 | • レポートコード：MRC360i24AP7334 • 出版社/出版日：360iResearch / 2024年1月 • レポート形態：英文、PDF、195ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3日） • 産業分類：産業未分類 |
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レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。
[195ページレポート] eコマース不正検知・防止市場の市場規模は、2022年には401億5,000万米ドルと推定され、2023年には479億3,000万米ドルに達すると予測され、2030年には年平均成長率21.18%で1,868億2,000万米ドルに達すると予測されます。
eコマース詐欺の検出と防止とは、デジタル空間で発生しうる不正取引や様々な形態の詐欺行為から保護するために、オンラインビジネスが実施する戦略、ソリューション、プロセスを指す。オンライン取引の増加に伴い、消費者と企業の双方に金銭的被害が及ぶ前に不正行為を特定することを目的とした、こうした対策の重要性が高まっている。インターネット、モバイル商取引、デジタル決済手段の普及が進むにつれ、高度な不正防止メカニズムの必要性が加速している。企業が業務と顧客データを保護するために先進技術への投資を続けていることから、市場はさらに拡大すると予想される。しかし、過敏になりすぎた不正検知システムは誤検知率を高め、顧客満足度や売上に影響を与える可能性がある。市場のプレーヤーは、新たな詐欺の手口を予測し、それに対抗するための適応型自己学習システムの開発に取り組んでいる。また、ユーザー認証プロセスを強化するため、指紋や顔認識などの生体認証技術の利用も模索している。ブロックチェーンを活用して分散化された透明性の高い取引記録を作成することで、詐欺の発見を容易にし、犯行を困難にすることができる。
地域別の洞察
アメリカ大陸、特に米国とカナダでは、電子商取引の量が多いため、不正行為の検出と防止ツールが普及しています。この地域の小売業者やオンライン企業は、AIや機械学習技術を活用して顧客行動を分析し、不正行為を検知する高度な不正防止ソリューションに積極的に投資しています。米州の企業は技術革新の最前線にあり、不正検知能力を高め、高度なサイバー脅威から保護するための研究開発活動に力を入れている。APAC地域は、中国、日本、インド、オーストラリアなどの国々を筆頭に、eコマース活動が急速に拡大している。APAC地域ではモバイルコマースが普及しているため、多くの企業がモバイルを中心とした不正防止戦略を採用しています。APACでは、不正防止ソリューションに対する需要の高まりに対応するため、現地企業が台頭している。GDPRのような厳格なデータ保護法がある欧州諸国では、これらの規制に準拠した不正防止ソリューションが求められています。EMEAには、不正検知・防止ソフトウェアを製造する定評あるグローバル企業と中小の専門プロバイダーが混在しています。欧州諸国は、地域の規制に準拠した高品質でプライバシーを重視したソリューションを製造していることで知られています。中東およびアフリカでは、不正検出市場が台頭しており、こうしたシステムの重要性を認識し始める企業が増えています。
FPNV ポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニング・マトリックスは、eコマース不正検知・防止市場を評価する上で極めて重要です。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーを包括的に評価します。この詳細な分析により、ユーザーは自らの要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます：フォアフロント（F）、パスファインダー（P）、ニッチ（N）、バイタル（V）である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、eコマース不正検知・防止市場におけるベンダーの現状を洞察的かつ詳細に調査する包括的なツールです。全体的な収益、顧客ベース、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、各社の業績や市場シェア争いで直面する課題について理解を深めることができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、eコマース不正検知・防止市場における最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。これらには、ACI Worldwide, Inc.、Blackhawk Network Holdings, Inc.、Bolt Financial, Inc.、Chargeflow, Inc.、ClearSale LLC、DXC Technology Company、Ekata、Equifax Inc.、F5, Inc.、Fiserv, Inc.、Forter, Ltd.、Fraud.com、Fraud.net Inc.、Hexasoft Development Sdn. Bhd、Infosys Limited、International Business Machines Corporation、LexisNexis Risk Solutions Group、Lyra、MarkMonitor Inc.、NortonLifeLock Inc.、PayPal Holdings, Inc.、Radial, Inc.、Riskified, Ltd.、RSA Security LLC、SEON Technologies Ltd.、SHIELD AI Technologies Pte.Ltd.、Sift Science, Inc.、Signifyd Inc.、Software AG、Stripe, Inc.、Subuno、TransUnion LLC。
市場区分と調査範囲
この調査レポートは、eコマース不正検知・防止市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測と動向分析を掲載しています：
不正の種類 ● カードテスト
クレジットカード不正
フレンドリー詐欺
個人情報盗難
マーチャント詐欺
フィッシング
還付金詐欺
組織規模 ● 大企業
中小企業
業界 ● 航空宇宙・防衛
自動車・運輸
銀行・金融サービス・保険
建築・建設・不動産
消費財・小売
教育
エネルギー・公益事業
政府・公共部門
ヘルスケア＆ライフサイエンス
情報技術
製造業
メディア＆エンタテインメント
テレコミュニケーション
旅行・ホスピタリティ
導入 ● オンクラウド
オンプレミス
地域 ● 米州 ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス
アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム
ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス
本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している：
1.市場浸透度：主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展：有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化：新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス：主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション：将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています：
1.eコマース不正検知・防止市場の市場規模および予測は？
2.eコマース不正検知・防止市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、アプリケーション、分野は？
3.eコマース不正検知・防止市場における技術動向と規制の枠組みは？
4.eコマース不正検知・防止市場における主要ベンダーの市場シェアは？
5.eコマース不正検知・防止市場への参入にはどのような形態や戦略的動きが適しているか？
1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.制限事項
1.7.前提条件
1.8.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する：データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート：レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
4.1.はじめに
4.2. eコマース不正検知・防止市場、地域別
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.個人情報盗難と商人詐欺の増加
5.1.1.2.Eコマース・プラットフォームにおける顧客数と取引の増加
5.1.2.阻害要因
5.1.2.1.熟練したセキュリティ専門家の認識と利用可能性の制限
5.1.3.機会
5.1.3.1.オンラインビジネスの出現と中小企業におけるセキュリティ・ソリューションの採用
5.1.3.2.高度なeコマース不正検知システムの導入
5.1.4.課題
5.1.4.1.不正行為の複雑化
5.2.市場セグメンテーション分析
5.2.1.詐欺の種類：eコマースでの購入件数の増加に伴い、フィッシングやなりすましの事例が増加
5.2.2.組織タイプ：大企業向けの包括的なeコマース詐欺検出プランの必要性
5.2.3.業界銀行や小売業界における高度な不正検知・防止へのニーズが急増している。
5.2.4.展開：柔軟性と拡張性の向上を実現するクラウドベースのeコマース不正検知・防止が人気上昇中
5.3.市場動向分析
5.4.COVID-19の累積的影響
5.5.ロシア・ウクライナ紛争の累積的影響
5.6.高インフレの累積的影響
5.7.ポーターのファイブフォース分析
5.7.1.新規参入の脅威
5.7.2.代替品の脅威
5.7.3.顧客の交渉力
5.7.4.サプライヤーの交渉力
5.7.5.業界のライバル関係
5.8.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.9.規制の枠組み
5.10.クライアントのカスタマイズ
6. eコマース不正検知・防止市場、不正タイプ別
6.1.はじめに
6.2.カードテスト
6.3.クレジットカード詐欺
6.4.フレンドリー詐欺
6.5.個人情報窃盗
6.6.マーチャント詐欺
6.7.フィッシング詐欺
6.8.払い戻し詐欺
7. eコマース不正検知・防止市場、組織規模別
7.1.はじめに
7.2.大企業
7.3.中小企業
8. eコマース不正検知・防止市場、産業別
8.1.はじめに
8.2.航空宇宙・防衛
8.3.自動車・運輸
8.4.銀行・金融サービス・保険
8.5.建築・建設・不動産
8.6.消費財・小売
8.7.教育
8.8.エネルギー・公益事業
8.9.政府・公共機関
8.10.ヘルスケア＆ライフサイエンス
8.11.情報技術
8.12.製造業
8.13.メディア・娯楽
8.14.電気通信
8.15.旅行・ホスピタリティ
9. eコマース不正検知・防止市場、展開別
9.1.導入
9.2.オンクラウド
9.3.オンプレミス
10.米州の電子商取引不正検知・防止市場
10.1.はじめに
10.2.アルゼンチン
10.3.ブラジル
10.4.カナダ
10.5.メキシコ
10.6.アメリカ
11.アジア太平洋地域のeコマース不正検知・防止市場
11.1.はじめに
11.2.オーストラリア
11.3.中国
11.4.インド
11.5.インドネシア
11.6.日本
11.7.マレーシア
11.8.フィリピン
11.9.シンガポール
11.10.韓国
11.11.台湾
11.12.タイ
11.13.ベトナム
12.ヨーロッパ、中東、アフリカのeコマース不正検知・防止市場
12.1.はじめに
12.2.デンマーク
12.3.エジプト
12.4.フィンランド
12.5.フランス
12.6.ドイツ
12.7.イスラエル
12.8.イタリア
12.9.オランダ
12.10.ナイジェリア
12.11.ノルウェー
12.12.ポーランド
12.13.カタール
12.14.ロシア
12.15.サウジアラビア
12.16.南アフリカ
12.17.スペイン
12.18.スウェーデン
12.19.スイス
12.20.トルコ
12.21.アラブ首長国連邦
12.22.イギリス
13.競争環境
13.1.FPNV ポジショニングマトリックス
13.2.主要プレーヤー別市場シェア分析
13.3.競合シナリオ分析（主要プレーヤー別
13.3.1.契約、提携、パートナーシップ
13.3.1.1.Namaste Credit は Microsoft Azure と提携し、独自の不正検知機能を立ち上げる。
13.3.1.2.CellPoint Digital と Riskified が提携し、業界をリードする決済ソリューションで航空会社や旅行業者の不正防止を強化 13.3.1.3.
13.3.1.3.MastercardとVestaが提携し、アジア太平洋地域向けにデジタル不正検知ソリューションを強化13.3.1.3.
13.3.2.投資と資金調達
13.3.2.1.チャージバック対策にAIを活用するチャージフローが1400万米ドルを調達
14.競合ポートフォリオ
14.1.主要企業のプロフィール
14.1.1.ACIワールドワイド
14.1.2.ブラックホーク・ネットワーク・ホールディングス社
14.1.3.ボルト・フィナンシャル
14.1.4.チャージフロー社
14.1.5.クリアセールLLC
14.1.6.DXCテクノロジー社
14.1.7.エカタ
14.1.8.エクイファックス社
14.1.9.F5, Inc.
14.1.10.Fiserv, Inc.
14.1.11.フォルター
14.1.12.詐欺ドットコム
14.1.13.詐欺.net社
14.1.14.ヘキサソフト・デベロップメント社
14.1.15.インフォシスリミテッド
14.1.16.インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
14.1.17.レクシスネクシス・リスク・ソリューションズ・グループ
14.1.18.ライラ
14.1.19.マークモニター
14.1.20.ノートンライフロック
14.1.21.ペイパル・ホールディングス
14.1.22.ラディアル社
14.1.23.リシファイド
14.1.24.RSAセキュリティLLC
14.1.25.SEON Technologies Ltd.
14.1.26.SHIELD AI Technologies Pte.Ltd.
14.1.27.シフト・サイエンス社
14.1.28.シグニフィード
14.1.29.ソフトウェアAG
14.1.30.ストライプ
14.1.31.スブノ
14.1.32.トランスユニオン
14.2.主要製品ポートフォリオ
15.付録
15.1.ディスカッションガイド
15.2.ライセンスと価格
図 2.eコマース不正検知・防止市場規模、2022年対2030年
図3.eコマース不正検知・防止市場規模、2018年～2030年（百万米ドル）
図4.eコマース不正検知・防止市場規模、地域別、2022年対2030年(%)
図5. eコマース不正検知・防止市場規模、地域別、2022年対2023年対2030年 (百万米ドル)
図6. eコマース不正検知・防止市場のダイナミクス
図7.eコマース不正検知・防止市場規模、不正タイプ別、2022年対2030年(%)
図8.eコマース不正検知・防止市場規模、不正タイプ別、2022年対2023年対2030年 (百万米ドル)
図9.eコマース不正検知・防止市場規模、組織規模別、2022年対2030年 (%)
図10.eコマース不正検知・防止市場規模：組織規模別、2022年対2023年対2030年（百万米ドル）
図11.eコマース不正検知・防止市場規模、産業別、2022年対2030年(%)
図12.eコマース不正検知・防止市場規模、産業別、2022年対2023年対2030年(百万米ドル)
図13.eコマース不正検知・防止市場規模、展開別、2022年対2030年 (%)
図14.eコマース不正検知・防止市場規模、展開別、2022年対2023年対2030年(百万米ドル)
図 15.アメリカのeコマース不正検知・防止市場規模、国別、2022年対2030年(%)
図 16.アメリカのeコマース不正検知・防止市場規模、国別、2022年対2023年対2030年(百万米ドル)
図 17.米国のeコマース詐欺検知・防止市場規模、州別、2022年対2030年 (%)
図 18.米国のeコマース不正検知・防止市場規模、州別、2022年対2023年対2030年 (百万米ドル)
図 19.アジア太平洋地域のeコマース不正検知・防止市場規模、国別、2022年対2030年(%)
図 20.アジア太平洋地域のeコマース不正検知・防止市場規模、国別、2022年対2023年対2030年(百万米ドル)
図 21.欧州、中東、アフリカのeコマース不正検知・防止市場規模、国別、2022年対2030年(%)
図22. 欧州、中東、アフリカのeコマース不正検知・防止市場規模、国別、2022年対2023年対2030年 (百万米ドル)
図 23.eコマース不正検知・防止市場、FPNVポジショニングマトリックス、2022年
図 24.eコマース不正検知・防止市場シェア、主要プレイヤー別、2022年
• 日本語訳：eコマース不正検知・防止市場：不正タイプ別（カードテスト、クレジットカード不正、友好的不正）、組織規模別（大企業、中小企業）、産業別、展開別 – 2023-2030年世界予測
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