 | • レポートコード：MRC360i24AP8872 • 出版社/出版日：360iResearch / 2024年1月 • レポート形態：英文、PDF、188ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3日） • 産業分類：産業未分類 |
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レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。
[188ページレポート] 合成メディア市場規模は2023年に43.3億米ドルと推定され、2024年には48.9億米ドルに達し、CAGR 13.35%で2030年には104.1億米ドルに達すると予測されている。
合成メディアとは、人工知能や機械学習技術の助けを借りてデジタル・コンテンツを制作・操作することを指す。ディープフェイク、合成音声生成、デジタルアバターなど、多様な用途が含まれる。これらの技術を活用することで、クリエイターは、人間が生成した本物のコンテンツと見分けがつかないような、非常にリアルな画像、動画、音声、その他のメディア形態を生成することができる。合成メディアが従来のメディアと異なる最大の特徴は、コンテンツ制作プロセスに人間が直接関与することなく、現実のシナリオや物体、個人を高い精度で模倣できることである。メディアとエンターテインメント産業におけるAIアルゴリズムの組み込みにおける急速な進歩と研究開発投資は、合成メディア技術の能力、アクセシビリティ、採用を大幅に強化した。デジタル・インタラクションの優位性とパーソナライズされたコンテンツは、消費者を惹きつけるためにますます重要になっており、合成メディアの需要を促進している。合成メディア技術が進歩したとはいえ、特に完璧なリアリズムの実現や複雑なシナリオへの対応には、技術的な限界がある。さらに、ディープフェイクの作成を含む合成メディアの悪用の可能性は、倫理的・法的な重大な懸念やプライバシー侵害を引き起こす。合成メディアの倫理的意味合いをめぐる懸念が高まるにつれ、これらの技術の責任ある使用を保証する倫理的AIフレームワークを開発する機会がある。これには、透明性のあるラベル付けを行い、社会の価値と信頼を高める方法で使用される合成メディアの作成が含まれる。合成メディアには、教育コンテンツやトレーニング教材を強化する大きな機会がある。
タイプ対話型AIシステムの開発における音声合成と修正の重要な役割
テキストから画像への合成は、人工知能（AI）アルゴリズムを使用して、テキスト記述から視覚的に説明的な画像を生成するプロセスである。この技術は、ディープラーニング技術、特に生成的敵対ネットワーク（GAN）を活用して、テキスト記述を理解・解釈し、詳細な画像に変換する。この技術は、デジタルアート制作、ゲーム開発、広告用のビジュアルコンテンツ生成など、幅広く応用されている。また、パーソナライズされたコンテンツを作成する可能性があるため、さまざまなプラットフォームでユーザーとのエンゲージメントを高めるためにも価値がある。テキストからビデオへの合成では、テキストの説明を短いビデオに変換する。このプロセスでは、連続した画像を生成し、時間的ダイナミクスと動きを理解して、首尾一貫したビデオクリップを作成する。アプリケーションには、ソーシャルメディア、教育目的、プロトタイプ・デモンストレーションのための自動ビデオ・コンテンツ生成が含まれる。ビデオ制作に必要な時間とリソースを大幅に削減できるため、マーケティング担当者、教育者、コンテンツ制作者にとって魅力的なツールとなっている。音声合成と修正は、しばしば「ボイス・クローニング」という用語に包含され、音声サンプルから人間の声のデジタル・レプリカを作成する。この技術は、特定の人物に似た音声を生成したり、まったく新しい音声プロファイルを作成したりすることができる。その用途は、パーソナライズされたデジタル・アシスタントや音声対応機器から、マルチメディア・コンテンツの吹き替えや音声障害者のためのアクセシビリティ機能まで多岐にわたる。高忠実度の音声コンテンツを作成できるこの技術は、自然な音声出力が重要なアプリケーションで役立っている。
応用：没入感のある仮想シナリオを作成するために、エンターテインメントやゲーム分野で合成メディアの採用が進んでいる。
常に進化する広告やマーケティングにおいて、合成メディアは重要なツールとして登場しました。このテクノロジーは、高度な人工知能（AI）と機械学習アルゴリズムを使って音声、映像、画像を作成・操作するもので、高度にパーソナライズされたコンテンツを可能にする。合成メディアは、マーケティング担当者が特定の人口統計学的または心理学的セグメントに広告を調整し、視聴者と個人的なレベルで共鳴するコンテンツを配信することを可能にする。さらに、バーチャルなインフルエンサーの創出や、物理的なプロトタイプを必要としない実物そっくりの製品デモンストレーションの生成も容易になる。教育やトレーニングの分野では、合成メディアは知識の普及やスキルの開発方法を進歩させる可能性を秘めている。リアルなシミュレーション、バーチャル環境、インタラクティブな体験を生成することで、学習者はより没入感のある方法で教材に取り組むことができる。これは、医療、航空、製造など、実地訓練が必要な分野で特に有益である。合成メディアは、複雑で危険な、あるいは稀なシナリオを再現することができる。さらに、多様な学習嗜好やニーズに対応し、学習者のペースやスタイルに合わせてカスタマイズした教材を提供することもできる。エンターテインメント業界とゲーム業界は、合成メディアを採用する最前線にあり、複雑な仮想世界、実物そっくりのキャラクター、ダイナミックなストーリー展開の創造に活用している。ゲームでは、このテクノロジーは、ゲームプレイにリアルタイムで反応する、AI主導のノンプレイヤーキャラクター（NPC）や環境を生成することで、プレイヤーの没入感を高める。映画やテレビでは、合成メディアは俳優の老化を防ぎ、死亡した俳優を新たな役柄のために復活させ、かつてないリアリズムで幻想的な動物や環境を作り出すことを可能にする。このような合成メディアの応用は、創造的な可能性を広げるだけでなく、制作プロセスを合理化し、コストを削減する。ジャーナリズムの分野では、インタラクティブなニュースや、複雑な問題を理解するためのシミュレーションなど、非常に魅力的なコンテンツを作成するために合成メディアを利用することができる。歴史上の人物への合成インタビューや、出来事のバーチャルな再現は、斬新な視点を提供し、視聴者とストーリーとの結びつきを深めることができる。
地域的洞察
南北アメリカ大陸、特に米国とカナダは、消費者のニーズと技術開発の両面から、合成メディアにとって非常に先進的で発展した地域である。米国は、AIや機械学習の新興企業への旺盛な投資に支えられ、合成メディアのイノベーションをリードしている。米国市場は、エンターテインメント、広告、教育の分野で合成メディアに対する強い需要を示している。米国における最近の特許は、超リアルな合成音声や合成画像の生成における進歩を強調している。さらに、ディープフェイク・タスクフォース（Deepfake Task Forces）のようなイニシアチブは、合成メディア技術の意味合いを管理することに対する規制当局の関心を示している。EU諸国は、合成メディアの倫理的・規制的枠組みを確立する最前線にいる。デジタル著作権とプライバシーに重点を置くEUの姿勢は、合成メディアの開発と応用に大きな影響を与えている。EUの消費者需要は、特にニュースや情報発信において、信頼できる倫理的に制作された合成メディア・コンテンツに向けられている。中東では、特に湾岸協力会議（GCC）諸国を中心に、合成メディア技術の導入が進んでいる。スマートシティ構想やデジタル変革プロジェクトへの投資が、エンターテインメント、教育、コミュニケーションにおける合成メディア・アプリケーションの需要を促進している。APAC地域は、インターネット普及率の上昇、消費者のデジタルメディア消費の増加、技術進歩によって、合成メディア市場の急速な発展と成長を目の当たりにしており、中国、日本、インドなどの国々がこの拡大の最前線にある。中国は、AIと機械学習技術に強力に注力し、政府がAI研究を支援していることから、APACにおける支配的な国家である。日本は合成メディア、特にエンターテインメントと広告のイノベーションに注力している。アニメやゲームという日本独自の文化は、仮想現実（VR）や拡張現実（AR）を含む合成メディア技術の機が熟した市場を育んできた。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニング・マトリックスは合成メディア市場を評価する上で極めて重要である。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーを包括的に評価します。この綿密な分析により、ユーザーは必要な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます：フォアフロント（F）、パスファインダー（P）、ニッチ（N）、バイタル（V）である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、合成メディア市場におけるベンダーの現状を洞察的かつ詳細に調査する包括的なツールです。全体の収益、顧客ベース、その他の主要指標について、ベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、各社の業績と市場シェア争いの際に直面する課題について、より深い理解を提供することができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、合成メディア市場における最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。これには、Adobe Inc.、Amazon Web Services, Inc.、Cluep Inc.、Colossyan Creator、Converseon, Inc.、Deep Voodoo、Deepbrain AI.、Google LLC by Alphabet Inc.、Hootsuite Inc.、International Business Machines Corporation、iProov、Meltwater、Meta Platforms, Inc、Midjourney、NetBase Solutions, Inc.、OpusClip、Pareto、Rask AI、Salesforce, Inc.、SensorTower, Inc.、Sprinklr, Inc.、Sprout Social, Inc.、SYNTAX + MOTION、Synthesia Limited、Talkwalker Inc.、Unmetric。
市場区分と調査範囲
この調査レポートは、合成メディア市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測と動向分析を掲載しています：
タイプ ● テキストから画像へ
テキストからビデオへ
音声合成と修正
技術 ● 人工知能と機械学習
コンピュータグラフィックスと視覚効果
音声合成と認識
アプリケーション ● 広告・マーケティング
教育・トレーニング
エンターテインメント＆ゲーム
ジャーナリズム
地域 ● 南北アメリカ ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス
アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム
ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス
本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している：
1.市場浸透度：主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展：有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化：新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス：主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション：将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています：
1.合成培地市場の市場規模および予測は？
2.合成培地市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、用途、分野は何か？
3.合成培地市場の技術動向と規制の枠組みは？
4.合成培地市場における主要ベンダーの市場シェアは？
5.合成培地市場への参入には、どのような形態や戦略的動きが適しているか？
1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する：データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート：レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.ストリーミングサービスとコンテンツ制作の増加
5.1.1.2.電子商取引と企業接続の需要
5.1.1.3.ソーシャルメディア分野における様々なアプリケーションへのAI技術の採用急増
5.1.2.阻害要因
5.1.2.1.農村部での高コストによるデジタル化率の遅れ
5.1.3.機会
5.1.3.1.スマートフォンを利用したソーシャルメディアへのユーザーのエンゲージメントの増加
5.1.3.2.新しいテクノロジーと高度なサービスの出現
5.1.4.課題
5.1.4.1.AI専門家の不足とデータ・プライバシーの問題
5.2.市場セグメンテーション分析
5.2.1.タイプ対話型AIシステムの開発における音声合成と修正の重要な役割
5.2.2.アプリケーション：没入感のある仮想シナリオを作成するための、エンターテイメントやゲーム分野における合成メディアの新たな採用。
5.3.市場破壊の分析
5.4.ポーターのファイブフォース分析
5.4.1.新規参入の脅威
5.4.2.代替品の脅威
5.4.3.顧客の交渉力
5.4.4.サプライヤーの交渉力
5.4.5.業界のライバル関係
5.5.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.6.価格分析
5.7.技術分析
5.8.特許分析
5.9.貿易分析
5.10.規制枠組み分析
6.合成培地市場、タイプ別
6.1.はじめに
6.2.テキストから画像へ
6.3.テキストからビデオへ
6.4.音声合成と修正
7.合成メディア市場、技術別
7.1.はじめに
7.2.人工知能と機械学習
7.3.コンピューターグラフィックスと視覚効果
7.4.音声合成と認識
8.合成メディア市場、用途別
8.1.はじめに
8.2.広告・マーケティング
8.3.教育・トレーニング
8.4.娯楽・ゲーム
8.5.ジャーナリズム
9.米州の合成メディア市場
9.1.はじめに
9.2.アルゼンチン
9.3.ブラジル
9.4.カナダ
9.5.メキシコ
9.6.アメリカ
10.アジア太平洋地域の合成培地市場
10.1.はじめに
10.2.オーストラリア
10.3.中国
10.4.インド
10.5.インドネシア
10.6.日本
10.7.マレーシア
10.8.フィリピン
10.9.シンガポール
10.10.韓国
10.11.台湾
10.12.タイ
10.13.ベトナム
11.ヨーロッパ、中東、アフリカの合成メディア市場
11.1.はじめに
11.2.デンマーク
11.3.エジプト
11.4.フィンランド
11.5.フランス
11.6.ドイツ
11.7.イスラエル
11.8.イタリア
11.9.オランダ
11.10.ナイジェリア
11.11.ノルウェー
11.12.ポーランド
11.13.カタール
11.14.ロシア
11.15.サウジアラビア
11.16.南アフリカ
11.17.スペイン
11.18.スウェーデン
11.19.スイス
11.20.トルコ
11.21.アラブ首長国連邦
11.22.イギリス
12.競争環境
12.1.市場シェア分析（2023年
12.2.FPNVポジショニングマトリックス（2023年
12.3.競合シナリオ分析
12.3.1.メディアプロとマイクロソフトによるAI・合成メディア・イノベーション・ハブの立ち上げによるオーディオビジュアル産業の発展
12.3.2.AIでニュース消費に革命を起こすNewsGPT.aiの立ち上げ
12.3.3.デジタルヒューマンアニメーションにおけるSynanimの登場、顧客エンゲージメントに革命をもたらす
12.4.戦略分析と提言
13.競合ポートフォリオ
13.1.主要企業のプロフィール
13.2.主要製品ポートフォリオ
図2.合成培地市場規模、2023年対2030年
図3.合成培地の世界市場規模、2018年～2030年（百万米ドル）
図4.合成メディアの世界市場規模、地域別、2023年対2030年(%)
図5. 合成培地の世界市場規模、地域別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図6. 合成培地市場のダイナミクス
図7.合成培地の世界市場規模、タイプ別、2023年対2030年(%)
図8.合成培地の世界市場規模、タイプ別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図9.合成培地の世界市場規模、技術別、2023年対2030年(%)
図10.合成培地の世界市場規模、技術別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図11.合成培地の世界市場規模、用途別、2023年対2030年(%)
図12.合成培地の世界市場規模、用途別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図13.アメリカの合成培地市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図14.アメリカの合成培地市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図15.米国の合成培地市場規模、州別、2023年対2030年 (%)
図16.米国の合成培地市場規模、州別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図17.アジア太平洋地域の合成培地市場規模、国別、2023年対2030年 (%)
図18.アジア太平洋地域の合成培地市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図19.欧州・中東・アフリカ合成培地市場規模：国別、2023年対2030年(%)
図20.欧州、中東、アフリカの合成培地市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図21.合成培地市場シェア、主要プレーヤー別、2023年
図22. 合成培地市場、FPNVポジショニングマトリックス、2023年
• 日本語訳：合成メディア市場：タイプ別（テキストから画像、テキストからビデオ、音声合成・修正）、技術別（人工知能・機械学習、コンピュータグラフィックス・視覚効果、音声合成・認識）、用途別 – 世界予測 2024-2030
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