 | • レポートコード：MRC360i24AR1841 • 出版社/出版日：360iResearch / 2024年4月 • レポート形態：英文、PDF、182ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3日） • 産業分類：産業未分類 |
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レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。
[182ページレポート] データセンターGPU市場規模は、2023年に151.1億米ドルと推定され、2024年には177.0億米ドルに達し、2030年にはCAGR 17.83%で476.7億米ドルに達すると予測されている。
データセンターのGPU（グラフィックス・プロセッシング・ユニット）は、ディスプレイに出力するためのフレーム・バッファ内の画像生成を修正するために、メモリに迅速に影響を与え、変更するために開発された特殊な電子回路である。GPUは、膨大な計算能力を必要とするタスクを効率的に実行するために、最新のデータセンターで広く利用されており、コンピュータのハードウェアコンポーネントとして不可欠です。現代のデータセンターは、エネルギー効率を維持しながら、高レベルの計算性能を提供することを目指しています。このバランスを達成することは、現代の技術ワークロードの量と複雑さのために複雑です。そのため、データセンター、特にスケーラブルなクラウドコンピューティング、データ分析、機械学習などのサービスに特化したデータセンターにおけるGPUの役割は、ますます重要になっています。さまざまなエンドユーザー業界におけるデータセンター・サービスへの需要の高まり、GPU仮想化の増加傾向、クラウドベースのサービス展開の高まりは、データセンターGPUの採用を増加させている。しかし、維持・取得コストが高いため、中小企業や新興企業にとっては経済的に手が届きにくい。とはいえ、エッジコンピューティング、量子コンピューティング、暗号通貨運用などの分野は、潜在的な市場革新の場を提供すると期待されている。
機能：学習用グラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）の採用急増
推論とは、学習済みの機械学習モデルを使用して、新しい未知のデータについて予測を行うことを指す。推論は、高いスループットと低レイテンシを必要とする、非常に要求の厳しいコンピューティング・タスクである。音声認識、ビデオ解析、推薦システムなどのアプリケーションに不可欠です。一方、トレーニングでは、膨大なデータセットを使用して機械学習モデルを訓練し、最適化する。この機能には、高い計算能力と大きなメモリ帯域幅を持つGPUが必要です。特にトレーニングは、自律走行車、医療画像、金融モデリングなどに応用されています。推論指向のGPUには、大量のデータを超低レイテンシーで迅速に処理する能力が求められます。一方、トレーニング向けには、GPUは集中的な数学的計算を処理でき、高いメモリ帯域幅を提供する必要があります。
展開：クラウドインフラ固有の弾力性により、優れたスケーラビリティを提供するオンクラウドソリューションの進化
オンクラウドGPUは、スケーラブルで柔軟性が高く、コスト効率の高いソリューションを提供します。ユーザーアプリケーションはプロバイダーのクラウドサーバー上で実行されるため、堅牢なインフラは不要です。この導入モデルは、初期費用を削減し、メンテナンスの心配をクラウドサービス・プロバイダーに委ねたいと考えている企業にとって理想的です。一方、オンプレミス型GPUは、データとシステムをよりコントロールしやすい。オンプレミス型GPUは、サービス・プロバイダーに依存する代わりに、ソフトウェアとハードウェアを管理します。このモデルでは、データが組織の敷地内に残るため、より高いセキュリティ・レベルとデータ・プライバシーが保証されます。オンクラウド・ソリューションは初期費用が不要なため、新興企業や中小企業にとってより利用しやすいテクノロジーとなります。メンテナンスと運用コストはサービス・プロバイダーに委ねられる。一方、オンプレミス型のソリューションでは、多額の初期投資が必要ですが、所有権を通じて長期的なコストをコントロールすることができます。
エンドユーザー：クラウドサービスプロバイダーによるGPUの利用拡大
クラウドサービスプロバイダーは、データセンターGPUの主要なユーザーセグメントとして浮上している。AI-as-a-Serviceや機械学習などの強化されたサービスには、その証となる堅牢なデータ処理能力が必要です。企業もユーザーセグメントの大部分を占めており、社内データセンターやプライベート・クラウドにデータセンターGPUを導入している。これらのGPUにより、企業は計算およびアーキテクチャのワークロードをより効率的に処理できるようになります。政府部門は、依然としてデータセンターGPUの主要なエンドユーザーセグメントである。データセンターGPUは、気候モデリングから暗号解読、高性能コンピューティング能力を必要とする国家安全保障業務に至るまで、さまざまな用途に不可欠である。
地域別インサイト
データセンターグラフィックスプロセッシングユニット（GPU）市場は、技術の進歩とハイエンドGPUベースの研究モデルにより、南北アメリカで発展している。ハイテク産業、広範な研究開発活動、AIとMLアプリケーションへの投資の増加は、南北アメリカのデータセンターGPU市場の安定と成長に大きく影響している。EU諸国では産業が多岐にわたるため、効率的なデータ処理が必要となり、高性能GPUの需要が高まっている。中東・アフリカでは、政府や民間部門によるデジタル変革の取り組みにより、効率的なデータ処理装置への需要が高まっている。アジア太平洋地域は、急速に成長するITおよび通信セクター、急成長するeコマース産業、AIおよびMLアプリケーションの重視の高まりが主な要因となって、データセンターGPU市場で大きな成長が見込まれている。また、データセンターGPUの技術的進歩は、データセンターGPU市場の世界的な成長を促進すると予測されている。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスは、データセンターGPU市場を評価する上で極めて重要です。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーの包括的な評価を提供します。この詳細な分析により、ユーザーは自らの要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます：フォアフロント（F）、パスファインダー（P）、ニッチ（N）、バイタル（V）である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、データセンターGPU市場におけるベンダーの現状を洞察的かつ詳細に調査する包括的なツールです。全体的な収益、顧客ベース、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、各社の業績と市場シェア争いの際に直面する課題について理解を深めることができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、データセンター向けGPU市場における最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。これには、Advanced Micro Devices, Inc.、Asetek, Inc.、ASUSTeK Computer Inc.、Cisco Systems Inc.、Dell Inc.、富士通株式会社、GIGA-BYTE Technology Co、インテル株式会社、Inventec Corporation、Leadtek Research Inc.、Lenovo、Matrox Graphics Inc.、MiTAC Holdings Corp.、NVIDIA Corporation、Quanta Computer Inc.、SAPPHIRE Technology Limited.、Super Micro Computer, Inc.、Tyan Computer Corporation。
市場区分と対象範囲
この調査レポートは、データセンター向けGPU市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測と動向分析を掲載しています：
機能 ● 推論
トレーニング
展開 ● オンクラウド
オンプレミス
エンドユーザー ● クラウドサービスプロバイダー
企業
政府機関
地域 ● 南北アメリカ ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス
アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム
ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス
本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している：
1.市場浸透度：主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展：有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化：新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス：主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション：将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています：
1.データセンター向けGPU市場の市場規模および予測は？
2.データセンター向けGPU市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、アプリケーション、分野は何か？
3.データセンターGPU市場の技術動向と規制枠組みは？
4.データセンター向けGPU市場における主要ベンダーの市場シェアは？
5.データセンター向けGPU市場に参入するには、どのような形態や戦略的動きが適しているか？
1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する：データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート：レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.世界的なデジタル化の進展
5.1.1.2.GPU仮想化のトレンドの高まりとクラウドベースのサービス展開の増加
5.1.1.3.高解像度ビデオコンテンツの急増と複雑化するグラフィックス
5.1.2.阻害要因
5.1.2.1.高い維持・取得コスト
5.1.3.機会
5.1.3.1.データセンターGPUの技術的進歩
5.1.3.2.エッジコンピューティングと量子コンピューティングの利用拡大
5.1.4.課題
5.1.4.1.データセンターGPUの技術的・運用的課題
5.2.市場セグメンテーション分析
5.2.1.機能：トレーニング用グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）の採用急増
5.2.2.導入：進化するオンクラウド・ソリューションは、クラウド・インフラ固有の弾力性により、優れたスケーラビリティを提供する。
5.2.3.エンドユーザー：クラウドサービスプロバイダーによるGPUの利用拡大
5.3.市場破壊の分析
5.4.ポーターのファイブフォース分析
5.4.1.新規参入の脅威
5.4.2.代替品の脅威
5.4.3.顧客の交渉力
5.4.4.サプライヤーの交渉力
5.4.5.業界のライバル関係
5.5.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.6.価格分析
5.7.技術分析
5.8.特許分析
5.9.貿易分析
5.10.規制枠組み分析
6.データセンターGPU市場、機能別
6.1.はじめに
6.2.推論
6.3.トレーニング
7.データセンターGPU市場、デプロイメント別
7.1.導入
7.2.オンクラウド
7.3.オンプレミス
8.データセンターGPU市場、エンドユーザー別
8.1.はじめに
8.2.クラウドサービスプロバイダー
8.3.企業
8.4.政府機関
9.米州データセンターGPU市場
9.1.はじめに
9.2.アルゼンチン
9.3.ブラジル
9.4.カナダ
9.5.メキシコ
9.6.アメリカ
10.アジア太平洋地域のデータセンター向けGPU市場
10.1.はじめに
10.2.オーストラリア
10.3.中国
10.4.インド
10.5.インドネシア
10.6.日本
10.7.マレーシア
10.8.フィリピン
10.9.シンガポール
10.10.韓国
10.11.台湾
10.12.タイ
10.13.ベトナム
11.ヨーロッパ、中東、アフリカのデータセンター用GPU市場
11.1.はじめに
11.2.デンマーク
11.3.エジプト
11.4.フィンランド
11.5.フランス
11.6.ドイツ
11.7.イスラエル
11.8.イタリア
11.9.オランダ
11.10.ナイジェリア
11.11.ノルウェー
11.12.ポーランド
11.13.カタール
11.14.ロシア
11.15.サウジアラビア
11.16.南アフリカ
11.17.スペイン
11.18.スウェーデン
11.19.スイス
11.20.トルコ
11.21.アラブ首長国連邦
11.22.イギリス
12.競争環境
12.1.市場シェア分析（2023年
12.2.FPNVポジショニングマトリックス（2023年
12.3.競合シナリオ分析
12.3.1.クラウドフレア、生成AI推論用にエッジにNvidia GPUを導入 – 最大300のデータセンターで利用可能
12.3.2.Intel Data Center GPU Max 1550を発表：AIと高性能コンピューティングの展望を再定義する
12.3.3.GTC2023でエヌビディアのデータセンター・プラットフォーム・プレイを発表
12.4.戦略分析と提言
13.競合ポートフォリオ
13.1.主要企業のプロフィール
13.2.主要製品ポートフォリオ
図2.データセンターGPU市場規模、2023年対2030年
図3.データセンター用GPUの世界市場規模、2018年～2030年（百万米ドル）
図4.データセンター用GPUの世界市場規模、地域別、2023年対2030年(%)
図5. データセンター用GPUの世界市場規模、地域別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図6.データセンター用GPU市場のダイナミクス
図7.データセンター用GPUの世界市場規模、機能別、2023年対2030年(%)
図8.データセンター用GPUの世界市場規模、機能別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図9.データセンター用GPUの世界市場規模、展開別、2023年対2030年(%)
図10.データセンター用GPUの世界市場規模、展開別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図11.データセンター用GPUの世界市場規模、エンドユーザー別、2023年対2030年 (%)
図12.データセンター用GPUの世界市場規模、エンドユーザー別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図13.アメリカのデータセンター用GPU市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図14.アメリカのデータセンター用GPU市場規模、国別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図15.米国のデータセンター用GPU市場規模、州別、2023年対2030年 (%)
図 16.米国のデータセンター用GPU市場規模、州別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図17.アジア太平洋地域のデータセンター用GPU市場規模、国別、2023年対2030年 (%)
図 18.アジア太平洋地域のデータセンター用GPU市場規模、国別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図 19.欧州、中東、アフリカのデータセンターGPU市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図 20.欧州、中東、アフリカのデータセンター用GPU市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図21.データセンターGPU市場シェア、主要プレーヤー別、2023年
図22. データセンターGPU市場、FPNVポジショニングマトリックス、2023年
• 日本語訳：データセンターGPU市場：機能別（推論、トレーニング）、展開別（オンクラウド、オンプレミス）、エンドユーザー別 – 2024年～2030年の世界予測
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