 | • レポートコード：MRC360i24AP6777 • 出版社/出版日：360iResearch / 2024年1月 • レポート形態：英文、PDF、182ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3日） • 産業分類：産業未分類 |
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レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。
[182ページレポート] インフラストラクチャの人工知能市場規模は2023年に295.5億米ドルと推定され、2024年には358.9億米ドルに達し、2030年には年平均成長率21.54%で1,157.9億米ドルに達すると予測される。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスは、インフラにおける人工知能市場の評価において極めて重要です。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーの包括的な評価を提供します。この詳細な分析により、ユーザーは自分の要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます：フォアフロント（F）、パスファインダー（P）、ニッチ（N）、バイタル（V）である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、インフラストラクチャーにおける人工知能市場におけるベンダーの現状を洞察的かつ詳細に調査する包括的なツールです。全体的な収益、顧客ベース、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、各社の業績や市場シェア争いの際に直面する課題について、より深い理解を提供することができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
当レポートでは、インフラストラクチャーにおける人工知能市場における最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。これには、Advanced Micro Devices, Inc.、Amazon Web Services, Inc.、Cadence Design Systems, Inc.、Cisco Systems, Inc.、Google LLC by Alphabet Inc.、Hewlett-Packard Enterprise Company、Intel Corporation、International Business Machines Corporation、Micron Technology, Inc.、Microsoft Corporation、NVIDIA Corporation、Oracle Corporation、Pure Storage, Inc.、Samsung Electronics Co.
市場区分と対象範囲
この調査レポートは、インフラストラクチャにおける人工知能市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測と動向分析を掲載しています：
コンポーネント ●ハードウェア ●メモリ
ネットワーク
プロセッサ
ストレージ
サーバーソフトウェア
テクノロジー ● ディープラーニング
機械学習
関数 ● 推論
トレーニング
導入 ● オンクラウド
オンプレミス
エンドユーザー ● クラウドサービスプロバイダー
企業
政府機関
地域 ● 南北アメリカ ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス
アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム
ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス
本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している：
1.市場浸透度：主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展：有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化：新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス：主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション：将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています：
1.インフラにおける人工知能市場の市場規模および予測は？
2.インフラストラクチャーにおける人工知能市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、アプリケーション、分野は何か？
3.インフラストラクチャーにおける人工知能市場の技術動向と規制枠組みは？
4.インフラストラクチャーにおける人工知能市場における主要ベンダーの市場シェアは？
5.インフラストラクチャーにおける人工知能市場への参入には、どのような形態や戦略的動きが適しているのか？
1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.制限事項
1.7.前提条件
1.8.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する：データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート：レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
4.1.はじめに
4.2.インフラストラクチャーにおける人工知能市場、地域別
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.クラウド機械学習プラットフォームの導入拡大
5.1.1.2.産業界で生成されるデータ量の増加に対する需要
5.1.1.3.医療、観光、金融など多様な分野でのAIの応用
5.1.2.阻害要因
5.1.2.1.ドメイン・エキスパートのマルチ・テナンシーの不足
5.1.2.2.運用ノイズとアラート疲労の懸念
5.1.3.機会
5.1.3.1.産業界におけるロボット工学、ビッグデータ、産業オートメーションの採用の増加
5.1.3.2.データセンターや政府によるAIの研究開発の増加
5.1.4.課題
5.1.4.1.サイバーセキュリティとプライバシーリスクの可能性
5.2.市場セグメンテーション分析
5.3.市場動向分析
5.4.高インフレの累積的影響
5.5.ポーターのファイブフォース分析
5.5.1.新規参入の脅威
5.5.2.代替品の脅威
5.5.3.顧客の交渉力
5.5.4.サプライヤーの交渉力
5.5.5.業界のライバル関係
5.6.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.7.規制の枠組み
6.インフラストラクチャーにおける人工知能市場、コンポーネント別
6.1.はじめに
6.2.ハードウェア
6.3.1.メモリー
6.3.2.ネットワーク
6.3.3.プロセッサー
6.3.4.ストレージ
6.3.サーバー・ソフトウェア
7.インフラにおける人工知能市場、技術別
7.1.はじめに
7.2.ディープラーニング
7.3.機械学習
8.インフラストラクチャーにおける人工知能市場、機能別
8.1.はじめに
8.2.推論
8.3.トレーニング
9.インフラにおける人工知能市場、展開別
9.1.導入
9.2.オンクラウド
9.3.オンプレミス
10.インフラストラクチャーにおける人工知能市場：エンドユーザー別
10.1.はじめに
10.2.クラウドサービスプロバイダー
10.3.エンタープライズ
10.4.政府機関
11.米州の人工知能インフラ市場
11.1.はじめに
11.2.アルゼンチン
11.3.ブラジル
11.4.カナダ
11.5.メキシコ
11.6.アメリカ
12.アジア太平洋地域の人工知能インフラ市場
12.1.はじめに
12.2.オーストラリア
12.3.中国
12.4.インド
12.5.インドネシア
12.6.日本
12.7.マレーシア
12.8.フィリピン
12.9.シンガポール
12.10.韓国
12.11.台湾
12.12.タイ
12.13.ベトナム
13.ヨーロッパ、中東、アフリカの人工知能インフラ市場
13.1.はじめに
13.2.デンマーク
13.3.エジプト
13.4.フィンランド
13.5.フランス
13.6.ドイツ
13.7.イスラエル
13.8.イタリア
13.9.オランダ
13.10.ナイジェリア
13.11.ノルウェー
13.12.ポーランド
13.13.カタール
13.14.ロシア
13.15.サウジアラビア
13.16.南アフリカ
13.17.スペイン
13.18.スウェーデン
13.19.スイス
13.20.トルコ
13.21.アラブ首長国連邦
13.22.イギリス
14.競争環境
14.1.FPNV ポジショニングマトリックス
14.2.主要プレーヤー別市場シェア分析
14.3.競合シナリオ分析（主要プレーヤー別
15.競合ポートフォリオ
15.1.主要企業のプロフィール
15.1.1.アドバンスト・マイクロ・デバイス
15.1.2.アマゾン・ウェブ・サービス社
15.1.3.ケイデンス・デザイン・システムズ社
15.1.4.シスコシステムズ
15.1.5.アルファベット社によるグーグル社
15.1.6.ヒューレット・パッカード エンタープライズ社
15.1.7.インテルコーポレーション
15.1.8.インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
15.1.9.マイクロンテクノロジー
15.1.10.マイクロソフト・コーポレーション
15.1.11.エヌビディア・コーポレーション
15.1.12.オラクル・コーポレーション
15.1.13.ピュア・ストレージ社
15.1.14.サムスン電子
15.1.15.株式会社東芝
15.2.主要製品ポートフォリオ
16.付録
16.1.ディスカッションガイド
16.2.ライセンスと価格
図2.インフラストラクチャーにおける人工知能市場規模、2023年対2030年
図3.インフラストラクチャーにおける人工知能市場規模、2018年～2030年（百万米ドル）
図4.インフラストラクチャーにおける人工知能市場規模、地域別、2023年対2030年(%)
図5.インフラストラクチャーにおける人工知能市場規模、地域別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図6.インフラストラクチャーにおける人工知能市場のダイナミクス
図7.インフラストラクチャーにおける人工知能市場規模、コンポーネント別、2023年対2030年(%)
図8.インフラストラクチャーにおける人工知能市場規模、コンポーネント別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図9.インフラストラクチャーにおける人工知能市場規模、技術別、2023年対2030年(%)
図10.インフラストラクチャーにおける人工知能市場規模、技術別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図11.インフラストラクチャーにおける人工知能市場規模、機能別、2023年対2030年(%)
図12.インフラストラクチャーにおける人工知能市場規模、機能別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図13.インフラストラクチャーにおける人工知能市場規模、展開別、2023年対2030年(%)
図14.インフラストラクチャーにおける人工知能市場規模、展開別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図15.インフラストラクチャーにおける人工知能市場規模、エンドユーザー別、2023年対2030年 (%)
図16.インフラストラクチャーにおける人工知能市場規模、エンドユーザー別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図17.アメリカのインフラストラクチャーにおける人工知能市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図18.アメリカのインフラストラクチャーにおける人工知能市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図19.米国のインフラストラクチャーにおける人工知能市場規模、州別、2023年対2030年 (%)
図20.米国のインフラストラクチャーにおける人工知能市場規模、州別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図21.アジア太平洋地域のインフラストラクチャーにおける人工知能市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図22. アジア太平洋地域のインフラストラクチャーにおける人工知能市場規模、国別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図23.ヨーロッパ、中東、アフリカのインフラストラクチャーにおける人工知能市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図24.ヨーロッパ、中東、アフリカのインフラストラクチャーにおける人工知能市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図25.インフラストラクチャーにおける人工知能市場、FPNVポジショニングマトリックス、2023年
図26.インフラストラクチャーにおける人工知能市場シェア、主要プレーヤー別、2023年
• 日本語訳：インフラストラクチャにおける人工知能市場：コンポーネント別（ハードウェア、サーバーソフトウェア）、技術別（ディープラーニング、機械学習）、機能別、展開別、エンドユーザー別 – 2024年～2030年の世界予測
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