 | • レポートコード：MRC360i24AR0305 • 出版社/出版日：360iResearch / 2024年4月 • レポート形態：英文、PDF、185ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3日） • 産業分類：産業未分類 |
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レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。
[185ページレポート] 意思決定インテリジェンス市場規模は2023年に116.8億米ドルと推定され、2024年には128.4億米ドルに達し、CAGR 10.21%で2030年には230.9億米ドルに達すると予測される。
意思決定インテリジェンス（DI）は、人工知能（AI）と人間の意思決定を統合することで、企業がより良い意思決定を行えるよう支援する技術ベースの分野である。意思決定インテリジェンスは、さまざまな意思決定手法を人工知能（AI）、自動化、ビジネスインテリジェンス（BI）、先進的な意思決定者と組み合わせることで、組織に大きな影響を与え、データからより高いリターンを達成し、ユーザーがより進歩的な意思決定を後押しする実用的なインテリジェンスを収集できるようにする。競争力を維持するために、企業全体でデータ主導のリアルタイムの意思決定に対する需要が高まっており、意思決定インテリジェンス・プラットフォームのニーズが高まっている。AIと機械学習（ML）技術の採用と利用可能性の増加が、意思決定インテリジェンス・ソリューションの採用を促進している。高い導入コストと、意思決定インテリジェンス・ソリューションに関連するセキュリティとプライバシーの懸念が、市場の成長を妨げる。市場ベンダーが、拡張性、柔軟性、費用対効果など、いくつかの利点を提供する先進的な意思決定インテリジェンスプラットフォームを継続的に導入していることが、市場成長の機会を生み出すと予想される。
モデル意思決定プロセスを自動化する機械ベースの意思決定インテリジェンスの利用拡大
人間ベースの意思決定インテリジェンスモデルは、意思決定プロセスにおいて人間の判断と専門知識を優先する。これらのモデルは、人間の直感、感情的知性、倫理的配慮を統合し、純粋にデータ駆動型のアプローチでは見逃してしまう可能性のある独自の洞察を提供する。人間の価値観、倫理観、微妙な理解が重要な役割を果たすシナリオでは特に効果的です。ハイブリッド・ベースのモデルは、人間の直感と自動化された意思決定のバランスを表し、人間ベースのアプローチと機械ベースのアプローチの両方の長所を活用する。このモデルは、人間の判断がもたらす理解の深さを維持しながら、意思決定プロセスの効率性と拡張性を高めることを目的としている。機械ベースの意思決定インテリジェンスは、意思決定プロセスを自動化するためにアルゴリズムとデータ分析を採用している。このモデルは、人間の能力をはるかに超える膨大なデータセットを処理・分析する能力で成功を収め、時間と正確さが重要なシナリオにおいてスピードと精度を提供します。
最終用途医療業界における意思決定インテリジェンスの可能性が高まり、患者ケアと業務効率が向上
BFSI分野では、リスク管理、不正防止、顧客のパーソナライゼーションにおいて、意思決定インテリジェンスが最も重要です。銀行や金融機関は高度なアナリティクスを活用し、融資の意思決定、リスク評価、個々の顧客に合わせたサービスの提供に役立てています。医療機関は意思決定インテリジェンスを活用して、患者ケア、業務効率、医学研究を強化しています。患者の再入院の予測からサプライチェーンの合理化まで、その用途は広大かつ極めて重要です。メディア＆エンターテイメント業界では、意思決定インテリジェンスがコンテンツ推薦アルゴリズム、広告配置、顧客エンゲージメント戦略を最適化する。視聴者の体験を高めると同時に、収益機会を最大化する。石油・ガス業界では、意思決定インテリジェンスが探査、生産最適化、予知保全を支援する。また、安全管理や環境コンプライアンスにも一役買っている。小売企業は、在庫管理、顧客行動分析、サプライチェーンの最適化のために、意思決定インテリジェンスを導入している。これにより、パーソナライズされたマーケティングやオーダーメイドの商品推奨が可能になり、顧客満足度が大幅に向上する。運輸・ロジスティクス企業は、ルート最適化、車両管理、予知保全に意思決定インテリジェンスを活用している。これにより、高い業務効率と顧客サービスレベルが確保される。
地域別の洞察
アメリカの意思決定インテリジェンス市場は、より迅速で正確な自動化された意思決定インテリジェンスのビジネス全体への統合が進むにつれて、予測期間中に進化・強化されつつある。高度でデジタル化された技術に対するニーズの高まりは、同地域の意思決定インテリジェンス市場に大きな成長機会をもたらすと予測される。デジタル化は、クラウド・コンピューティング、量子技術、AI・MLなどの実現技術を促進することで、技術的な移行を加速させる原動力となっている。欧州委員会の戦略提案であるデジタル・コンパスは、スキル、ビジネス、政府、インフラの各分野で、2030年までに達成すべき具体的なデジタル目標とマイルストーンを設定している。Eurostatによると、2020年には、欧州連合（EU）で約10人が雇用されている企業の7％がAIアプリケーションを使用し、2％の企業が社内でビッグデータを分析するために機械学習を使用している。エンドユーザー産業のデジタル化に向けた政府の主要な取り組みにより、新しいAI技術の利用が進化しており、意思決定インテリジェンス・ソフトウェアの採用の可能性が加速している。アジア太平洋地域の意思決定インテリジェンス市場は、データ分析と人工知能（AI）の分野で製品を強化する国際的な企業の存在によって発展している。同地域の新興企業は、AI製品の強化に関する研究開発を加速させるために資金を調達しており、意思決定インテリジェンスツールの設計の可能性を支えている。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニング・マトリックスは意思決定インテリジェンス市場の評価において極めて重要である。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーを包括的に評価します。この詳細な分析により、ユーザーは要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます：フォアフロント（F）、パスファインダー（P）、ニッチ（N）、バイタル（V）である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、意思決定インテリジェンス市場におけるベンダーの現状を洞察的かつ詳細に調査する包括的なツールです。全体的な収益、顧客ベース、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、各社の業績と市場シェア争いで直面する課題について理解を深めることができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、意思決定インテリジェンス市場における最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。これらには、4Cast Systems Ltd.、Actico GmbH、Advanced Micro Devices, Inc.、Aera Technology、Amazon Web Services, Inc.、Arm Limited、Automation Anywhere, Inc.、Busigence Technologies、C3.ai, Inc.、Clarifai, Inc.、Cloudera, Inc.、Cogneau Systems Private Limited、Enlitic, Inc.、Google LLC by Alphabet Inc、H2O.ai.、Intel Corporation、International Business Machines Corporation、Microsoft Corporation、nextmv.io inc.、NVIDIA Corporation、Oracle Corporation、Paretos GmbH、Peak AI Ltd.、Provenir、Pyramid Analytics BV、Salesforce, Inc.、SymphonyAI Group by SAIGroup、Tellius, Inc.、Vidora Corp.、Xylem Inc.
市場区分と調査範囲
この調査レポートは、意思決定インテリジェンス市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測と動向分析を掲載しています：
モデル
ハイブリッドベース
機械ベース
プロバイダー ● ビッグクラウドプロバイダー
スタートアップ
エンドユーザー ● BFSI
ヘルスケア
メディア・エンターテイメント
石油・ガス
小売
運輸
アプリケーション ● 需要予測
因果関係の発見
物流最適化
地域 ● 南北アメリカ ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス
アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム
ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス
本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している：
1.市場浸透度：主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展：有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化：新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス：主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション：将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています：
1.意思決定インテリジェンス市場の市場規模および予測は？
2.意思決定インテリジェンス市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、アプリケーション、分野は何か？
3.意思決定インテリジェンス市場の技術動向と規制枠組みは？
4.意思決定インテリジェンス市場における主要ベンダーの市場シェアは？
5.意思決定インテリジェンス市場への参入にはどのような形態や戦略的動きが適しているか？
1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する：データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート：レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.ビッグデータの出現と正確な意思決定への要求の高まり
5.1.1.2.ハイブリッド・インテリジェンスへのアプローチの増加
5.1.1.3.金融サービスプロバイダーにおける採用の拡大
5.1.2.阻害要因
5.1.2.1.高コストとデータ漏洩に関する懸念
5.1.3.機会
5.1.3.1.パフォーマンス向上のための高度な意思決定インテリジェンス・プラットフォームの導入
5.1.3.2.より効果的なXOpsによるビジネス価値の運用化
5.1.4.課題
5.1.4.1.複数のデータソースに関連するデータ整合性の懸念
5.2.市場セグメンテーション分析
5.2.1.モデル意思決定プロセスを自動化するための機械ベースの意思決定インテリジェンスの利用拡大
5.2.2.最終用途：患者ケアと業務効率の向上を目的とした医療業界全体における意思決定インテリジェンスの可能性の高まり
5.3.市場動向分析
5.4.ロシア・ウクライナ紛争の累積的影響
5.5.高インフレの累積的影響
5.6.ポーターのファイブフォース分析
5.6.1.新規参入の脅威
5.6.2.代替品の脅威
5.6.3.顧客の交渉力
5.6.4.サプライヤーの交渉力
5.6.5.業界のライバル関係
5.7.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.8.規制の枠組み分析
5.9.顧客のカスタマイズ
6.意思決定インテリジェンス市場、モデル別
6.1.はじめに
6.2.ヒューマンベース
6.3.ハイブリッド・ベース
6.4.マシンベース
7.意思決定インテリジェンス市場、プロバイダー別
7.1.はじめに
7.2.ビッグクラウドプロバイダー
7.3.スタートアップ
8.意思決定インテリジェンス市場、エンドユーザー別
8.1.はじめに
8.2.BFSI
8.3.ヘルスケア
8.4.メディア・娯楽
8.5.石油・ガス
8.6.小売
8.7.運輸
9.意思決定インテリジェンス市場、用途別
9.1.はじめに
9.2.需要予測
9.3.因果関係の発見
9.4.物流最適化
10.米州の意思決定インテリジェンス市場
10.1.はじめに
10.2.アルゼンチン
10.3.ブラジル
10.4.カナダ
10.5.メキシコ
10.6.アメリカ
11.アジア太平洋地域の意思決定インテリジェンス市場
11.1.はじめに
11.2.オーストラリア
11.3.中国
11.4.インド
11.5.インドネシア
11.6.日本
11.7.マレーシア
11.8.フィリピン
11.9.シンガポール
11.10.韓国
11.11.台湾
11.12.タイ
11.13.ベトナム
12.ヨーロッパ、中東、アフリカの意思決定インテリジェンス市場
12.1.はじめに
12.2.デンマーク
12.3.エジプト
12.4.フィンランド
12.5.フランス
12.6.ドイツ
12.7.イスラエル
12.8.イタリア
12.9.オランダ
12.10.ナイジェリア
12.11.ノルウェー
12.12.ポーランド
12.13.カタール
12.14.ロシア
12.15.サウジアラビア
12.16.南アフリカ
12.17.スペイン
12.18.スウェーデン
12.19.スイス
12.20.トルコ
12.21.アラブ首長国連邦
12.22.イギリス
13.競争環境
13.1.市場シェア分析、2023年
13.2.FPNVポジショニングマトリックス（2023年
13.3.競合シナリオ分析
13.3.1.CapcoとPyramid Analytics、金融サービスにおける意思決定インテリジェンスを加速する戦略的提携を発表
13.3.2.AlteryxがSnowflake Data Cloud上で自動化された意思決定インテリジェンス機能を提供開始
13.3.3.戦闘準備のための意思決定インテリジェンスがSAP Storeで利用可能に
14.競合ポートフォリオ
14.1.主要企業のプロフィール
14.2.主要製品ポートフォリオ
図2.意思決定インテリジェンス市場規模、2023年対2030年
図3.世界の意思決定インテリジェンス市場規模、2018年～2030年（百万米ドル）
図4.意思決定インテリジェンスの世界市場規模、地域別、2023年対2030年(%)
図5. 意思決定インテリジェンスの世界市場規模、地域別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図6.意思決定インテリジェンス市場のダイナミクス
図7.意思決定インテリジェンスの世界市場規模、モデル別、2023年対2030年(%)
図8.意思決定インテリジェンスの世界市場規模、モデル別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図9.意思決定インテリジェンスの世界市場規模、プロバイダー別、2023年対2030年(%)
図10.意思決定インテリジェンスの世界市場規模、プロバイダー別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図11.意思決定インテリジェンスの世界市場規模、最終用途別、2023年対2030年(%)
図12.意思決定インテリジェンスの世界市場規模、最終用途別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図13.意思決定インテリジェンスの世界市場規模、用途別、2023年対2030年(%)
図14.意思決定インテリジェンスの世界市場規模、用途別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図15.アメリカの意思決定インテリジェンス市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図16.アメリカの意思決定インテリジェンス市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図17.米国の意思決定インテリジェンス市場規模、州別、2023年対2030年 (%)
図18.米国の意思決定インテリジェンス市場規模、州別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図19.アジア太平洋地域の意思決定インテリジェンス市場規模、国別、2023年対2030年 (%)
図20.アジア太平洋地域の意思決定インテリジェンス市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図21.欧州、中東、アフリカの意思決定インテリジェンス市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図22. 欧州、中東、アフリカの意思決定インテリジェンス市場規模、国別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図23.意思決定インテリジェンス市場シェア、主要企業別、2023年
図24.意思決定インテリジェンス市場、FPNVポジショニングマトリックス、2023年
• 日本語訳：意思決定インテリジェンス市場：モデル別（ヒューマンベース、ハイブリッドベース、マシンベース）、プロバイダー別（大手クラウドプロバイダー、新興企業）、エンドユース別、アプリケーション別 – 2024年～2030年の世界予測
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