ジェスチャー認識&タッチレスセンシング市場:技術別(タッチベース、タッチレス)、ジェスチャータイプ別(ボディジェスチャー、表情、ハンドジェスチャー)、タイプ別、アプリケーション別、エンドユーザー別 – 2024-2030年世界予測

• 英文タイトル:Gesture Recognition & Touchless Sensing Market by Technology (Touch-Based, Touchless), Gesture Type (Body Gestures, Face Expressions, Hand Gestures), Type, Application, End-User - Global Forecast 2024-2030

Gesture Recognition & Touchless Sensing Market by Technology (Touch-Based, Touchless), Gesture Type (Body Gestures, Face Expressions, Hand Gestures), Type, Application, End-User - Global Forecast 2024-2030「ジェスチャー認識&タッチレスセンシング市場:技術別(タッチベース、タッチレス)、ジェスチャータイプ別(ボディジェスチャー、表情、ハンドジェスチャー)、タイプ別、アプリケーション別、エンドユーザー別 – 2024-2030年世界予測」(市場規模、市場予測)調査レポートです。• レポートコード:MRC360i24AR2448
• 出版社/出版日:360iResearch / 2024年4月
• レポート形態:英文、PDF、183ページ
• 納品方法:Eメール(受注後2-3日)
• 産業分類:産業未分類
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レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。

[183ページレポート] ジェスチャー認識とタッチレスセンシングの市場規模は2023年に259.3億米ドルと推定され、2024年には295.3億米ドルに達し、CAGR 14.60%で2030年には673.5億米ドルに達すると予測される。
ジェスチャー認識とタッチレス・センシング技術は、電子機器による人間のジェスチャーや動作の解釈に関係する。これらの技術により、ユーザーはキーボードやマウス、タッチスクリーンといったタッチベースの入力デバイスを使わずに、自然で直感的な方法で機械やコンピューターと対話することができる。ジェスチャー認識システムは、手や顔のような人体または人体の一部の動きを捉えて分析し、デバイスやアプリケーションに命令したり制御したりする。COVID-19の大流行による健康への懸念もあって、タッチレス・インタラクションに対する消費者の嗜好の高まりが市場拡大の原動力となっている。ジェスチャー認識を利用するスマートホーム・デバイスやウェアラブルの普及が、市場の成長をさらに後押ししている。自動車設計におけるジェスチャーベースの制御の採用は、市場成長に寄与する顕著な傾向である。しかし、さまざまなジェスチャーを正確に解釈できる高度なアルゴリズムを作成することは技術的に難しく、障壁となる可能性がある。市場参入企業は、より直感的なジェスチャー言語を開発し、ユーザー・インタフェースを改善して、ユーザー受容性と使いやすさを向上させようとしている。また、より幅広い携帯機器やウェアラブル機器への統合を可能にするため、低消費電力のジェスチャー認識システムの開発も進めている。衛生と安全のためにタッチレス・コントロールが不可欠な医療・衛生アプリケーションでは、大きなイノベーションが起きている。
技術:触覚フィードバック機能を備えたタッチレス機能の進歩
タッチベースのテクノロジーは、主にタッチスクリーンやタッチパッドを使用して、ユーザーが直接タッチ操作でコマンドを与えることを可能にします。パーソナル・コンピューティング・デバイス、スマートフォン、コンソール、そしてモーション・ジェスチャーやマルチタッチ・システムの形で自動車のナビゲーション・システムで一般的に使用されています。タッチレス・システムは、デバイスに直接触れることなく、様々な技術を通じて人間のジェスチャーを認識・解釈する。このカテゴリーには、2Dと3Dの両方のセンシング技術が含まれ、衛生、ユーザーの利便性、アクセシビリティを必要とするアプリケーションでよく使用される。タッチレス技術には、カメラベースの技術、ミリ波(mmWave)技術、近接センサー、RFID技術、音声アシスタンスが含まれる。mmWaveセンサーは、物体に反射してセンサーのレシーバーに捕捉される電波を放射することで動作する。これらの反射信号の飛行時間(ToF)と位相シフトを分析することで、mmWaveセンサーは物体の位置、速度、範囲を高精度で検出することができる。mmWaveセンサーは、ジェスチャー認識システムにおいて、複雑な手の動きと単純なジェスチャーを区別することができる。この感度は、特にタッチベースのインタラクションが実用的でなかったり不衛生であったりする環境において、直感的でインタラクティブなインタフェースの開発を可能にします。タッチベースの認識技術とタッチレス認識技術は、それぞれ異なる市場ニーズに対応するものであり、多くの場合、競合するというよりは補完し合うものです。タッチベース・システムは正確な制御が可能で、個人用デバイスや正確な入力を必要とする用途に最適です。対照的に、タッチレス・システムは衛生的で、よりシームレスなユーザー体験を提供する可能性があり、公共の場や共有環境、物理的な接触なしにデバイスを制御するのに適しています。
ジェスチャータイプ:モバイル技術にハンドジェスチャーを採用する傾向の高まり
ボディ・ジェスチャー認識では、姿勢、脚の動き、身体全体のダイナミクスなど、人間の身体の動きを解釈する。この技術は、ゲーム、ヘルスケア、スマートホームシステムでよく使われている。ユーザーは、手術室や運動などの身体活動中など、ハンズフリー操作が重要な環境において、ボディ・ジェスチャーによる操作を求めています。手のジェスチャーや顔の表情に比べ、ボディ・ジェスチャー認識は一般的に、より複雑なアルゴリズムと、幅広い動作をキャプチャして解釈するための強力なセンサーを必要とするため、民生用電子機器ではやや一般的ではありませんが、特殊なアプリケーションでは普及しています。顔の表情技術は、顔の動きや感情を検出・解釈するもので、スマートフォンのセキュリティ、自動車のドライバー・モニタリング、ソーシャル・ロボティクスなどに広く利用されている。消費者は、感情的なインテリジェンスやパーソナライゼーションを必要とするアプリケーション、例えばデバイスやカスタマーサービスにおけるユーザー体験の向上などに、顔の表情認識を好んで使用しています。ハンドジェスチャーは、手や指の動きを解釈するもので、スマートフォン、テレビ、コンピューターなどのデバイスを物理的に接触することなく操作するために一般的に使用されています。ハンド・ジェスチャー認識技術は、ボディ・ジェスチャーや顔の表情システムに比べて、よりアクセスしやすく、さまざまなデバイスに統合しやすい傾向があります。これらは複雑さと使いやすさのバランスを提供し、ニッチ市場と主流市場の両方でよく見られます。
タイプ相当な計算能力を必要とする複雑なジェスチャー認識タスクに対するオンライン・システムの採用
オフライン・ジェスチャー認識システムは通常、インターネット接続とは無関係に動作するソリューションである。クラウドベースのサーバーとのリアルタイムのデータ交換を必要とせず、人間のジェスチャーを認識・解釈できるハードウェアとソフトウェアのコンポーネントが含まれています。インターネット接続が不安定な地域や全く接続されていない地域に最適で、外部ネットワークに依存することなく一貫したパフォーマンスを実現します。オンライン・ジェスチャー認識システムは、最適に機能するためにアクティブなインターネット接続を必要とするソリューションを指します。これらのソリューションは、多くの場合、クラウドコンピューティングを活用して大規模なデータセットを処理し、機械学習アルゴリズムを利用してジェスチャー認識機能を強化します。オフライン・ソリューションはセキュリティと信頼性において優位性がありますが、オンライン・ソリューションはスケーラビリティと他のクラウドベースのサービスとの統合において優位性があります。オンラインシステムは、公共インフラや大規模なイベントなど、スケーラビリティが要求されるプロジェクトでも容易に拡張できるフレームワークを提供する。オフライン・ソリューションとオンライン・ソリューションのどちらを選ぶかは、特定のユースケース、テクノロジーが使用される環境、統合とメンテナンスに利用できるリソースによって大きく異なります。
アプリケーションシームレスで安全なユーザー体験のためのジェスチャー認識技術の統合
ジェスチャー認識とタッチレス・センシング・テクノロジーのバイオメトリクス・アプリケーションは、主に識別とアクセス制御に使用されます。これらの技術は、セキュリティ、利便性、衛生面を兼ね備えており、特に空港、職場、公共施設などの環境では極めて重要です。このセグメントには、顔認識、音声コントロール、虹彩スキャン、タッチレス指紋センサーなどが含まれる。バイオメトリクス・ベースのアプリケーションが好まれる背景には、セキュリティの強化とユーザー認証がある。これらのシステムは、認証に固有の生物学的特徴を使用することで、なりすましや不正アクセスの可能性を低減する。衛生機器アプリケーションには、自動蛇口、トイレ洗浄、ハンド・ドライヤー、ソープ・ディスペンサーなどがある。これらは主に公衆トイレ、医療施設、食品サービス施設で使用され、衛生状態を維持し、病原菌の拡散を防止する。このような用途は、一般市民の衛生意識の高まりと二次汚染を防ぐ必要性によって推進されている。タッチレス・センシング技術は、表面との接触を最小限に抑え、疾病伝播のリスクを低減します。バイオメトリクスは、ユーザー認証とパーソナライゼーションを強化することで、さらなる利点を提供する。対照的に、衛生機器の主な焦点は健康と利便性である。
エンドユーザー:ジェスチャー認識とタッチレス・センシングを家電製品に利用し、電子機器とのより直感的でシームレスなインタラクションを提供する。
広告・通信業界は、ジェスチャー認識とタッチレス・センシング技術がいかにインタラクティブな広告を可能にし、コミュニケーション手段を強化するかに注目している。より魅力的で没入感のある体験が求められる中、このような技術はデジタルサイネージ、インタラクティブキオスク、体験型マーケティングキャンペーンに採用されることが増えています。自動車業界では、ジェスチャー認識システムがドライバーの利便性を高め、交通安全を向上させるための標準となりつつある。運転中の注意散漫を最小限に抑える必要性から、さまざまな車載機能のタッチレス・コントロールが開発されている。コンシューマー・エレクトロニクスはジェスチャー認識の主要市場を構成しており、スマートフォン、タブレット、ゲーム機、スマートホーム機器に応用されている。ジェスチャー認識は、複雑な機械を制御するための最新の防衛システムや、タッチレス・インタラクションによってセキュリティと運用効率を高めることができるトレーニング・シミュレーションに不可欠です。金融・銀行分野では、ジェスチャー認識は顧客サービスの向上と安全な金融取引に応用できます。銀行はATMやインタラクティブ・ディスプレイにタッチレス・インターフェースを導入し、衛生とユーザーの利便性を促進しています。世界各国の政府は、公共サービス、セキュリティ、国境管理など、さまざまな用途にジェスチャー認識を活用しています。政府施設やサービスへの効率的で安全なアクセスの必要性が、こうした技術の採用を後押ししている。医療業界はジェスチャー認識から大きな恩恵を受けており、特に無菌環境ではタッチレス・インタラクションが極めて重要です。外科医は、感染予防に不可欠な無菌性を損なうことなく、機器の操作や患者データの確認ができる。
地域別の洞察
アメリカ大陸では、これらの技術は家電、自動車、ヘルスケア分野に大きく組み込まれている。同地域で拡大するスマートホーム市場では、アクセシビリティと利便性の向上のため、タッチレス・センシングの採用が増加している。米州には、ジェスチャー認識やタッチレス・センシング・デバイスを設計・製造する大手企業が数社あり、強力な研究開発投資と人工知能や機械学習のような新技術の採用に支えられている。APACでは、主に同地域の強力な消費者基盤により、エンターテインメントおよびゲーム産業でのジェスチャー認識の導入に大きな重点が置かれている。ハイテクに精通した人口が、より直感的なユーザー・インターフェースへの需要を後押ししている。小売業界や銀行業界では、健康への懸念から衛生的な理由から、インタラクティブなキオスク端末やATMのタッチレス化が進んでいる。中国、韓国、台湾などの国々は製造大国となり、コスト競争力のある生産能力を提供している。EMEA(欧州・中東・アフリカ)地域では、欧州の自動車メーカーが先進運転支援システムを組み込んでおり、自動車分野でのジェスチャー認識の需要が堅調であることを示している。さらに、この地域では公衆衛生が重視されており、衛生的な対話のために公共施設にタッチレス・システムが設置されている。この地域はまた、自動車や医療といった技術的に先進的な分野を支援する多くの政府イニシアチブの恩恵を受けている。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスは、ジェスチャー認識&タッチレスセンシング市場の評価において極めて重要である。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーを包括的に評価します。この詳細な分析により、ユーザーは自分の要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます:フォアフロント(F)、パスファインダー(P)、ニッチ(N)、バイタル(V)である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、ジェスチャー認識&タッチレスセンシング市場におけるベンダーの現状を洞察的かつ詳細に調査する包括的なツールです。全体的な収益、顧客ベース、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、各社の業績や市場シェア争いの際に直面する課題について、より深い理解を提供することができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、ジェスチャー認識&タッチレスセンシング市場における最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。これには、Apple Inc.、Cipia、Cognitec Systems GmbH、Elliptic Laboratories、ESPROS Photonics Corporation、Fibaro Group SA、Google LLC by Alphabet Inc.、HID Global Corporation by ASSA ABLOY、Infineon Technologies、iProov Ltd.、IrisGuard、Jabil Inc、KaiKuTeK by JMicron Technology Corporation、Microchip Technology Inc.、Microsoft Corporation、Nimble VR by Oculus、Oblong Industries Inc.、OmniVision Technologies, Inc.、PISON Technology、Pmdtechnologies AG、Qualcomm Incorporated、Sony Corporation、Synaptics Inc.、Ultraleap、Visteon Corp.
市場区分と対象範囲
この調査レポートは、ジェスチャー認識&タッチレスセンシング市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測と動向分析を掲載しています:
技術 ● タッチベース ● モーションジェスチャー
マルチタッチシステム

タッチレス ● カメラベース技術
ミリ波(mmWave)技術
近接センサー
RFID技術
音声アシスト

ジェスチャータイプ ● ボディジェスチャー
顔の表情
ハンドジェスチャー

タイプ ● オフライン
オンライン

アプリケーション ● バイオメトリクス ● 顔
指紋
指紋 ● 虹彩
音声

衛生機器 ● 蛇口
水洗
ハンドドライヤー
ペーパータオルディスペンサー
ソープディスペンサー
ゴミ箱

エンドユーザー ● 広告・コミュニケーション
自動車
家電
防衛
金融・銀行
官公庁
ヘルスケア

地域 ● 南北アメリカ ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス

アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム

ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス

本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している:
1.市場浸透度:主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展:有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化:新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス:主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション:将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています:
1.ジェスチャー認識&タッチレスセンシング市場の市場規模および予測は?
2.ジェスチャー認識&タッチレスセンシング市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、アプリケーション、分野は?
3.ジェスチャー認識&タッチレスセンシング市場の技術動向と規制枠組みは?
4.ジェスチャー認識&タッチレスセンシング市場における主要ベンダーの市場シェアは?
5.ジェスチャー認識&タッチレス・センシング市場への参入に適したモードと戦略的動きは?

レポート目次

1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する:データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート:レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.家電製品におけるジェスチャー認識技術の統合の増加
5.1.1.2.世界的な車載インフォテインメント・システムの近代化の進展
5.1.1.3.インダストリー4.0とロボットによる自動化を推進する政府の取り組み
5.1.2.阻害要因
5.1.2.1.ジェスチャー認識とタッチレスセンシングの技術的限界と運用上の問題
5.1.3.機会
5.1.3.1.AI/MLや新型センサーによるジェスチャー認識技術の進歩
5.1.3.2.世界的なスマートシティ開発・拡大への投資
5.1.4.課題
5.1.4.1.プライバシーやデータ・セキュリティの侵害に関する懸念
5.2.市場セグメンテーション分析
5.2.1.技術:触覚フィードバック機能を備えたタッチレス機能の進歩
5.2.2.ジェスチャータイプ:モバイル技術にハンドジェスチャーを採用する傾向の高まり
5.2.3.タイプ:複雑なジェスチャー認識タスクのためのオンラインシステムの採用。
5.2.4.アプリケーション:シームレスで安全なユーザー体験のためのジェスチャー認識技術の統合
5.2.5.エンドユーザー:電子機器とのより直感的でシームレスなインタラクションを提供するための家電製品におけるジェスチャー認識とタッチレス・センシングの利用
5.3.市場破壊分析
5.4.ポーターのファイブフォース分析
5.4.1.新規参入の脅威
5.4.2.代替品の脅威
5.4.3.顧客の交渉力
5.4.4.サプライヤーの交渉力
5.4.5.業界のライバル関係
5.5.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.6.価格分析
5.7.技術分析
5.8.特許分析
5.9.貿易分析
5.10.規制枠組み分析
6.ジェスチャー認識&タッチレスセンシング市場、技術別
6.1.はじめに
6.2.タッチベース
6.3.タッチレス
7.ジェスチャー認識&タッチレス・センシング市場、ジェスチャータイプ別
7.1.はじめに
7.2.ボディジェスチャー
7.3.顔の表情
7.4.手のジェスチャー
8.ジェスチャー認識&タッチレス・センシング市場、タイプ別
8.1.はじめに
8.2.オフライン
8.3.オンライン
9.ジェスチャー認識&タッチレス・センシング市場、用途別
9.1.はじめに
9.2.バイオメトリクス
9.3.衛生機器
10.ジェスチャー認識&タッチレスセンシング市場:エンドユーザー別
10.1.はじめに
10.2.広告・コミュニケーション
10.3.自動車
10.4.家電
10.5.防衛
10.6.金融・銀行
10.7.政府機関
10.8.ヘルスケア
11.米州のジェスチャー認識&タッチレス・センシング市場
11.1.はじめに
11.2.アルゼンチン
11.3.ブラジル
11.4.カナダ
11.5.メキシコ
11.6.アメリカ
12.アジア太平洋地域のジェスチャー認識とタッチレス・センシング市場
12.1.はじめに
12.2.オーストラリア
12.3.中国
12.4.インド
12.5.インドネシア
12.6.日本
12.7.マレーシア
12.8.フィリピン
12.9.シンガポール
12.10.韓国
12.11.台湾
12.12.タイ
12.13.ベトナム
13.ヨーロッパ、中東、アフリカのジェスチャー認識&タッチレス・センシング市場
13.1.はじめに
13.2.デンマーク
13.3.エジプト
13.4.フィンランド
13.5.フランス
13.6.ドイツ
13.7.イスラエル
13.8.イタリア
13.9.オランダ
13.10.ナイジェリア
13.11.ノルウェー
13.12.ポーランド
13.13.カタール
13.14.ロシア
13.15.サウジアラビア
13.16.南アフリカ
13.17.スペイン
13.18.スウェーデン
13.19.スイス
13.20.トルコ
13.21.アラブ首長国連邦
13.22.イギリス
14.競争環境
14.1.市場シェア分析、2023年
14.2.FPNVポジショニングマトリックス(2023年
14.3.競合シナリオ分析
14.3.1.ジェスチャー認識機能を獲得しつつあるGoogle Meet
14.3.2.ウェアラブルデバイスは、アップルデバイス向けに、ユーザー込みの精度に最適化されたAIベースのジェスチャー認識アルゴリズムを導入
14.3.3.JMicron x KaiKuTeK 2023 COMPUTEX製品展示会が開催されます!
14.4.戦略分析と提言
15.競合ポートフォリオ
15.1.主要企業のプロフィール
15.2.主要製品ポートフォリオ

図1.ジェスチャー認識&タッチレス・センシング市場の調査プロセス
図2.ジェスチャー認識&タッチレス・センシング市場規模、2023年対2030年
図3.ジェスチャー認識&タッチレス・センシングの世界市場規模、2018年~2030年(百万米ドル)
図4.ジェスチャー認識&タッチレスセンシングの世界市場規模、地域別、2023年対2030年(%)
図5. ジェスチャー認識&タッチレスセンシングの世界市場規模、地域別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図6. ジェスチャー認識&タッチレス・センシング市場のダイナミクス
図7.ジェスチャー認識&タッチレス・センシングの世界市場規模、技術別、2023年対2030年(%)
図8.ジェスチャー認識&タッチレス・センシングの世界市場規模、技術別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図9.ジェスチャー認識&タッチレス・センシングの世界市場規模、ジェスチャータイプ別、2023年対2030年 (%)
図10.ジェスチャー認識&タッチレスセンシングの世界市場規模、ジェスチャータイプ別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図11.ジェスチャー認識&タッチレスセンシングの世界市場規模、タイプ別、2023年対2030年(%)
図12.ジェスチャー認識&タッチレスセンシングの世界市場規模、タイプ別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図13.ジェスチャー認識&タッチレスセンシングの世界市場規模、用途別、2023年対2030年(%)
図14.ジェスチャー認識&タッチレスセンシングの世界市場規模、用途別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図15.ジェスチャー認識&タッチレスセンシングの世界市場規模、エンドユーザー別、2023年対2030年 (%)
図16.ジェスチャー認識&タッチレスセンシングの世界市場規模、エンドユーザー別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図17.アメリカのジェスチャー認識&タッチレスセンシング市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図18.アメリカのジェスチャー認識&タッチレスセンシング市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図19.米国のジェスチャー認識&タッチレスセンシング市場規模、州別、2023年対2030年 (%)
図20.米国のジェスチャー認識&タッチレスセンシング市場規模、州別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図21.アジア太平洋地域のジェスチャー認識&タッチレス・センシング市場規模、国別、2023年対2030年 (%)
図22. アジア太平洋地域のジェスチャー認識&タッチレス・センシング市場規模、国別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図23.欧州、中東、アフリカのジェスチャー認識&タッチレスセンシング市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図24.欧州、中東、アフリカのジェスチャー認識&タッチレスセンシング市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図25.ジェスチャー認識&タッチレス・センシング市場シェア、主要プレーヤー別、2023年
図26.ジェスチャー認識&タッチレス・センシング市場、FPNVポジショニングマトリックス、2023年


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• 英文レポート名:Gesture Recognition & Touchless Sensing Market by Technology (Touch-Based, Touchless), Gesture Type (Body Gestures, Face Expressions, Hand Gestures), Type, Application, End-User - Global Forecast 2024-2030
• 日本語訳:ジェスチャー認識&タッチレスセンシング市場:技術別(タッチベース、タッチレス)、ジェスチャータイプ別(ボディジェスチャー、表情、ハンドジェスチャー)、タイプ別、アプリケーション別、エンドユーザー別 – 2024-2030年世界予測
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