 | • レポートコード：MRC360i24AR2155 • 出版社/出版日：360iResearch / 2024年4月 • レポート形態：英文、PDF、188ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3日） • 産業分類：産業未分類 |
| Single User（1名利用、印刷可） | ￥683,856 (USD4,749) | ▷ お問い合わせ |
| Enterprise License（企業利用、印刷可） | ￥1,259,856 (USD8,749) | ▷ お問い合わせ |
• お支払方法：銀行振込（納品後、ご請求書送付）
レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。
[188ページレポート】説明可能なAI市場規模は2023年に70.2億米ドルと推定され、2024年には年平均成長率20.24％で84.2億米ドルに達し、2030年には255.2億米ドルに達すると予測される。
説明可能な人工知能（XAI）には、AIシステムの解釈可能性と透明性を可能にする技術が含まれ、ユーザーは複雑なアルゴリズムの意思決定プロセスを理解し、信頼することができる。XAIは、特にAI主導の意思決定が個人や企業に影響を与えるアプリケーションにおいて極めて重要である。特に金融、医療、法律などの分野では、説明責任と倫理的なAIの実践の必要性が高まっており、説明可能なAIの需要が高まっている。透明性と解釈可能性を重視する規制要件は、XAIソリューションの採用にさらに貢献している。さらに、AIモデルとそのアプリケーションの複雑化が、意思決定を確実に理解・検証できる説明可能性への要求を高めている。説明可能性とパフォーマンスの適切なバランスを取ることが、XAIシステムの開発と展開の妨げとなっている。強化された診断と個別化された治療計画のためのヘルスケアを含む分野でのXAIの統合は、説明可能なAI市場の成長を促進する。市場ベンダーによる斬新な説明可能人工知能ソリューションの開発における継続的なイノベーションが、市場成長の機会を生み出すと期待されている。
提供高度なデータ処理のための統合ソフトウェア・ソリューションの進歩により、より明確な分析と意思決定プロセスが可能になる。
AI/ML対応サービスは、主に人工知能（AI）と機械学習（ML）アルゴリズムを活用して、さまざまなビジネス業務の予測・処方分析を提供する。データ分析を自動化することで、企業は大規模なデータセットからの洞察を活用し、十分な情報に基づいた意思決定を行うことができる。Explainable AIのコンサルティング・サービスは、AI技術を効果的に活用する方法について、企業に専門的なアドバイスを提供することを目的としている。これらのサービスは、AIガバナンス、倫理、リスク管理について組織を指導し、データ戦略の設計を支援し、AIリテラシー・トレーニングを提供し、AI概念実証の開発を支援します。最先端のAI/ML研究サービスは、革新的なAIおよびMLアルゴリズムとソリューションの開発に重点を置いています。これらのサービスでは、ディープラーニング、強化学習、自然言語処理など、AI分野の最新トレンドを探求します。データ・エンジニアリング・サービスは、データ駆動型のビジネス意思決定に必要なデータ・アーキテクチャとデータベースの設計、構築、保守に対応します。これらのサービスは、効率的なデータ抽出、変換、ロードのための堅牢なデータパイプラインを企業に提供します。データサイエンスアドバイザリーサービスは、大規模なデータセットの管理、整理、解釈に関する専門的な戦略的アドバイスを提供します。これらのサービスは、データ中心の実践、データ戦略の定義、データガバナンスの実践、主要な測定基準の特定、KPIの設定において組織を支援します。Explainable AIの領域におけるトレーニングと教育サービスは、知識の共有、スキルのアップグレード、理解力の強化のための包括的なトレーニングプログラム、ワークショップ、ウェビナー、eラーニングモジュールを提供します。Explainable AIの領域における自動レポート作成ツールは、包括的なアルゴリズムを利用して、人工知能モデルの意思決定プロセスを説明するレポートを作成します。このツールは人間の労力を大幅に削減し、複雑なAIアルゴリズムを定義しながらより高い精度をもたらすため、AIシステムの透明性と信頼性を促進する。説明可能なAIにおける統合ソフトウェアとは、単一のスイート内にAIと説明可能な機能の魅力的な組み合わせを組み込んだソフトウェア・ソリューションを指す。AIとその説明可能性ツール間のシームレスなコラボレーションを可能にし、それによってAIの意思決定が理解可能で、制御可能で、監査可能であることを保証する。説明可能なAIにおけるインタラクティブな可視化プラットフォームは、ユーザーとAIアルゴリズムの間の視覚的インターフェースとして機能する。複雑な意思決定プロセスを視覚的に理解しやすい形で提示することで、AIシステムのブラックボックス的性質を解明するのに役立つ。説明可能なAIにおけるスタンドアロン・ソフトウェアとは、AIシステム内に統合されることなく、説明可能な機能を個別に提供することに特化したソフトウェア・アプリケーションを指す。システムの解釈可能性と透明性に主眼を置いたこれらの専用ツールは、AIの意思決定メカニズムを探り、その内部構造に関する洞察を提供する。
展開：手頃な価格とアクセスのしやすさから、クラウドベースの説明可能なAI導入への好みが高まっている。
クラウドベースのAIサービスには、社内でAIシステムを運用・維持するリソースが不足している企業に高度な分析力を提供するという利点がある。このモデルは必要に応じて調達できるため、特に新興企業や小規模組織の間で人気が高まっている。オンプレミスのAIソリューションは、データの制御を強化し、高度なセキュリティ基準へのコンプライアンスを強化することで、堅牢でカスタマイズされたAIの実装を提供する。大企業や機密データを扱う企業は、このモデルを好むことが多い。
応用：個別化治療のための創薬・診断における説明可能なAIの応用拡大
説明可能なAIは、薬の開発段階を短縮し、診断精度を高めることで、創薬と診断の世界に革命をもたらしている。この分野におけるAIの必要性に基づく選好は、生物学的複雑性の解読、希少疾患の特定、個別化された治療計画の開発における不可欠な役割から生じている。不正や異常検知における説明可能なAIは、検知された異常に対して透明性のある説明を提供し、誤検知を軽減し、システムに対する信頼を高める上で極めて重要である。フォレンジック監査人、セキュリティアナリスト、包括的な報告・監査機能を求める金融機関のニーズに応える。Explainable AIのID・アクセス管理への応用は、デジタルIDの保護とシステム内のアクセス制御に重点を置いている。AIの必要性は、信頼性の高いユーザー行動のプロファイリングと不正アクセスの防止という緊急課題によってもたらされる。説明可能なAIを予知保全に利用することで、設備の事前管理、ダウンタイムの減少、大幅なコスト削減が可能になる。その需要は、製造業やエネルギーなどの産業において、機器の故障を理解し予測する必要性によってもたらされている。説明可能なAIは、需要予測、在庫最適化、サプライチェーン内のボトルネックの特定において、サプライチェーン管理を変革する可能性を秘めている。
最終用途：透明性の高い意思決定とリスク分析を可能にする、航空宇宙・防衛分野における説明可能なAIの新たな用途
説明可能なAIは、航空宇宙・防衛分野における意思決定プロセスの促進や仮想環境のシミュレーションに利用されている。複雑なデータ分析、予知保全、リスク評価を支援する。自動車業界では、Explainable AIは自律走行、予知保全、製造プロセスの合理化において価値を提供している。BFSIにおける説明可能なAIは、予測分析、詐欺検出、リスクモデリング、顧客サービスを支援する。説明可能なAIは、エネルギー＆公益事業分野におけるスマートグリッド、エネルギー管理、予知保全に不可欠です。説明可能なAIは、疾病診断、患者ケア、創薬、医療記録管理における予測分析に役立っている。説明可能なAIは、この分野での予測保守、ネットワーク最適化、顧客サービスを強化する。AIは、メディア＆エンターテインメント分野におけるコンテンツ制作、視聴者分析、推薦システムを改善する。公共部門では、公共安全、社会福祉、スマートシティ構想にAIを活用する。説明可能なAIは、小売業における顧客行動予測、売上予測、在庫管理、推奨システムを支援する。
地域別洞察
アメリカ大陸では、説明可能な人工知能（XAI）市場は、透明で解釈可能なAIシステムの重要性に対する意識の高まりに後押しされ、大幅な成長を遂げている。特に北米は、技術革新と規制の枠組みを重視しており、市場の推進において極めて重要な役割を果たしています。信頼できるAIの意思決定プロセスに対する需要が高まり続ける中、米州は説明可能なAIソリューションの受け入れと統合の最前線にあり続け、この地域におけるイノベーションと採用のためのダイナミックな状況を作り出している。アジア太平洋地域では、説明可能な人工知能（XAI）市場は、透明性のあるAI意思決定の必要性に対する認識の高まりによって牽引されている。中国やインドなどの国々は、金融、医療、製造など多様な産業でXAIソリューションを積極的に採用しています。この地域は、急速な技術進歩と倫理的なAIの実践への注目の高まりから恩恵を受けている。特に欧州諸国は、強力な規制の枠組みが存在し、AIの意思決定プロセスにおける透明性へのコミットメントにより、XAIソリューションを採用している。解釈可能なAIシステムに対する需要が高まり続ける中、EMEAは説明可能なAIソリューションの進歩と統合において重要な地域であり続けている。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスは、説明可能なAI市場を評価する上で極めて重要である。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーの包括的な評価を提供する。この詳細な分析により、ユーザーは要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功のレベルを表す4つの象限に分類されます：フォアフロント（F）、パスファインダー（P）、ニッチ（N）、バイタル（V）である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、説明可能AI市場におけるベンダーの現状を洞察的かつ詳細に調査する包括的なツールです。全体的な収益、顧客基盤、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、各社の業績と市場シェア争いの際に直面する課題について、より深い理解を提供することができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、説明可能なAI市場における最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。これらには、Abzu ApS、Alphabet Inc.、Alteryx, Inc.、ArthurAI, Inc.、C3.ai, Inc.、DarwinAI、DataRobot, Inc.、Equifax Inc.、Fair Isaac Corporation、Fiddler Labs, Inc.、H2O.ai, Inc.、Intel Corporation、Intellico.ai s.r.l、International Business Machines Corporation、ISSQUARED Inc、Kyndi, Inc.、Microsoft Corporation、Mphasis Limited、NVIDIA Corporation、Salesforce, Inc.、SAS Institute Inc.、Squirro Group、Temenos Headquarters SA、Tensor AI Solutions GmbH、Tredence Analytics Solutions Pvt.Ltd.、ZestFinance Inc.
市場区分と調査範囲
この調査レポートは、説明可能なAI市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測と動向分析を掲載しています：
オファリング ●サービス ●AI/ML対応サービス
コンサルティングサービス
最先端のAI/MLリサーチ
データエンジニアリングサービス
データサイエンスアドバイザリーサービス
トレーニング＆教育サービス
ソフトウェア ● 自動レポートツール
統合ソフトウェア
対話型可視化プラットフォーム
スタンドアロン・ソフトウェア
クラウドベース
オンプレミス
アプリケーション ● 創薬・診断
不正・異常検知
アイデンティティ＆アクセス管理
予知保全
サプライチェーン管理
エンドユーザー ● 航空宇宙・防衛
自動車
銀行・金融サービス・保険（BFSI）
エネルギー・公益事業
ヘルスケア
IT・通信
メディア＆エンタテインメント
公共部門・政府機関
小売・eコマース
地域 ● 米州 ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス
アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム
ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス
本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している：
1.市場浸透度：主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展：有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化：新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス：主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション：将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています：
1.説明可能なAI市場の市場規模と予測は？
2.説明可能なAI市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、アプリケーション、分野はどれか？
3.説明可能なAI市場の技術動向と規制枠組みは？
4.説明可能なAI市場における主要ベンダーの市場シェアは？
5.説明可能なAI市場への参入には、どのような形態や戦略的な動きが適しているか？
1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する：データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート：レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.AIシステムにおける透明性と解釈可能性へのニーズの高まり
5.1.1.2.世界の様々な産業におけるAIの採用拡大
5.1.1.3.透明性と説明責任を重視する規制イニシアチブとガイドライン
5.1.2.阻害要因
5.1.2.1.AIによる説明可能なソリューションの開発コストの高さ
5.1.3.機会
5.1.3.1.新しいAI説明可能ソリューションを導入するための継続的な研究開発
5.1.3.2.AIモデルのバイアスを特定し緩和するXAIの採用拡大
5.1.4.課題
5.1.4.1.特定のAI説明可能ソリューションとAIシステムとの統合における複雑性
5.2.市場セグメンテーション分析
5.2.1.提供：高度なデータ処理のための統合ソフトウェア・ソリューションの進歩により、より明確な分析と意思決定プロセスが可能になる
5.2.2.展開：手頃な価格とアクセスのしやすさから、クラウドベースの説明可能なAI導入への嗜好の高まり
5.2.3.応用：個別化治療のための創薬や診断における説明可能AIの応用拡大
5.2.4.最終用途：透明性の高い意思決定とリスク分析を可能にする、航空宇宙・防衛分野における説明可能なAIの新たな用途
5.3.市場破壊分析
5.4.ポーターのファイブフォース分析
5.4.1.新規参入の脅威
5.4.2.代替品の脅威
5.4.3.顧客の交渉力
5.4.4.サプライヤーの交渉力
5.4.5.業界のライバル関係
5.5.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.6.価格分析
5.7.技術分析
5.8.特許分析
5.9.貿易分析
5.10.規制枠組み分析
6.説明可能なAI市場、オファリング別
6.1.はじめに
6.2.サービス
6.3.ソフトウェア
7.説明可能なAI市場、展開別
7.1.導入
7.2.クラウドベース
7.3.オンプレミス
8.説明可能なAI市場、用途別
8.1.導入
8.2.創薬・診断
8.3.不正・異常検知
8.4.アイデンティティ・アクセス管理
8.5.予知保全
8.6.サプライチェーン管理
9.説明可能なAI市場、エンドユーザー別
9.1.はじめに
9.2.航空宇宙・防衛
9.3.自動車
9.4.銀行・金融サービス・保険（BFSI）
9.5.エネルギー・公益事業
9.6.ヘルスケア
9.7.IT・通信
9.8.メディア・娯楽
9.9.公共部門・政府
9.10.小売・eコマース
10.米州の説明可能AI市場
10.1.はじめに
10.2.アルゼンチン
10.3.ブラジル
10.4.カナダ
10.5.メキシコ
10.6.アメリカ
11.アジア太平洋地域の説明可能AI市場
11.1.はじめに
11.2.オーストラリア
11.3.中国
11.4.インド
11.5.インドネシア
11.6.日本
11.7.マレーシア
11.8.フィリピン
11.9.シンガポール
11.10.韓国
11.11.台湾
11.12.タイ
11.13.ベトナム
12.欧州・中東・アフリカの説明可能AI市場
12.1.はじめに
12.2.デンマーク
12.3.エジプト
12.4.フィンランド
12.5.フランス
12.6.ドイツ
12.7.イスラエル
12.8.イタリア
12.9.オランダ
12.10.ナイジェリア
12.11.ノルウェー
12.12.ポーランド
12.13.カタール
12.14.ロシア
12.15.サウジアラビア
12.16.南アフリカ
12.17.スペイン
12.18.スウェーデン
12.19.スイス
12.20.トルコ
12.21.アラブ首長国連邦
12.22.イギリス
13.競争環境
13.1.市場シェア分析（2023年
13.2.FPNVポジショニングマトリックス（2023年
13.3.競合シナリオ分析
13.3.1.富士通はInforma D&Bと協業し、金融・商業情報業界向けに説明可能なAI技術を取り込む
13.3.2.GyanAI、世界初の説明可能な言語モデルとリサーチエンジンを発表
13.3.3.テメノス、オラクルのクラウド基盤上で説明可能なAIを提供
13.4.戦略分析と推奨
14.競合ポートフォリオ
14.1.主要企業のプロフィール
14.2.主要製品ポートフォリオ
図2.説明可能なAI市場規模、2023年対2030年
図3.世界の説明可能なAI市場規模、2018年～2030年（百万米ドル）
図4.説明可能なAIの世界市場規模、地域別、2023年対2030年(%)
図5. 説明可能なAIの世界市場規模、地域別、2023年対2024年対2030年（百万米ドル）
図6. 説明可能なAI市場のダイナミクス
図7.説明可能なAIの世界市場規模、提供製品別、2023年対2030年(%)
図8.説明可能なAIの世界市場規模、オファリング別、2023年対2024年対2030年（百万米ドル）
図9.説明可能なAIの世界市場規模、展開別、2023年対2030年(%)
図10.説明可能なAIの世界市場規模、展開別、2023年対2024年対2030年（百万米ドル）
図11.説明可能なAIの世界市場規模、用途別、2023年対2030年(%)
図12.説明可能なAIの世界市場規模、用途別、2023年対2024年対2030年（百万米ドル）
図13.説明可能なAIの世界市場規模、最終用途別、2023年対2030年 (%)
図14.説明可能なAIの世界市場規模、最終用途別、2023年対2024年対2030年（百万米ドル）
図15.アメリカの説明可能なAI市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図16.アメリカの説明可能なAI市場規模、国別、2023年対2024年対2030年（百万米ドル）
図17.米国の説明可能なAI市場規模、州別、2023年対2030年 (%)
図18.米国の説明可能なAI市場規模、州別、2023年対2024年対2030年（百万米ドル）
図19.アジア太平洋地域の説明可能なAI市場規模、国別、2023年対2030年 (%)
図 20.アジア太平洋地域の説明可能なAI市場規模、国別、2023年対2024年対2030年（百万米ドル）
図21.欧州、中東、アフリカの説明可能なAI市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図22. 欧州、中東、アフリカの説明可能なAI市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図23.説明可能なAI市場シェア、主要プレーヤー別、2023年
図24.説明可能なAI市場、FPNVポジショニングマトリックス、2023年
• 日本語訳：説明可能なAI市場：オファリング別（サービス、ソフトウェア）、デプロイメント別（クラウドベース、オンプレミス）、アプリケーション別、エンドユーズ別 – 世界予測2024年～2030年
• レポートコード：MRC360i24AR2155 ▷ お問い合わせ（見積依頼・ご注文・質問）