 | • レポートコード：MRC360i24AR1849 • 出版社/出版日：360iResearch / 2024年4月 • レポート形態：英文、PDF、194ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3日） • 産業分類：産業未分類 |
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レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。
[194ページレポート] データメッシュ市場規模は2023年に13.1億米ドルと推定され、2024年には15.0億米ドルに達し、2030年には年平均成長率15.01％で35.0億米ドルに達すると予測される。
データメッシュとは、従来の集中型データウェアハウスやデータレイクよりも分散化を優先する、データアーキテクチャに対する革新的かつ戦略的なアプローチである。このアプローチは、データが重要な資産であり、ドメイン知識が最も豊富なソースの近くで管理するのが最善であることを認めている。データメッシュは、特に分散されたダイナミックな環境において、データを大規模に管理する複雑さに対処するために導入された概念である。データメッシュ技術は、金融、ヘルスケア、電子商取引、物流など、大量の異種データが生成され、効率的な管理が必要とされる多くの業界で応用されている。データメッシュ構造の最終用途には、データ分析、データサイエンス、ビジネスインテリジェンスが含まれ、その目的はリアルタイムの意思決定支援から機械学習や予測分析まで多岐にわたる。データメッシュ市場の成長は、大企業におけるデータランドスケープの複雑化、データガバナンスとコンプライアンスの改善ニーズ、デジタル変革の加速、変化するビジネスニーズに適応できる拡張性と柔軟性の高いデータアーキテクチャの需要といった要因の影響を受けている。しかし市場は、データメッシュとレガシーシステムとの統合の複雑さ、アーキテクチャの実装と管理には高度な技術的専門知識が必要であること、データのセキュリティとプライバシーをめぐる懸念など、限界と課題に直面している。一方、クラウドネイティブ技術の登場、データ駆動型組織の成長、データプロセスにおけるAIとMLの統合、意思決定におけるリアルタイムデータ分析の必要性などにより、データメッシュ市場にビジネスチャンスが生まれつつある。さらに、IoTの拡大と5G技術の開発は、データメッシュアプリケーションが効果的に繁栄するための新たな道を提供する。
提供：データ・メッシュが提供するデータ・ストレージとセキュリティ・ソリューションへの需要の高まり
データメッシュのサービスは通常、サードパーティプロバイダーによるコンサルテーション、実装、サポート、メンテナンスを含む。マネージド・サービスとして、データ・メッシュは組織全体のデータ管理を分散化する全体的なアプローチを提供する。このサービスにより、企業は中央集権的なオーバーヘッドを増やすことなく、データアーキテクチャを拡張することができる。マネージドサービスを活用することで、企業はデータメッシュの実装が継続的に運用され、最新の状態に保たれ、パフォーマンスが最適化されることを保証できます。データメッシュアーキテクチャの導入を成功させるには、専門家によるコンサルティングとアドバイザリーサービスが不可欠です。これらのサービスには、戦略的プランニング、実現可能性調査、組織の状況に合わせたロードマップの作成が含まれます。データガバナンスとセキュリティのプロフェッショナルサービスは、堅牢なポリシーとフレームワークを確立し、データが安全に管理され、規制基準に準拠するように設計されています。これには、ID管理、アクセス制御、監査、コンプライアンス・チェック、データ・プライバシーと倫理的使用のための対策の実施などが含まれます。実装および開発サービスは、技術的なものであり、企業がデータ・メッシュ・アーキテクチャを実際に開発・実装することを中心としたものです。これには通常、システム統合、データ・プラットフォーム開発、API管理、セルフサービス・データ・インフラの構築などが含まれる。サポートとメンテナンスサービスは、展開されたデータメッシュエコシステムに対して継続的な支援とアップデートを提供するように設計されています。これらのサービスは、データメッシュアーキテクチャのすべてのコンポーネントが効率的に動作し、進化するデータソース、フォーマット、ビジネス要件に対応できるように更新されることを保証します。データメッシュの導入には、組織の文化や考え方の転換が必要であり、適切なトレーニングや教育が必要となります。このトレーニングには、データメッシュの原則、テクノロジー、プラクティスについて既存の従業員をスキルアップするためのワークショップ、文書化、実習セッションなどが含まれます。データメッシュ環境におけるソリューションとは、通常、データメッシュの作成と管理を可能にする技術的なツールやプラットフォームを指す。これには、すぐに導入して使用できるインフラ、ソフトウェア、プラットフォーム・サービスが含まれる。データメッシュ・ソリューションは通常、発見可能性を高め、分散化されたドメイン間での効率的なデータ配信を可能にする堅牢なデータカタログシステムで構成される。データカタログは、利用可能なデータ資産の包括的なインベントリであり、メタデータ、所有者情報、データリネージが完備されている。データ・ストレージとセキュリティ・ソリューションは、データ・メッシュの基礎となるものです。セキュアでスケーラブル、かつ弾力性のあるストレージシステムは、データの可用性、信頼性を確保し、侵害や損失からデータを保護する。可視化ツールとプラットフォームはデータメッシュ・ソリューションの重要な構成要素であり、複雑なデータセットを意味のある形で表現できるようにする。これらの製品は、ダッシュボードから高度な分析ビジュアルまで、直感的でアクセスしやすい形式でデータを表示することにより、データの解釈と意思決定を強化することを目的としており、さまざまな事業部門にわたるパターン、傾向、洞察の特定に役立ちます。フェデレーテッド・ガバナンス・モデルは、データの所有権は分散されているものの、品質、コンプライアンス、セキュリティに対する一貫したアプローチを保証します。これにより、エコシステム内の秩序と標準を維持しながら、自律性を促進する。
アプローチの種類：より強固なアライメントを実現するため、細粒度データメッシュへの嗜好が高まる
データ・メッシュへの粗い粒度のアプローチでは、大規模で集中化されたデータセットやデータレイクを作成し、組織全体の単一の真実のソースとして機能させる。組織は、高度に分散したシステムの複雑性を排除してデータ管理を統合するシンプルな方法として、このタイプのメッシュを選択することが多い。アラインド・メッシュの特徴は、ビジネス・ドメインと密接に連携した、大規模でありながら首尾一貫したデータ・ドメインに重点を置いていることである。それぞれのビジネス領域に対して包括的なデータセットを提供する、少数の大規模なデータ製品を維持することに重点を置いている。ガバメント・メッシュの構成では、大規模なデータ・ドメインのまとまりは維持されるが、データの取り扱い方法を集中管理するレイヤーが追加される。このガバナンスにより、全部門で統一されたデータ品質、セキュリティ、コンプライアンス・アプローチが保証される。きめ細かなアプローチでは、データの所有権がさまざまな組織ドメインに分散される、高度に分散化されたデータアーキテクチャの構築に重点を置く。完全に統合されたメッシュでは、データ製品は可能な限り細かいレベルで作成され、完全な所有権はそれぞれのデータに最も近いチームに帰属します。これにより、個々のチームの自律性が最大化され、イノベーションが促進される。フルガバナンス・メッシュでは、データプロダクトは粒度の細かいレベルで定義されるものの、それら全体に強力なガバナンスのフレームワークが適用される。このバランスは、組織全体の一貫性、品質、コンプライアンス基準の遵守を維持しながら、粒度の細かいデータ製品の柔軟性を実現することを目的としている。ハイブリッド・フェデレーテッド・メッシュは、粗粒度アプローチと細粒度アプローチの両方の要素を組み合わせたものである。あるデータ製品はガバナンスを強化した粗視化構造に従うが、他のデータ製品はよりきめ細かくフェデレートされた構造に従うという階層モデルがある。バリューチェーンに沿ったメッシュは戦略的なアプローチであり、データ製品は組織内のバリューチェーンのステージに合わせて設計される。この配置は、データ作成から価値実現までのプロセス全体を合理化し、効率を高め、ボトルネックを減らすことを目指す。きめ細かいメッシュに比べ、粗いメッシュはインフラやガバナンスのオーバーヘッドが少なくて済むが、より分散したモデルの俊敏性や特異性に欠ける可能性がある。細粒度メッシュは実装がより複雑だが、ドメイン駆動型設計の原則により強く合致する。より俊敏で革新的なデータ文化を育むことができる。
応用：顧客経験管理におけるデータメッシュの応用拡大
キャンペーン管理ソフトウェアは、マーケティング・キャンペーンの計画、実行、追跡、分析を可能にする。最新のキャンペーン管理ツールは、さまざまなマーケティング・プラットフォームにわたってデータがよりアクセスしやすく、実用的であることを保証するデータ・メッシュ・アプローチを採用している。キャンペーン管理に対するニーズベースの嗜好は、スケーラビリティ、リアルタイムデータ処理、様々なデータソースやチャネルとの統合に大きく傾いている。チャットボットやバーチャルアシスタントは、企業が24時間365日のカスタマーサポートやパーソナライズされたインタラクションを提供するために使用されている。データ・メッシュは、機械学習モデル用に分散化されながらも統合されたデータセットを提供することで、これらのボットをより賢くする手助けをする。企業は、より優れた自然言語処理機能、シームレスな統合、リアルタイムの学習能力を提供するシステムを選ぶ。カスタマー・エクスペリエンス・マネジメント（CEM）ソリューションは、あらゆるタッチポイントにおける顧客とのインタラクションを管理・改善することに重点を置いている。データメッシュは、包括的で顧客に焦点を当てたデータ戦略を通じてパーソナライズされた体験を可能にすることで、CEMを改善することができる。企業は、包括的でデータ駆動型、かつ実用的な洞察を提供するCEMシステムを好みます。データ・プライバシー管理ツールは、GDPRやCCPAなどのデータ保護法への準拠を支援する。プライバシー管理におけるデータ・メッシュ・アーキテクチャの適用は、これらのフレームワークが要求するローカライズされたガバナンスとコントロールを維持するために不可欠である。企業は、包括的なコンプライアンス・サポート、使いやすいインターフェイス、自動化されたデータ処理方法を提供するソリューションを優先します。IoTモニタリングは、相互接続されたデバイスの膨大なネットワークに依存する企業にとって重要です。データ・メッシュ・アプローチにより、データの分散制御が可能になると同時に、デバイス間でデータのモニタリングと分析を効率的に実行できるようになります。一般的には、リアルタイム分析、予知保全、セキュリティ機能を提供するプラットフォームが好まれる。
エンドユーザー：IT・通信分野ではデータメッシュ・ソリューションの選好が高い
自動車・運輸部門は、コネクテッドカー、サプライチェーン・オペレーション、製造プロセスからの膨大なデータの統合を優先している。データメッシュはこのデータ管理の分散化を支援し、リアルタイムの分析と業務効率の改善を可能にします。BFSI部門は、厳格な規制コンプライアンス、リスク管理、顧客サービスのパーソナライゼーション、機密データのセキュリティを確保するためにデータメッシュに依存しています。消費財・小売部門では、サプライチェーンの管理、顧客行動の把握、体験のパーソナライズにデータ・メッシュを活用しています。エネルギー・公共事業分野では、データ・メッシュ・アーキテクチャが分散型エネルギー・データ管理のニーズに対応し、IoTデータを統合してスマートグリッドの運用、予知保全、効率的な資源分配を実現する。政府・公共部門は、データメッシュを業務の合理化、市民サービスの強化、透明性と説明責任の向上の機会と捉えている。ヘルスケアとライフサイエンスは、患者データ、研究データ、業務データのより良い統合を実現し、転帰を改善することで、データメッシュの恩恵を受けている。ITと電気通信におけるデータメッシュは、モバイルネットワーク、ブロードバンド、クラウドサービスからの膨大なデータの管理をサポートし、サービス提供と顧客満足度を向上させる。製造業は、生産ライン、サプライチェーン、機器のメンテナンススケジュールを監視するためにデータメッシュを導入しています。
地域別インサイト
アメリカ大陸は、データアーキテクチャとアナリティクスのイノベーションを重視するグローバル企業の強い存在感によって、データメッシュ市場の力強い成長を示しています。米国は、成熟したテクノロジーセクターと、分散化されたデータ所有権とガバナンスを可能にするアジャイルでスケーラブルなデータ管理ソリューションに多額の投資を行っている主要な市場プレーヤーにより、データメッシュ導入の最前線にあります。データメッシュ市場は南米で台頭しており、ブラジルやアルゼンチンなどの国では徐々に導入が進んでいる。各業界のデジタルトランスフォーメーションへの取り組みが市場拡大に影響しており、データ主導の意思決定をサポートする最新のデータアーキテクチャを採用するメリットに対する認識が高まっている。欧州連合（EU）諸国は、GDPRなどの厳格なデータ保護法によってデータメッシュに強い親和性を示しており、企業はプライバシーを確保しながらデータを分散化する革新的な方法を模索するようになっている。EUの研究は、倫理的なAIと責任あるデータ管理システムに焦点を当てる傾向があり、官民イニシアチブによる共同プロジェクトが資金を提供することが多い。中東・アフリカ（MEA）のデータメッシュ市場は萌芽期にある。しかし、政府や民間部門によるデジタルトランスフォーメーションへの取り組みが活発化していることから、今後勢いを増すことが予想される。しかし、データ主権や国によって異なる成熟度といった要因が、導入ペースに影響を与える可能性がある。APAC地域は、中国、インド、日本、韓国を含む国々におけるデータ生成の爆発的増加と先進技術の急速な採用により、データメッシュ市場にとって大きな機会を示している。中国における最近のデータ処理とアナリティクスの特許は、データ・メッシュ・アーキテクチャの強化、データ配布の最適化、ローカライズされた意思決定に焦点を当てている。日本は品質とイノベーションに対するきめ細かなアプローチにより、デバイスとサービスの相互接続に関する先進的な研究開発を進めてきた。日本のデータメッシュ技術は、製造業の効率向上や複雑な消費者サービス需要への対応に重点を置くことが多い。一方、インドではデジタル化が急速に進み、データアクセシビリティと識字率向上への取り組みに拍車がかかり、技術導入と教育・技能開発重視のユニークな融合が反映されている。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニング・マトリックスはデータメッシュ市場を評価する上で極めて重要である。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーを包括的に評価します。この綿密な分析により、ユーザーは要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功のレベルが異なる4つの象限に分類されます：フォアフロント（F）、パスファインダー（P）、ニッチ（N）、バイタル（V）である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、データメッシュ市場におけるベンダーの現状を洞察的かつ詳細に調査する包括的なツールです。全体的な収益、顧客ベース、その他の主要指標について、ベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、各社の業績や、市場シェアを争う際に直面する課題について、より深い理解を提供することができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、データメッシュ市場における最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。Alation, Inc.、Alex Solutions Pty Ltd.、Amazon Web Services, Inc.、Ataccama、Atlan Pte Ltd.、Cinchy Inc.、Collibra Belgium BV、Confluent, Inc.、Databricks, Inc.、DataKitchen, Inc.、Denodo Technologies, Inc.、Iguazio Ltd. by McKinsey & Company、Informatica LLC、Intenda、International Business Machines Corp、K2view Ltd.、Microsoft Corporation、Monte Carlo Data, Inc.、NetApp, Inc.、Nexla, Inc.、Next Data、Oracle Corporation、QlikTech International AB、Radiant Logic, Inc.、SAP SE、Snowflake Inc.、STARBURST DATA, INC.、Teradata Corporation。
市場区分と調査範囲
この調査レポートは、データメッシュ市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測と動向分析を掲載しています：
オファリング ●サービス ●マネージドサービス
プロフェッショナルサービス ●コンサルティング＆アドバイザリー
ガバナンス＆セキュリティ
実装と開発
サポート＆メンテナンス
トレーニングと教育
ソリューション ● データカタログと配信
データ保管とセキュリティ
データ可視化
統合データガバナンス
アプローチタイプ ● 粗い粒度 ● 整列メッシュ
ガバナンスされたメッシュ
細粒度 ● 完全統合メッシュ
完全ガバメントメッシュ
ハイブリッド・メッシュ
バリューチェーンに沿ったメッシュ
アプリケーション ● キャンペーン管理
チャットボット／バーチャルアシスタント
カスタマー・エクスペリエンス管理
データプライバシー管理
loTモニタリング
エンドユーザー ● 自動車・運輸
BFSI
消費財・小売
エネルギー・公益事業
政府・公共部門
ヘルスケア＆ライフサイエンス
IT・通信
製造業
地域 ● 米州 ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス
アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム
ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス
本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している：
1.市場浸透度：主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展：有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化：新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス：主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション：将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています：
1.データメッシュ市場の市場規模および予測は？
2.データメッシュ市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、アプリケーション、分野は何か？
3.データメッシュ市場の技術動向と規制枠組みは？
4.データメッシュ市場における主要ベンダーの市場シェアは？
5.データメッシュ市場に参入するには、どのような形態や戦略的動きが適しているか？
1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する：データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート：レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.大企業におけるデータ・ランドスケープの複雑化
5.1.1.2.データの民主化とアクセシビリティに対するニーズの高まり
5.1.1.3.データガバナンスとコンプライアンス向上の必要性とデジタル変革の拡大
5.1.2.阻害要因
5.1.2.1.レガシーシステムとのデータメッシュ統合の複雑さ
5.1.3.機会
5.1.3.1.データプロセスへのAIやMLの導入
5.1.3.2.IoTの拡大と5G技術の発展
5.1.4.課題
5.1.4.1.熟練労働者の不足とデータ・セキュリティとプライバシーに関する懸念
5.2.市場セグメンテーション分析
5.2.1.提供：データメッシュが提供するデータストレージとセキュリティソリューションに対する需要の増加
5.2.2.アプローチタイプ：より強固なアライメントを実現するために、きめ細かなデータメッシュを好む傾向が高まっている。
5.2.3.アプリケーション：顧客経験管理におけるデータメッシュの応用拡大
5.2.4.エンドユーザー: IT・通信セクターの間でデータメッシュソリューションへの選好が高まる
5.3.市場破壊の分析
5.4.ポーターのファイブフォース分析
5.4.1.新規参入の脅威
5.4.2.代替品の脅威
5.4.3.顧客の交渉力
5.4.4.サプライヤーの交渉力
5.4.5.業界のライバル関係
5.5.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.6.価格分析
5.7.技術分析
5.8.特許分析
5.9.貿易分析
5.10.規制枠組み分析
6.データメッシュ市場、オファリング別
6.1.はじめに
6.2.サービス
6.3.ソリューション
7.データメッシュ市場、アプローチタイプ別
7.1.はじめに
7.2.粗視化
7.3.細粒度
7.4.ハイブリッド連結メッシュ
7.5.バリューチェーンに沿ったメッシュ
8.データメッシュ市場、用途別
8.1.はじめに
8.2.キャンペーン管理
8.3.チャットボット／バーチャルアシスタント
8.4.カスタマー・エクスペリエンス・マネジメント
8.5.データ・プライバシー管理
8.6. loTモニタリング
9.データメッシュ市場、エンドユーザー別
9.1.はじめに
9.2.自動車・運輸
9.3.BFSI
9.4.消費財・小売
9.5.エネルギー・公益事業
9.6.政府・公共部門
9.7.ヘルスケア＆ライフサイエンス
9.8.IT・通信
9.9.製造業
10.アメリカのデータメッシュ市場
10.1.はじめに
10.2.アルゼンチン
10.3.ブラジル
10.4.カナダ
10.5.メキシコ
10.6.アメリカ
11.アジア太平洋データメッシュ市場
11.1.はじめに
11.2.オーストラリア
11.3.中国
11.4.インド
11.5.インドネシア
11.6.日本
11.7.マレーシア
11.8.フィリピン
11.9.シンガポール
11.10.韓国
11.11.台湾
11.12.タイ
11.13.ベトナム
12.ヨーロッパ、中東、アフリカのデータメッシュ市場
12.1.はじめに
12.2.デンマーク
12.3.エジプト
12.4.フィンランド
12.5.フランス
12.6.ドイツ
12.7.イスラエル
12.8.イタリア
12.9.オランダ
12.10.ナイジェリア
12.11.ノルウェー
12.12.ポーランド
12.13.カタール
12.14.ロシア
12.15.サウジアラビア
12.16.南アフリカ
12.17.スペイン
12.18.スウェーデン
12.19.スイス
12.20.トルコ
12.21.アラブ首長国連邦
12.22.イギリス
13.競争環境
13.1.市場シェア分析（2023年
13.2.FPNVポジショニングマトリックス（2023年
13.3.競合シナリオ分析
13.3.1.J.P.モルガン・フュージョンがデータメッシュ・ソリューションを発表
13.3.2.Trianz、Extrica Data Mesh PlatformをAWS Marketplaceで提供開始、グローバル企業のデータアクセスと分析・AI活用を加速 13.3.3.
13.3.3.データエンジニアリング自動化のパイオニアNexlaがFidapを買収
13.4.戦略分析と提言
14.競合ポートフォリオ
14.1.主要企業のプロフィール
14.2.主要製品ポートフォリオ
図2.データメッシュ市場規模、2023年対2030年
図3.データメッシュの世界市場規模、2018年～2030年（百万米ドル）
図4.データメッシュの世界市場規模、地域別、2023年対2030年(%)
図5. データメッシュの世界市場規模、地域別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図6.データメッシュ市場のダイナミクス
図7.データメッシュの世界市場規模、提供製品別、2023年対2030年(%)
図8.データメッシュの世界市場規模、オファリング別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図9.データメッシュの世界市場規模、アプローチタイプ別、2023年対2030年(%)
図10.データメッシュの世界市場規模、アプローチタイプ別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図11.データメッシュの世界市場規模、用途別、2023年対2030年 (%)
図12.データメッシュの世界市場規模、用途別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図13.データメッシュの世界市場規模、エンドユーザー別、2023年対2030年 (%)
図14.データメッシュの世界市場規模、エンドユーザー別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図15.アメリカのデータメッシュ市場規模、国別、2023年対2030年 (%)
図16.アメリカのデータメッシュ市場規模、国別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図17.米国のデータメッシュ市場規模、州別、2023年対2030年 (%)
図18.米国のデータメッシュ市場規模、州別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図19.アジア太平洋データメッシュ市場規模、国別、2023年対2030年 (%)
図20.アジア太平洋地域のデータメッシュ市場規模、国別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図21.ヨーロッパ、中東、アフリカのデータメッシュ市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図22. 欧州、中東、アフリカのデータメッシュ市場規模、国別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図23.データメッシュ市場シェア、主要プレーヤー別、2023年
図24.データメッシュ市場、FPNVポジショニングマトリックス、2023年
• 日本語訳：データメッシュ市場：オファリング別（サービス、ソリューション）、アプローチタイプ別（粗粒度、細粒度、ハイブリッド連携メッシュ）、アプリケーション別、エンドユーザー別 – 2024年～2030年の世界予測
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