![]() | • レポートコード:MRC360i24AR1118 • 出版社/出版日:360iResearch / 2024年4月 • レポート形態:英文、PDF、194ページ • 納品方法:Eメール(受注後2-3日) • 産業分類:産業未分類 |
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レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。
[194ページレポート】ワイヤレス技術向けAI市場規模は2023年に320.1億米ドルと推定され、2024年には年平均成長率13.27%で361.4億米ドルに達し、2030年には766.1億米ドルに達すると予測される。
ワイヤレス技術向けAI市場には、人工知能(AI)技術を導入してワイヤレス通信システムを強化、最適化、革新するビジネスやソリューションが含まれる。市場成長は主に無線データトラフィックの急激な増加による影響を受け、効率的なネットワーク管理ソリューションの需要を促進している。ディープラーニングと機械学習技術の継続的な進歩も、無線技術の革新に肥沃な土壌を提供している。さらに、スマートデバイスとIoTアプリケーションの採用は、ネットワークサービスとセキュリティの最適化におけるAIの必要性をさらに高めている。しかし、データのプライバシーとセキュリティに関する懸念も、市場の大きな阻害要因となっている。さらに、現在AIシステムの標準化が進んでいないため相互運用性に問題があり、無線技術全般にわたる幅広い採用が制限されている。さらに、次世代無線技術の開発と展開におけるAIの統合を模索することも、技術革新のための重要な道を示している。最先端のAI研究に学術研究機関が協力することで、市場成長の可能性をさらに高めることができる。
プロトコル無線技術プロトコルにおけるAIの進歩
5G技術は、ストリーミング・サービス、IoT、自律走行車、スマートシティなど、高速データ転送と低遅延を必要とするアプリケーションに最適である。BLEは、従来のBluetoothの省電力の変種で、機器間の近距離無線通信用に設計されている。CoAPは、ウェブとの統合を簡素化するためにHTTPに変換するように設計されており、制約のあるデバイスやネットワークでも使用できる。LoRaWANは、スマートシティや農業モニタリングなどのIoTアプリケーションにおける長距離・低消費電力通信に最適です。MQTTは、デバイス間通信のためにIoTで広く使用されている。Wi-Fi 6は、家庭、オフィス、公共の場など、接続されたデバイスが多数ある環境で有用で、高いスループットと効率的なデータ処理が求められる。Zigbeeは、スマートホームや産業環境など、低速で安全、信頼性が高く、エネルギー効率の高い近接無線通信に適しています。
エンドユーザー最終用途産業における多様なアプリケーション
政府・防衛分野は、安全な通信システム、監視、偵察活動のために無線技術のAIに依存している。国家の安全保障を確保するためには、堅牢で安全、かつインテリジェントな通信システムが不可欠です。医療機関は、遠隔患者監視、遠隔診断、健康データ分析に無線技術のAIを活用している。製造業は、生産プロセスの自動化、機器の健康状態の監視、サプライチェーンの最適化のために、ワイヤレス技術にAIを導入している。電気通信の主なニーズは、効率的なネットワーク・パフォーマンスと顧客満足度を確保するために、AIが極めて大規模なデータセットを分析・管理することである。運輸セクターの無線技術におけるAIの導入は、主にロジスティクスと車両管理、自律走行車、リアルタイムの追跡とモニタリングのためである。
地域別の洞察
米州地域では、主要ハイテク企業や新興企業がAIベースの予測分析、ネットワーク最適化、セキュリティ機能強化のイノベーションに注力し、研究に多額の投資が行われている。米国では、より効率的で信頼性が高く、安全な通信を求める消費者の需要に後押しされ、無線技術へのAIの統合が急速に進んでいる。欧州地域では、接続性を強化し、デジタル化を進め、データプライバシーを確保するAIと無線技術に重点が置かれている。GDPRなどの規制により、EUの消費者行動はデータ保護の重要性に大きく影響されている。中東では、経済の多様化と石油依存度の低減のため、ワイヤレス技術へのAIの導入が急増している。アフリカは、無線技術にAIを採用する大きな可能性を秘めた多様な景観を呈している。アフリカ地域の需要は、都市部と遠隔地の両方における堅牢で手頃な価格の接続ソリューションの必要性によって牽引されている。APAC地域では、中国市場がAIを搭載したワイヤレス技術の消費者向け採用を力強く示しており、その原動力となっているのは競争の激しい企業環境である。日本の強力な研究開発能力とSociety 5.0のような政府のイニシアチブは、コネクティビティの強化とスマートシティの構築にAIを活用するための協調的な取り組みを示している。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニング・マトリックスは、ワイヤレス技術向けAI市場を評価する上で極めて重要である。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーの包括的な評価を提供する。この詳細な分析により、ユーザーは要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます:フォアフロント(F)、パスファインダー(P)、ニッチ(N)、バイタル(V)である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、ワイヤレス技術向けAI市場におけるベンダーの現状を洞察的かつ詳細に調査する包括的なツールです。収益全体、顧客ベース、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、各社の業績や市場シェア争いの際に直面する課題について、より深い理解を提供することができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、ワイヤレス技術向けAI市場における最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。これには、Apple Inc.、AT&T, Inc.、Broadcom Inc.、Cisco Systems, Inc.、Google LLC by Alphabet Inc.、Huawei Technologies Co. Ltd.、Hughes Systique Corporation.、IBM Corporation、Intel Connectivity、Juniper Networks, Inc.、Keysight Technologies, Inc.、Marvell Technology, Inc、MediaTek Inc.、Microsoft Corporation、Nokia Corporation、NTT Docomo, Inc.、Nvidia Corporation、Qualcomm Technologies, Inc.、楽天モバイル株式会社、サムスン電子株式会社、Silicon Laboratories by Skyworks Solutions, Inc.、Telefónica, S.A.、ワイボット、およびZTE Corporation。
市場区分と対象範囲
この調査レポートは、ワイヤレス技術向けAI市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測と動向分析を掲載しています:
コンポーネント ●ハードウェア ●AI対応チップ
アンテナ
センサー
サービス ● コンサルティング
インテグレーション
メンテナンス
ソフトウェア ● AIアルゴリズム
機械学習モデル
プロトコル ● 5G and Beyond
Bluetooth Low Energy
制約アプリケーション・プロトコル
LoRaWAN
メッセージキューイング・テレメトリー・トランスポート
Wi-Fi 6
Zigbee
機能モジュール ● AI駆動スペクトル管理
AIによるビームフォーミングと多入力多出力
コグニティブ無線システム
無線信号処理のための機械学習
ニューラルネットワークベースの干渉緩和
エンドユーザー ● 政府・防衛
ヘルスケア
製造
通信
運輸
アプリケーション ● ネットワークの最適化と管理
予知保全
セキュリティと脅威検知
スペクトラム管理
トラフィック解析と最適化
地域 ● 南北アメリカ ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス
アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム
ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス
本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している:
1.市場浸透度:主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展:有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化:新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス:主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション:将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています:
1.ワイヤレス技術向けAIの市場規模および予測は?
2.ワイヤレス技術向けAI市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、アプリケーション、分野はどれか?
3.ワイヤレス技術向けAI市場の技術動向と規制枠組みは?
4.ワイヤレス技術向けAI市場における主要ベンダーの市場シェアは?
5.ワイヤレス技術向けAI市場への参入には、どのような形態や戦略的な動きが適しているか?
1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する:データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート:レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.無線データトラフィックの急増、効率的なネットワーク管理ソリューションの必要性
5.1.1.2.無線技術の革新につながる機械学習と深層学習技術の進歩
5.1.1.3.各業界におけるスマートデバイスとIoTアプリケーションの普及
5.1.2.阻害要因
5.1.2.1.ワイヤレス技術向けAIに関連するデータプライバシーとセキュリティの懸念
5.1.3.機会
5.1.3.1.ネットワークの信頼性とパフォーマンスを向上させるためのAIベースの予測分析の進歩
5.1.3.2.6G技術などの次世代無線技術の開発と展開におけるAIの統合
5.1.4.課題
5.1.4.1.既存の無線インフラにAIを統合することの複雑さとコスト
5.2.市場セグメンテーション分析
5.2.1.プロトコル:無線技術プロトコルにおけるAIの進歩
5.2.2.エンドユーザー:最終用途産業における多様なアプリケーション
5.3.市場破壊の分析
5.4.ポーターのファイブフォース分析
5.4.1.新規参入の脅威
5.4.2.代替品の脅威
5.4.3.顧客の交渉力
5.4.4.サプライヤーの交渉力
5.4.5.業界のライバル関係
5.5.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.6.価格分析
5.7.技術分析
5.8.特許分析
5.9.貿易分析
5.10.規制枠組み分析
6.ワイヤレス技術向けAI市場、コンポーネント別
6.1.はじめに
6.2.ハードウェア
6.3.サービス
6.4.ソフトウェア
7.ワイヤレス技術向けAI市場、プロトコル別
7.1.はじめに
7.2.5G以降
7.3.ブルートゥース・ローエナジー
7.4.制約付きアプリケーション・プロトコル
7.5.LoRaWAN
7.6.メッセージ・キューイング・テレメトリ・トランスポート
7.7.Wi-Fi 6
7.8.Zigbee
8.ワイヤレス技術向けAI市場、機能モジュール別
8.1.はじめに
8.2.AIによるスペクトラム管理
8.3.AIによるビームフォーミングと多入力多出力
8.4.コグニティブ無線システム
8.5.無線信号処理のための機械学習
8.6.ニューラルネットワークベースの干渉緩和
9.ワイヤレス技術向けAI市場、エンドユーザー別
9.1.はじめに
9.2.政府・防衛
9.3.ヘルスケア
9.4.製造業
9.5.電気通信
9.6.運輸
10.ワイヤレス技術向けAI市場、用途別
10.1.はじめに
10.2.ネットワークの最適化と管理
10.3.予知保全
10.4.セキュリティと脅威の検出
10.5.スペクトラム管理
10.6.トラフィック解析と最適化
11.米州の無線技術向けAI市場
11.1.はじめに
11.2.アルゼンチン
11.3.ブラジル
11.4.カナダ
11.5.メキシコ
11.6.アメリカ
12.アジア太平洋地域のワイヤレス技術向けAI市場
12.1.はじめに
12.2.オーストラリア
12.3.中国
12.4.インド
12.5.インドネシア
12.6.日本
12.7.マレーシア
12.8.フィリピン
12.9.シンガポール
12.10.韓国
12.11.台湾
12.12.タイ
12.13.ベトナム
13.欧州・中東・アフリカのワイヤレス技術向けAI市場
13.1.はじめに
13.2.デンマーク
13.3.エジプト
13.4.フィンランド
13.5.フランス
13.6.ドイツ
13.7.イスラエル
13.8.イタリア
13.9.オランダ
13.10.ナイジェリア
13.11.ノルウェー
13.12.ポーランド
13.13.カタール
13.14.ロシア
13.15.サウジアラビア
13.16.南アフリカ
13.17.スペイン
13.18.スウェーデン
13.19.スイス
13.20.トルコ
13.21.アラブ首長国連邦
13.22.イギリス
14.競争環境
14.1.市場シェア分析、2023年
14.2.FPNVポジショニングマトリックス(2023年
14.3.競合シナリオ分析
14.3.1.Viettel High TechとDeepSig、ライブ5Gネットワークで動作する業界初のAI/MLベース・ニューラル・レシーバーを発表
14.3.2.KeysightとInterDigital、モバイル・ワールド・コングレス2024で6GシステムにおけるAIを実証へ
14.3.3.NTTドコモ、日本初のAI搭載5Gネットワークを展開
14.4.戦略分析と提言
15.競合ポートフォリオ
15.1.主要企業のプロフィール
15.2.主要製品ポートフォリオ
図2.ワイヤレス技術向けAI市場規模、2023年対2030年
図3.無線技術向けAIの世界市場規模、2018年~2030年(百万米ドル)
図4.ワイヤレス技術向けAIの世界市場規模、地域別、2023年対2030年(%)
図5. ワイヤレス技術向けAIの世界市場規模、地域別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図6.無線技術向けAI市場のダイナミクス
図7.ワイヤレス技術向けAIの世界市場規模、コンポーネント別、2023年対2030年(%)
図8.ワイヤレス技術向けAIの世界市場規模、コンポーネント別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図9.ワイヤレス技術向けAIの世界市場規模、プロトコル別、2023年対2030年(%)
図10.ワイヤレス技術向けAIの世界市場規模、プロトコル別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図11.無線技術向けAIの世界市場規模、機能モジュール別、2023年対2030年(%)
図12.無線技術向けAIの世界市場規模、機能モジュール別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図13.無線技術向けAIの世界市場規模、エンドユーザー別、2023年対2030年(%)
図14.無線技術向けAIの世界市場規模、エンドユーザー別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図15.ワイヤレス技術向けAIの世界市場規模、アプリケーション別、2023年対2030年 (%)
図16.ワイヤレス技術向けAIの世界市場規模、用途別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図17.アメリカの無線技術向けAI市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図18.アメリカのワイヤレス技術向けAI市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図 19.米国のワイヤレス技術向けAI市場規模、州別、2023年対2030年 (%)
図 20.米国の無線技術向けAI市場規模、州別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図21.アジア太平洋地域のワイヤレス技術向けAI市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図22. アジア太平洋地域のワイヤレス技術向けAI市場規模、国別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図23.欧州、中東、アフリカのワイヤレス技術向けAI市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図24.欧州、中東、アフリカのワイヤレス技術向けAI市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図25.ワイヤレス技術向けAI市場シェア、主要プレーヤー別、2023年
図26.ワイヤレス技術向けAI市場、FPNVポジショニングマトリックス、2023年

• 日本語訳:ワイヤレス技術向けAI市場:コンポーネント(ハードウェア、サービス、ソフトウェア)、プロトコル(5G以降、Bluetooth Low Energy、Constrained Application Protocol)、機能モジュール、エンドユーザー、用途別 – 2024-2030年の世界予測
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