![]() | • レポートコード:MRC360i24AR1309 • 出版社/出版日:360iResearch / 2024年4月 • レポート形態:英文、PDF、193ページ • 納品方法:Eメール(受注後2-3日) • 産業分類:産業未分類 |
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レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。
[193ページレポート] サプライチェーンにおける拡張現実(AR)市場規模は、2023年に22.1億米ドルと推定され、2024年には年平均成長率22.97%で27.0億米ドルに達し、2030年には94.2億米ドルに達すると予測される。
拡張現実(AR)のサプライチェーン業務への統合は、様々なプロセスにおける可視性、効率性、正確性を向上させ、変革的な進歩を意味する。ARはデジタル情報を物理的な世界に重ね合わせることで、倉庫作業員、物流管理者、現場オペレーターがリアルタイムのデータや仮想オブジェクトと対話できるようにする。サプライチェーンにおけるARの広範な採用は、迅速かつ正確なロジスティクスサービスに対する需要の増加、AR技術の進歩によるアクセスしやすく手頃な価格の実現、業界内におけるオペレーショナルエクセレンスの継続的な追求など、いくつかの重要な要因によって後押しされている。しかし、データのプライバシーとセキュリティに関する懸念、多額の初期投資の必要性、従来の運用フレームワークからの変化への抵抗が、その有用性を抑制している。市場関係者は、強固なサイバーセキュリティ対策を確立し、明確なROI予測が可能な費用対効果の高いARソリューションを求め、継続的な学習とイノベーションの文化を育成している。インタラクティブなトレーニングプログラムの強化、より没入的で効率的なメンテナンスや修理の実施方法、モノのインターネット(IoT)や機械学習とのより深い統合は、サプライチェーンにおけるARを多様化させることができる。
提供:サプライチェーン管理への高度なARハードウェアの組み込みの増加
サプライチェーン全体で使用されるARハードウェアには、スマートグラス、ヘッドマウントディスプレイ、ハンドヘルドデバイスなどのデバイスが含まれ、サプライチェーンの作業員がARアプリケーションにアクセスし、業務効率を向上させることを可能にする。これらのデバイスには、データを収集し、サプライチェーンのオペレーションに関するリアルタイムの洞察を提供するセンサーやカメラが搭載されている。サプライチェーンAR市場のソフトウェア・セグメントには、ARアプリケーションやプラットフォームが含まれ、産業界がAR技術を開発、展開、管理できるようにする。ソフトウェアソリューションは、サプライチェーン全体のエンドユーザーがARコンテンツの作成、ARデバイスの管理、AR対応デバイスからのデータ分析に活用する。これらのソフトウェア・ソリューションは、サプライチェーンの効率を改善し、オペレーションを合理化するために開発される。コンサルティング、実装、保守サービスは、AR技術に採用されている主要なサービスのひとつである。3Dモデリングは、サプライチェーンプロセス内で物理的なオブジェクトのデジタル表現を作成するのに不可欠である。ARナビゲーション・システムは、倉庫や配送センターでの日常業務中に状況認識を高めるために、ユーザーの視野に重ねて視覚的な合図や指示を提供する。拡張現実可視化ソフトウェアにより、企業はサプライチェーン管理内でデジタルツインと予測分析を活用することができます。ワークフロー最適化のためのARソリューションの導入は、業務の合理化、エラーの削減、サプライチェーン領域における生産性の向上に不可欠です。これらのサービスは、サプライチェーン業務におけるAR技術の導入と管理を支援することを目的としています。
アプリケーション倉庫最適化のための拡張現実の採用拡大
拡張現実(AR)アプリケーションでは、アフターサービスが顧客満足度とブランド・ロイヤルティに大きな恩恵をもたらしている。ARによるサポートを通じて、企業はトラブルシューティングのプロセスを合理化し、ダウンタイムを最小限に抑え、サービスコストを削減することができる。AR技術は、技術者が複雑な作業を行いながら潜在的な問題を特定するのを支援する視覚的なオーバーレイを提供することで、メンテナンスと修理作業に革命をもたらした。これにより、メンテナンス作業に費やす時間を削減しながら、ヒューマンエラー率を減らすことができる。ARによる輸送の最適化は、ルート計画の改善、燃料消費の削減、ロジスティクスとサプライチェーン管理における全体的な業務効率の向上に役立つ。AR技術は、従業員のミスを減らし、ピッキングと梱包のプロセスを強化し、スペース利用を最適化することで、倉庫業務を改善する大きな可能性を提供する。
地域別の洞察
アメリカ大陸では、サプライチェーンにおけるARの利用が顕著に進んでおり、ロジスティクス、倉庫管理、在庫管理の強化に重点が置かれている。この地域におけるARソリューションの生産は、強固な技術インフラ、研究開発への多額の投資、AR開発者や新興企業の強力なエコシステムから恩恵を受けている。アメリカ大陸の企業は、エラーの削減とサプライチェーンプロセスの最適化という高い需要に後押しされ、トレーニング目的、メンテナンス、業務効率向上のためにARを急速に導入している。APAC地域は、製造と倉庫管理におけるARの利用を重視しており、オンラインショッピング体験を向上させるためにARをeコマースと統合することにおいても先駆的である。この地域の企業は、ローカルおよびグローバル市場で競争力を得るためにARに多額の投資を行っており、AR分野におけるイノベーションと開発を推進している。EMEAは混在したシナリオを示しており、ヨーロッパ諸国は精度と欠陥の最小化を目的とした複雑な製造プロセスへのARの導入でリードしている。EMEAのサプライチェーンにおけるARの使用は、持続可能性とカーボンフットプリントの削減にも向けられており、企業はより良いルート計画とエネルギー効率の高い倉庫管理にARを活用している。厳しい規制、高品質基準への注力、技術開発への政府および民間の多額の投資が、この地域でのAR技術の生産と統合を支えている。EMEA地域の企業は、ロジスティクスと顧客サービスを改善し、規制基準へのコンプライアンスを維持するために、ARソリューション・プロバイダーとの提携を増やしている。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニング・マトリックスは、サプライチェーンにおける拡張現実(AR)市場を評価する上で極めて重要である。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーを包括的に評価します。この綿密な分析により、ユーザーは自らの要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功のレベルが異なる4つの象限に分類されます:フォアフロント(F)、パスファインダー(P)、ニッチ(N)、バイタル(V)である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、サプライチェーンにおける拡張現実(Augmented Reality)市場におけるベンダーの現状を洞察的かつ詳細に調査する包括的なツールです。全体的な収益、顧客ベース、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、各社の業績や市場シェア争いの際に直面する課題について、より深い理解を提供することができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、サプライチェーンにおける拡張現実(Augmented Reality)市場における最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。A.P. Moller – Maersk AS、Accenture PLC、Amazon.com, Inc.、Apple Inc.、AT&T Inc.、Blippar Ltd.、EON Reality, Inc.、Extensiv by 3PL Central LLC、Google LLC by Alphabet Inc.、Goolton Technology Co.Ltd.、Honeywell International Inc.、Inter IKEA Systems B.V.、International Business Machines Corporation、LogistiVIEW Inc、Magic Leap, Inc.、Mazer by XR Wizards sp. z o.o.、Microsoft Corporation、Nsflow Sp. z o.o.、PTC Inc.、Qualcomm Incorporated、SAP SE、Sony Corporation、TeamViewer US, Inc.、TechSee Augmented Vision Ltd.、Toshiba Corporation、United Parcel Service of America, Inc.、Verizon Communications、Vuzix Corporation、Zebra Technologies Corporation。
市場区分と対象範囲
この調査レポートは、サプライチェーンにおける拡張現実市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測と動向分析を掲載しています:
提供 ●ハードウェア ●カメラ
ディスプレイとプロジェクター
半導体部品
センサー
サービス
ソフトウェア ● 3D モデリング
AR遠隔コラボレーション
ドキュメンテーション
ナビゲーション
ビジュアライゼーション
ワークフローの最適化
アプリケーション ● アフターサービス
メンテナンス・修理
トレーニング&ラーニング
輸送の最適化
倉庫の最適化
エンドユーザー ● 航空宇宙・防衛
自動車
エネルギー・ユーティリティ
食品・飲料
医薬品
小売・マーケティング
地域 ● 米州 ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス
アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム
ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス
本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している:
1.市場浸透度:主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展:有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化:新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス:主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション:将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています:
1.サプライチェーンにおける拡張現実市場の市場規模および予測は?
2.サプライチェーンにおける拡張現実市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、用途、分野はどれか?
3.サプライチェーンにおける拡張現実(AR)市場の技術動向と規制枠組みは?
4.サプライチェーンにおける拡張現実市場における主要ベンダーの市場シェアは?
5.サプライチェーンにおける拡張現実市場に参入するには、どのような形態や戦略的動きが適しているか?
1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する:データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート:レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.自動化された効率的なサプライチェーンプロセスへのニーズの高まり
5.1.1.2.サプライチェーンのデジタル化に伴うインダストリー4.0に向けた投資とイニシアチブの増加
5.1.1.3.電子商取引と小売セクターの拡大
5.1.2.阻害要因
5.1.2.1.先端技術インフラの統合に伴う高コスト
5.1.3.機会
5.1.3.1.先進的なARベースのハードウェアとソフトウェアの導入
5.1.3.2.遠隔支援、メンテナンス、トレーニングのためのサプライチェーンにおけるAR採用の可能性
5.1.4.課題
5.1.4.1.セキュリティやサイバー攻撃に関する懸念
5.2.市場セグメンテーション分析
5.2.1.提供:サプライチェーン管理への高度なARハードウェアの組み込みの増加
5.2.2.アプリケーション:倉庫最適化のための拡張現実の採用拡大
5.3.市場破壊分析
5.4.ポーターのファイブフォース分析
5.4.1.新規参入の脅威
5.4.2.代替品の脅威
5.4.3.顧客の交渉力
5.4.4.サプライヤーの交渉力
5.4.5.業界のライバル関係
5.5.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.6.価格分析
5.7.技術分析
5.8.特許分析
5.9.貿易分析
5.10.規制枠組み分析
6.サプライチェーンにおける拡張現実(Augmented Reality)市場、提供物別
6.1.はじめに
6.2.ハードウェア
6.3.サービス
6.4.ソフトウェア
7.サプライチェーンにおける拡張現実(AR)市場:用途別
7.1.はじめに
7.2.アフターサービス
7.3.メンテナンスと修理
7.4.トレーニング&ラーニング
7.5.輸送の最適化
7.6.倉庫の最適化
8.サプライチェーンにおける拡張現実(AR)市場:エンドユーザー別
8.1.はじめに
8.2.航空宇宙・防衛
8.3.自動車
8.4.エネルギー・ユーティリティ
8.5.食品・飲料
8.6.医薬品
8.7.小売・マーケティング
9.サプライチェーンにおける米州の拡張現実市場
9.1.はじめに
9.2.アルゼンチン
9.3.ブラジル
9.4.カナダ
9.5.メキシコ
9.6.アメリカ
10.アジア太平洋地域のサプライチェーンにおける拡張現実市場
10.1.はじめに
10.2.オーストラリア
10.3.中国
10.4.インド
10.5.インドネシア
10.6.日本
10.7.マレーシア
10.8.フィリピン
10.9.シンガポール
10.10.韓国
10.11.台湾
10.12.タイ
10.13.ベトナム
11.ヨーロッパ、中東、アフリカのサプライチェーンにおける拡張現実市場
11.1.はじめに
11.2.デンマーク
11.3.エジプト
11.4.フィンランド
11.5.フランス
11.6.ドイツ
11.7.イスラエル
11.8.イタリア
11.9.オランダ
11.10.ナイジェリア
11.11.ノルウェー
11.12.ポーランド
11.13.カタール
11.14.ロシア
11.15.サウジアラビア
11.16.南アフリカ
11.17.スペイン
11.18.スウェーデン
11.19.スイス
11.20.トルコ
11.21.アラブ首長国連邦
11.22.イギリス
12.競争環境
12.1.市場シェア分析(2023年
12.2.FPNVポジショニングマトリックス(2023年
12.3.競合シナリオ分析
12.3.1.Displaiは拡張現実パッケージの実現を目指す
12.3.2.Vuzix、Acuraflow社から製薬会社向けスマートグラスを大量受注
12.3.3.イリスティック、400万ユーロの増資を発表
12.4.戦略分析と推奨
13.競合ポートフォリオ
13.1.主要企業のプロフィール
13.2.主要製品ポートフォリオ
図2.サプライチェーンにおける拡張現実(AR)市場規模、2023年対2030年
図3.サプライチェーンにおける拡張現実の世界市場規模、2018年~2030年(百万米ドル)
図4.サプライチェーンにおける拡張現実の世界市場規模、地域別、2023年対2030年(%)
図5. サプライチェーンにおける拡張現実の世界市場規模、地域別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図6.サプライチェーンにおける拡張現実市場のダイナミクス
図7.サプライチェーンにおける拡張現実の世界市場規模、提供製品別、2023年対2030年(%)
図8.サプライチェーンにおける拡張現実の世界市場規模、提供製品別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図9.サプライチェーンにおける拡張現実の世界市場規模、用途別、2023年対2030年(%)
図10.サプライチェーンにおける拡張現実の世界市場規模、用途別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図11.サプライチェーンにおける拡張現実の世界市場規模、エンドユーザー別、2023年対2030年(%)
図12.サプライチェーンにおける拡張現実の世界市場規模、エンドユーザー別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図13.サプライチェーンにおけるアメリカの拡張現実市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図14.サプライチェーンにおけるアメリカの拡張現実感市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図15.米国のサプライチェーンにおける拡張現実感市場規模、州別、2023年対2030年 (%)
図16.米国のサプライチェーンにおける拡張現実感市場規模、州別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図17.アジア太平洋地域のサプライチェーンにおける拡張現実感市場規模、国別、2023年対2030年 (%)
図18.アジア太平洋地域のサプライチェーンにおける拡張現実感市場規模:国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図 19.サプライチェーンにおける拡張現実感市場規模:国別、2023年対2030年(%)
図 20.サプライチェーンにおける拡張現実感市場規模:国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図21.サプライチェーンにおける拡張現実(AR)市場シェア、主要企業別、2023年
図22. サプライチェーンにおける拡張現実(AR)市場、FPNVポジショニングマトリックス、2023年

• 日本語訳:サプライチェーンにおける拡張現実市場:製品別(ハードウェア、サービス、ソフトウェア)、用途別(アフターサービス、保守・修理、トレーニング・学習)、エンドユーザー別 – 2024年~2030年の世界予測
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