 | • レポートコード：MRC360i24AR1851 • 出版社/出版日：360iResearch / 2024年4月 • レポート形態：英文、PDF、190ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3日） • 産業分類：産業未分類 |
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レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。
[190ページレポート] データ仮想化市場規模は2023年に48.2億米ドルと推定され、2024年には56.6億米ドルに達し、2030年には年平均成長率18.84％で161.5億米ドルに達すると予測される。
データ仮想化は、データを効率的に管理し、そこから価値を引き出そうとする企業にとって重要な技術として浮上している。データ仮想化とは、データのフォーマットや物理的な位置など、データに関する技術的な詳細を必要とせずに、アプリケーションでデータを取得・操作できるようにするデータ管理のアプローチである。エンドユーザーやアプリケーションに対して、複数の異なるソースにまたがるデータの統一された抽象化されたリアルタイムのビューを提供し、ビジネスインテリジェンスやデータ統合プロセスを強化する。データ管理のアプローチとして、データのフォーマットや物理的な場所など、データに関する技術的な詳細を必要とすることなく、データの検索と操作を可能にする。データ仮想化の利用が拡大している背景には、いくつかの要因がある。ビッグデータ “現象と呼ばれるデータの量と種類の急激な増加は、データ仮想化を採用する主な要因の1つです。企業は、物理的にデータを複製することなく、多様なソースからの膨大な量の構造化データおよび非構造化データを処理できるソリューションを求めている。データ仮想化には、リアルタイムのデータ統合、クラウドデータ管理、ビジネスプロセス管理など幅広い用途がある。データ仮想化のエンドユーザーは、金融、ヘルスケア、小売、通信、政府機関など、さまざまな業界に及んでいる。企業はデータ仮想化を活用して、俊敏なデータ管理戦略、迅速な意思決定、高度なアナリティクスによる競争優位性を獲得している。データ仮想化市場の成長は、構造化・非構造化データの急増、データ共有ニーズの高まり、クラウド技術の台頭といった要因に大きく影響されている。さらに、デジタルトランスフォーメーションとリアルタイムデータ分析の推進が、データ仮想化ソリューションの需要をさらに押し上げている。
コンポーネント：スタンドアロン型のソフトウェア・ソリューションにより、企業はデータ仮想化技術をオンプレミスまたはプライベート・クラウドに導入し、完全な制御を維持することができる。
データ仮想化で使用されるコンポーネントは、サービスとソリューションに大別される。企業は、独自のニーズと既存のインフラに基づいて、サービス、ソリューション、またはその両方のハイブリッドを選択することができる。データ仮想化におけるサービスは、データ仮想化プラットフォームの実装、管理、最適化において専門家の支援を必要とする組織が求めるものである。これには通常、コンサルティング、サポート、メンテナンスなどのプロフェッショナル・サービスや、データ仮想化環境をエンドツーエンドで管理するマネージド・サービスが含まれる。社内に専門知識を持たない組織や、専門知識で既存の能力を補いたいと考えている組織では、サービスに対する選好が顕著です。ソリューションには、データ仮想化で使用される技術そのもの、ソフトウェア、プラットフォームが含まれる。これには、スタンドアロン・ソフトウェア、クラウドベースのソリューション、物理的なデータ複製なしでリアルタイムのデータ統合を可能にする包括的なプラットフォームなどが含まれる。強固なITチームと明確なデータ仮想化戦略を持つ組織は、社内で管理・カスタマイズ可能なソリューションに傾倒する可能性があります。
エンタープライズ・サイズ：データ仮想化ソフトウェアは、柔軟で俊敏なデータ処理ソリューションを求める中小企業に適しています。
データ仮想化は、物理データを抽象化するレイヤーを提供し、物理的な場所にあるにもかかわらず、データを単一のリソースとして扱うことを可能にします。大企業では、広範で複雑なデータ環境を扱うことが多い。データ仮想化の必要性は、オンプレミスとクラウドの両方で、さまざまなリポジトリに広がる大量のデータを管理するという課題から生まれます。大企業は、大量のデータを処理・統合できる堅牢で安全なソリューションを必要としています。中小企業（SME）も、その規模やリソースの有無によって重視する点は異なるものの、データ仮想化のメリットを享受しています。一方、中小企業は、ビジネス・ニーズに動的に適応できる、コスト効率に優れ、柔軟性が高く、使いやすいソリューションを優先しています。その結果、ベンダーは特定 の顧客層に対応するため、自社製品の拡張版やまったく異なる製品ラインを提供しています。クラウドとの統合やアナリティクスの向上に向けた最近の業界の動きにより、企業規模別に提供される製品間の格差は縮小しており、仮想化技術を通じてデータを積極的に活用する企業が増えている。
展開：高可用性、ディザスタリカバリ、動的なリソース割り当てが可能なクラウドベースの展開が望ましい。
クラウドベースのデータ仮想化導入は、サービス・プロバイダーのインフラ上でホストされる柔軟でスケーラブルなソリューションを提供します。企業はこのモデルを活用することで、ハードウェアの初期費用を回避し、継続的なメンテナンスの必要性を減らすことができます。このアプローチは、オンプレミスのデータセンターだけでなく、プライベート・クラウドやパブリック・クラウドなど、複数のソースからデータにアクセスし、統合する能力を提供します。高可用性、ディザスタリカバリ、動的なリソース割り当てが保証されるため、データのワークロードが変動する組織にとって特に有益です。さらに、クラウドの導入には、クラウド・サービス・プロバイダーが提供する堅牢なセキュリティ機能、コンプライアンス基準の遵守、従量課金モデルの利便性などが含まれることが多い。データ仮想化のオンプレミス展開では、組織独自のインフラストラクチャにソフトウェアをインストールして運用します。このモデルは通常、厳格なデータガバナンスやセキュリティ要件がある組織や、クラウドには適さないような機密データを扱う組織が選択します。オンプレミスにデータ仮想化ソリューションを導入することで、企業はデータとインフラを完全に管理しながら、すべてのデータ処理が社内ポリシーと規制要件に準拠するようにすることができます。初期投資とメンテナンスコストはクラウド・ソリューションに比べて高くなる可能性がありますが、オンプレミスの導入により、企業のITエコシステム内の既存のシステムやデータベースとの統合やカスタマイズ性を高めることができます。
エンドユーザー：データ仮想化により、デジタル化とデータ管理の進化する需要に対応したデータの統合が可能になる。
BFSI分野では、データ仮想化は、リアルタイムのデータ分析、リスク管理、コンプライアンス追跡、顧客サービスのカスタマイズのために、さまざまなソースからの情報を統合するために極めて重要である。別々の銀行システムからデータを統合することで、正確な財務報告、不正行為の検出、データの複製を必要としない顧客インサイトを確保し、業務の合理化とデータのプライバシーとセキュリティの確保を実現します。教育機関でのデータ仮想化は、異なる部門やソースからのデータを統合し、学生サービス、学業成績分析、業務効率を高めるのに役立ちます。政府機関や防衛機関では、データ仮想化によってデータの統合が促進され、リソースの割り当て、公共サービスの提供、国家安全保障措置が最適化されます。さまざまな政府機関や軍事部門にまたがるデータの集約を可能にし、機密情報やセキュリティを損なうことなく、透明性、戦略立案、リアルタイムのインテリジェンスを向上させる。データの仮想化は、ヘルスケアやライフサイエンスにおいて、患者記録、研究データ、臨床試験などを、異なるシステム間で統合して表示するのに役立っている。患者の履歴を全体的に把握することで患者のケアを向上させ、臨床上の意思決定支援を強化し、患者のプライバシーと規制コンプライアンスを維持しながら医薬品開発プロセスを迅速化します。ITおよび通信業界では、データ仮想化がさまざまなネットワーク機器やITシステムからの大量のデータを管理する中核技術として機能し、リアルタイムの分析、ネットワークの最適化、サービス提供を可能にする。製造業では、データ仮想化によって、生産ライン、サプライチェーン、企業システムからのデータの統合が可能になり、リアルタイムのモニタリング、設備メンテナンスの予測分析、生産管理の合理化が実現します。小売業界では、データ仮想化を活用して顧客、販売、在庫、サプライチェーンのデータを統合することで、消費者の行動を包括的に理解し、在庫管理を改善し、マーケティングをパーソナライズし、オムニチャネルのショッピング体験を向上させることができます。小売企業は市場動向や顧客ニーズに迅速に対応し、最終的に売上と顧客満足度を高めることができる。
地域別インサイト
米国では、データの仮想化を活用してビジネス・インテリジェンスとリアルタイムのデータ分析を強化することが重視されています。顧客の購買行動は、データの即時性と正確性によってますます把握されるようになっている。同市場は研究開発への投資が多いのが特徴で、企業は競争力を高めるために特許の取得に注力している。米国と同様、カナダの企業もデジタル・トランスフォーメーションを推進するためのデータ仮想化ツールの導入に強い関心を示している。データ主権とセキュリティへの懸念が顧客の行動を形成しており、同国の厳格なプライバシー法に準拠したソリューションが好まれている。EU域内では、データ仮想化は一般データ保護規則（GDPR）というプリズムを通して捉えられており、コンプライアンスに準拠した安全なデータ管理ソリューションに対する消費者の需要に影響を与えている。この規制の枠組みは、データガバナンスとプライバシーの複雑な要件に対応できる革新的なデータ仮想化製品の採用を後押ししている。中東では、石油・ガス、小売、金融などの業界を中心にデータ仮想化の需要が伸びている。同地域のスマートシティ構想への投資により、高度なデータ統合・管理技術への関心が高まっている。アフリカのデータ仮想化市場は初期段階にあるが、急速なデジタル変革により大きな可能性を秘めている。顧客の購買決定は、費用対効果と、モバイルサービスを含む様々なソースからの大量のデータを処理する能力を中心に行われることが多い。中国、日本、インドはデータ仮想化のハブとして台頭しており、国家が後援する研究開発が大きな進歩に貢献している。導入は主にITとサービス部門が牽引しており、顧客の行動は俊敏性と迅速な市場投入の必要性に影響されている。
FPNV ポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリクスはデータ仮想化市場の評価において極めて重要である。ビジネス戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーを包括的に評価します。この綿密な分析により、ユーザーは要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができる。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます：フォアフロント（F）、パスファインダー（P）、ニッチ（N）、バイタル（V）である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、データ仮想化市場におけるベンダーの現状を洞察的かつ詳細に調査する包括的なツールです。全体的な収益、顧客ベース、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、各社の業績と市場シェア争いで直面する課題について理解を深めることができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、データ仮想化市場における最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。これには、Actifio、Amazon Web Services, Inc.、AtScale、CData Connect Cloud、Cisco Systems, Inc.、Cloud Software Group, Inc.、Datameer、Datometry, Inc.、Denodo Technologies、Informatica Inc.、International Business Machines Corporation、Lyftrondata、Microsoft Corporation、OpenLink Software、Oracle Corporation、SAP SE、SAS Institute, Inc.、Stone Bond Technologies、Tibco Software, Inc.、Varada by Starburst、Vmware by Broadcom Inc.、Zipstack, Inc.などが含まれます。
市場区分と対象範囲
この調査レポートは、データ仮想化市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測と動向分析を掲載しています：
コンポーネント ● サービス
ソリューション
企業規模 ● 大企業
中小企業
導入モデル ● クラウド
オンプレミス
エンドユーザー ● BFSI
教育
政府・防衛
ヘルスケア＆ライフサイエンス
IT・通信
製造業
小売
地域 ● 米州 ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス
アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム
ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス
本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している：
1.市場浸透度：主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展：有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化：新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス：主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション：将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています：
1.データ仮想化市場の市場規模および予測は？
2.データ仮想化市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、アプリケーション、分野は何か？
3.データ仮想化市場の技術動向と規制枠組みは？
4.データ仮想化市場における主要ベンダーの市場シェアは？
5.データ仮想化市場への参入に適した形態と戦略的手段は？
1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する：データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート：レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.大規模組織やデータセンターにおける急激なデータ生成
5.1.1.2.リモートワークの増加に伴うクラウドコンピューティングへのシフト
5.1.1.3.企業全体のデジタル化を推進する政府の取り組み
5.1.2.阻害要因
5.1.2.1.データ仮想化の技術的限界
5.1.3.機会
5.1.3.1.データ仮想化ソリューションにおける新技術の統合
5.1.3.2.世界的なスマートシティとIoTインフラへの投資
5.1.4.課題
5.1.4.1.データのプライバシーとセキュリティに関する懸念
5.2.市場セグメンテーション分析
5.2.1.コンポーネント：スタンドアロン型のソフトウェア・ソリューションにより、企業はデータ仮想化技術をオンプレミスまたはプライベート・クラウドに導入し、完全なコントロールを維持できる。
5.2.2.企業規模：データ仮想化ソフトウェアは、柔軟で俊敏なデータ処理ソリューションを求める中小企業向けである。
5.2.3.展開：高可用性、ディザスタリカバリ、動的なリソース割り当てのため、クラウドでの展開が好まれる。
5.2.4.エンドユーザー: データ仮想化により、デジタル化とデータ管理の進化する需要に対応したデータの統合が可能になる。
5.3.市場破壊分析
5.4.ポーターのファイブフォース分析
5.4.1.新規参入の脅威
5.4.2.代替品の脅威
5.4.3.顧客の交渉力
5.4.4.サプライヤーの交渉力
5.4.5.業界のライバル関係
5.5.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.6.価格分析
5.7.技術分析
5.8.特許分析
5.9.貿易分析
5.10.規制枠組み分析
6.データ仮想化市場、コンポーネント別
6.1.はじめに
6.2.サービス
6.3.ソリューション
7.データ仮想化市場：企業規模別
7.1.はじめに
7.2.大企業
7.3.中小企業
8.データ仮想化市場：展開モデル別
8.1.導入
8.2.クラウド
8.3.オンプレミス
9.データ仮想化市場、エンドユーザー別
9.1.はじめに
9.2.BFSI
9.3.教育
9.4.政府・防衛
9.5.ヘルスケア＆ライフサイエンス
9.6.IT・通信
9.7.製造業
9.8.小売業
10.米州のデータ仮想化市場
10.1.はじめに
10.2.アルゼンチン
10.3.ブラジル
10.4.カナダ
10.5.メキシコ
10.6.アメリカ
11.アジア太平洋地域のデータ仮想化市場
11.1.はじめに
11.2.オーストラリア
11.3.中国
11.4.インド
11.5.インドネシア
11.6.日本
11.7.マレーシア
11.8.フィリピン
11.9.シンガポール
11.10.韓国
11.11.台湾
11.12.タイ
11.13.ベトナム
12.ヨーロッパ、中東、アフリカのデータ仮想化市場
12.1.はじめに
12.2.デンマーク
12.3.エジプト
12.4.フィンランド
12.5.フランス
12.6.ドイツ
12.7.イスラエル
12.8.イタリア
12.9.オランダ
12.10.ナイジェリア
12.11.ノルウェー
12.12.ポーランド
12.13.カタール
12.14.ロシア
12.15.サウジアラビア
12.16.南アフリカ
12.17.スペイン
12.18.スウェーデン
12.19.スイス
12.20.トルコ
12.21.アラブ首長国連邦
12.22.イギリス
13.競争環境
13.1.市場シェア分析、2023年
13.2.FPNVポジショニングマトリックス（2023年
13.3.競合シナリオ分析
13.3.1.データファブリックのDenodoが3億3,600万ドルを調達
13.3.2.ティブコのデータ仮想化、統合ツールが可視性を追加
13.3.3.K2viewが合成データ管理ソリューションを発表
13.4.戦略分析と提言
14.競合ポートフォリオ
14.1.主要企業のプロフィール
14.2.主要製品ポートフォリオ
図2.データ仮想化市場規模、2023年対2030年
図3.データ仮想化の世界市場規模、2018年～2030年（百万米ドル）
図4.データ仮想化の世界市場規模、地域別、2023年対2030年(%)
図5. データ仮想化の世界市場規模、地域別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図6.データ仮想化市場のダイナミクス
図7.データ仮想化の世界市場規模、コンポーネント別、2023年対2030年(%)
図8.データ仮想化の世界市場規模、コンポーネント別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図9.データ仮想化の世界市場規模、企業規模別、2023年対2030年 (%)
図10.データ仮想化の世界市場規模、企業規模別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図11.データ仮想化の世界市場規模、展開モデル別、2023年対2030年 (%)
図12.データ仮想化の世界市場規模：展開モデル別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図13.データ仮想化の世界市場規模、エンドユーザー別、2023年対2030年 (%)
図14.データ仮想化の世界市場規模、エンドユーザー別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図15.アメリカのデータ仮想化市場規模、国別、2023年対2030年 (%)
図16.アメリカのデータ仮想化市場規模、国別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図17.米国のデータ仮想化市場規模、州別、2023年対2030年 (%)
図18.米国のデータ仮想化市場規模、州別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図 19.アジア太平洋地域のデータ仮想化市場規模、国別、2023年対2030年 (%)
図20.アジア太平洋地域のデータ仮想化市場規模、国別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図 21.ヨーロッパ、中東、アフリカのデータ仮想化市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図22. 欧州、中東、アフリカのデータ仮想化市場規模、国別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図23.データ仮想化市場シェア、主要企業別、2023年
図24.データ仮想化市場、FPNVポジショニングマトリックス、2023年
• 日本語訳：データ仮想化市場：コンポーネント別（サービス、ソリューション）、企業規模別（大企業、中小企業）、展開モデル別、エンドユーザー別 – 2024年～2030年の世界予測
• レポートコード：MRC360i24AR1851 ▷ お問い合わせ（見積依頼・ご注文・質問）