 | • レポートコード：MRC360i24AR0298 • 出版社/出版日：360iResearch / 2024年4月 • レポート形態：英文、PDF、185ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3日） • 産業分類：産業未分類 |
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レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。
[185ページレポート] データセンターアクセラレータ市場規模は、2023年に316.8億米ドルと推定され、2024年には372.1億米ドルに達し、2030年には年平均成長率18.02％で1,010.4億米ドルに達すると予測されている。
データセンター・アクセラレータは、データセンターの計算プロセスの性能と効率を向上させるために設計されたハードウェア・デバイスやソフトウェア機構のカテゴリーである。アクセラレータをデータセンター・インフラに統合することで、企業は全体的なパフォーマンスを向上させ、特定のタスクの処理時間を短縮し、ワークロードあたりのエネルギー消費量を削減することができ、運用とコストの削減につながる。企業が重要な業務をデータセンターに依存し続ける中、こうしたアクセラレーターの需要は拡大すると予想される。その主な要因のひとつは、さまざまな業界で人工知能（AI）や機械学習（ML）の需要が高まっていることだ。これらの技術には膨大なコンピューティング・パワーが必要であり、アクセラレータはそれを提供する。さらに、複雑なデータセットの量が増加しているため、迅速な分析と洞察の導出を促進するアクセラレータの使用が必要となっている。しかし、データ・センター・アクセラレータの使用には技術的な限界があり、データ・プライバシーやデータ・セキュリティの喪失に関する問題から、データ・センター・アクセラレータの安全性、正確性、信頼性に関する懸念が高まっている。大手企業は、データプライバシーに関する課題に取り組み、データ保護規制へのコンプライアンスを確保するために、新たな技術革新の統合を模索している。さらに、世界的なエッジデータセンターとハイパースケールデータセンターの構築への投資は、データセンターアクセラレータに新たな成長の道をもたらしている。
データセンターのタイプ：全体的な運用効率を最適化するためのクラウドデータセンターにおけるアクセラレータの採用
クラウド・データセンター・アクセラレータのニーズは、効率的でスケーラブルかつコスト効率の高いサービスに対する需要の高まりにある。最新のハイパースケールデータセンターで処理される膨大なデータストリームは、アクセラレータの採用につながり、機械学習、データ分析、重要なアプリケーション処理などのタスクのパフォーマンスを向上させた。アクセラレータを導入することで、より高いスループット、低レイテンシ、電力効率を実現し、大規模なデータセットを短時間で処理することが可能になります。複数のクライアントが物理インフラを共有するコロケーション・データセンターでは、パフォーマンスとスケーラビリティの考慮が最も重要です。共有環境の複雑化に伴い、データ・アクセラレータはワークロードに特化したパフォーマンス・チューニングのメリットを提供できます。アクセラレータは、大規模なデータセットを高速で分析する機能をもたらし、データのボトルネックのリスクを軽減します。迅速なデータ処理が可能になり、マルチテナント環境のサービス・レベルの向上につながります。エンタープライズ・データセンターでは、データの増加やエンタープライズ・アプリケーションの高度化により、データ・アクセラレータは必需品になりつつある。アクセラレーターは複雑な計算タスクをサポートし、データ処理と分析を強化することができる。マネージド・サービス・データセンターは、サードパーティ企業によって運営されているため、効率的でシームレスなサービスを提供する必要に迫られている。顧客の要求は、高速データ処理から強固なセキュリティ対策まで多岐にわたります。データセンター・アクセラレータは、より高速で効率的な処理を提供し、大規模なサーバー群の必要性を低減する可能性があるため、顧客企業を支援することができる。これにより、パフォーマンスの向上と運用コストの削減の両方が期待できる。
プロセッサーの種類：中央処理装置（CPU）の能力向上のための進歩と投資
特定用途向け集積回路（ASIC）は、汎用的な用途ではなく、特定の用途やアプリケーション向けに設計されたカスタマイズされた集積回路である。データセンターの運用では、ASICは、特定のタスクを高効率かつ高速に実行するようにハードウェアを最適化することで、特定のワークロードを高速化するために実装される。中央演算処理装置（CPU）は、コンピュータ内部のほとんどの処理を実行するコンピュータの重要な要素である。データセンターでは、CPUはコンピュータ・プログラムからの命令を実行する役割を担っており、命令によって指定された演算、論理、制御、入出力機能を含む。フィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）には、プログラム可能な相互接続を使用して接続されたコンフィギュラブルロジックブロック（CLB）のマトリックスを中心に構築された半導体デバイスが含まれる。FPGAは、製造後に希望のアプリケーションや機能要件に合わせて再プログラムすることができる。グラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）は、画像生成を高速化するために設計された特殊な電子回路です。
アプリケーション大量のデータを管理・分析するエンタープライズ・インターフェイス向けのデータセンター・アクセラレータのニーズが高まっている。
ディープラーニングは機械学習のサブセットで、人間の脳の機能をシミュレートする複数の層を持つニューラルネットワークを含む。複雑なパターンを認識し、データ駆動型の意思決定を行うことができるモデルを訓練するために、膨大な計算能力を必要とする高度なアルゴリズムが使用される。データセンター・アクセラレーターは、トレーニング時間を短縮し、リソース集約的なタスクの効率を向上させる。エンタープライズ・インターフェースとは、データ分析や機械学習を含む多様なアプリケーションをサポートするために、企業環境内でデータセンター・アクセラレータを統合することを指す。この設定においてアクセラレーターの役割は、大量のデータを迅速に処理するために必要な計算能力を提供することである。データセンター・アクセラレータは、パブリック・クラウド・サービスにとって重要な要素となっており、複数のクライアントが共有物理リソースにアクセスする仮想化環境のパフォーマンスを推進している。パブリック・クラウドのインターフェイスは、アクセラレータを活用して、スケーラブルでコスト効率の高いコンピューティング・パワーを幅広いユーザーに提供します。これらのアクセラレータはクラウドプロバイダーのインフラに統合され、リアルタイムデータ処理や大規模シミュレーションなどの複雑な計算に必要な機能をクライアントに提供する。
地域別の洞察
米国とカナダを中心とするアメリカ大陸では、データセンターの一貫した拡張とデータセンターの新設活動により、データセンター・アクセラレータの採用が顕著である。多国籍企業の存在が、アメリカ大陸のデータセンター・アクセラレータ市場の発展を大きく後押ししている。これらの主要企業は各地域にデータセンターを展開しており、各分野の分布と市場全体のシェアに影響を与えている。中国、インド、オーストラリアなどの国々でデジタル化が加速していることが、アジア太平洋地域におけるデータセンター・アクセラレータの需要に拍車をかけている。急速な産業成長とデータ分析への注力の高まりにより、データ・トラフィックが増大し、大容量のデータ・センターに対するニーズが高まっているため、同地域ではデータ・センター用アクセラレータの生産が増加している。英国、ドイツ、フランスといった主要な技術拠点がある欧州では、データセンター・アクセラレータの利用が顕著である。欧州は新たなエッジ・データ・センター構築のための投資で支えられているため、市場参入企業の拡大にとって重要な機会となっている。まだ新興ではあるが、MEA地域はデータセンターアクセラレータの使用において潜在的な成長を示している。特に湾岸協力会議（GCC）諸国におけるデータセンターの増加は、データセンターアクセラレータの将来的な需要を促進することになる。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニング・マトリックスは、データセンターアクセラレータ市場を評価する上で極めて重要です。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーを包括的に評価します。この綿密な分析により、ユーザーは要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます：フォアフロント（F）、パスファインダー（P）、ニッチ（N）、バイタル（V）である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、データセンターアクセラレータ市場におけるベンダーの現状を洞察的かつ詳細に調査する包括的なツールです。全体的な収益、顧客ベース、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、各社の業績や市場シェア争いで直面する課題について理解を深めることができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、データセンターアクセラレータ市場における最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。アクセンチュアPLC、Achronix Semiconductor Corporation、Advanced Micro Devices, Inc.、Advantech Co.Ltd.、Analog Devices, Inc.、Cisco Systems, Inc.、Dell Technologies Inc.、Devoteam Group、富士通株式会社、Google LLC by Alphabet Inc.、Hailo Technologies Ltd.、Infineon Technologies AG、Intel Corporation、International Business Machines Corporation、Lattice Semiconductor Corporation、Lenovo Group Limited、Marvell Technology, Inc、Meta Platforms, Inc.、Microchip Technology Incorporated、Micron Technology, Inc.、Microsoft Corporation、村田製作所、日本電気株式会社、日本電信電話株式会社、NVIDIA Corporation、NXP Corporation、Oracle Corporation、QUALCOMM Incorporated、サムスン電子株式会社、Sapeon Inc.、Skyworks Solutions, Inc.、Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited、Zenlayer Inc.
市場区分と対象範囲
この調査レポートは、データセンターアクセラレータ市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測と動向分析を掲載しています：
プロセッサタイプ ● 特定用途向け集積回路
中央演算処理装置
フィールドプログラマブルゲートアレイ
グラフィックス・プロセッシング・ユニット
データセンターのタイプ ● クラウドデータセンター
コロケーションデータセンター
エンタープライズデータセンター
マネージドサービスデータセンター
アプリケーション ● ディープラーニングトレーニング
エンタープライズインターフェース
パブリッククラウドインターフェース
地域 ● 南北アメリカ ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
ジョージア州
イリノイ州
ケンタッキー州
ミシガン州
ミシシッピ
ニュージャージー州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス
アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム
ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス
本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している：
1.市場浸透度：主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展：有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化：新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス：主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション：将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています：
1.データセンターアクセラレータ市場の市場規模および予測は？
2.データセンターアクセラレータ市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、アプリケーション、分野は何か？
3.データセンターアクセラレータ市場の技術動向と規制枠組みは？
4.データセンターアクセラレータ市場における主要ベンダーの市場シェアは？
5.データセンターアクセラレータ市場への参入には、どのような形態や戦略的な動きが適しているか？
1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する：データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート：レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.世界中の大企業における大量のデータ管理の必要性
5.1.1.2.リモートワークと運用シナリオへのシフトとクラウドコンピューティング活動の台頭
5.1.1.3.スマートシティ開発を推進する政府の取り組み
5.1.2.阻害要因
5.1.2.1.複雑なメンテナンス問題とベンダーロックインのリスク
5.1.3.機会
5.1.3.1.データセンター・アクセラレータの設計と性能における技術的進歩
5.1.3.2.エッジデータセンターとハイパースケールデータセンターの構築への投資の増加
5.1.4.課題
5.1.4.1.データセンター・アクセラレータの技術的限界
5.2.市場セグメンテーション分析
5.2.1.データセンターのタイプ：全体的な運用効率を最適化するためのクラウドデータセンターにおけるアクセラレータの採用
5.2.2.プロセッサータイプ：中央演算処理装置（CPU）の能力向上のための進歩と投資
5.2.3.アプリケーション：大量のデータを管理・分析するためのエンタープライズ・インターフェイス用データセンター・アクセラレータのニーズの高まり
5.3.市場動向分析
5.3.1.アメリカ大陸の大手テクノロジー企業の存在により、データセンターの数が増え、その需要が増加し続けている。
5.3.2.APAC地域におけるインダストリー4.0拡大のための政府イニシアチブの増加と相まって、高度なデータセンターの開発
5.3.3.EMEA地域におけるクラウド技術の採用増加に伴うデータセンター数の増加
5.4.高インフレの累積的影響
5.5.ポーターのファイブフォース分析
5.5.1.新規参入の脅威
5.5.2.代替品の脅威
5.5.3.顧客の交渉力
5.5.4.サプライヤーの交渉力
5.5.5.業界のライバル関係
5.6.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.7.規制枠組み分析
6.データセンターアクセラレータ市場、プロセッサタイプ別
6.1.はじめに
6.2.特定用途向け集積回路
6.3.中央演算処理装置
6.4.フィールドプログラマブルゲートアレイ
6.5.グラフィックス・プロセッシング・ユニット
7.データセンターアクセラレータ市場、データセンタータイプ別
7.1.はじめに
7.2.クラウドデータセンター
7.3.コロケーション・データセンター
7.4.企業向けデータセンター
7.5.マネージドサービス・データセンター
8.データセンターアクセラレータ市場、用途別
8.1.はじめに
8.2.ディープラーニングトレーニング
8.3.エンタープライズ・インターフェース
8.4.パブリック・クラウド・インターフェース
9.米州データセンターアクセラレータ市場
9.1.はじめに
9.2.アルゼンチン
9.3.ブラジル
9.4.カナダ
9.5.メキシコ
9.6.アメリカ
10.アジア太平洋地域のデータセンターアクセラレーター市場
10.1.はじめに
10.2.オーストラリア
10.3.中国
10.4.インド
10.5.インドネシア
10.6.日本
10.7.マレーシア
10.8.フィリピン
10.9.シンガポール
10.10.韓国
10.11.台湾
10.12.タイ
10.13.ベトナム
11.ヨーロッパ、中東、アフリカのデータセンターアクセラレータ市場
11.1.はじめに
11.2.デンマーク
11.3.エジプト
11.4.フィンランド
11.5.フランス
11.6.ドイツ
11.7.イスラエル
11.8.イタリア
11.9.オランダ
11.10.ナイジェリア
11.11.ノルウェー
11.12.ポーランド
11.13.カタール
11.14.ロシア
11.15.サウジアラビア
11.16.南アフリカ
11.17.スペイン
11.18.スウェーデン
11.19.スイス
11.20.トルコ
11.21.アラブ首長国連邦
11.22.イギリス
12.競争環境
12.1.市場シェア分析（2023年
12.2.FPNVポジショニングマトリックス（2023年
12.3.競合シナリオ分析
12.3.1.サペオン、X330ニューラル・プロセッサを発表
12.3.2.AMD Instinct MI300アクセラレータ発表会 AI顧客とパートナーのエコシステムが急拡大
12.3.3.マイクロソフト、自社製Arm CPUとAIアクセラレータチップ、カスタムラックを発表
12.3.4.シュナイダーエレクトリックとCompass Datacenters、30億米ドルの複数年データセンター技術契約でパートナーシップを拡大
12.3.5.グーグル、Anthropic社とのAIパートナーシップの拡大を発表
12.3.6.AMD、AIソフトウェア企業Nod.aiを買収
12.3.7.アクロニクス、FPGAを搭載した高速自動音声認識ソリューションを発表
12.3.8.エヌビディア、NTTドコモと提携しGPUで加速する5Gネットワークを開始
12.3.9.ブリッジデータセンター、マレーシアのMRANTIパークにデータセンターを拡張
12.3.10.AMD、ビデオ処理に最適化した新しいデータセンター・アクセラレーターを発表
13.競合ポートフォリオ
13.1.主要企業のプロフィール
13.2.主要製品ポートフォリオ
図2.データセンターアクセラレータ市場規模、2023年対2030年
図3.データセンターアクセラレータの世界市場規模、2018年～2030年（百万米ドル）
図4.データセンターアクセラレータの世界市場規模、地域別、2023年対2030年(%)
図5. データセンターアクセラレータの世界市場規模、地域別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図6.データセンターアクセラレータ市場のダイナミクス
図7.データセンターアクセラレータの世界市場規模、プロセッサタイプ別、2023年対2030年(%)
図8.データセンターアクセラレータの世界市場規模、プロセッサタイプ別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図9.データセンターアクセラレータの世界市場規模、データセンタータイプ別、2023年対2030年 (%)
図10.データセンターアクセラレータの世界市場規模、データセンタータイプ別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図11.データセンターアクセラレータの世界市場規模、用途別、2023年対2030年 (%)
図12.データセンターアクセラレータの世界市場規模、用途別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図13.アメリカのデータセンターアクセラレータ市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図14.アメリカのデータセンターアクセラレーター市場規模、国別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図15.米国のデータセンターアクセラレータ市場規模、州別、2023年対2030年 (%)
図16.米国のデータセンターアクセラレーター市場規模、州別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図17.アジア太平洋地域のデータセンターアクセラレータ市場規模、国別、2023年対2030年 (%)
図18.アジア太平洋地域のデータセンターアクセラレータ市場規模、国別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図 19.欧州、中東、アフリカのデータセンターアクセラレータ市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図 20.欧州、中東、アフリカのデータセンターアクセラレータ市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図21.データセンターアクセラレータ市場シェア、主要プレーヤー別、2023年
図22. データセンターアクセラレータ市場、FPNVポジショニングマトリックス、2023年
• 日本語訳：データセンターアクセラレータ市場：プロセッサタイプ別（特定用途向け集積回路、中央演算処理装置、フィールドプログラマブルゲートアレイ）、データセンタータイプ別（クラウドデータセンター、コロケーションデータセンター、エンタープライズデータセンター）、アプリケーション別 – 2024年～2030年の世界予測
• レポートコード：MRC360i24AR0298 ▷ お問い合わせ（見積依頼・ご注文・質問）