 | • レポートコード：MRC360i24AR1210 • 出版社/出版日：360iResearch / 2024年4月 • レポート形態：英文、PDF、190ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3日） • 産業分類：産業未分類 |
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レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。
[190ページレポート] アルカメラ市場規模は2023年に77.6億米ドルと推定され、2024年には93.8億米ドルに達し、CAGR 21.44%で2030年には302.6億米ドルに達すると予測されている。
AIカメラはAIアルゴリズムを活用して、顔認識、物体追跡、ビデオ分析、自動画像処理などの機能を実現する。世界的なセキュリティ懸念の高まりによるAIベースの監視システムに対する需要の増加が、AIカメラの採用を高めている。革新的なユーザー体験を創造するためにスマートフォンや家電機器にアル・カメラを統合し、安全性とナビゲーションの目的で高度なカメラ・システムを必要とする自律走行車の急速な拡大が、AIカメラの利用を拡大している。顔認識技術を取り巻くデータプライバシーに関する懸念や、異なるAIカメラシステム間のデータ転送と相互運用性のための標準化されたプロトコルの欠如が市場成長の妨げとなっている。高品質な画像処理機能を提供しながら消費電力を抑えた効率的なAIアルゴリズムの開発や、クラウドからローカルデバイスへのデータ処理タスクの分散化を可能にするエッジコンピューティング技術の進歩の高まりが、市場にチャンスを生み出している。
コンポーネント画像解釈を強化し、インテリジェントな予測を可能にするAIカメラにおけるソフトウェアの役割拡大
ハードウェア・セグメントには、画像センサー、プロセッサー、レンズ、その他AIカメラに不可欠な要素が含まれる。これらのコンポーネントが連携することで、高品質の画像を撮影し、高度なAIアルゴリズムとのシームレスな統合が可能になる。高解像度の画像センサーは、顔認識や物体検出などのAIアプリケーションで必要とされる詳細な画像をキャプチャするために不可欠です。効率的な処理ユニットは、複雑なAIアルゴリズムをリアルタイムで実行するために必要です。高品質のレンズは、AIシステムによる正確なデータ解釈を可能にする最適な画像の鮮明さを保証する。AIカメラではソフトウェアが重要な役割を果たし、アルゴリズム、分析、機械学習モデルは、撮影された画像を解釈し、インテリジェントな予測や推奨を行うために不可欠である。
タイプセキュリティー強化のため商業セクターでCCTVカメラの用途が拡大
CCTVカメラは主に、住宅と商業施設の両方で監視とセキュリティ目的で使用されている。これらのカメラは、有線または無線接続を介して特定のモニターや録画装置にビデオフィードを送信することによって動作します。コンパクト・カメラまたはポイント・アンド・シュート・カメラは小型のデジタル・カメラで、軽量であるため持ち運びが容易である。これらのデバイスは、様々なズーム範囲の固定レンズを持っており、複雑なマニュアルコントロールを学ぶために時間を投資する必要がなく、簡単な機能を好むカジュアルな写真家に対応しています。デジタル一眼レフカメラは、従来のフィルム式一眼レフカメラの機構とデジタル画像処理技術を組み合わせたプロ仕様のカメラである。これらのカメラは、絞り、シャッタースピード、ISO感度などの撮影パラメーターをより自由にコントロールできる一方、センサーサイズが大きいため、高画質な画像を提供することができる。
技術：視覚情報に対する貴重な洞察を提供するコンピュータ・ビジョン・ベースのAIカメラの利用が業界全体で拡大
コンピュータ・ビジョンは、機械が人間の視覚と同様の方法で世界の視覚情報を解釈・理解することを可能にする技術である。この技術は、小売、ヘルスケア、自動車、監視、ロボット工学など、さまざまな業界で大きな支持を得ている。コンテキスト・アウェア・コンピューティングとは、ユーザーやその環境に関するコンテキスト情報に基づいて動作を適応させることができるシステムを指す。これには、ヘルスケア、小売、交通、スマートシティなどの分野にわたって、パーソナライズされたユーザー体験を実現するために設計されたハードウェアとソフトウェアの両方のデバイスが含まれる。ディープラーニングは、画像認識や自然言語理解などのタスクで大量のデータを処理するために、人間の脳の構造にヒントを得た人工ニューラルネットワークを使用する機械学習のサブ分野である。医療画像解析のためのヘルスケアや、ナビゲーションサポートのための自律走行車などに応用されている。自然言語処理（NLP）は、機械が人間の言語を理解、解釈、生成できるようにすることに焦点を当てた人工知能の一分野である。金融、医療、顧客サービス、教育などの業界において、感情分析、機械翻訳、情報抽出などのアプリケーションに広く採用されている。
エンドユーザー：軍事分野で高まるAIカメラの可能性
自動車業界では、主に安全性と自律走行機能の強化の必要性から、高度なカメラシステムへの需要が高まっている。コンシューマーエレクトロニクスもアル・カメラ製品の重要なエンドユーザーであり、その用途はスマートフォンやタブレットからセキュリティシステムやスマートホームデバイスまで多岐にわたる。医療業界では、様々な健康状態の診断や治療のために、高精度の画像ソリューションを提供する特殊なカメラが必要とされている。アル・カメラの製品は、内視鏡検査、手術用顕微鏡、歯科用画像処理技術などにおいて優れた画質を提供することで、こうしたニーズに応えるように設計されている。軍需分野では、過酷な条件下でも確実に動作し、監視、偵察、照準用途で優れた性能を発揮する堅牢なカメラシステムが求められています。アルカメラは、低照度、過酷な気象条件、電磁干渉などの厳しい環境要因の下でも高品質の画像を提供する耐久性の高いカメラを提供することで、これらの要件に対応しています。
地域別インサイト
電子商取引へのシフトが進み、消費者は迅速な配送とパーソナライズされた製品を求めている。ネイティブマーケットベンダーの存在感の高まりとAIカメラの提供拡大が、米州の市場成長に寄与している。継続的な電子商取引の成長とソーシャルメディアの影響力の高まりを伴うスマートフォンの普及拡大は、地域市場のベンダーが高度なAIカメラを導入する戦略を適応させることに影響を与えており、それによってアジア太平洋地域の市場成長が強化されている。デジタル変革の継続的なトレンドと商業ビルおよび住宅の急速な拡大は、欧州における市場成長の機会を創出すると予想される。製造効率向上のためのAI搭載ソリューションへの注目の高まり、5Gネットワーク通信インフラ開発の拡大、環境に優しいソリューションで都市生活環境の改善を目指すスマートシティプロジェクトへの継続的な投資が、米州と欧州全体でAIカメラの利用を拡大している。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスはアルカメラ市場の評価において極めて重要である。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーの包括的な評価を提供する。この綿密な分析により、ユーザーは要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功のレベルを表す4つの象限に分類されます：フォアフロント（F）、パスファインダー（P）、ニッチ（N）、バイタル（V）である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、アルカメラ市場におけるベンダーの現状を洞察的かつ詳細に調査する包括的なツールです。全体の収益、顧客ベース、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較分析することで、各社の業績や市場シェア争いの際に直面する課題について、より深い理解を提供することができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、アルカメラ市場における最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。これには、ADLINK Technology Inc.、Alice Camera by Photogram LTD.、Canon Inc.、富士通株式会社、Google LLC by Alphabet Inc.、Hanwha Corporation、Honeywell International Inc.、Huawei Technologies Co、株式会社ニコン、パナソニックホールディングス株式会社、Retail AI, Inc.、Rhombus Systems, Inc.、Robert Bosch GmbH、サムスン電子株式会社、Secureye、Solink Corporation、ソニー株式会社、Spot AI Inc.、Verkada, Inc.、VIVOTEK Inc.、VVDN Technologies、Xiaomi Corporation。
市場区分とカバー範囲
この調査レポートは、アルカメラ市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測と動向分析を掲載しています：
コンポーネント ●ハードウェア ●イメージセンサー
メモリ＆ストレージ
プロセッサ
ソフトウェア
タイプ ● CCTVカメラ
コンパクトカメラ
デジタル一眼レフカメラ
テクノロジー ● コンピュータビジョン
コンテキストアウェアコンピューティング
ディープラーニング
自然言語処理
コネクティビティ ● 有線
ワイヤレス
エンドユーザー ● 自動車
エレクトロニクス
医療
ミリタリー
地域 ● 南北アメリカ ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス
アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム
ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス
本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している：
1.市場浸透度：主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展：有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化：新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス：主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション：将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています：
1.アルカメラ市場の市場規模および予測は？
2.Alカメラ市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、用途、分野は何か？
3.Alカメラ市場の技術動向と規制枠組みは？
4.Alカメラ市場における主要ベンダーの市場シェアは？
5.Alカメラ市場に参入するために、どのようなモードや戦略的な動きが適しているか？
1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する：データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート：レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.AIを搭載した監視システムに対する需要の増加
5.1.1.2.世界的なスマートフォンや家電の普及拡大
5.1.1.3.リアルタイムのデータ分析と意思決定のニーズの高まり
5.1.2.阻害要因
5.1.2.1.熟練した専門家の不足
5.1.3.機会
5.1.3.1.ヘルスケア分野におけるAIカメラと高度なコンピュータビジョンの統合
5.1.3.2.野生動物観察における物体追跡機能付きAIカメラの採用増加
5.1.4.課題
5.1.4.1.データのセキュリティとプライバシーに関する懸念
5.2.市場セグメンテーション分析
5.2.1.コンポーネント：画像解釈を強化し、インテリジェントな予測を可能にするAIカメラにおけるソフトウェアの役割拡大
5.2.2.タイプ：セキュリティー強化のために商業部門全体でCCTVカメラの範囲が拡大
5.2.3.技術：視覚情報に対する貴重な洞察を提供するコンピュータ・ビジョン・ベースのAIカメラの利用が産業界で増加
5.2.4.エンドユーザー：軍事分野でAIカメラの可能性が高まる
5.3.市場破壊分析
5.4.ポーターのファイブフォース分析
5.4.1.新規参入の脅威
5.4.2.代替品の脅威
5.4.3.顧客の交渉力
5.4.4.サプライヤーの交渉力
5.4.5.業界のライバル関係
5.5.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.6.価格分析
5.7.技術分析
5.8.特許分析
5.9.貿易分析
5.10.規制枠組み分析
6.アルカメラ市場、コンポーネント別
6.1.はじめに
6.2.ハードウェア
6.3.ソフトウェア
7.アルカメラ市場、タイプ別
7.1.はじめに
7.2.CCTVカメラ
7.3.コンパクトカメラ
7.4.デジタル一眼レフカメラ
8.アルカメラ市場、技術別
8.1.はじめに
8.2.コンピュータビジョン
8.3.コンテキスト・アウェア・コンピューティング
8.4.ディープラーニング
8.5.自然言語処理
9.アルカメラ市場、コネクティビティ別
9.1.はじめに
9.2.有線
9.3.ワイヤレス
10.アルカメラ市場：エンドユーザー別
10.1.はじめに
10.2.自動車
10.3.エレクトロニクス
10.4.医療用
10.5.軍事
11.米州のアルカメラ市場
11.1.はじめに
11.2.アルゼンチン
11.3.ブラジル
11.4.カナダ
11.5.メキシコ
11.6.アメリカ
12.アジア太平洋地域のアルカメラ市場
12.1.はじめに
12.2.オーストラリア
12.3.中国
12.4.インド
12.5.インドネシア
12.6.日本
12.7.マレーシア
12.8.フィリピン
12.9.シンガポール
12.10.韓国
12.11.台湾
12.12.タイ
12.13.ベトナム
13.ヨーロッパ、中東、アフリカのアルカメラ市場
13.1.はじめに
13.2.デンマーク
13.3.エジプト
13.4.フィンランド
13.5.フランス
13.6.ドイツ
13.7.イスラエル
13.8.イタリア
13.9.オランダ
13.10.ナイジェリア
13.11.ノルウェー
13.12.ポーランド
13.13.カタール
13.14.ロシア
13.15.サウジアラビア
13.16.南アフリカ
13.17.スペイン
13.18.スウェーデン
13.19.スイス
13.20.トルコ
13.21.アラブ首長国連邦
13.22.イギリス
14.競争環境
14.1.市場シェア分析、2023年
14.2.FPNVポジショニングマトリックス（2023年
14.3.競合シナリオ分析
14.3.1.AI搭載カメラを導入するセキュリティサービス56 Secure
14.3.2.ブランドPCとAbilityが提携し、ベトナムでエッジAIカメラを展開
14.3.3.ハドリーがネットワークAIカメラプラットフォームを発表
14.4.戦略分析と提言
15.競合ポートフォリオ
15.1.主要企業のプロフィール
15.2.主要製品ポートフォリオ
図2.アルカメラ市場規模、2023年対2030年
図3.アルカメラの世界市場規模、2018年～2030年（百万米ドル）
図4.ALカメラの世界市場規模、地域別、2023年対2030年(%)
図5. アルカメラの世界市場規模、地域別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図6.ALカメラの市場ダイナミクス
図7.ALカメラの世界市場規模、コンポーネント別、2023年対2030年(%)
図8.ALカメラの世界市場規模、コンポーネント別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図9.ALカメラの世界市場規模、タイプ別、2023年対2030年(%)
図10.ALカメラの世界市場規模、タイプ別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図11.ALカメラの世界市場規模、技術別、2023年対2030年(%)
図12.ALカメラの世界市場規模：技術別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図13.ALカメラの世界市場規模、接続性別、2023年対2030年(%)
図14.Alカメラの世界市場規模、接続性別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図15.ALカメラの世界市場規模、エンドユーザー別、2023年対2030年 (%)
図16.ALカメラの世界市場規模、エンドユーザー別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図17.アメリカのアルカメラ市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図18.アメリカのALカメラ市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図 19.米国のアルカメラ市場規模、州別、2023年対2030年 (%)
図 20.米国のアルカメラ市場規模、州別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図21.アジア太平洋地域のALカメラ市場規模、国別、2023年対2030年 (%)
図22. アジア太平洋地域のアルカメラ市場規模、国別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図23.欧州、中東、アフリカのALカメラ市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図24.欧州、中東＆アフリカのALカメラ市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図25.アルカメラ市場シェア、主要企業別、2023年
図26.アルカメラ市場、FPNVポジショニングマトリックス、2023年
• 日本語訳：アルカメラ市場：コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア）、タイプ別（CCTVカメラ、コンパクトカメラ、デジタル一眼レフカメラ）、技術別、接続性別、エンドユーザー別 – 2024-2030年世界予測
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