 | • レポートコード：MRC360i24MA5345 • 出版社/出版日：360iResearch / 2024年1月 • レポート形態：英文、PDF、193ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3日） • 産業分類：産業未分類 |
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レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。
[193ページレポート】エッジAIソフトウェア市場規模は、2022年に10億米ドルと推定され、2023年には12.5億米ドルに達し、CAGR 26.45%で2030年には65.4億米ドルに達すると予測される。
エッジAIとは、エッジ・コンピューティング環境におけるAIの導入と活用を指し、これにより複雑な計算を集中型のクラウド・コンピューティング施設やオフサイトのデータセンターではなく、データが収集される場所の近くで行うことができる。エッジAIソフトウェアは、機械学習アルゴリズムを物理的なハードウェア・デバイス上で実行することを可能にする。エッジAIソフトウェアは主に、産業オートメーション、監視、ロボット工学、IoTデバイスなど、さまざまな分野で採用されている。レイテンシーと帯域幅の消費を抑えたリアルタイム処理の必要性が、これらの分野でのエッジAIソフトウェアの需要を煽り、業界の範囲を広げている。さまざまなスマートデバイスから生成されるデータの急増とともに、コグニティブ・コンピューティング機能の強化が、エッジAIソフトウェアに数多くの潜在的機会を生み出している。エッジAIソフトウェアの統合と取り扱いの難しさ、エッジAIソフトウェアを維持するための多大なリソースの必要性は、この分野への新規参入を妨げる可能性がある。さらに、データのプライバシーやセキュリティの問題、デバイス間通信のための標準化されたプロトコルの欠如が、エッジAIソフトウェアの普及のハードルとなっている。しかし、メーカー各社は、ソフトウェア・サービスのプライバシー・プロトコルやデータ・セキュリティを改善するための研究開発イニシアチブに絶えず投資している。エッジAIソフトウェアの革新と研究で最も有望な分野は、サイバーセキュリティ、自動ヘルスケアシステム、スマートシティなどの分野に起因している。5G接続、量子コンピューティング、自然言語処理（NLP）の進歩などの技術的進歩は、将来の技術革新の機会を提供する。
地域別の洞察
アメリカ大陸、特に米国とカナダにおけるエッジAIソフトウェアの需要は、技術の進歩とユーザー基盤の拡大によって促進されている。これらの国々は、AI研究、技術特許、データセンター、コンピューティング技術への投資が多いという特徴がある。さらに、産業用ユースケースにおけるIoTとセンサー技術の急速な採用が、エッジAIソフトウェアの需要を押し上げている。EU諸国は、厳格なデータ・プライバシー規制を背景に、エッジAIの利用拡大に努めており、データ伝送の必要性を減らしている。また、欧州諸国はAIプログラムや技術のための強固な研究インフラを特徴としており、エッジAIソフトウェアの大幅な進歩に寄与している。EUでは、AIソフトウェアを搭載したエッジ・コンピューティング・デバイスや技術が、ヘルスケア研究を推進するために急速に導入されている。APAC地域では、中国、日本、インドが、その膨大な消費者基盤と急速なデジタル変革により、エッジAIソフトウェアの採用を牽引している。中国には、技術研究やスマートシティ構想のための政府支援プログラムがある。一方、日本はAIを組み込んだソリューションとともにロボット技術に多額の投資を行っており、エッジAIソフトウェアの幅広い可能性を示している。インドのエッジAIソフトウェアの展望は、技術に精通した人口構成と成長するデジタルエコシステムにより、大きな可能性を秘めている。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスは、エッジAIソフトウェア市場を評価する上で極めて重要です。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーの包括的な評価を提供する。この詳細な分析により、ユーザーは要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功のレベルを表す4つの象限に分類されます：フォアフロント（F）、パスファインダー（P）、ニッチ（N）、バイタル（V）である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、エッジAIソフトウェア市場におけるベンダーの現状を洞察的かつ詳細に調査する包括的なツールです。全体的な収益、顧客基盤、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、各社の業績や市場シェア争いの際に直面する課題について、より深い理解を提供することができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、エッジAIソフトウェア市場における最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。これらには、Adapdix, Inc.、Alef Edge, Inc.、Amazon Web Services, Inc.、Anagog Ltd.、Atos SE、Azion Technologies, Inc.、Blaize、byteLAKE s.c.、ClearBlade, Inc.、Ekinops S.A.、Eurotech S.p.A.、Google LLC by Alphabet, Inc.、Gorilla Technology Group Inc、Imagimob AB、Infineon Technologies AG、Intel Corporation、International Business Machines Corporation、Johnson Controls International PLC、Kinara Inc.、Kneron, Inc.、Mavenir Systems, Inc.、Microsoft Corporation、Numurus LLC、Nutanix, Inc.、NVIDIA Corporation、Synaptics Incorporated、T-DAB.AI Ltd.、Tact.ai Technologies, Inc.、Tata Elxsi Limited、TIBCO Software Inc.、Veea Inc.、VMWare, Inc.、ZEDEDA, Inc.
市場区分と対象範囲
この調査レポートは、エッジAIソフトウェア市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測と動向分析を掲載しています：
コンポーネント ●サービス ●サポート＆メンテナンス
システムインテグレーションとテスト
トレーニング＆コンサルティング
ソリューション ●プラットフォーム
ソフトウェアツール
データソース ● バイオメトリクスデータ
モバイルデータ
センサーデータ
音声認識
ビデオ・画像認識
アプリケーション ● アクセス管理
自律走行車
エネルギー管理
精密農業
遠隔監視・予知保全
スマートウェアラブル
遠隔測定
ビデオ監視
自動車
エネルギー・公益事業
政府・公共機関
ヘルスケア
製造業
テレコム
地域 ● 南北アメリカ ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス
アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム
ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス
本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している：
1.市場浸透度：主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展：有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化：新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス：主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション：将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています：
1.エッジAIソフトウェア市場の市場規模および予測は？
2.エッジAIソフトウェア市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、アプリケーション、分野はどれか？
3.エッジAIソフトウェア市場の技術動向と規制枠組みは？
4.エッジAIソフトウェア市場における主要ベンダーの市場シェアは？
5.エッジAIソフトウェア市場への参入にはどのような形態や戦略的な動きが適しているか？
1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.制限事項
1.7.前提条件
1.8.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する：データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート：レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
4.1.はじめに
4.2.エッジAIソフトウェア市場、地域別
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.エッジデバイスの使用増加とIoTデバイスの統合
5.1.1.2.データプライバシーとセキュリティの強化に対する需要の高まり
5.1.1.3.ソーシャルメディアとeコマース・プラットフォームの利用拡大
5.1.2.阻害要因
5.1.2.1.エッジAIソリューションに関するプライバシーとセキュリティの懸念
5.1.3.機会
5.1.3.1.エッジAIソフトウェアの改善
5.1.3.2.世界中で5Gネットワークを拡大するための多額の投資
5.1.4.課題
5.1.4.1.エッジAIソフトウェアの普及を遅らせる相互運用性の問題
5.2.市場セグメンテーション分析
5.2.1.コンポーネントエッジAIソフトウェアソリューションの進歩を支える研究イニシアティブ
5.2.2.データソース：産業界におけるセンサー技術の利用拡大によるセンサーデータの生成
5.2.3.アプリケーション：持続可能性への関心の高まりが、エネルギー管理におけるエッジAIソフトウェアの採用を促進
5.2.4.最終用途：政府・公共部門における最適なデータ・セキュリティとプライバシー確保の必要性
5.3.市場動向分析
5.4.COVID-19の累積的影響
5.5.ロシア・ウクライナ紛争の累積的影響
5.6.高インフレの累積的影響
5.7.ポーターのファイブフォース分析
5.7.1.新規参入の脅威
5.7.2.代替品の脅威
5.7.3.顧客の交渉力
5.7.4.サプライヤーの交渉力
5.7.5.業界のライバル関係
5.8.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.9.規制の枠組み
5.10.顧客のカスタマイズ
6.エッジAIソフトウェア市場、コンポーネント別
6.1.はじめに
6.2.サービス
6.3.1.サポート＆メンテナンス
6.3.2.システム統合とテスト
6.3.3.トレーニング＆コンサルティング
6.3.ソリューション
6.4.1.プラットフォーム
6.4.2.ソフトウェア・ツール
7.エッジAIソフトウェア市場、データソース別
7.1.はじめに
7.2.生体データ
7.3.モバイルデータ
7.4.センサーデータ
7.5.音声認識
7.6.ビデオと画像認識
8.エッジAIソフトウェア市場、用途別
8.1.はじめに
8.2.アクセス管理
8.3.自律走行車
8.4.エネルギー管理
8.5.精密農業
8.6.遠隔監視と予知保全
8.7.スマートウェアラブル
8.8.遠隔測定
8.9.ビデオ監視
9.エッジAIソフトウェア市場、用途別
9.1.はじめに
9.2.自動車
9.3.エネルギーと公益事業
9.4.政府・公共部門
9.5.ヘルスケア
9.6.製造業
9.7.電気通信
10.米州エッジAIソフトウェア市場
10.1.はじめに
10.2.アルゼンチン
10.3.ブラジル
10.4.カナダ
10.5.メキシコ
10.6.アメリカ
11.アジア太平洋地域のエッジAIソフトウェア市場
11.1.はじめに
11.2.オーストラリア
11.3.中国
11.4.インド
11.5.インドネシア
11.6.日本
11.7.マレーシア
11.8.フィリピン
11.9.シンガポール
11.10.韓国
11.11.台湾
11.12.タイ
11.13.ベトナム
12.欧州・中東・アフリカのエッジAIソフトウェア市場
12.1.はじめに
12.2.デンマーク
12.3.エジプト
12.4.フィンランド
12.5.フランス
12.6.ドイツ
12.7.イスラエル
12.8.イタリア
12.9.オランダ
12.10.ナイジェリア
12.11.ノルウェー
12.12.ポーランド
12.13.カタール
12.14.ロシア
12.15.サウジアラビア
12.16.南アフリカ
12.17.スペイン
12.18.スウェーデン
12.19.スイス
12.20.トルコ
12.21.アラブ首長国連邦
12.22.イギリス
13.競争環境
13.1.FPNV ポジショニングマトリックス
13.2.主要プレーヤー別市場シェア分析
13.3.競合シナリオ分析（主要プレーヤー別
13.3.1.合併と買収
13.3.1.1.BYTE Acquisition Corp.とAirship AI Holdings, Inc.経営統合の意向書を発表
13.3.1.2.VMware の株主が Broadcom, Inc.
13.3.1.3.ユーロテック社がイノネット・コンピュータ社の買収を発表
13.3.1.4.ジョンソンコントロールズ、フォグホーンを買収、エッジAIプラットフォームをオープンブルーに統合
13.3.2.契約、提携、パートナーシップ
13.3.2.1.MemryX Inc.とEdge Impulse、MemryX Edge AIプロセッサでAIを容易に開発・展開するためのパートナーシップを発表
13.3.2.2.エッジインパルス、エッジAI開発でBrainChip社と提携
13.3.2.3.KinaraとAwirosのパートナーシップによる高性能AIビデオアプリケーションの提供
13.3.2.4.AirtelとIBM、インド企業にセキュアなエッジクラウドサービスを提供するために協力
13.3.3.新製品の発表と強化
13.3.3.1.サンダーコム、IoTソリューション全体のデジタル変革を推進するEB3Gen2エッジAIステーションのリリースを発表
13.3.3.2.マイクロソフト、EdgeのサイドバーにBing AI機能を追加
13.3.3.3.NVIDIA、エッジAI、5G、オムニバース・デジタルツイン向けにGPU加速AI-on-5Gシステムを発表
13.3.3.4.アトス、セキュアで炭素効率に優れたハイブリッドコンピューティング向け Bullsequana Sh Server と、エッジでの信頼された Ai アプリケーション向け Bullsequana Ex シリーズを発表
13.3.3.5.シナプティクス、バッテリー駆動の IoT デバイスを迅速に実装する業界初の小型ワイヤレス AI ビジョン／オーディオモジュール KatanaConnect を発表
13.3.3.6.ヴイエムウェア、分散したマルチクラウドのエッジを接続しセキュアにするイノベーションで SD-WAN のリーダーシップを拡大
13.3.3.7.Mavenir、NVIDIA プラットフォームをベースとしたエンタープライズおよび通信事業者市場向けの 5G ハイパーコンバージドエッジ AI ソリューションを発表
13.3.4.投資と資金調達
13.3.4.1.マイクロソフト、チャットメーカー・オープナイに新たに数十億ドルの投資を発表
13.3.4.2.エッジAIの新興企業Numurus、ロボット工学とセンサー・ソリューション向けに資金調達
13.3.4.3.ゼデダ、エッジデバイス管理ソフトウェア拡大のため資金注入
13.3.4.4.ヒグマ・ベンチャーズ、ライフサイエンス企業向けAI顧客エンゲージメント・プラットフォーム Tact.Aiに投資 13.3.4.4.
13.3.5.受賞、評価、拡大
13.3.5.1.ユーロテック、IEC 62443サイバーセキュリティ規格に準拠した新しいセキュアエッジAIポートフォリオを発表
13.3.5.2.ゴリラ・テクノロジー・グループが英国初の顧客を発表
13.3.5.3.エヌビディア本社にエッジAIを導入
13.3.5.4.インテル、「エッジコンピューティング」のAIに注目
14.競合ポートフォリオ
14.1.主要企業のプロフィール
14.1.1.Adapdix, Inc.
14.1.2.アレフエッジ社
14.1.3.アマゾン・ウェブ・サービス
14.1.4.アナゴグ・リミテッド
14.1.5.アトスSE
14.1.6.アジオン・テクノロジーズ
14.1.7.ブレイズ
14.1.8. byteLAKE s.c.
14.1.9.クリアブレード
14.1.10.Ekinops S.A.
14.1.11.ユーロテックS.p.A.
14.1.12.アルファベットによるグーグルLLC
14.1.13.ゴリラ・テクノロジー・グループ
14.1.14.ゴリラ・テクノロジー社
14.1.15.ハイロ・テクノロジーズ・リミテッド
14.1.16.イマジモブAB
14.1.17.インフィニオンテクノロジーズAG
14.1.18.インテル コーポレーション
14.1.19.インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
14.1.20.ジョンソンコントロールズ・インターナショナル PLC
14.1.21.キナラ・インク
14.1.22.クネロン社
14.1.23.マベニールシステムズ
14.1.24.マイクロソフト株式会社
14.1.25.ヌムルスLLC
14.1.26.Nutanix, Inc.
14.1.27.エヌビディア・コーポレーション
14.1.28.シナプティクス・インコーポレーテッド
14.1.29.T-DAB.AIリミテッド
14.1.30.タクト・アイ・テクノロジーズ
14.1.31.タタ・エルクシ・リミテッド
14.1.32.TIBCOソフトウェア
14.1.33.Veea Inc.
14.1.34.ヴイエムウェア
14.1.35.ゼデダ株式会社
14.2.主要製品ポートフォリオ
15.付録
15.1.ディスカッションガイド
15.2.ライセンスと価格
図2.エッジAIソフトウェア市場規模、2022年対2030年
図3.エッジAIソフトウェア市場規模、2018年～2030年（百万米ドル）
図4.エッジAIソフトウェア市場規模、地域別、2022年対2030年(%)
図5. エッジAIソフトウェア市場規模、地域別、2022年対2023年対2030年（百万米ドル）
図6. エッジAIソフトウェア市場ダイナミクス
図7.エッジAIソフトウェア市場規模、コンポーネント別、2022年対2030年(%)
図8.エッジAIソフトウェア市場規模、コンポーネント別、2022年対2023年対2030年（百万米ドル）
図9.エッジAIソフトウェア市場規模、データソース別、2022年対2030年(%)
図10.エッジAIソフトウェア市場規模、データソース別、2022年対2023年対2030年（百万米ドル）
図11.エッジAIソフトウェア市場規模、アプリケーション別、2022年対2030年(%)
図12.エッジAIソフトウェア市場規模、用途別、2022年対2023年対2030年（百万米ドル）
図13.エッジAIソフトウェア市場規模、最終用途別、2022年対2030年 (%)
図14.エッジAIソフトウェア市場規模、最終用途別、2022年対2023年対2030年（百万米ドル）
図15.アメリカのエッジAIソフトウェア市場規模、国別、2022年対2030年(%)
図16.アメリカのエッジAIソフトウェア市場規模、国別、2022年対2023年対2030年（百万米ドル）
図 17.米国のエッジAIソフトウェア市場規模、州別、2022年対2030年 (%)
図 18.米国のエッジAIソフトウェア市場規模、州別、2022年対2023年対2030年（百万米ドル）
図 19.アジア太平洋地域のエッジAIソフトウェア市場規模、国別、2022年対2030年 (%)
図 20.アジア太平洋地域のエッジAIソフトウェア市場規模、国別、2022年対2023年対2030年（百万米ドル）
図 21.欧州、中東、アフリカのエッジAIソフトウェア市場規模、国別、2022年対2030年(%)
図22. 欧州、中東、アフリカのエッジAIソフトウェア市場規模、国別、2022年対2023年対2030年（百万米ドル）
図23.エッジAIソフトウェア市場、FPNVポジショニングマトリックス、2022年
図24.エッジAIソフトウェア市場シェア、主要プレーヤー別、2022年
• 日本語訳：エッジAIソフトウェア市場：コンポーネント別（サービス、ソリューション）、データソース別（生体データ、モバイルデータ、センサーデータ）、用途別、最終用途別 – 世界予測2023年～2030年
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