 | • レポートコード：MRC360i24AR1292 • 出版社/出版日：360iResearch / 2024年4月 • レポート形態：英文、PDF、187ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3日） • 産業分類：産業未分類 |
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レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。
[187ページレポート】 再生医療における人工知能市場規模は、2023年に5,963万米ドルと推定され、2024年には7,238万米ドルに達し、CAGR 22.05%で2030年には2億4,063万米ドルに達すると予測される。
人工知能（AI）は、人体内で損傷したり失われたりした組織や臓器を修復、置換、再生するための学際的アプローチであるため、再生医療においてますます重要性を増している。AI技術は、研究を加速し、患者ケアを強化し、治療結果を改善するために、再生医療の様々な側面に適用されている。再生医療市場におけるAIは、機械学習アルゴリズム、深層学習システム、自然言語処理ツール、ロボット工学などのAI技術を幹細胞療法、組織工学、免疫療法、遺伝子編集技術に統合することを包含している。官民両部門における研究開発活動への資金提供の増加は、AIなどの先端技術の採用を加速させている。加えて、がんや心血管疾患などの慢性疾患の有病率が上昇していることから、AIを活用した再生医療が提供する画期的なソリューションによってのみ対応可能な革新的な治療アプローチに対する需要が高まっており、市場の成長がさらに高まっている。しかし、AIアルゴリズムのトレーニングに使用される患者情報の機密性のためにデータプライバシーに関する懸念が生じ、AIシステムによって使用される複雑なアルゴリズムが市場導入の妨げとなっている。個別化治療の登場と次世代シークエンシング（NGS）技術の進歩により、高度な分析手法を必要とする膨大な量のデータが生成されている。これは、再生医療業界におけるAIの応用に新たな機会をもたらしている。
技術：主要な生物学的構造を正確かつ効率的に検出するためのコンピューター・ビジョン技術の大幅な採用
コンピューター・ビジョン技術は、医療画像やビデオを解析する能力により、再生医療において重要な役割を果たし、主要な生物学的構造を正確かつ効率的に検出することを可能にする。コンテキスト認識コンピューティングは、患者や環境条件の変化に対応できる適応システムを可能にするため、再生医療には不可欠である。再生医療研究の重要な要素である機械学習は、複雑な生物学的データセットの分析と解釈を可能にする。MLは、より効果的なバイオマーカーの発見、薬剤開発、患者の層別化を可能にする。自然言語処理(NLP)技術は、再生医療において、特に科学論文や臨床試験報告書のような膨大な量の非構造化テキストデータから重要な情報を抽出する際に、重要な応用が可能である。
提供再生医療におけるAIアプリケーションに必要な計算能力を提供するハードウェア
再生医療のための人工知能（AI）において、ハードウェアは、研究者や医療専門家が大規模データセットの分析、機械学習モデルのトレーニング、シミュレーションの実施などの複雑なタスクを実行することを可能にする。組織工学、幹細胞研究、創薬など、再生医療における特定のAIアプリケーションと、必要とされる計算能力のレベルによって、ハードウェアに対するニーズベースの嗜好は大きく異なる。再生医療におけるAIに関連するサービスには、コンサルティング、導入支援、トレーニングプログラム、保守サービスなど、組織がワークフローの中でAI技術の可能性を効果的に活用できるようにする様々なサービスが含まれる。ソフトウェアは、組織工学、幹細胞研究、創薬、個別化医療などの再生医療アプリケーションでAIの力を活用するために不可欠である。ソフトウェア・ソリューションの必要性に基づく選好は、追求される特定の再生医療アプリケーション、組織のリソース、規制遵守要件などの要因によって異なる。
応用：創薬アプリケーションにおけるAL技術の活用の可能性
再生医療におけるサイバーセキュリティは、新規治療に関連する機密性の高い患者データや知的財産を保護するために極めて重要である。AIを活用したサイバーセキュリティ・ソリューションは、サイバー脅威をリアルタイムで検知・防止し、医療システムの安全性と信頼性を向上させることができる。AIは、膨大な生物学的データを分析して潜在的な治療標的を特定し、薬剤候補を最適化することで、創薬プロセスを加速する。これにより、新たな再生療法を市場に投入するまでの時間とコストが削減される。再生医療における不正検知は、高度なアルゴリズムを使用して異常や不正を特定することにより、臨床試験、償還請求、サプライチェーン管理の完全性を保証します。AIを搭載したロボットは、手術の精度を向上させたり、治療後のリハビリテーションをサポートしたりすることで、再生治療中の患者のケアを容易にする。AIは、複雑な医療画像を分析し、パターンを特定し、個別化された治療計画のための洞察を提供することによって、再生医療の結果の診断とモニタリングを強化する。患者データの分析にAIを活用することで、低リスク集団への悪影響を最小限に抑えながら、再生療法から恩恵を受ける可能性のある高リスク集団を特定することができる。ゲノムデータと臨床情報を組み合わせることで、AIは個々の治療反応を予測し、それに応じて介入を調整することで、再生療法における精密医療を強化する。
エンドユーザー：製薬会社やバイオテクノロジー企業は、AIを活用して創薬を加速させることに注力している。
医療費支払者は、再生医療に関連する請求管理における意思決定プロセスと全体的な効率性を強化する上で、人工知能（AI）の可能性を認識しつつある。AIベースのツールは、パターンを特定し、患者の転帰を予測し、新規治療に対する償還戦略を最適化するのに役立つ。病院や医療提供者はAI技術を活用し、画像システム、電子カルテ（EHR）、検査結果など多様なソースからのデータを統合することで、患者ケアと臨床転帰を強化している。これにより、病院は再生療法を受ける患者に対して個別化された治療計画を実施し、成功率と患者の満足度を向上させることができる。製薬会社やバイオテクノロジー企業は、創薬プロセスの合理化、臨床試験の最適化、再生医療治療に関連する製造努力のスケールアップのために人工知能技術を採用する最前線にいる。
地域別洞察
南北アメリカ大陸は、大規模な投資とパートナーシップ、および市場におけるイノベーションに継続的に注力している主要市場プレイヤーの存在により、再生医療における人工知能市場において重要な地位を占めている。さらに、政府の主導により、臓器の再生と修復のための新しい治療アプローチを開発するためにAI技術の統合に重点を置く様々な分野の研究者が集まっている。欧州連合（EU）では、Horizon 2020などの資金提供プログラムが、AIベースの再生医療プロジェクトを推進するために多額のリソースを割り当てている。政府は、機械学習アルゴリズムを使用して人間のあらゆる細胞タイプをマッピングするプロジェクトをいくつか立ち上げており、この地域の市場導入にさらに拍車をかけている。APAC地域は、政府の多額の投資を背景に、AIベースの再生医療を急速に進めている。大手企業は、再生療法を含む医療問題にAI技術を適用するヘルスケア専門部門を設立している。政府はまた、ヘルスケアやバイオテクノロジーなどの産業を支援するため、再生医療向けのAI技術を開発する戦略的イニシアチブを打ち出しており、同地域の市場導入をさらに促進している。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVのポジショニングマトリックスは、再生医療における人工知能市場を評価する上で極めて重要です。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーの包括的な評価を提供します。この詳細な分析により、ユーザーは自らの要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます：フォアフロント（F）、パスファインダー（P）、ニッチ（N）、バイタル（V）である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、再生医療における人工知能市場におけるベンダーの現状を洞察的かつ詳細に調査する包括的なツールです。全体的な収益、顧客基盤、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、各社の業績や市場シェア争いの際に直面する課題について、より深い理解を提供することができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、再生医療における人工知能市場の最近の重要な進展について掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。これらには、Cognetivity Ltd.、F. Hoffmann-La Roche Ltd.、Intel Corporation、Medtronic PLC、Merck KGaA、Microsoft Corporation、NANO-X IMAGING LTD.、Novo Nordisk A/S、NVIDIA Corporation、Sanofi SA、Tempus Labs, Inc.、Wipro Limitedなどが含まれます。
市場区分と対象範囲
この調査レポートは、再生医療における人工知能市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測と動向分析を掲載しています：
技術 ● コンピュータビジョン
コンテキストアウェアコンピューティング
機械学習
自然言語処理
提供 ● ハードウェア ● メモリ
ネットワーク
プロセッサー
サービス
ソフトウェア
アプリケーション ● サイバーセキュリティ
創薬
不正検知
医療支援ロボット
医療画像・診断
患者データとリスク分析
精密医療
エンドユーザー
病院・プロバイダー
製薬・バイオテクノロジー企業
地域 ● 米州 ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス
アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム
ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス
本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している：
1.市場浸透度：主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展：有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化：新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス：主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション：将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています：
1.再生医療における人工知能市場の市場規模および予測は？
2.再生医療における人工知能市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、アプリケーション、分野は何か？
3.再生医療における人工知能市場における技術動向と規制の枠組みは？
4.再生医療における人工知能市場における主要ベンダーの市場シェアは？
5.再生医療における人工知能市場への参入には、どのような形態や戦略的な動きが適しているのか？
1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する：データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート：レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.慢性疾患および希少疾患の増加
5.1.1.2.精密医薬品や幹細胞治療に対する消費者の嗜好の高まり
5.1.1.3.ヘルスケア分野へのAI導入に対する政府の支援策
5.1.2.阻害要因
5.1.2.1.再生医療のためのAIベースのソリューションに関連する高コスト
5.1.3.機会
5.1.3.1.創薬・薬剤開発改善技術の進歩
5.1.3.2.AI導入のための資金調達と投資の増加
5.1.4.課題
5.1.4.1.データ・プライバシーに関する懸念と熟練した専門家の不足
5.2.市場セグメンテーション分析
5.2.1.技術：主要な生物学的構造を正確かつ効率的に検出するためのコンピュータビジョン技術の大幅な採用
5.2.2.提供：再生医療におけるAIアプリケーションに必要な計算能力を提供するハードウェア
5.2.3.応用：創薬アプリケーションにおけるAL技術の活用の可能性
5.2.4.エンドユーザー：製薬企業やバイオテクノロジー企業は、AIを活用して創薬を加速させることに注力している
5.3.市場破壊分析
5.4.ポーターのファイブフォース分析
5.4.1.新規参入の脅威
5.4.2.代替品の脅威
5.4.3.顧客の交渉力
5.4.4.サプライヤーの交渉力
5.4.5.業界のライバル関係
5.5.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.6.価格分析
5.7.技術分析
5.8.特許分析
5.9.貿易分析
5.10.規制枠組み分析
6.再生医療における人工知能市場、技術別
6.1.はじめに
6.2.コンピュータビジョン
6.3.コンテキスト・アウェア・コンピューティング
6.4.機械学習
6.5.自然言語処理
7.再生医療における人工知能市場（オファリング別
7.1.はじめに
7.2.ハードウェア
7.3.サービス
7.4.ソフトウェア
8.再生医療における人工知能市場、用途別
8.1.はじめに
8.2.サイバーセキュリティ
8.3.創薬
8.4.不正検知
8.5.医療支援ロボット
8.6.医療画像診断
8.7.患者データ＆リスク分析
8.8.精密医療
9.再生医療における人工知能市場（エンドユーザー別
9.1.はじめに
9.2.医療費支払者
9.3.病院とプロバイダー
9.4.製薬・バイオテクノロジー企業
10.米州の再生医療における人工知能市場
10.1.はじめに
10.2.アルゼンチン
10.3.ブラジル
10.4.カナダ
10.5.メキシコ
10.6.アメリカ
11.アジア太平洋地域の再生医療における人工知能市場
11.1.はじめに
11.2.オーストラリア
11.3.中国
11.4.インド
11.5.インドネシア
11.6.日本
11.7.マレーシア
11.8.フィリピン
11.9.シンガポール
11.10.韓国
11.11.台湾
11.12.タイ
11.13.ベトナム
12.欧州・中東・アフリカの再生医療における人工知能市場
12.1.はじめに
12.2.デンマーク
12.3.エジプト
12.4.フィンランド
12.5.フランス
12.6.ドイツ
12.7.イスラエル
12.8.イタリア
12.9.オランダ
12.10.ナイジェリア
12.11.ノルウェー
12.12.ポーランド
12.13.カタール
12.14.ロシア
12.15.サウジアラビア
12.16.南アフリカ
12.17.スペイン
12.18.スウェーデン
12.19.スイス
12.20.トルコ
12.21.アラブ首長国連邦
12.22.イギリス
13.競争環境
13.1.市場シェア分析、2023年
13.2.FPNVポジショニングマトリックス（2023年
13.3.競合シナリオ分析
13.3.1.Axolotl BiologixとCarmell Therapeuticsが合併契約を締結
13.3.2.EprediaとAiforiaがRegenMed Hub Innovation Acceleratorに参加、再生医療におけるPHCグループのプレゼンスが拡大 パートナーシップにより新しいRegenMed臨床試験カタリストプログラムへの道が開かれる 13.3.3.
13.3.3.ウィプロとパンドラムが人工知能による再生医療の加速で提携
13.4.戦略分析と提言
14.競合ポートフォリオ
14.1.主要企業のプロフィール
14.2.主要製品ポートフォリオ
図2.再生医療における人工知能市場規模、2023年対2030年
図3.再生医療における人工知能の世界市場規模、2018年～2030年（百万米ドル）
図4.再生医療における人工知能の世界市場規模、地域別、2023年対2030年(%)
図5. 再生医療における人工知能の世界市場規模、地域別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図6.再生医療における人工知能の市場ダイナミクス
図7.再生医療における人工知能の世界市場規模、技術別、2023年対2030年(%)
図8.再生医療における人工知能の世界市場規模、技術別、2023年対2024年対2030年（百万米ドル）
図9.再生医療における人工知能の世界市場規模、オファリング別、2023年対2030年(%)
図10.再生医療における人工知能の世界市場規模、オファリング別、2023年対2024年対2030年（百万米ドル）
図11.再生医療における人工知能の世界市場規模、用途別、2023年対2030年(%)
図12.再生医療における人工知能の世界市場規模、用途別、2023年対2024年対2030年（百万米ドル）
図13.再生医療における人工知能の世界市場規模、エンドユーザー別、2023年対2030年(%)
図14.再生医療における人工知能の世界市場規模、エンドユーザー別、2023年対2024年対2030年（百万米ドル）
図15.アメリカの再生医療における人工知能市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図16.アメリカの再生医療における人工知能市場規模、国別、2023年対2024年対2030年（百万米ドル）
図17.米国の再生医療における人工知能市場規模、州別、2023年対2030年 (%)
図18.米国再生医療における人工知能市場規模、州別、2023年対2024年対2030年（百万米ドル）
図19.アジア太平洋地域の再生医療における人工知能市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図20.アジア太平洋地域の再生医療における人工知能市場規模、国別、2023年対2024年対2030年（百万米ドル）
図21.欧州、中東、アフリカの再生医療における人工知能市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図22. 欧州、中東＆アフリカの再生医療における人工知能市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図23.再生医療における人工知能市場シェア、主要プレーヤー別、2023年
図24.再生医療における人工知能市場、FPNVポジショニングマトリックス、2023年
• 日本語訳：再生医療における人工知能市場：技術別（コンピュータビジョン、コンテキストアウェアコンピューティング、機械学習）、製品別（ハードウェア、サービス、ソフトウェア）、用途別、エンドユーザー別 – 2024年～2030年の世界予測
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