 | • レポートコード：MRC360i24AR0918 • 出版社/出版日：360iResearch / 2024年4月 • レポート形態：英文、PDF、199ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3日） • 産業分類：産業未分類 |
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レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。
[199ページレポート] スマートメーターデータ管理市場規模は2023年に17.1億米ドルと推定され、2024年には19.8億米ドルに達すると予測され、CAGR16.73%で2030年には50.5億米ドルに達すると予測される。
スマートメーターのデータ管理とは、スマートメーターによって生成される膨大な量のデータを収集、保存、処理、管理するための体系的なアプローチを指す。スマートメーターは、電気、ガス、水道などの公共料金の使用状況をリアルタイムまたはほぼリアルタイムで追跡できる高度な計測装置であり、消費パターン、ピーク需要時間、その他の重要な指標に関する洞察を提供する大量のデータを生成する。スマートメーターのデータ管理の用途は、電気、水道、ガスなど、さまざまな公益事業にわたっている。その主な用途は、消費パターン分析のための詳細な分析、予知保全の実現、運用効率の向上、消費者へのパーソナライズされた省エネ推奨事項の提供などである。エンドユーザーには、公益企業、規制当局、消費者が含まれる。スマートメーターデータ管理市場は、政府の取り組みやスマートグリッドプロジェクトの増加、省エネルギーに対する消費者の意識の高まり、正確な請求と個別化されたサービスに対する需要により拡大している。しかし、同市場は、スマートメーターとデータ管理の導入に伴う初期投資の高さ、データプライバシーとセキュリティの問題、異なるスマートメーター技術間での標準化の欠如など、一定の制約に直面している。より洗練された分析アルゴリズムの開発、AIの組み込み、スマートメーター技術の普遍的標準の確立に向けた協力、エネルギー貯蔵と負荷分散の最適化に向けたスマートメーターデータの活用が、スマートメーターデータ管理市場に新たな道を開く。
コンポーネント：スマートメーターデータ管理におけるデータ収集・蓄積のためのデータコンセントレータとコレクタの使用増加
スマートメーターデータ管理（SMDM）におけるハードウェアは、物理的なコンポーネントやデバイスを指し、ユーティリティの使用データを取得、保存し、場合によってはさらに分析を行う前に前処理を行う。データ収集装置と収集装置は、スマートメーターから消費量やその他の関連データを収集し、中央システムに伝送して処理するため、スマートメーター・ソリューションにおいて極めて重要な役割を果たします。複数のソースからのデータを集約し、その信頼性の高い伝送を保証する能力は、SMDMシステムの効率性の基礎となります。メーター・データ管理システム・サーバーは、メーター・データ管理システム（MDMS）ソフトウェアをホストし、データ処理、保存、管理に不可欠です。サーバーは、膨大な量のデータを処理し、その完全性と分析および課金目的の可用性を確保するように設計されています。スマートメーターはSMDMエコシステムにおける主要なデータソースであり、短い間隔で詳細な消費データを記録する。スマートメーターは通信機能を備えており、コンセントレーターやコレクターにデータを送信することができる。リアルタイムのモニタリングと、消費者と電力会社間の双方向通信をサポートするその能力は、エネルギー管理と請求業務に変革をもたらす。SMDMの文脈では、サービスには、前述のハードウェア・コンポーネントの設置、メンテナンス、継続的なサポートが含まれ、それらの最適な性能を確保し、データ収集と管理プロセスにおける潜在的な中断を軽減する。顧客情報システム・ソフトウェアは、MDMS と顧客サービス・アプリケーション間のインターフェイスにおいて極めて重要な役割を果たし、ユーティリティ企業が顧客データ、請求、サービス要求を効率的に管理できるようにする。これにより、顧客サポートが強化され、MDMSによって処理された消費データに基づいて正確かつタイムリーな請求が行われるようになります。メーターデータ管理ソフトウェアは、スマートメーターから収集したデータの検証、処理、管理を支援します。データ分析、レポーティング、他の公益事業システムとの統合など、さまざまな機能をサポートします。堅牢なMDMSは、需要応答、グリッド最適化、分散型エネルギー資源管理などの高度なユーティリティ・アプリケーションを可能にするために不可欠です。
機能：データの自動的かつ継続的な送信を容易にするため、データ収集・取得のためのスマートメーターデータ管理システムの使用が増加している。
スマートメーターデータ管理システムの主な機能は、スマートメーターからのデータを効率的かつ正確に収集、処理、分析、保存、管理、報告することである。データ収集と取得には、スマートメーターからの生データの体系的な収集が含まれる。これは、これらのメーターから集中データ管理システムへのデータの自動的かつ継続的な送信を容易にする高度な通信ネットワークの使用を伴います。収集されたデータには、メーターによって生成された使用量、イベント、アラートのタイムスタンプ読み取り値が含まれ、消費パターンとシステムパフォーマンスの詳細な画像を提供する。データ処理と分析には、検証、クリーニング、データベーススキーマに合わせたデータのフォーマットが含まれる。高度な分析ツールとアルゴリズムは、意味のある洞察を抽出するために適用されます。これらの分析により、消費傾向、ピーク需要期、潜在的なシステムの非効率性が明らかになり、機器の故障を示唆する異常を特定することで、予知保全戦略をサポートすることもできる。スマート・メーターによって生成されるデータの量と頻度が多いため、効率的なデータ保存と管理の実践が極めて重要です。これには、大規模データを安全に扱える堅牢なデータベースとデータ・ウェアハウス技術の使用が必要です。効果的なデータ管理は、データの完全性、セキュリティ、アクセシビリティを保証し、過去のデータ分析と規制要件の遵守を可能にします。データの可視化とレポーティングには、エネルギー消費傾向、パフォーマンス指標、その他の主要指標を一目で見ることができるダッシュボード、グラフ、チャートが含まれます。レポーティングは、さまざまな利害関係者のニーズに合わせてカスタマイズすることができ、戦略的な意思決定をサポートするためのカスタマイズされた洞察を提供します。これらの出力は、データのより良い理解を促進し、提供された洞察に基づいてユーザーが十分な情報に基づいた行動を取れるようにします。
展開モード：公益事業者が大量のデータを管理できるようにするための、スマートメーターデータ管理システムのオンクラウド展開の高い可能性
スマートメーターデータ管理システムのオンクラウド展開とは、クラウドサービスプロバイダーが管理するリモートサーバー上でシステムとそのデータをホスティングすることを指す。このモデルは拡張性があり、公益事業者は物理的インフラに多額の投資をすることなく、スマートメーターから生成される大量のデータを管理することができます。クラウド環境は、データ量の増加や需要の変動に素早く適応し、一貫したシステム性能を保証します。オンプレミスの展開では、公益事業者独自のサーバーとインフラ上でスマートメーターデータ管理システムをホスティングします。このモデルは、公益事業者にシステムとデータの制御を提供します。オンプレミス展開では、特定の運用ニーズを満たすため、または既存のITインフラストラクチャと統合するために、システムをよりカスタマイズすることができます。
アプリケーション：エネルギー効率と安全のための電気メーターにおけるスマートメーターデータ管理の応用拡大
スマート機能を備えた電気メーターは、電力消費のリアルタイム追跡を可能にし、消費者と電力会社に使用パターンの正確な理解を提供する。この情報はデマンドレスポンス戦略にとって極めて重要であり、ピーク負荷の処理に役立ち、高価な発電オプションの必要性を減らすことができる。スマート・ガス・メーターによって、電力会社と消費者はガス消費量を正確かつリアルタイムで監視できる。これにより、ガス漏れや使用量の異常の特定が容易になり、安全性と業務効率が向上する。さらに、これらのメーターからのデータは、ガスの供給と使用の最適化をサポートし、省エネルギーを促進する。水不足が深刻化する中、水道メーターは重要な役割を担っている。スマート水道メーターは、水使用量の正確な測定に役立ち、水の浪費を減らし、漏れを特定する努力をサポートする。このデータは、節水への取り組みや持続可能な水資源管理の確保に役立っている。スマートメーターのデータ管理分野は、資源の最適化と持続可能な管理慣行に対するニーズの高まりに後押しされ、絶え間ない技術革新が特徴となっている。電気・ガスメーターが主にエネルギー効率と安全性に重点を置いているのに対し、水道メーターは節約と持続可能な使用に重点を置いている。
エンドユーザー：エネルギー消費パターンを監視するための商業部門でのスマートメーターデータ管理ソリューションの需要増加
商業部門では、スマートメーターのデータ管理は、エネルギー使用の最適化と運用コストの削減に重要な役割を果たしている。中小企業や大企業を含む商業団体は、スマートメーターデータを活用してエネルギー消費パターンを監視し、非効率を特定し、省エネ対策を実施している。さらに、このデータは正確な予算編成と予測を助け、需要応答プログラムへの参加を可能にし、持続可能な取り組みを強化する。商用ユーザーは、このデータを高度な分析による予知保全に活用することで、ダウンタイムを最小限に抑え、機器の寿命を延ばすことができる。産業部門は、より高いエネルギー効率と卓越した運用を達成することで、スマートメーターのデータ管理から大きな恩恵を受けている。エネルギーの大量消費者である産業施設は、スマートメーターデータを使用してプロセスを微調整し、エネルギー浪費を削減し、温室効果ガス排出量を削減します。このデータは、エネルギー管理システムの導入や環境規制の遵守に不可欠です。さらに、負荷管理をサポートし、機器使用の異常を検出し、再生可能エネルギー源の統合を促進することで、より持続可能で費用対効果の高い運用を実現します。スマートメーターのデータ管理は、家庭におけるエネルギー消費のあり方を変える。消費者にエネルギー使用パターンに関する詳細な洞察を提供し、エネルギー消費と節約について十分な情報に基づいた意思決定を行う力を与えます。この可視性は、高エネルギー機器を特定し、エネルギー使用に最適な時間を提案し、故障や非効率を示す異常な消費を検出することで、大幅なコスト削減につながる。さらに、ダイナミック・プライシング・モデルをサポートし、消費者がオフピーク時の低料金を利用できるようにすることで、省エネ行動を促進し、送電網の安定に貢献する。
地域別インサイト
米国では、エネルギー効率とリアルタイムのデータ管理の必要性から、スマートメーターの導入が着実に進んでいる。消費者のニーズは、正確な請求とリアルタイムのエネルギー使用情報に集中している。スマートグリッド投資助成金（SGIG）プログラムなどの取り組みが、スマートメーターの導入に拍車をかけている。カナダでは、特にオンタリオ州とブリティッシュコロンビア州で、スマートメーターのデータ管理が大きく進展している。南米市場は、ブラジルとアルゼンチンがスマートメーター技術の採用を推進しており、緩やかな成長を目の当たりにしている。この地域の成長の主な動機は、非技術的な損失を削減し、請求精度を向上させる必要性である。APAC地域は、特に中国とインドにおける急速な都市化、人口増加、エネルギー需要の増加によって、スマートメーターデータ管理市場の大幅な成長が見込まれている。これらの国々は、エネルギー効率と送電網の信頼性を向上させる国家目標の一環として、スマートメーターを広範囲に展開している。欧州連合（EU）は、エネルギー効率の改善と排出量削減を目的とした指令に後押しされ、スマート・メーターの導入において重要な役割を果たしてきた。イタリアやスウェーデンをはじめとする国々はほぼ導入を完了し、その他の国々はさまざまな導入段階にある。消費者の権利とデータ・プライバシーを重視するEUは、スマートメーター政策と顧客の購買行動を形成してきた。中東、特に湾岸協力会議（GCC）諸国は、エネルギーの多様化戦略を支援し、炭化水素への依存を減らすために、スマートグリッドとメーター技術に多額の投資を行ってきた。アフリカのスマートメーター導入は、主に電力へのアクセスを改善し、非技術的な損失を削減する必要性によって推進されている。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニング・マトリックスは、スマートメーターデータ管理市場の評価において極めて重要です。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーを包括的に評価します。この詳細な分析により、ユーザーは要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功のレベルが異なる4つの象限に分類されます：フォアフロント（F）、パスファインダー（P）、ニッチ（N）、バイタル（V）である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、スマートメーターデータ管理市場におけるベンダーの現状を洞察的かつ詳細に調査する包括的なツールです。全体的な収益、顧客ベース、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、各社の業績や市場シェア争いで直面する課題について理解を深めることができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、スマートメーターデータ管理市場における最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。これには、Amazon Web Services, Inc.、AutoGrid Systems, Inc.、Bynry Technologies、Diehl Stiftung & Co.KG、Eaton Corporation PLC、Fluentgrid Limited、German Metering GmbH、Roper TechnologiesのHansen Technologies Limited、Honeywell International Inc.、International Business Machines Corporation、Itron, Inc.、JomSoft Sdn Bhd、Kalki Communication Technologies Private Limited、Kamstrup A/S、NECグループのKMD A/S、Ferranti Computer Systems NVのMECOMSなどである、TTCグループのMycroft Mind, a.s.、Open Access Technology International, Inc.、Open International、Oracle Corporation、Powercom、Robotron Datenbank-Software GmbH、SAP SE、Schneider Electric SE、Siemens AG、Toshiba Corporation、Trilliant Holdings Inc.、Verticross India Pvt. Ltd.、winAMR Systems Private Limited、Xylem, Inc.
市場細分化とカバー範囲
この調査レポートは、スマートメーターデータ管理市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測と動向分析を掲載しています：
コンポーネント ●ハードウェア ●データコンセントレータ＆コレクタ
メーターデータ管理システムサーバー
スマートメーター
サービス
ソフトウェア ● 顧客情報システム
メーターデータ管理システム
機能 ● データ収集・取得
データ処理・分析
データの保存と管理
データの可視化とレポーティング
導入形態 ● オンクラウド
オンプレミス
アプリケーション ● 課金・収益管理
エネルギー消費量モニタリング
スマートグリッド最適化
エンドユーザー ● 商用
産業用
住宅
地域 ● 南北アメリカ ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス
アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム
ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス
本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している：
1.市場浸透度：主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展：有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化：新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス：主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション：将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています：
1.スマートメーターデータ管理市場の市場規模および予測は？
2.スマートメーターデータ管理市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、アプリケーション、分野は何か？
3.スマートメーターデータ管理市場の技術動向と規制枠組みは？
4.スマートメーターデータ管理市場における主要ベンダーの市場シェアは？
5.スマートメーターデータ管理市場への参入に適した形態と戦略的動きは？
1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する：データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート：レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.都市部におけるスマートメーターの普及とスマートグリッドインフラの拡大
5.1.1.2.スマートメータ展開のための政府政策の導入と投資
5.1.2.阻害要因
5.1.2.1.スマートメーターの展開とデータ管理に関連する高コスト
5.1.3.機会
5.1.3.1.スマートメーターデータ管理ソリューションにおけるAIとIoTの出現
5.1.3.2.構成を容易にし、技術や規制の変化に対応するための柔軟性の強化
5.1.4.課題
5.1.4.1.従来のインフラのメンテナンスとアップグレードに伴う問題
5.2.市場セグメンテーション分析
5.2.1.コンポーネント：スマートメーターデータ管理における、データ収集・保存のためのデータコンセントレータとコレクタの利用増加
5.2.2.機能：機能：データの自動的かつ継続的な送信を容易にするため、データ収集・取得のためのスマートメーターデータ管理システムの利用が増加している。
5.2.3.展開モード：公益事業者が大量のデータを管理できるようにするため、スマートメーターデータ管理システムのオンクラウド展開の可能性が高い。
5.2.4.アプリケーション：エネルギー効率と安全のための電気メーターにおけるスマートメーターデータ管理の応用拡大
5.2.5.エンドユーザー：エネルギー消費パターンを監視するための商業部門でのスマートメーターデータ管理ソリューションの需要増加
5.3.市場動向分析
5.3.1.米州のエネルギー・公益事業者によるスマートメーターデータ管理ソリューションの展開拡大
5.3.2.エンドユーザーとメーターデータ管理企業間の戦略的協力に支えられた、APACにおける広範なスマートメーター展開
5.3.3.ユーティリティ・インフラの近代化に焦点を当てたスマートメータ設置の政府義務化により、EMEA地域にスマートメータ・データ管理の余地が生まれる。
5.4.高インフレの累積的影響
5.5.ポーターのファイブフォース分析
5.5.1.新規参入の脅威
5.5.2.代替品の脅威
5.5.3.顧客の交渉力
5.5.4.サプライヤーの交渉力
5.5.5.業界のライバル関係
5.6.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.7.規制枠組み分析
6.スマートメーターデータ管理市場、コンポーネント別
6.1.はじめに
6.2.ハードウェア
6.3.サービス
6.4.ソフトウェア
7.スマートメーターデータ管理市場、機能別
7.1.はじめに
7.2.データ収集と取得
7.3.データ処理と分析
7.4.データの保存と管理
7.5.データの可視化とレポーティング
8.スマートメーターデータ管理市場、展開モード別
8.1.導入
8.2.オンクラウド
8.3.オンプレミス
9.スマートメーターデータ管理市場、アプリケーション別
9.1.導入
9.2.課金・収益管理
9.3.エネルギー消費量モニタリング
9.4.スマートグリッドの最適化
10.スマートメーターデータ管理市場、エンドユーザー別
10.1.はじめに
10.2.商業
10.3.工業用
10.4.住宅
11.南北アメリカのスマートメーターデータ管理市場
11.1.はじめに
11.2.アルゼンチン
11.3.ブラジル
11.4.カナダ
11.5.メキシコ
11.6.アメリカ
12.アジア太平洋スマートメーターデータ管理市場
12.1.はじめに
12.2.オーストラリア
12.3.中国
12.4.インド
12.5.インドネシア
12.6.日本
12.7.マレーシア
12.8.フィリピン
12.9.シンガポール
12.10.韓国
12.11.台湾
12.12.タイ
12.13.ベトナム
13.欧州、中東、アフリカのスマートメーターデータ管理市場
13.1.はじめに
13.2.デンマーク
13.3.エジプト
13.4.フィンランド
13.5.フランス
13.6.ドイツ
13.7.イスラエル
13.8.イタリア
13.9.オランダ
13.10.ナイジェリア
13.11.ノルウェー
13.12.ポーランド
13.13.カタール
13.14.ロシア
13.15.サウジアラビア
13.16.南アフリカ
13.17.スペイン
13.18.スウェーデン
13.19.スイス
13.20.トルコ
13.21.アラブ首長国連邦
13.22.イギリス
14.競争環境
14.1.市場シェア分析、2023年
14.2.FPNVポジショニングマトリックス（2023年
14.3.競合シナリオ分析
14.3.1.オープンアクセスの推進：SSENのスマートメーターデータ・イニシアティブ
14.3.2.クラウドベースのイノベーションでユーティリティを強化するIEEクラウドプラットフォームの立ち上げ
14.3.3.ユーティリティ管理の革新：Itron Enterprise Edition MDMとAzureの統合によるデータハンドリングの強化
14.3.4.高度なメータリングの統合による水道管理の強化：Kallipr CaptisとArad Octave超音波水道メーターのパートナーシップ
14.3.5.オラクルの支援を受けたBREBによるスマートメーター統合を通じたバングラデシュの農村電化の強化
14.3.6.Adani Energy SolutionsがEsyasoft Holdingsを買収し、グローバルなスマートメーター事業を強化
14.3.7.Bharti Airtel社、IntelliSmart Infrastructure社との提携によりインドのスマートメーター普及に向けた戦略的イニシアティブに着手 14.3.8.
14.3.8.KKRによるスマートメーターシステムの戦略的買収：英国のエネルギー転換を促進
14.3.9.アルキバ社とクランシー社の戦略的パートナーシップによるスマート水道メータリングの拡大
14.3.10.高度なスマートメーターデータ管理に関するパートナーシップによりグリッドの近代化とセキュリ ティを強化
14.3.11.シーメンス、ノーサンブリアンウォーターグループの革新的なスマートメーター管理で節水を推進
14.3.12.ハンセン・テクノロジーズ、BKW社とスマートメーター・データ管理の5年契約を締結
14.3.13.戦略的パートナーシップ、先進メーターソリューションで公共事業の近代化に着手
15.競合ポートフォリオ
15.1.主要企業のプロフィール
15.2.主要製品ポートフォリオ
図2.スマートメーターデータ管理市場規模、2023年対2030年
図3.スマートメーターデータ管理の世界市場規模、2018年～2030年（百万米ドル）
図4.スマートメーターデータ管理の世界市場規模、地域別、2023年対2030年(%)
図5. スマートメーターデータ管理の世界市場規模、地域別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図6. スマートメーターデータ管理市場のダイナミクス
図7.スマートメーターデータ管理の世界市場規模、コンポーネント別、2023年対2030年(%)
図8.スマートメーターデータ管理の世界市場規模、コンポーネント別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図9.スマートメーターデータ管理の世界市場規模、機能別、2023年対2030年(%)
図10.スマートメーターデータ管理の世界市場規模、機能別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図11.スマートメーターデータ管理の世界市場規模、展開モード別、2023年対2030年(%)
図12.スマートメーターデータ管理の世界市場規模：展開モード別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図13.スマートメーターデータ管理の世界市場規模、用途別、2023年対2030年(%)
図14.スマートメーターデータ管理の世界市場規模、用途別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図15.スマートメーターデータ管理の世界市場規模、エンドユーザー別、2023年対2030年 (%)
図16.スマートメーターデータ管理の世界市場規模、エンドユーザー別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図17.アメリカのスマートメーターデータ管理市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図18.アメリカのスマートメーターデータ管理市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図19.米国のスマートメーターデータ管理市場規模、州別、2023年対2030年 (%)
図 20.米国のスマートメーターデータ管理市場規模、州別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図21.アジア太平洋地域のスマートメーターデータ管理市場規模、国別、2023年対2030年 (%)
図22. アジア太平洋地域のスマートメーターデータ管理市場規模、国別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図23.欧州、中東、アフリカのスマートメーターデータ管理市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図24.欧州、中東、アフリカのスマートメーターデータ管理市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図25.スマートメーターデータ管理市場シェア、主要プレーヤー別、2023年
図26.スマートメーターデータ管理市場、FPNVポジショニングマトリックス、2023年
• 日本語訳：スマートメーターデータ管理市場：構成要素別（ハードウェア、サービス、ソフトウェア）、機能別（データ収集・取得、データ処理・分析、データ保管・管理）、展開形態別、用途別、エンドユーザー別 – 2024年～2030年の世界予測
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