 | • レポートコード：MRC360i24AP8409 • 出版社/出版日：360iResearch / 2024年1月 • レポート形態：英文、PDF、187ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3日） • 産業分類：産業未分類 |
| Single User（1名利用、印刷可） | ￥683,856 (USD4,749) | ▷ お問い合わせ |
| Enterprise License（企業利用、印刷可） | ￥1,259,856 (USD8,749) | ▷ お問い合わせ |
• お支払方法：銀行振込（納品後、ご請求書送付）
レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。
[187ページレポート] ヘルスケアとライフサイエンスにおけるNLPの市場規模は2023年に34億米ドルと推定され、2024年には42億1000万米ドルに達すると予測され、CAGR 24.98%で2030年には162億米ドルに達する見込みです。
ヘルスケアとライフサイエンスにおける自然言語処理（NLP）は、計算言語学、人工知能、データサイエンスを活用し、デバイスが意味のある有用な方法で人間の言語を理解、解釈、生成できるようにする学際的な分野である。ヘルスケアでは、臨床記録、電子カルテ（EHR）、研究論文、患者調査などを分析し、患者の転帰の改善、意思決定の強化、効率化を目指します。医療データのデジタル化の進展、個別化医療サービスに対する需要の高まり、AIや機械学習の進歩が市場の需要を高めている。しかし、患者データに関連するプライバシーやセキュリティの懸念、高品質で多様な注釈付きデータセットの不足が、市場の成長を阻害する可能性がある。とはいえ、ヘルスケアおよびライフサイエンス・ソリューションのためのNLPの継続的な進歩と、患者ケアのための予測分析の改善は、ヘルスケアおよびライフサイエンス市場におけるNLPの成長に潜在的な機会を生み出すと期待されている。
コンポーネント医療テキストからの洞察抽出を自動化し、高度なデータ分析を可能にするNLPソリューションの利用急増
マネージド・サービスとは、NLPシステムの継続的な管理と維持を担当する専門ベンダーにNLP機能をアウトソーシングすることを指す。これには、データ処理、システム・メンテナンス、最新の医療用語によるNLPモデルの更新などのタスクが含まれ、医療機関は社内の技術的専門知識を必要とすることなく、最新かつ正確な情報にアクセスできる。プロフェッショナル・サービスは、専門家によるNLPのコンサルティング、サポート、導入サービスを医療機関やライフ・サイエンス機関に提供するものです。ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLPの文脈におけるソリューションとは、この分野における特定のニーズに対応するソフトウェア・ツール、プラットフォーム、または製品のパッケージを指します。クリニカル・バリエーション・マネジメントは、NLPを利用して医療提供における矛盾を特定し、削減します。NLPは診療のばらつきを洞察し、エビデンスに基づくガイドラインに沿った標準化されたケアを促進し、臨床文書と患者の転帰を分析することで不必要なコストを削減します。不正対策管理は、NLPを活用して医療システムにおける不正行為を検出・防止します。NLPは、保険請求や請求情報などの非構造化データを精査することで、不正行為を示す可能性のあるパターンや異常の特定を支援し、それによって財源を保護し、医療業務の整合性を維持します。ポピュレーションヘルス管理は、公衆衛生の傾向を特定し、リスクによって患者集団を層別化するために臨床データをマイニングすることで、NLPによってサポートされます。リスク調整と請求管理におけるNLPは、医療サービスの正確なコーディングと文書化を保証し、償還プロセスを最適化し、コンプライアンスをサポートします。NLPは、より正確なリスクスコアリングを支援し、カルテからの関連情報の抽出を自動化することで、請求書の提出から決済までのライフサイクルを合理化します。
NLP技術：治療経過をモニタリングする画像・パターン認識技術の採用拡大
画像・パターン認識は、画像内のパターンや視覚的手がかりを識別するためにアルゴリズムが設計される、NLPと機械学習の高度な分野である。この技術は、X線、MRIスキャン、病理スライドなどの医療画像を分析するヘルスケアやライフサイエンスにおいて極めて重要である。名前付きエンティティ認識は、テキスト中の主要な情報を識別し、あらかじめ定義されたカテゴリーに分類するために使用されるNLP手法であり、薬剤名、病状、投与量、生物学的プロセスなどが含まれる。ヘルスケアとライフサイエンスにおいて、NERは膨大な量の構造化されていない臨床ノート、研究論文、報告書を処理し、関連するエンティティを抽出することができる。光学式文字認識（OCR）は、患者記録、処方箋、研究資料をデジタル化し、情報にアクセスしやすくし、手作業によるデータ入力ミスを減らすのに非常に有効です。このデジタル化は、過去の医療記録を最新の電子医療記録システムに統合するために極めて重要である。センチメント分析とは、言葉の背後にある感情や感情的なトーンを計算処理によって決定することである。ヘルスケアやライフサイエンスにおいて、患者の満足度を測定したり、調査のフィードバックを分析したり、健康関連のトピックに対する一般市民の認識をソーシャルメディアでモニターしたりするために使用されます。このNLP技術は、患者の経験や感情に関する洞察を提供し、医療の質の評価に役立ちます。テキスト分類では、テキストデータを整理されたグループに分類する。ヘルスケアやライフサイエンスでは、臨床文書を検査報告書、放射線報告書、臨床ノートなど様々なタイプに分類することを意味します。分類は、医療文献から効率的に情報を取り出すのに役立ち、機密情報を適切に扱うことでコンプライアンスをサポートします。トピックモデリングは、医学文献、患者からのフィードバック、オンライン健康フォーラムの分析に役立ちます。トピック・モデリングは、非構造化データにおける一般的なテーマや傾向を明らかにすることで、疾病の発生を特定し、公衆衛生上の懸念を理解し、研究開発を導くのに役立ちます。
展開モード：自然言語処理(NLP)のクラウドベースの展開は、投資が少なくてすむため、大幅に採用されている。
ヘルスケアとライフサイエンスにおける自然言語処理（NLP）技術のクラウドベースの展開とは、外部のクラウドサービスプロバイダーが管理するリモートサーバー上でNLPアプリケーションをホスティングすることを指す。この展開モードはスケーラブルなコンピューティング・リソースを提供するため、医療記録や科学文献によく見られる大量のデータの処理に適している。さらに、オンクラウドNLPソリューションでは、インフラに多額の先行投資をすることなく、高度な分析や機械学習モデルに簡単にアクセスできるため、医療機関はコスト削減、定期的なソフトウェア更新、研究チーム間のコラボレーション強化などのメリットを享受できる。オンプレミスの導入では、医療機関やライフサイエンス機関のローカルインフラ内に直接NLPシステムをインストールして実行します。このアプローチでは、機密性の高い患者情報や独自の研究データを組織のファイアウォール内に保持できるため、データのセキュリティや、HIPAAやGDPRなどの規制要件へのコンプライアンスをより厳密に管理することができます。オンプレミス・ソリューションは、ハードウェアやソフトウェア・ライセンスへの初期投資が高くなる可能性がありますが、既存のITエコシステムとの完全なカスタマイズと統合が可能で、多くの場合、特定の組織のニーズに合わせて最適化されたパフォーマンスを実現します。
エンドユーザー：ヘルスケアおよびライフ・サイエンス分野の医師による自然言語処理（NLP）の利用の拡大
看護師や管理スタッフなどの臨床オペレーターは、ワークフローを強化し、管理負担を軽減することで、自然言語処理（NLP）の恩恵を受けています。NLPは、患者管理システムのための臨床記録からの適切な情報の抽出を自動化し、患者の要望を理解し処理することでスケジューリングを改善し、リアルタイムの文書化サポートを促進することができます。NLPテクノロジーは、よりアクセスしやすくインタラクティブな健康管理方法を提供することで、患者に力を与えます。チャットボットやバーチャルヘルスアシスタントは、患者からの問い合わせを解釈して対応し、パーソナライズされたアドバイスやサポートを提供することができます。医師はNLPを活用して臨床上の意思決定を合理化し、強化する。NLPツールは、患者の病歴、検査結果、放射線検査報告書など、大量の非構造化臨床データを処理して要約することができ、医師に簡潔で適切な情報を提供し、時間を節約します。ヘルスケアやライフサイエンスの研究者は、膨大な量の生物医学文献や臨床報告から洞察を得るためにNLPを使用しています。NLPは、発表された研究結果からの知見を迅速に抽出・統合することで、体系的な文献レビューを容易にします。また、電子カルテをふるいにかけて特定の基準を満たす候補者を見つけることで、臨床試験の患者コホートの特定もサポートします。
地域の洞察
ヘルスケア・ライフサイエンス市場における自然言語処理（NLP）は、アメリカ大陸で発展している。これは、投資が主にAI主導の新興企業や、大手ハイテク企業や一流大学による研究イニシアチブに向けられているためである。一般データ保護規則（GDPR）規制は、NLP技術におけるデータセキュリティとプライバシーの高度化を促進し、コンプライアンスに準拠したソリューションやAI研究のための戦略的パートナーシップや資金調達を好む購買行動に影響を与え、EMEA地域での市場成長をさらに高めている。一方、中東諸国では、医療におけるNLPは、医療サービスを多言語で提供し、遠隔地でのアクセシビリティを向上させる必要性によって大きく後押しされている。アジア太平洋地域では、主要な市場プレーヤーがAIヘルスケアサービスに多額の投資を行っており、モバイルヘルスアプリケーションやオンラインヘルスケアサービスへのシフトに伴い、大規模な人口に対応するソリューションに注力している。また、アジア太平洋地域では、各国政府がAIとNLPの研究を積極的に推進しており、テクノロジーを活用したヘルスケアソリューションを通じて高齢化社会への対応に注力している。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニング・マトリックスは、ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLP市場を評価する上で極めて重要です。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーを包括的に評価します。この詳細な分析により、ユーザーは自らの要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます：フォアフロント（F）、パスファインダー（P）、ニッチ（N）、バイタル（V）である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、ヘルスケア＆ライフサイエンスNLP市場におけるベンダーの現状を洞察的かつ詳細に調査する包括的なツールです。全体的な収益、顧客ベース、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較分析することで、各社の業績や市場シェア争いの際に直面する課題について、より深い理解を提供することができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、ヘルスケア＆ライフサイエンス分野におけるNLP市場の最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。これらには、3M Company、Amazon Web Services, Inc.、Apixio Inc.、Averbis、Cerner Corporation、Dolbey Systems Inc.、Gnani.a、Google LLC by Alphabet Inc.、Heath Fidelity、Hewlett Packard Enterprise Development LP、Inovalon、International Business Machines Corporation、Lexalytics by InMoment、Linguamatics by IQVIA、Microsoft Corporationなどが含まれます。
市場区分と対象範囲
この調査レポートは、ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLP市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測と動向分析を掲載しています：
コンポーネント ● サービス ● マネージドサービス
プロフェッショナルサービス
ソリューション ● 臨床変動管理
不正対策管理
ポピュレーションヘルス管理
リスク調整とクレーム管理
NLPタイプ ● ハイブリッド
ニューラル
ルールベース
統計的
自然言語処理技法 ● 画像・パターン認識
名前実体認識
光学的文字認識
感情分析
テキスト分類
トピックモデリング
アプリケーション ● IVR
パターン・画像認識
リスク予測分析
レポーティングと可視化
要約と分類
テキスト・音声分析
導入形態 ● オンクラウド
オンプレミス
組織規模 ● 大企業
中小企業
エンドユーザー ● 診療オペレーター向け NLP
患者向けNLP
医師向けNLP
研究者向けNLP
地域 ● 南北アメリカ ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス
アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム
ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス
本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している：
1.市場浸透度：主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展：有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化：新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス：主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション：将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています：
1.ヘルスケアとライフサイエンスにおけるNLP市場の市場規模と予測は？
2.ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場において、予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、アプリケーション、分野は何か？
3.医療・ライフサイエンス分野のNLP市場における技術動向と規制の枠組みは？
4.医療・ライフサイエンス分野のNLP市場における主要ベンダーの市場シェアは？
5.医療・ライフサイエンス分野のNLP市場に参入するには、どのような形態や戦略的動きが適しているか？
1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する：データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート：レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.非構造化データの管理と相まって、膨大な医療記録を扱う潜在的需要
5.1.1.2.世界的な医療システムの品質向上の必要性の高まり
5.1.1.3.ヘルスケアとライフサイエンスにおける人工知能の採用の増加
5.1.2.阻害要因
5.1.2.1.熟練した医療専門家の不足と相まって、NLPの認知度に関する懸念
5.1.3.機会
5.1.3.1.ヘルスケアおよびライフサイエンスソリューションにおけるNLPの継続的な進歩
5.1.3.2.ヘルスケアおよびライフサイエンス・ソリューション向けNLPにおける様々な新興企業の出現
5.1.4.課題
5.1.4.1.NLPにおける特定亜言語の使用制限
5.2.市場セグメンテーション分析
5.2.1.コンポーネント：医療テキストからの洞察の抽出を自動化し、高度なデータ分析を可能にするため、NLPソリューションの利用が急増している。
5.2.2.NLP手法：治療の進捗状況を監視するため、画像およびパターン認識技術の採用が増加している。
5.2.3.展開モード： 自然言語処理(NLP)のクラウドベースの導入は、投資が少なくてすむという利点がある。
5.2.4.エンドユーザー: ヘルスケアおよびライフサイエンス分野の医師による自然言語処理（NLP）の利用が拡大中
5.3.市場破壊分析
5.4.ポーターのファイブフォース分析
5.4.1.新規参入の脅威
5.4.2.代替品の脅威
5.4.3.顧客の交渉力
5.4.4.サプライヤーの交渉力
5.4.5.業界のライバル関係
5.5.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.6.価格分析
5.7.技術分析
5.8.特許分析
5.9.貿易分析
5.10.規制枠組み分析
6.ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLP市場、コンポーネント別
6.1.はじめに
6.2.サービス
6.3.ソリューション
7.ヘルスケア・ライフサイエンス分野のNLP市場：NLPタイプ別
7.1.はじめに
7.2.ハイブリッド
7.3.ニューラル
7.4.ルールベース
7.5.統計的
8.ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLP市場：NLP手法別
8.1.はじめに
8.2.画像・パターン認識
8.3.名前実体認識
8.4.光学文字認識
8.5.感情分析
8.6.テキスト分類
8.7.トピックモデリング
9.ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLP市場、アプリケーション別
9.1.はじめに
9.2.IVR
9.3.パターンと画像認識
9.4.リスク予測分析
9.5.レポーティングと可視化
9.6.要約と分類
9.7.テキスト＆音声分析
10.ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLP市場、展開モード別
10.1.導入
10.2.オンクラウド
10.3.オンプレミス
11.ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：組織規模別
11.1.はじめに
11.2.大企業
11.3.中小企業
12.ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLP市場：エンドユーザー別
12.1.はじめに
12.2.臨床オペレーター向けNLP
12.3.患者のためのNLP
12.4.医師のためのNLP
12.5.研究者のためのNLP
13.米州の医療・ライフサイエンス向けNLP市場
13.1.はじめに
13.2.アルゼンチン
13.3.ブラジル
13.4.カナダ
13.5.メキシコ
13.6.アメリカ
14.アジア太平洋地域の医療・ライフサイエンス分野のNLP市場
14.1.はじめに
14.2.オーストラリア
14.3.中国
14.4.インド
14.5.インドネシア
14.6.日本
14.7.マレーシア
14.8.フィリピン
14.9.シンガポール
14.10.韓国
14.11.台湾
14.12.タイ
14.13.ベトナム
15.ヨーロッパ、中東、アフリカのヘルスケアとライフサイエンスにおけるNLP市場
15.1.はじめに
15.2.デンマーク
15.3.エジプト
15.4.フィンランド
15.5.フランス
15.6.ドイツ
15.7.イスラエル
15.8.イタリア
15.9.オランダ
15.10.ナイジェリア
15.11.ノルウェー
15.12.ポーランド
15.13.カタール
15.14.ロシア
15.15.サウジアラビア
15.16.南アフリカ
15.17.スペイン
15.18.スウェーデン
15.19.スイス
15.20.トルコ
15.21.アラブ首長国連邦
15.22.イギリス
16.競争環境
16.1.市場シェア分析（2023年
16.2.FPNVポジショニングマトリックス（2023年
16.3.競合シナリオ分析
16.3.1.MedCertsは会話型AI、生成型AI、自然言語処理を組み合わせ、オンライン・ヘルスケア・トレーニングに革新的な新しいAIを加える
16.3.2.Intelligent Medical Objects社、Melax Technologies社の買収を発表 16.3.3.
16.3.3.バイタル社、患者・病院・医療システム向けの人工知能主導型ソフトウエアを推進するため、 シリーズB資金調達で2470万米ドルを確保
16.4.戦略分析と推奨
17.競合ポートフォリオ
17.1.主要企業のプロフィール
17.2.主要製品ポートフォリオ
図2.ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLP市場規模、2023年対2030年
図3.ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLPの世界市場規模、2018年～2030年（百万米ドル）
図4.ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLPの世界市場規模、地域別、2023年対2030年(%)
図5. ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLPの世界市場規模、地域別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図6. ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場ダイナミクス
図7.ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLPの世界市場規模、コンポーネント別、2023年対2030年(%)
図8.ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLPの世界市場規模、コンポーネント別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図9.ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLPの世界市場規模、NLPタイプ別、2023年対2030年(%)
図10.ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLPの世界市場規模、NLPタイプ別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図11.ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLPの世界市場規模、NLP手法別、2023年対2030年(%)
図12.ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLPの世界市場規模、NLP手法別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図13.ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLPの世界市場規模、用途別、2023年対2030年(%)
図14.ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLPの世界市場規模、用途別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図15.ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLPの世界市場規模、展開モード別、2023年対2030年(%)
図16.ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLPの世界市場規模、展開モード別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図17.ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLPの世界市場規模、組織規模別、2023年対2030年(%)
図18.ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLPの世界市場規模、組織規模別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図19.ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLPの世界市場規模、エンドユーザー別、2023年対2030年(%)
図20.ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLPの世界市場規模、エンドユーザー別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図21.アメリカのヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図22. ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるアメリカのNLP市場規模、国別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図23.米国のヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場規模、州別、2023年対2030年(%)
図24.米国のヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場規模、州別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図25.アジア太平洋地域のヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図26.アジア太平洋地域のヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図27.ヘルスケア＆ライフサイエンスにおける欧州、中東、アフリカのNLP市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図28.ヨーロッパ、中東、アフリカのヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLP市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図29.ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLP市場シェア、主要プレーヤー別、2023年
図30.ヘルスケア＆ライフサイエンスにおけるNLP市場、FPNVポジショニングマトリックス、2023年
• 日本語訳：ヘルスケア＆ライフサイエンス分野のNLP市場：コンポーネント別（サービス、ソリューション）、NLPタイプ別（ハイブリッド、ニューラル、ルールベース）、NLP手法別、用途別、展開形態別、組織規模別、エンドユーザー別 – 2024年～2030年の世界予測
• レポートコード：MRC360i24AP8409 ▷ お問い合わせ（見積依頼・ご注文・質問）