 | • レポートコード：MRC360i24AP8335 • 出版社/出版日：360iResearch / 2024年1月 • レポート形態：英文、PDF、190ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3日） • 産業分類：産業未分類 |
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レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。
[190ページレポート] 音声認識市場規模は2023年に125.1億米ドルと推定され、2024年には148.3億米ドルに達し、CAGR 18.94%で2030年には421.5億米ドルに達すると予測される。
音声認識とは、話し言葉をテキストやコマンドに変換することで、機械が人間の音声を理解、処理、生成できるようにする技術である。この学際的な分野は、人工知能（AI）、機械学習、言語学、音響学、信号処理など、さまざまな領域を組み合わせたものである。音声認識は主に、話し手特有の発声特性や “声紋 “を使って話し手の身元を特定することに重点を置いている。一方、音声認識は、話し手を必ずしも特定することなく、話し言葉を理解し書き写すことに集中している。この技術は、スマートスピーカー、バーチャルアシスタント、テープ起こしサービス、カスタマーサポート自動化システムなどのデバイスに自然なユーザーインターフェースを提供することで、業界に革命をもたらした。人工知能（AI）の急速な進歩により、音声認識システムで使用される機械学習アルゴリズムが大幅に改善され、人間の複雑な言語パターンの理解が深まった。さらに、バーチャル・アシスタントが統合されたスマート・デバイスに対する需要の高まりや、デジタル化を推進する政府の取り組みが、こうした技術の採用を加速させている。いくつかの進歩にもかかわらず、訛りや方言、騒がしい環境などに関連するある種の懸念が、市場成長の課題となっている。音声認識の可能性が高まっているため、さまざまな分野でビジネスチャンスが生まれ続けている。医療環境では、音声テキスト化ツールを効率的に導入することで、医療専門家が外科手術中にハンズフリー環境を維持しながら患者データに迅速にアクセスできるようになる。
地域別インサイト
アメリカ大陸では、人工知能（AI）への大規模な投資と相まって、音声で作動するスマートデバイスの需要が高まっており、この技術が脚光を浴びている。米国では、Amazon Inc.、Google LLC、Microsoft Corporationなどの大手企業が、消費者の期待の高まりに対応するため、継続的な技術革新と製品ラインナップの拡充を行っている。アジア太平洋地域（APAC）は、急速な都市化、インターネット普及率の上昇、スマートフォン利用の急増により、音声認識の潜在的市場として台頭しつつある。中国、韓国、インド、日本、オーストラリアなどの国々は、AI研究やIoTアプリケーションに積極的に投資しており、音声認識技術の採用にプラスの影響を与えている。さらに、デジタルトランスフォーメーションに焦点を当てた政府の取り組みも、この地域の市場成長の推進力となっている。欧州、中東、アフリカ地域は、音声認識システムを採用するメリットに対する認識が高まっているため、着実な成長を遂げている。自動車、ヘルスケア、小売、銀行、金融サービス＆保険（BFSI）、家電など、あらゆる分野で音声認識ソリューションに対する需要が高まっている。欧州連合のAIイノベーションへの投資は、音声認識市場の成長を反映している。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスは音声認識市場の評価に極めて重要です。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーを包括的に評価します。この詳細な分析により、ユーザーは自らの要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます：フォアフロント（F）、パスファインダー（P）、ニッチ（N）、バイタル（V）である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、音声認識市場のベンダーの現状について洞察に満ちた詳細な調査を提供する包括的なツールです。全体的な収益、顧客ベース、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、各社の業績や市場シェア争いで直面する課題について理解を深めることができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、音声認識市場における最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。これらには、Acapela Group、Amazon Web Services, Inc.、Apple Inc.、AssemblyAI, Inc.、audEERING GmbH、Baidu AI Cloud、Brainasoft、Chivox Co.Ltd.、Cisco Systems, Inc.、Dolbey and Company, Inc.、Fulcrum Biometrics, Inc.、Google LLC by Alphabet Inc.、GoVivace Inc、Intel Corporation、International Business Machines Corporation、iSpeech, Inc.、LumenVox GmbH、Meta Platforms, Inc.、Microsoft Corporation、Nuance Communications, Inc.、Oracle Corporation、RTX Corporation、SAP SE、Sensory, Inc.、Sestek、Telesign Corporation。
市場区分と調査範囲
この調査レポートは、音声認識市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測と動向分析を掲載しています：
配信方法 ● 人工知能AIベース
非人工知能ベース
技術 ● 音声認識 ● 自動音声認識
テキスト音声認識
音声認識 ●話者識別
話者の確認
展開モード ● オン・クラウド
オンプレミス／組み込み
業種 ● 自動車
銀行・金融サービス・保険（BFSI）
コンシューマー
教育
教育 ● 企業
政府機関
ヘルスケア
法律
軍事
小売
地域 ● 南北アメリカ ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス
アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム
ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス
本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している：
1.市場浸透度：主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展：有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化：新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス：主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション：将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています：
1.音声認識市場の市場規模および予測は？
2.音声認識市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、アプリケーション、分野は何か？
3.音声認識市場の技術動向と規制枠組みは？
4.音声認識市場の主要ベンダーの市場シェアは？
5.音声認識市場への参入にはどのような形態や戦略的動きが適しているか？
1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.制限事項
1.7.前提条件
1.8.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する：データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート：レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
4.1.はじめに
4.2.音声認識市場、地域別
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.高度な音声バイオメトリック・セキュリティと音声駆動ナビゲーション・システムに対する需要の高まり
5.1.1.2.音声対応車載インフォテインメント・システムの統合
5.1.1.3.スマートホームオートメーションにおける音声対応IoTデバイスの普及
5.1.2.阻害要因
5.1.2.1.音声認識の高コストと精度に関する問題
5.1.3.機会
5.1.3.1.ヘルスケア業界におけるAI対応音声アシスタントの技術的進歩と需要の急増
5.1.3.2.主要企業による研究開発活動への投資の増加
5.1.4.課題
5.1.4.1.音声認識システムのプライバシーに関する懸念
5.2.市場セグメンテーション分析
5.3.市場動向分析
5.4.高インフレの累積的影響
5.5.ポーターのファイブフォース分析
5.5.1.新規参入の脅威
5.5.2.代替品の脅威
5.5.3.顧客の交渉力
5.5.4.サプライヤーの交渉力
5.5.5.業界のライバル関係
5.6.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.7.規制の枠組み
6.音声認識市場、提供方法別
6.1.はじめに
6.2.人工知能AIベース
6.3.非人工知能ベース
7.音声認識市場、技術別
7.1.はじめに
7.2.音声認識
7.3.1.自動音声認識
7.3.2.音声合成
7.3.音声認識
7.4.1.話者の識別
7.4.2.話者の確認
8.音声認識市場、展開モード別
8.1.導入
8.2.クラウド
8.3.オンプレミス／組み込み
9.音声認識市場、分野別
9.1.はじめに
9.2.自動車
9.3.銀行・金融サービス・保険（BFSI）
9.4.消費者
9.5.教育
9.6.企業
9.7.政府機関
9.8.ヘルスケア
9.9.法律
9.10.軍事
9.11.小売
10.米州の音声認識市場
10.1.はじめに
10.2.アルゼンチン
10.3.ブラジル
10.4.カナダ
10.5.メキシコ
10.6.アメリカ
11.アジア太平洋地域の音声認識市場
11.1.はじめに
11.2.オーストラリア
11.3.中国
11.4.インド
11.5.インドネシア
11.6.日本
11.7.マレーシア
11.8.フィリピン
11.9.シンガポール
11.10.韓国
11.11.台湾
11.12.タイ
11.13.ベトナム
12.欧州、中東、アフリカの音声認識市場
12.1.はじめに
12.2.デンマーク
12.3.エジプト
12.4.フィンランド
12.5.フランス
12.6.ドイツ
12.7.イスラエル
12.8.イタリア
12.9.オランダ
12.10.ナイジェリア
12.11.ノルウェー
12.12.ポーランド
12.13.カタール
12.14.ロシア
12.15.サウジアラビア
12.16.南アフリカ
12.17.スペイン
12.18.スウェーデン
12.19.スイス
12.20.トルコ
12.21.アラブ首長国連邦
12.22.イギリス
13.競争環境
13.1.FPNV ポジショニングマトリックス
13.2.主要プレーヤー別市場シェア分析
13.3.競合シナリオ分析（主要プレーヤー別
13.3.1.契約、提携、パートナーシップ
13.3.1.1.ボイスイット、シスコと提携し、バーチャル会議向けに音声認識を提供
13.3.1.2.トヨタとグーグル・クラウドが提携、トヨタ車とレクサス車にAIを活用した音声サービスを提供 13.3.1.2.
13.3.2.新製品の発表と強化
13.3.2.1.Voiceitt2を発表：音声障がい者向け初のスタンドアローン型音声アプリケーションを提供開始
14.競合ポートフォリオ
14.1.主要企業のプロフィール
14.1.1.アカペラ・グループ
14.1.2.アマゾン・ウェブ・サービス
14.1.3.アップル
14.1.4.AssemblyAI, Inc.
14.1.5. audEERING社
14.1.6.バイドゥAIクラウド
14.1.7.ブレインソフト
14.1.8.株式会社チボックス
14.1.9.シスコシステムズ
14.1.10.ドルビー・アンド・カンパニー
14.1.11.フルクラムバイオメトリクス社
14.1.12.アルファベットによるグーグルLLC
14.1.13.GoVivace Inc.
14.1.14.インテルコーポレーション
14.1.15.インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
14.1.16. アイススピーチ社
14.1.17.ルーメンヴォックス社
14.1.18.メタ・プラットフォームズ社
14.1.19.マイクロソフト株式会社
14.1.20.ニュアンス・コミュニケーションズ
14.1.21.オラクル・コーポレーション
14.1.22.RTX株式会社
14.1.23.SAP SE
14.1.24.センサリー株式会社
14.1.25.セステック
14.1.26.テルデザイン株式会社
14.2.主要製品ポートフォリオ
15.付録
15.1.ディスカッションガイド
15.2.ライセンスと価格
図2.音声認識市場規模、2023年対2030年
図3. 音声認識市場規模、2018年～2030年（百万米ドル）
図4.音声認識市場規模、地域別、2023年対2030年(%)
図5. 音声認識市場規模、地域別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図6. 音声認識市場ダイナミクス
図7.音声認識市場規模、配信方法別、2023年対2030年(%)
図8.音声認識市場規模、配信方法別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図9.音声認識市場規模、技術別、2023年対2030年 (%)
図10.音声認識市場規模、技術別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図11.音声認識市場規模、展開モード別、2023年対2030年 (%)
図12.音声認識市場規模：展開モード別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図13.音声認識市場規模、垂直市場別、2023年対2030年 (%)
図14.音声認識市場規模、垂直市場別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図15.アメリカの音声認識市場規模、国別、2023年対2030年 (%)
図16.アメリカの音声認識市場規模、国別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図17.米国の音声認識市場規模、州別、2023年対2030年 (%)
図18.米国の音声認識市場規模、州別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図19.アジア太平洋地域の音声認識市場規模、国別、2023年対2030年 (%)
図20.アジア太平洋地域の音声認識市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図21.欧州、中東、アフリカ音声認識市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図22. 欧州、中東、アフリカ音声認識市場規模、国別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図23.音声認識市場、FPNVポジショニングマトリックス、2023年
図24.音声認識市場シェア、主要プレーヤー別、2023年
• 日本語訳：音声・音声認識市場：提供方法別（人工知能AIベース、非人工知能ベース）、技術別（音声認識、音声認識）、展開モード別、分野別 – 世界予測2024-2030年
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