 | • レポートコード：MRC360i24AR0446 • 出版社/出版日：360iResearch / 2024年4月 • レポート形態：英文、PDF、197ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3日） • 産業分類：産業未分類 |
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レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。
[197ページレポート] インテリジェントプロセスオートメーション市場規模は2023年に134.6億米ドルと推定され、2024年には155.4億米ドルに達し、CAGR 15.63%で2030年には372.3億米ドルに達すると予測される。
インテリジェント・プロセス・オートメーション（IPA）は、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）と人工知能（AI）および機械学習技術を融合させた自動化の発展形態であり、人間の行動を模倣する一方で、新しいプロセスや例外を学習して適応できるシステムを構築する。ルールに基づく自動化と認知的要素を組み合わせることで、IPAは定型的で反復的なタスクや、知覚、判断、意思決定を必要とするタスクの自動化を可能にする。ビジネス・プロセスの自動化とデータ分析・意思決定の改善に対する需要の高まりが、市場成長の原動力となっている。さらに、業界全体におけるデジタルトランスフォーメーションへの取り組みの高まりと、業務効率化への注力の高まりが、市場の前進を後押ししている。IPA市場の成長は、その可能性にもかかわらず、初期導入コストの高さやデータプライバシーとセキュリティに対する懸念など、制約や課題に直面している。さらに、コグニティブ・オートメーションの強化、モノのインターネット（IoT）との統合、クラウドベースのソリューションの利用拡大、業界に特化したIPAソリューションの開発により、市場拡大の新たな道が開かれつつある。
テクノロジー予測精度とモデリング機能のための機械学習とディープラーニングの採用拡大
ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）ツールと呼ばれるボットは、人間のユーザーの行動を模倣することで、繰り返しの多いルールベースのタスクを自動化するように設計されたソフトウェア・アプリケーションである。ボットは、データ入力、フォーム入力、基本的な顧客サービスなど、大量かつ複雑性の低いタスクに特に有用です。ボットは時間とコストを大幅に節約し、人間のミスを減らし、従業員がより複雑で付加価値の高い活動に集中できるようにします。コンピューター・ビジョン技術により、機械は人間の視覚と同様に、周囲の世界からの視覚入力に基づいて解釈し、意思決定を行うことができる。品質検査、監視、自律走行車など、さまざまな用途で利用されている。製造業や小売業など、視覚認識タスクが必要な産業は、コンピューター・ビジョン技術を採用する理想的な候補である。機械学習（ML）と深層学習（DL）は、アルゴリズムと統計モデルを含むAIのサブセットであり、コンピュータが経験を積むことでタスクを改善できるようにする。ML/DLは、パターン認識、予測分析、複雑な意思決定プロセスに特に有益である。NLPテクノロジーは、コンピュータが人間の言葉を理解し、解釈し、意味のある形で生成することを可能にする。音声認識、言語翻訳、感情分析などのアプリケーションで広く使用されています。小売業や銀行業など、顧客サービスに重点を置く業界では、顧客とのやり取りを改善するために、チャットボットやバーチャルアシスタントにおけるNLP機能から大きな恩恵を受けている。ニューラルネットワークはディープラーニングの中核をなす要素で、人間の脳にあるニューロンの生物学的ネットワークに着想を得ている。パターンを認識し、データ駆動型の意思決定を行うことに長けている。画像認識や音声認識、金融や研究における複雑な分析を探求している組織は、ニューラルネットワークが特に有益であることを見出している。バーチャル・エージェントは、AIを搭載したソフトウェア・アプリケーションで、人間の介入なしに、人間のユーザーと会話を行い、問題を解決したり、情報を提供したり、適切なリソースに誘導したりすることができる。電気通信、電子商取引、旅行サービスなど、顧客とのインタラクションが多いモデルでは、24時間365日のサポートを通じて顧客満足度を高め、大規模なカスタマーサービス・チームの必要性を軽減するためにバーチャル・エージェントを使用している。
アプリケーション自動化を向上させるために、ITオペレーションにAI機能を強化・統合する
アプリケーション管理とは、ソフトウェア・アプリケーションを監督し、効率を向上させるための人工知能と機械学習技術の活用を指す。これには、さまざまなプラットフォームや環境にまたがるソフトウェア・デリバリーと運用プロセスの自動化が含まれる。ビジネス・プロセス・オートメーション（BPA）は、IPAの原則を活用して、顧客サービス、データ管理、人事など、さまざまな社内ビジネス・プロセスを合理化・強化する。企業は、コスト削減や効率性の向上を図り、従業員が価値の高い業務に集中できるよう、BPAに注力している。インテリジェント・プロセス・オートメーションの領域では、コンテンツ管理はデジタル・コンテンツを効率的に管理するためのAIの使用を指す。これには、コンテンツの作成、保存、配信、非構造化データからのデータ抽出と分類が含まれる。IT運用では、監視、メンテナンス、システム更新、ネットワーク管理などのルーチン・タスクの自動化と改善において、IPAが重要な役割を果たす。運用は問題を先取りし、最小限の人的介入で是正するよう最適化される。セキュリティは、デジタル資産を保護するためにIPA技術を採用する最前線にいる。AI主導のセキュリティ・ソリューションは、人間の能力を超えるスピードと規模で脅威を検知し、行動パターンを分析し、インシデントに対応することができる。
地域別の洞察
米国とカナダを含む米国地域では、絶え間ないイノベーションと効率性を求める競争の激しいビジネス環境がIPAの採用を後押ししている。消費者のニーズの中心は、パーソナライズされた、迅速で信頼性の高いサービス提供であり、これが企業にIPAソリューションへの多額の投資を促している。顧客の購買行動は、拡張性と既存のインフラとの統合を約束するソリューションを強く好むことを示している。欧州連合（EU）のIPA導入は、一般データ保護規則（GDPR）を含む強力な規制の枠組みを中心に構成されており、個人データに関するプロセス自動化への企業の取り組み方に影響を与えている。欧州連合諸国には、データ・セキュリティと倫理的なAIの使用に高い期待を寄せる多様な消費者層がいる。購買行動では、厳格なデータ保護法に準拠したIPAソリューションが好まれる。中東は、スマートシティ・イニシアチブへの多額の投資で関心が急増しており、不動産、銀行、政府サービスなどのセクターでIPAソリューションの強力な市場があることを示唆している。APAC地域は、AIと関連技術への大規模な投資によって証明されている。同市場の特徴は、テクノロジーに精通し、AI導入に前向きな消費者である。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスはインテリジェントプロセスオートメーション市場の評価において極めて重要である。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーの包括的な評価を提供する。この綿密な分析により、ユーザーは要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功のレベルが異なる4つの象限に分類されます：フォアフロント（F）、パスファインダー（P）、ニッチ（N）、バイタル（V）である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、インテリジェント・プロセス・オートメーション市場におけるベンダーの現状を洞察的かつ詳細に調査する包括的なツールです。全体的な収益、顧客ベース、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、各社の業績や市場シェア争いで直面する課題について理解を深めることができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、インテリジェント・プロセス・オートメーション市場における最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。主なベンダーには、アクセンチュア（Accenture PLC）、アッピアン（Appian Corporation）、アトス（Atos SE）、ブループリズム（Blue Prism Group PLC）、SS&Cテクノロジーズ・ホールディングス（SS&C Technologies Holdings, Inc、Foundever、Genpact LLC、Happiest Minds Technologies、HCL Technologies Limited、Infosys Limited、International Business Machines Corporation、Laiye Technology、Pegasystems Inc.、Robocorp、Tata Consultancy Services Limited、Tecala Group、Tech Mahindra Limited、UiPath, Inc.、Wipro Limited、Xerox Holdings Corporation。
市場区分と対象範囲
この調査レポートは、インテリジェントプロセスオートメーション市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測と動向分析を掲載しています：
テクノロジー ● ボット
コンピュータビジョン
機械学習とディープラーニング
自然言語処理
ニューラルネットワーク
仮想エージェント
コンポーネント ● サービス ● マネージド・サービス
プロフェッショナル・サービス ● アドバイザリー／コンサルティング
設計・実装
サポート＆メンテナンス
トレーニング
ソリューション ● プラットフォーム
ソフトウェアツール
アプリケーション ● アプリケーション管理
ビジネスプロセスの自動化
コンテンツ管理
ITオペレーション
セキュリティ
業種別 ● BFSI
ヘルスケア＆ライフサイエンス
製造業
メディア＆エンターテインメント
小売・Eコマース
通信・IT
運輸・物流
地域 ● 米州 ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス
アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム
ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス
本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している：
1.市場浸透度：主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展：有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化：新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス：主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション：将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています：
1.インテリジェントプロセスオートメーション市場の市場規模および予測は？
2.インテリジェントプロセスオートメーション市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、アプリケーション、分野は何か？
3.インテリジェント・プロセス・オートメーション市場の技術動向と規制枠組みは？
4.インテリジェントプロセスオートメーション市場における主要ベンダーの市場シェアは？
5.インテリジェント・プロセス・オートメーション市場への参入には、どのような形態や戦略的動きが適しているか？
1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する：データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート：レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.作業環境の変化に伴う自動化手順の選択ペースの増加
5.1.1.2.中堅・中小企業による戦略的投資の増加
5.1.1.3.AIとロボティック・プロセス・オートメーションの人気の高まり
5.1.2.阻害要因
5.1.2.1.高額な初期投資と一部の組織からの限定的な受け入れ
5.1.3.機会
5.1.3.1.インテリジェント・プロセス・オートメーションの未来を形作るハイパーオートメーション
5.1.3.2.インテリジェント・オートメーションにおけるコンピュータ・ビジョンの成長分野
5.1.4.課題
5.1.4.1.熟練した専門家の不足とセキュリティの懸念
5.2.市場細分化分析
5.2.1.テクノロジー：予測精度とモデリング機能のための機械学習と深層学習の採用拡大
5.2.2.アプリケーション：自動化を改善するためのITオペレーションにおけるAI機能の強化と統合
5.3.市場動向分析
5.4.ロシア・ウクライナ紛争の累積的影響
5.5.高インフレの累積的影響
5.6.ポーターのファイブフォース分析
5.6.1.新規参入の脅威
5.6.2.代替品の脅威
5.6.3.顧客の交渉力
5.6.4.サプライヤーの交渉力
5.6.5.業界のライバル関係
5.7.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.8.規制の枠組み分析
5.9.顧客のカスタマイズ
6.インテリジェント・プロセス・オートメーション市場、技術別
6.1.はじめに
6.2.ボット
6.3.コンピューター・ビジョン
6.4.機械学習とディープラーニング
6.5.自然言語処理
6.6.ニューラルネットワーク
6.7.仮想エージェント
7.インテリジェント・プロセス・オートメーション市場、コンポーネント別
7.1.はじめに
7.2.サービス
7.3.ソリューション
8.インテリジェント・プロセス・オートメーション市場、アプリケーション別
8.1.はじめに
8.2.アプリケーション管理
8.3.ビジネス・プロセス・オートメーション
8.4.コンテンツ管理
8.5.ITオペレーション
8.6.セキュリティ
9.インテリジェント・プロセス・オートメーション市場、業種別
9.1.はじめに
9.2.BFSI
9.3.ヘルスケア＆ライフサイエンス
9.4.製造業
9.5.メディア＆エンターテインメント
9.6.小売・Eコマース
9.7.通信・IT
9.8.運輸・物流
10.米州のインテリジェント・プロセス・オートメーション市場
10.1.はじめに
10.2.アルゼンチン
10.3.ブラジル
10.4.カナダ
10.5.メキシコ
10.6.アメリカ
11.アジア太平洋地域のインテリジェント・プロセス・オートメーション市場
11.1.はじめに
11.2.オーストラリア
11.3.中国
11.4.インド
11.5.インドネシア
11.6.日本
11.7.マレーシア
11.8.フィリピン
11.9.シンガポール
11.10.韓国
11.11.台湾
11.12.タイ
11.13.ベトナム
12.ヨーロッパ、中東、アフリカのインテリジェント・プロセス・オートメーション市場
12.1.はじめに
12.2.デンマーク
12.3.エジプト
12.4.フィンランド
12.5.フランス
12.6.ドイツ
12.7.イスラエル
12.8.イタリア
12.9.オランダ
12.10.ナイジェリア
12.11.ノルウェー
12.12.ポーランド
12.13.カタール
12.14.ロシア
12.15.サウジアラビア
12.16.南アフリカ
12.17.スペイン
12.18.スウェーデン
12.19.スイス
12.20.トルコ
12.21.アラブ首長国連邦
12.22.イギリス
13.競争環境
13.1.市場シェア分析（2023年
13.2.FPNVポジショニングマトリックス（2023年
13.3.競合シナリオ分析
13.3.1.オートメーション・エニウェア、AIを活用したプロセスオートメーションのビジネス価値最大化を支援する新しいベンチマークサービスを開始
13.3.2.Tecalaがインテリジェント・オートメーション・グループのrapidMATIONを買収
13.3.3.ロボコープとSiili Solutions PLCが次世代のインテリジェント・プロセス・オートメーション・ソリューションを推進するためのパートナーシップを発表
14.競合ポートフォリオ
14.1.主要企業のプロフィール
14.2.主要製品ポートフォリオ
図2.インテリジェントプロセスオートメーション市場規模、2023年対2030年
図3.インテリジェントプロセスオートメーションの世界市場規模、2018年～2030年（百万米ドル）
図4.インテリジェントプロセスオートメーションの世界市場規模、地域別、2023年対2030年(%)
図5. インテリジェントプロセスオートメーションの世界市場規模、地域別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図6. インテリジェント・プロセス・オートメーション市場のダイナミクス
図7.インテリジェントプロセスオートメーションの世界市場規模、技術別、2023年対2030年(%)
図8.インテリジェントプロセスオートメーションの世界市場規模、技術別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図9.インテリジェントプロセスオートメーションの世界市場規模、コンポーネント別、2023年対2030年 (%)
図10.インテリジェントプロセスオートメーションの世界市場規模、コンポーネント別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図11.インテリジェントプロセスオートメーションの世界市場規模、アプリケーション別、2023年対2030年 (%)
図12.インテリジェントプロセスオートメーションの世界市場規模、用途別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図13.インテリジェントプロセスオートメーションの世界市場規模、垂直市場別、2023年対2030年 (%)
図14.インテリジェントプロセスオートメーションの世界市場規模、垂直市場別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図15.アメリカのインテリジェントプロセスオートメーション市場規模、国別、2023年対2030年 (%)
図16.アメリカのインテリジェントプロセスオートメーション市場規模、国別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図17.アメリカのインテリジェントプロセスオートメーション市場規模、州別、2023年対2030年 (%)
図18.米国のインテリジェントプロセスオートメーション市場規模、州別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図19.アジア太平洋地域のインテリジェントプロセスオートメーション市場規模、国別、2023年対2030年 (%)
図 20.アジア太平洋地域のインテリジェントプロセスオートメーション市場規模、国別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図21.ヨーロッパ、中東、アフリカのインテリジェントプロセスオートメーション市場規模、国別、2023年対2030年 (%)
図22. 欧州、中東＆アフリカのインテリジェントプロセスオートメーション市場規模、国別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図23.インテリジェントプロセスオートメーション市場シェア、主要プレーヤー別、2023年
図24.インテリジェントプロセスオートメーション市場、FPNVポジショニングマトリックス、2023年
• 日本語訳：インテリジェント・プロセス・オートメーション市場：テクノロジー別（ボット、コンピュータビジョン、機械学習、ディープラーニング）、コンポーネント別（サービス、ソリューション）、用途別、業種別 – 2024年～2030年の世界予測
• レポートコード：MRC360i24AR0446 ▷ お問い合わせ（見積依頼・ご注文・質問）