 | • レポートコード：MRCPM5J238 • 出版社/出版日：Persistence Market Research / 2024年12月 • レポート形態：英文、PDF、189ページ • 納品方法：Eメール • 産業分類：IT＆通信 |
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レポート概要
Persistence Market Researchは最近、自然言語理解（NLU）のグローバル市場に関する詳細なレポートを発表しました。このレポートでは、推進要因、トレンド、機会、課題など、主要な市場力学の詳細な評価を提供し、NLU市場の構造に関する貴重な洞察を提供しています。この調査報告書では、2024年から2031年までの世界のNLU市場の予測成長軌道を概説した独自のデータと統計が提示されています。
主な洞察：自然言語理解（NLU）市場
• 市場規模（2024年予測）：137億米ドル
• 市場価値予測（2031年予測）：567億米ドル
• 世界市場成長率（2024年～2031年の年平均成長率）：22.5
自然言語理解（NLU）市場 – レポートの対象範囲
自然言語理解（NLU）は、人工知能（AI）の重要な一分野であり、機械が人間の言語を意味のある方法で理解し処理することを可能にします。NLUは、チャットボット、音声アシスタント、感情分析、自動化されたカスタマーサポートシステムなどの用途に不可欠です。この市場は、医療、小売、金融、IT、通信などの業界にサービスを提供しており、顧客エンゲージメントの向上、プロセスの自動化、データ主導の意思決定の促進を実現するソリューションを提供しています。また、AI技術の採用拡大、機械学習アルゴリズムの進歩、パーソナライズされたユーザー体験への需要の高まりも市場を牽引しています。IoTデバイスの存在感の増大とクラウドコンピューティングの成長は、NLUソリューションの実装をさらに加速させています。
市場成長の推進要因
グローバルなNLU市場は、インテリジェントな顧客エンゲージメントや自動化への需要の高まりなど、さまざまな要因によって牽引されています。さまざまな業界の企業が、サービス品質の向上、運用コストの削減、競争優位性の獲得を目的に、NLU を採用しています。さらに、ディープラーニングや自然言語処理（NLP）の技術進歩により、NLU システムの精度と効率性が大幅に改善され、さまざまな用途での利用が進んでいます。また、バーチャルアシスタントやスマートスピーカーなどの音声対応技術の普及も、NLU ソリューションの用途を広げています。
市場抑制要因
NLU市場は、高い成長の可能性があるにもかかわらず、データプライバシーの懸念、高い実装コスト、言語的多様性などの課題に直面しています。GDPRやCCPAなどのデータ保護規制への準拠は、NLUシステムを展開する組織にとって運用上の複雑性を増します。さらに、標準化された言語データセットの不足や、低リソース言語の処理の難しさが、特定の地域におけるNLUの採用を妨げる可能性があります。さらに、NLUソリューションの開発や統合に高いコストがかかることが、中小企業（SME）がこれらのテクノロジーを採用する意欲を削ぐ可能性もあります。
市場機会
NLU市場は、多言語AIの台頭、リアルタイム言語翻訳の進歩、NLUと会話AIプラットフォームの統合により、大きな成長機会を提供しています。NLUモデルの構築にローコード/ノーコードプラットフォームが採用されるケースが増えているため、企業は最小限の技術的専門知識でカスタマイズされたソリューションを展開できるようになっています。医療、教育、エンターテインメントなどの分野における新たな用途が、さらなる成長の可能性を示しています。例えば、医療分野では、医療用テープ起こしや感情分析のためのNLU駆動型ツールがますます普及しつつあります。戦略的提携や研究開発に投資する企業は、こうした機会を最大限に活用し、市場でのリーダーシップを維持する上で優位な立場に立つことができるでしょう。
レポートで回答される主な質問
• NLU市場の成長を世界的に牽引する主な要因とは？
• NLUテクノロジーは、さまざまな業界や用途でどのように採用されているか？
• NLU市場の競争環境を形成する上で、技術の進歩が果たす役割とは？
• NLU市場における主要企業は誰か、また、それらの企業は市場での関連性を維持するためにどのような戦略を採用しているか？
グローバルな NLU 市場ではどのような新たなトレンドや将来の見通しが期待できるでしょうか？
競合情報とビジネス戦略
IBM コーポレーション、マイクロソフト コーポレーション、Google LLC、Amazon Web Services などのグローバルな NLU 市場をリードする企業は、市場での地位を維持するために、イノベーション、戦略的パートナーシップ、先進的なソリューションの開発に重点的に取り組んでいます。これらの企業は、次世代の自然言語処理モデル、クラウドベースのプラットフォーム、および分野特化型の言語理解システムに投資しています。学術機関、新興企業、研究機関との連携は、イノベーションを推進し、人材獲得を促進します。さらに、拡張性、費用対効果、およびユーザーフレンドリーなインターフェースに重点的に取り組むことで、これらの企業は、さまざまな地域における多様な顧客ニーズに対応することができます。
主な企業プロフィール
• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• Google LLC
• Amazon Web Services, Inc.
• Baidu, Inc.
• SAS Institute Inc.
• Salesforce.com, Inc.
• Nuance Communications, Inc.
市場区分
サービス内容別
• ソリューション
• サービス
種類別
• ルールベース
• 統計
• ハイブリッド
用途別
• チャットボットおよびバーチャルアシスタント
• センチメント分析
• テキスト分析
• カスタマーエクスペリエンス管理（CXM
• データキャプチャ
エンドユース別
• 小売およびEコマース
• 医療およびライフサイエンス
• 金融
• ITおよび通信
• メディアおよびエンターテイメント
地域別:
• 北米
• ラテンアメリカ
• ヨーロッパ
• 東アジア
• 南アジア
• オセアニア
• 中東 アフリカ
1. エグゼクティブサマリー
1.1. グローバル自然言語理解（NLU）の概観、2024年～2031年
1.2. 市場機会評価、2024年～2031年、10億米ドル
1.3. 主要な市場動向
1.4. 将来の市場予測
1.5. プレミアム市場の洞察
1.6. 業界の発展と主要な市場イベント
1.7. PMRの分析と提言
2. 市場概要
2.1. 市場の範囲と定義
2.2. 市場力学
2.2.1. 推進要因
2.2.2. 抑制要因
2.2.3. 機会
2.2.4. 課題
2.2.5. 主要トレンド
2.3. マクロ経済要因
2.3.1. 世界の産業別見通し
2.3.2. 世界のGDP成長の見通し
2.3.3. その他のマクロ経済要因
2.4. COVID-19の影響分析
2.5. 予測要因 – 関連性と影響
2.6. 規制環境
2.7. サプライチェーン分析
2.8. PESTLE分析
2.9. ポーターのファイブフォース分析
3. 価格動向分析、2019年～2031年
3.1. 主なハイライト
3.2. 製品価格に影響を与える主な要因
3.3. 製品別価格分析
3.4. 地域別価格と過去の推移および今後の成長トレンド
4. グローバル自然言語理解（NLU）の見通し：2019年～2023年の実績（Historical）と2024年～2031年の予測（Forecast）
4.1. 主なハイライト
4.2. 市場規模（10億米ドル）の分析と予測
4.2.1. 過去の市場規模（10億米ドル）の分析、2019年～2023年
4.2.2. 現在の市場規模（10億米ドル）の分析と予測、2024年～2031年
4.3. グローバル自然言語理解（NLU）の見通し：提供
4.3.1. はじめに / 主な調査結果
4.3.2. 過去の市場規模（US$ Bn）分析：提供別、2019年～2023年
4.3.3. 現在の市場規模（US$ Bn）分析および予測：提供別、2024年～2031年
4.3.3.1. ソリューション
4.3.3.2. サービス
4.4. 市場の魅力分析：製品
4.5. 世界の自然言語理解（NLU）の見通し：種類
4.5.1. はじめに / 主な調査結果
4.5.2. 2019年～2023年の種類別市場規模（US$ Bn）分析、
4.5.3. 現在の市場規模（10億米ドル）分析および予測、種類別、2024年～2031年
4.5.3.1. ルールベース
4.5.3.2. 統計
4.5.3.3. ハイブリッド
4.6. 市場魅力度分析：種類別
4.7. 世界の自然言語理解（NLU）の見通し：用途別
4.7.1. はじめに / 主な調査結果
4.7.2. 用途別 2019年～2023年の市場規模（単位：10億米ドル）の推移
4.7.3. 用途別 2024年～2031年の市場規模（単位：10億米ドル）の推移および予測
4.7.3.1. チャットボット＆バーチャルアシスタント
4.7.3.2. 感情分析
4.7.3.3. テキスト分析
4.7.3.4. 顧客体験管理（CXM）
4.7.3.5. データキャプチャ
4.7.3.6. その他
4.8. 市場魅力度分析：用途
4.9. 世界の自然言語理解（NLU）の見通し：エンドユース
4.9.1. はじめに / 主な調査結果
4.9.2. エンドユース別、2019年～2023年の市場規模（単位：10億米ドル）の推移
4.9.3. エンドユース別、2024年～2031年の市場規模（単位：10億米ドル）の推移および予測
4.9.3.1. 小売＆Eコマース
4.9.3.2. 医療・ライフサイエンス
4.9.3.3. 金融
4.9.3.4. IT・通信
4.9.3.5. メディア・エンターテインメント
4.9.3.6. その他
4.10. 市場魅力度分析：エンドユース
5. グローバル自然言語理解（NLU）の見通し：地域別
5.1. 主なハイライト
5.2. 地域別、2019年～2023年の市場規模（10億米ドル）の推移
5.3. 地域別、2024年～2031年の市場規模（10億米ドル）の現状分析と予測
5.3.1. 北米
5.3.2. ヨーロッパ
5.3.3. 東アジア
5.3.4. 南アジアおよびオセアニア
5.3.5. ラテンアメリカ
5.3.6. 中東およびアフリカ
5.4. 市場魅力度分析：地域
6. 北米自然言語理解（NLU）の見通し：歴史（2019～2023年）および予測（2024～2031年）
6.1. 主なハイライト
6.2. 価格分析
6.3. 市場規模（単位：10億米ドル）の推移（2019年～2023年）分析
6.3.1. 国別
6.3.2. サービス別
6.3.3. 種類別
6.3.4. 用途別
6.3.5. エンドユース別
6.4. 国別、2024年から2031年の現在の市場規模（10億米ドル）の分析と予測
6.4.1. 米国
6.4.2. カナダ
6.5. 製品別、2024年から2031年の現在の市場規模（10億米ドル）の分析と予測
6.5.1. ソリューション
6.5.2. サービス
6.6. 種類別、2024年～2031年の市場規模（10億米ドル）の分析と予測
6.6.1. ルールベース
6.6.2. 統計
6.6.3. ハイブリッド
6.7. 用途別、2024年～2031年の市場規模（10億米ドル）の分析と予測
6.7.1. チャットボット＆バーチャルアシスタント
6.7.2. 感情分析
6.7.3. テキスト分析
6.7.4. 顧客体験管理（CXM）
6.7.5. データキャプチャ
6.7.6. その他
6.8. 現在の市場規模（US$ Bn）分析と予測、エンドユース別、2024年～2031年
6.8.1. 小売・Eコマース
6.8.2. 医療・ライフサイエンス
6.8.3. 金融
6.8.4. IT・通信
6.8.5. メディア・エンターテインメント
6.8.6. その他
6.9. 市場魅力度分析
7. ヨーロッパ自然言語理解（NLU）の見通し：歴史（2019年～2023年）および予測（2024年～2031年）
7.1. 主なハイライト
7.2. 価格分析
7.3. 市場別、2019年～2023年の歴史的市場規模（US$ Bn）分析
7.3.1. 国別
7.3.2. 製品別
7.3.3. 種類別
7.3.4. 用途別
7.3.5. エンドユース別
7.4. 現在の市場規模（US$ Bn）分析と予測、国別、2024年～2031年
7.4.1. ドイツ
7.4.2. フランス
7.4.3. 英国
7.4.4. イタリア
7.4.5. スペイン
7.4.6. ロシア
7.4.7. トルコ
7.4.8. ヨーロッパのその他地域
7.5. 現在の市場規模（10億米ドル）分析および予測、提供別、2024年～2031年
7.5.1. ソリューション
7.5.2. サービス
7.6. 種類別：市場規模（US$ Bn）分析と予測、2024年～2031年
7.6.1. ルールベース
7.6.2. 統計
7.6.3. ハイブリッド
7.7. 用途別：市場規模（US$ Bn）分析と予測、2024年～2031年
7.7.1. チャットボット＆バーチャルアシスタント
7.7.2. センチメント分析
7.7.3. テキスト分析
7.7.4. カスタマーエクスペリエンス管理（CXM）
7.7.5. データキャプチャ
7.7.6. その他
7.8. 現在の市場規模（US$ Bn）分析および予測、エンドユース別、2024年～2031年
7.8.1. 小売・Eコマース
7.8.2. 医療・ライフサイエンス
7.8.3. 金融
7.8.4. IT・通信
7.8.5. メディア・エンターテインメント
7.8.6. その他
7.9. 市場魅力度分析
8. 東アジア自然言語理解（NLU）の展望：歴史（2019～2023年）＆予測（2024～2031年）
8.1. 主なハイライト
8.2. 価格分析
8.3. 市場別、2019～2023年の歴史的市場規模（US$ Bn）分析
8.3.1. 国別
8.3.2. 製品別
8.3.3. 種類別
8.3.4. 用途別
8.3.5. エンドユース別
8.4. 市場規模（US$ Bn）分析と予測、国別、2024年～2031年
8.4.1. 中国
8.4.2. 日本
8.4.3. 韓国
8.5. 現在の市場規模（US$ Bn）分析および予測、提供別、2024年～2031年
8.5.1. ソリューション
8.5.2. サービス
8.6. 現在の市場規模（US$ Bn）分析および予測、種類別、2024年～2031年
8.6.1. ルールベース
8.6.2. 統計的
8.6.3. ハイブリッド
8.7. 用途別 現在の市場規模（US$ Bn）分析および予測、2024年～2031年
8.7.1. チャットボット＆バーチャルアシスタント
8.7.2. 感情分析
8.7.3. テキスト分析
8.7.4. 顧客体験管理（CXM）
8.7.5. データキャプチャ
8.7.6. その他
8.8. 2024年から2031年のエンドユース別市場規模（単位：10億米ドル）の分析と予測
8.8.1. 小売＆Eコマース
8.8.2. 医療＆ライフサイエンス
8.8.3. 金融
8.8.4. IT＆通信
8.8.5. メディア＆エンターテインメント
8.8.6. その他
8.9. 市場の魅力分析
9. 南アジア＆オセアニア自然言語理解（NLU）の展望：歴史（2019年～2023年）および予測（2024年～2031年）
9.1. 主なハイライト
9.2. 価格分析
9.3. 市場規模（単位：10億米ドル）の推移（2019年～2023年）
9.3.1. 国別
9.3.2. 製品別
9.3.3. 種類別
9.3.4. 用途別
9.3.5. エンドユース別
9.4. 現在の市場規模（US$ Bn）の分析と予測、国別、2024年～2031年
9.4.1. インド
9.4.2. 東南アジア
9.4.3. ANZ
9.4.4. 南アジア＆オセアニアのその他地域
9.5. 現在の市場規模（10億米ドル）の分析と予測、提供別、2024年～2031年
9.5.1. ソリューション
9.5.2. サービス
9.6. 現在の市場規模（10億米ドル）の分析と予測、種類別、2024年～2031年
9.6.1. ルールベース
9.6.2. 統計
9.6.3. ハイブリッド
9.7. 用途別現在の市場規模（US$ Bn）分析および予測、2024年～2031年
9.7.1. チャットボット＆バーチャルアシスタント
9.7.2. 感情分析
9.7.3. テキスト分析
9.7.4. 顧客体験管理（CXM）
9.7.5. データキャプチャ
9.7.6. その他
9.8. 2024年から2031年のエンドユース別市場規模（単位：10億米ドル）の分析と予測
9.8.1. 小売＆Eコマース
9.8.2. 医療＆ライフサイエンス
9.8.3. 金融
9.8.4. IT＆通信
9.8.5. メディア＆エンターテインメント
9.8.6. その他
9.9. 市場の魅力分析
10. ラテンアメリカ自然言語理解（NLU）の見通し：歴史（2019年～2023年）および予測（2024年～2031年）
10.1. 主なハイライト
10.2. 価格分析
10.3. 市場別、2019年から2023年の市場規模（単位：10億米ドル）の推移
10.3.1. 国別
10.3.2. サービス別
10.3.3. 種類別
10.3.4. 用途別
10.3.5. エンドユース別
10.4. 国別、2024年から2031年の現在の市場規模（10億米ドル）の分析と予測
10.4.1. ブラジル
10.4.2. メキシコ
10.4.3. ラテンアメリカその他
10.5. 製品別、2024年から2031年の現在の市場規模（10億米ドル）の分析と予測
10.5.1. ソリューション
10.5.2. サービス
10.6. 市場規模（US$ Bn）分析と予測、種類別、2024年～2031年
10.6.1. ルールベース
10.6.2. 統計
10.6.3. ハイブリッド
10.7. 用途別 2024年～2031年の市場規模（十億米ドル）の分析と予測
10.7.1. チャットボット＆バーチャルアシスタント
10.7.2. 感情分析
10.7.3. テキスト分析
10.7.4. 顧客体験管理（CXM）
10.7.5. データキャプチャ
10.7.6. その他
10.8. 2024年から2031年のエンドユース別市場規模（単位：10億米ドル）の分析と予測
10.8.1. 小売＆Eコマース
10.8.2. 医療＆ライフサイエンス
10.8.3. 金融
10.8.4. IT＆通信
10.8.5. メディア＆エンターテインメント
10.8.6. その他
10.9. 市場の魅力分析
11. 中東およびアフリカ自然言語理解（NLU）の見通し：歴史（2019～2023年）および予測（2024～2031年）
11.1. 主なハイライト
11.2. 価格分析
11.3. 市場別、2019年～2023年の市場規模（単位：10億米ドル）の推移
11.3.1. 国別
11.3.2. サービス別
11.3.3. 種類別
11.3.4. 用途別
11.3.5. エンドユース別
11.4. 国別、2024年から2031年の現在の市場規模（10億米ドル）の分析と予測
11.4.1. GCC諸国
11.4.2. エジプト
11.4.3. 南アフリカ
11.4.4. 北アフリカ
11.4.5. 中東＆アフリカのその他地域
11.5. 現在の市場規模（10億米ドル）、2024年から2031年までの提供別分析と予測
11.5.1. ソリューション
11.5.2. サービス
11.6. 現在の市場規模（10億米ドル）、2024年から2031年までの種類別分析と予測
11.6.1. ルールベース
11.6.2. 統計
11.6.3. ハイブリッド
11.7. 用途別現在の市場規模（US$ Bn）分析と予測、2024年～2031年
11.7.1. チャットボット＆バーチャルアシスタント
11.7.2. 感情分析
11.7.3. テキスト分析
11.7.4. 顧客体験管理（CXM）
11.7.5. データキャプチャ
11.7.6. その他
11.8. 現在の市場規模（単位：10億米ドル）分析と予測、エンドユース別、2024年～2031年
11.8.1. 小売＆Eコマース
11.8.2. 医療＆ライフサイエンス
11.8.3. 金融
11.8.4. IT & 通信
11.8.5. メディア & エンターテインメント
11.8.6. その他
11.9. 市場魅力度分析
12. 競合状況
12.1. 市場シェア分析、2023年
12.2. 市場構造
12.2.1. 市場ごとの競争の激しさマッピング
12.2.2. 競争ダッシュボード
12.3. 企業プロフィール（詳細情報 – 概要、財務状況、戦略、最近の動向）
Google LLC
Microsoft Corporation
International Business Machines Corporation
Amazon.com, Inc.
Salesforce, Inc.
NVIDIA Corporation
OpenAI
SAP SE
Nuance Communications
Hugging Face, Inc.
Oracle Corporation
IQVIA
Haptik
LivePerson
Expert.ai
13. 付録
13.1. 調査方法
13.2. 調査の前提
13.3. 略語と略称
• 日本語訳：自然言語理解（NLU）の世界市場（2024-2031）：グローバル産業分析、規模、シェア、成長、動向、予測
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