インメモリ分析市場:コンポーネント別(サービス、ソフトウェア)、アプリケーション別(財務管理、予測資産管理、製品・プロセス管理)、展開モデル別、組織規模別、産業分野別 – 2024年~2030年の世界予測

• 英文タイトル:In-Memory Analytics Market by Component (Service, Software), Application (Financial Management, Predictive Asset Management, Product & Process Management), Deployment Model, Organization Size, Industry Vertical - Global Forecast 2024-2030

In-Memory Analytics Market by Component (Service, Software), Application (Financial Management, Predictive Asset Management, Product & Process Management), Deployment Model, Organization Size, Industry Vertical - Global Forecast 2024-2030「インメモリ分析市場:コンポーネント別(サービス、ソフトウェア)、アプリケーション別(財務管理、予測資産管理、製品・プロセス管理)、展開モデル別、組織規模別、産業分野別 – 2024年~2030年の世界予測」(市場規模、市場予測)調査レポートです。• レポートコード:MRC360i24AR2609
• 出版社/出版日:360iResearch / 2024年4月
• レポート形態:英文、PDF、180ページ
• 納品方法:Eメール(受注後2-3日)
• 産業分類:産業未分類
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レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。

[180ページレポート] インメモリ分析市場規模は2023年に28.4億米ドルと推定され、2024年には32.0億米ドルに達し、CAGR 12.84%で2030年には66.3億米ドルに達すると予測される。
インメモリー分析とは、分析処理にハードディスクドライブからではなく、メモリーからデータを利用するビジネスインテリジェンス技術を指す。この革新的な手法は、主に処理速度の高速化を目的としており、企業は複雑な分析やシミュレーションをリアルタイムまたはそれに近い形で、効率的なレスポンスタイムで行うことができる。リアルタイム分析の需要と採用の増加、およびビッグデータの急速な増加は、インメモリ分析の拡大に大きく寄与している。さらに、人工知能(AI)や機械学習(ML)などの技術の進歩により、インメモリ分析システムとの統合が進んでいる。しかし、インメモリ・アナリティクス・システムの導入に伴う高コストは、企業、特に中小企業にとってハードルとなる可能性がある。また、データのセキュリティとプライバシーに関する懸念も大きな課題となっている。データはRAMに保存されるため、不正アクセスやシステム障害時のデータ消失の潜在的リスクがある。しかし、大手企業はデータ・プライバシーの問題を改善するため、常に新しい技術と進歩に投資している。さらに、世界中のデータセンターの拡大とクラウド・コンピューティング技術の採用は、市場内分析分野に大きなチャンスをもたらしている。
コンポーネント高度なソフトウェア・ソリューション開発のための研究開発の増加
サービス・セグメントには、企業のインメモリ・データ処理要件の管理を支援するために設計された、多数のカスタマイズ・ソリューションが含まれる。サービスは、ソフトウェアの円滑な機能を確保するための導入コンサルティングからサポート・ソリューションまで多岐にわたる。ユニークなサービス・セグメントには、過去と現在のデータ記録に基づいて将来のビジネス・トレンドを予測する組織を支援する予測分析も含まれる。一方、インメモリー分析のソフトウェア・コンポーネントは、高速計算と分析を実行するように設計されている。これらのソフトウェア・セグメントは、トランザクション処理、テキスト分析、データ統合、リアルタイム・レポートなど、ビジネス・ニーズに合わせて設計されることが多い。このようなソフトウェアの主な特性には、高速処理、広範なスケーラビリティ、データ・セキュリティの強化などがある。ソフトウェア開発における技術進歩の影響は、複雑なデータ構造と分析モデルの進化をさらに促進し、インメモリ分析の全体的な有効性に寄与している。
展開モデル:拡張性の向上と初期コストの削減を実現するクラウド展開
クラウド展開モデルでは、インメモリ・アナリティクス・ソリューションはサードパーティのサービス・プロバイダーのサーバー上でホストされます。このモデルは、サブスクリプション・ベース・モデル(SaaS)で運用されるため、初期設備投資を抑えることができます。また、スケーラビリティ、俊敏性、迅速な導入が可能です。クラウド・モデルは、メンテナンスの負担、ハードウェア・コスト、社内のIT専門家の必要性を大幅に軽減する。しかし、セキュリティ、データ・プライバシー、規制コンプライアンスに関連する穴は、潜在的な欠点となる可能性がある。一方、オンプレミスの導入モデルでは、企業のサーバー上にインメモリ分析ソリューションをホスティングします。このモデルでは、アプリケーション、データ、セキュリティをより高いレベルで制御できるため、機密データを扱う組織や厳格なコンプライアンス要件を持つ組織に適した選択肢となります。オンプレミスモデルは、インターネットの帯域幅の変動に影響されないため、インメモリー・アナリティクス・システムの安定したパフォーマンスを保証します。
組織規模:データベースの意思決定への大企業からの高い投資
大企業とは通常、高水準の収益を維持し、250人以上の従業員を抱える組織と定義される。その規模から、大企業はビジネス・インテリジェンスとデータに基づく意思決定を管理するための高度な戦略とシステムを採用することが多い。インメモリー・アナリティクスは、膨大な量のデータをリアルタイムで分析できるため、こうした組織にとって非常に有益であり、それによってタイムリーで情報に基づいた意思決定が容易になります。インメモリ・アナリティクスの高度な機能に投資している大企業では、システムのパフォーマンスと効率の向上、顧客行動に対する洞察力の向上、プロセスの最適化、そして最終的な収益の増加がしばしば見られます。一方、中小企業(SMB)は通常、年間売上高が低く、従業員数も数人から数百人にまで及びます。中小企業はこのテクノロジーを活用して詳細なレポートを作成し、業務や顧客に関する洞察を瞬時に提供することで、業務効率と生産性を向上させている。
業種別:意思決定と業務効率向上のため、製造業で導入が進む
エネルギー・公益事業部門では、スマートグリッドから生成される増大するデータを効率的に管理し、負荷予測、メンテナンス、停電管理などの重要な領域で十分な情報に基づいた意思決定を行うために、インメモリ分析が採用されている。こうした分析ソリューションにより、この分野の企業は業務効率を高め、データ運用の複雑さを軽減することができる。政府・防衛分野では、急増するデータの管理だけでなく、セキュリティの強化、迅速な意思決定、市民へのサービス提供の改善など、複数の分野で資金やリソースの活用を最適化するためにインメモリ分析を活用している。ヘルスケアとライフサイエンスは、個別化医療と精密医療を推進し、患者ケアを改善し、診断精度を高めるために、これらのソリューションに投資している。インメモリ・アナリティクスにより、医療機関はリアルタイムでデータを分析・処理できるため、医療に関する即時の意思決定が可能になる。製造企業はインメモリ・アナリティクスの利点を活用して、トレンド予測、在庫の最適化、オペレーションの合理化、コスト削減を実現している。製造プロセスに対するリアルタイムの洞察を提供し、効率と競争力の両方を強化する。メディア&エンターテイメント業界では、インメモリ分析を使ってユーザーの行動、嗜好、傾向をより深く理解することで、パーソナライズされたコンテンツやターゲット広告を作成し、顧客エンゲージメントを高めています。同様に、小売・eコマース業界では、リアルタイム・アナリティクスが顧客体験のパーソナライズ、購買行動の予測、サプライチェーン管理の最適化に役立ち、全体的な業績を向上させています。電気通信・IT業界では、ネットワーク・パフォーマンスを最適化し、ダウンタイムを最小限に抑え、サービス品質を向上させるために、インメモリー・アナリティクスが活用されている。リアルタイムの意思決定能力を強化し、顧客体験を向上させる。運輸・物流業界では、ルーティングとスケジューリングの改善、車両管理の最適化、資産追跡の保護にインメモリ分析が採用されています。これらのソリューションは、予期せぬ変化に対して即座に調整を実行することを支援し、業務効率の向上を実現します。
地域別の洞察
アメリカとカナダは、南北アメリカ地域のインメモリ分析市場の大部分を占めている。堅牢な技術インフラと、あらゆる規模の企業がビッグデータ分析に注力するようになったことで、革新的なソリューションへの需要が高まり続けている。欧州では、EU諸国がGDPR規制を通じてデータ保護の高い基準を維持しており、これが安全なインメモリ分析ソリューションに対する消費者の嗜好に影響を与えている。欧州を拠点とする大手企業は、インメモリ・コンピューティング・プラットフォームに関連する研究に多額の投資を行っており、業界全体のエンタープライズ・ソフトウェア・アプリケーションを改善している。アジア太平洋地域、特に中国、日本、インドでは、急速な技術進歩が見られ、人工知能(AI)、機械学習、クラウド・コンピューティングなどの新興・新技術に多額の投資が行われている。その結果、これらの技術によって生成される膨大な量のデータを処理するための迅速な分析ソリューションに対する需要が高まっている。インドなどでスマートシティプロジェクトが増加していることも、インメモリ分析ソリューション・プロバイダーに新たなビジネスチャンスをもたらしている。
FPNV ポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニング・マトリックスは、インメモリ分析市場を評価する上で極めて重要です。ビジネス戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーを包括的に評価します。この詳細な分析により、ユーザーは要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます:フォアフロント(F)、パスファインダー(P)、ニッチ(N)、バイタル(V)である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、インメモリ・アナリティクス市場におけるベンダーの現状を洞察的かつ詳細に調査する包括的なツールです。全体的な収益、顧客ベース、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、各社の業績や、市場シェアを争う際に直面する課題について、より深い理解を提供することができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、インメモリ・アナリティクス市場における最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。これらには、ActiveViam Group、Advizor Solutions, Inc.、Aerospike, Inc.、Altair Engineering Inc.、Alteryx、Amazon Web Services, Inc.、Cisco Systems, Inc.、Cloud Software Group, Inc.、Dell Inc.、Exasol AG、GridGain Systems, Inc.、Hitachi Vantara LLC、InetSoft Technology Corp、Intel Corporation、International Business Machines Corporation、Microsoft Corporation、MicroStrategy Incorporated、Oracle Corporation、PARIS Technologies International, Inc.、QlikTech International AB、SAP SE、SAS Institute Inc.、Snowflake Inc.、Software AG、TIBCO Software Inc.
市場区分と調査範囲
この調査レポートは、インメモリ・アナリティクス市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測と動向分析を掲載しています:
コンポーネント ●サービス ●マネージドサービス
プロフェッショナルサービス ● コンサルティング
サポートとメンテナンス

ソフトウェア

アプリケーション ● 財務管理
資産予測管理
製品・プロセス管理
リスク管理・不正検知
販売・マーケティング最適化
サプライチェーン最適化

導入モデル ● クラウド
オンプレミス

組織規模 ● 大企業
中小企業

業種 ● 銀行、金融サービス、保険
エネルギー・公益事業
政府・防衛
ヘルスケア&ライフサイエンス
製造業
メディア&エンターテインメント
小売・eコマース
通信・IT
運輸・物流

地域 ● 米州 ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス

アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム

ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス

本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している:
1.市場浸透度:主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展:有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化:新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス:主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション:将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています:
1.インメモリ分析市場の市場規模および予測は?
2.インメモリ・アナリティクス市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、アプリケーション、分野は?
3.インメモリ・アナリティクス市場の技術動向と規制枠組みは?
4.インメモリ分析市場における主要ベンダーの市場シェアは?
5.インメモリ・アナリティクス市場への参入にはどのような形態や戦略的動きが適しているか?

レポート目次

1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する:データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート:レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.様々な業界におけるデータ量の増加と複雑なデータ構造
5.1.1.2.世界的なクラウドベースのサービスとAI技術の採用急増
5.1.2.阻害要因
5.1.2.1.熟練者の不足とインメモリ分析の導入コストの高さ
5.1.3.機会
5.1.3.1.インメモリ・アナリティクスと予測アナリティクスとの統合における技術的進歩
5.1.3.2.世界各地へのデータセンターの拡大
5.1.4.課題
5.1.4.1.データ漏洩やデータ・セキュリティに関する懸念
5.2.市場セグメンテーション分析
5.2.1.コンポーネント高度なソフトウェア・ソリューションを開発するための研究開発の増加
5.2.2.展開モデル:クラウド展開による拡張性の向上と初期コストの削減
5.2.3.組織規模: データに基づく意思決定への大企業からの高い投資
5.2.4.産業分野:意思決定と業務効率向上のために製造業で導入が増加
5.3.市場破壊の分析
5.4.ポーターのファイブフォース分析
5.4.1.新規参入の脅威
5.4.2.代替品の脅威
5.4.3.顧客の交渉力
5.4.4.サプライヤーの交渉力
5.4.5.業界のライバル関係
5.5.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.6.価格分析
5.7.技術分析
5.8.特許分析
5.9.貿易分析
5.10.規制枠組み分析
6.インメモリ分析市場、コンポーネント別
6.1.はじめに
6.2.サービス
6.3.ソフトウェア
7.インメモリ分析市場、アプリケーション別
7.1.はじめに
7.2.財務管理
7.3.予測的資産管理
7.4.製品・プロセス管理
7.5.リスク管理と不正検知
7.6.セールス&マーケティング最適化
7.7.サプライチェーンの最適化
8.インメモリ分析市場、展開モデル別
8.1.導入
8.2.クラウド
8.3.オンプレミス
9.インメモリ分析市場、組織規模別
9.1.はじめに
9.2.大企業
9.3.中小企業
10.インメモリ分析市場、産業分野別
10.1.はじめに
10.2.銀行、金融サービス、保険
10.3.エネルギー・公益事業
10.4.政府・防衛
10.5.ヘルスケア&ライフサイエンス
10.6.製造業
10.7.メディア&エンターテインメント
10.8.小売・eコマース
10.9.通信・IT
10.10.運輸・物流
11.米州のインメモリ分析市場
11.1.はじめに
11.2.アルゼンチン
11.3.ブラジル
11.4.カナダ
11.5.メキシコ
11.6.アメリカ
12.アジア太平洋地域のインメモリ分析市場
12.1.はじめに
12.2.オーストラリア
12.3.中国
12.4.インド
12.5.インドネシア
12.6.日本
12.7.マレーシア
12.8.フィリピン
12.9.シンガポール
12.10.韓国
12.11.台湾
12.12.タイ
12.13.ベトナム
13.欧州、中東、アフリカのインメモリ分析市場
13.1.はじめに
13.2.デンマーク
13.3.エジプト
13.4.フィンランド
13.5.フランス
13.6.ドイツ
13.7.イスラエル
13.8.イタリア
13.9.オランダ
13.10.ナイジェリア
13.11.ノルウェー
13.12.ポーランド
13.13.カタール
13.14.ロシア
13.15.サウジアラビア
13.16.南アフリカ
13.17.スペイン
13.18.スウェーデン
13.19.スイス
13.20.トルコ
13.21.アラブ首長国連邦
13.22.イギリス
14.競争環境
14.1.市場シェア分析、2023年
14.2.FPNVポジショニングマトリックス(2023年
14.3.競合シナリオ分析
14.3.1.IBM、データのサイロ化を解消し、プランニングと分析を合理化する新ソフトウェアを発表
14.3.2.Exasol、データベースのメジャーアップデートでインメモリー分析を再構築
14.3.3.オラクル、包括的で統合されたデータおよびアナリティクス・サービスを強化し、ビジネス・ユーザーを強化
14.4.戦略分析と推奨
15.競合ポートフォリオ
15.1.主要企業のプロフィール
15.2.主要製品ポートフォリオ

図1. インメモリー分析市場の調査プロセス
図2.インメモリ分析市場規模、2023年対2030年
図3.インメモリ分析の世界市場規模、2018年~2030年(百万米ドル)
図4.インメモリ分析の世界市場規模、地域別、2023年対2030年(%)
図5. インメモリ分析の世界市場規模、地域別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図6. インメモリ分析市場のダイナミクス
図7.インメモリ分析の世界市場規模、コンポーネント別、2023年対2030年(%)
図8.インメモリ分析の世界市場規模、コンポーネント別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図9.インメモリ分析の世界市場規模、用途別、2023年対2030年(%)
図10.インメモリ分析の世界市場規模、用途別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図11.インメモリ分析の世界市場規模、展開モデル別、2023年対2030年(%)
図12.インメモリ分析の世界市場規模、展開モデル別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図13.インメモリ分析の世界市場規模、組織規模別、2023年対2030年(%)
図14.インメモリ分析の世界市場規模、組織規模別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図15.インメモリ分析の世界市場規模、業種別、2023年対2030年(%)
図16.インメモリ分析の世界市場規模、産業別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図17.アメリカのインメモリ分析市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図 18.アメリカのインメモリ分析市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図 19.米国のインメモリ分析市場規模、州別、2023年対2030年 (%)
図 20.米国のインメモリ分析市場規模、州別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図 21.アジア太平洋地域のインメモリ分析市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図22. アジア太平洋地域のインメモリ分析市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図23.欧州、中東、アフリカのインメモリ分析市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図 24.ヨーロッパ、中東、アフリカのインメモリ分析市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図25.インメモリ分析市場シェア、主要プレイヤー別、2023年
図26.インメモリ分析市場、FPNVポジショニングマトリックス、2023年


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• 日本語訳:インメモリ分析市場:コンポーネント別(サービス、ソフトウェア)、アプリケーション別(財務管理、予測資産管理、製品・プロセス管理)、展開モデル別、組織規模別、産業分野別 – 2024年~2030年の世界予測
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