 | • レポートコード：MRC360i24AP6756 • 出版社/出版日：360iResearch / 2024年1月 • レポート形態：英文、PDF、189ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3日） • 産業分類：産業未分類 |
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レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。
[189ページレポート] AI画像認識市場規模は2023年に328.1億米ドルと推定され、2024年には402.4億米ドルに達し、CAGR 22.19%で2030年には1334.5億米ドルに達すると予測される。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスは、AI画像認識市場を評価する上で極めて重要です。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーの包括的な評価を提供します。この詳細な分析により、ユーザーは要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功のレベルを表す4つの象限に分類されます：フォアフロント（F）、パスファインダー（P）、ニッチ（N）、バイタル（V）である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、AI画像認識市場におけるベンダーの現状を洞察的かつ詳細に調査する包括的なツールです。全体の収益、顧客ベース、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、各社の業績と市場シェア争いの際に直面する課題について、より深い理解を提供することができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、AI画像認識市場における最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。これには、AIRY3D、Amazon Web Services, Inc.、Blippar Group Limited、Clarifai, Inc.、Fritz Labs Inc.、Google LLC by Alphabet Inc.、Honeywell International Inc.、Huawei Cloud Computing Technologies Co.Ltd.、Infrrd Inc.、Intel Corporation、International Business Machines Corporation、Microsoft Corporation、Mirror AI、Monolith AI Ltd.、NEC Corporation、Oracle Corporation、Qualolith AI Ltd.などが含まれる、NEC、Oracle Corporation、Qualcomm Technologies, Inc.、Restb.ai、Snap2Insight Inc.、Standard AI、株式会社東芝、Trax Technology Solutions Pte Ltd.、Unispectral Ltd.、Vispera Information Technologies、Ximilar s.r.o.。
市場区分と対象範囲
この調査レポートは、AI画像認識市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測と動向分析を掲載しています：
タイプ ●ハードウェア
サービス
ソフトウェア
展開 ● オンクラウド
オンプレミス
エンドユーザー ● 自動車
BFSI
ヘルスケア
小売
セキュリティ
組織規模 ● 大企業
中小企業
地域 ● 南北アメリカ ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス
アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム
ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス
本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している：
1.市場浸透度：主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展：有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化：新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス：主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション：将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています：
1.AI画像認識市場の市場規模と予測は？
2.AI画像認識市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、アプリケーション、分野は？
3.AI画像認識市場の技術動向と規制の枠組みは？
4.AI画像認識市場における主要ベンダーの市場シェアは？
5.AI画像認識市場への参入には、どのような形態や戦略的な動きが適しているか？
1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.制限事項
1.7.前提条件
1.8.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する：データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート：レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
4.1.はじめに
4.2.AI画像認識市場、地域別
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.スマートデバイスやeコマースプラットフォームでの顔認識の利用
5.1.1.2.医療・診断分野における画像認識の採用
5.1.1.3.AI画像認識の導入と認知を拡大する政府の取り組み
5.1.2.阻害要因
5.1.2.1.膨大なデータ生成による不正確さと遅延の問題
5.1.3.機会
5.1.3.1.画像認識技術向上のための研究開発
5.1.3.2.スマートシティにおける画像認識の新たな利用
5.1.4.課題
5.1.4.1.画像認識ソリューションにおけるAIに関するプライバシーとセキュリティの懸念
5.2.市場セグメンテーション分析
5.3.市場動向分析
5.4.高インフレの累積的影響
5.5.ポーターのファイブフォース分析
5.5.1.新規参入の脅威
5.5.2.代替品の脅威
5.5.3.顧客の交渉力
5.5.4.サプライヤーの交渉力
5.5.5.業界のライバル関係
5.6.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.7.規制の枠組み
6.AI画像認識市場、タイプ別
6.1.はじめに
6.2.ハードウェア
6.3.サービス
6.4.ソフトウェア
7.AI画像認識市場、デプロイメント別
7.1.導入
7.2.オンクラウド
7.3.オンプレミス
8.AI画像認識市場、エンドユーザー別
8.1.はじめに
8.2.自動車
8.3.BFSI
8.4.ヘルスケア
8.5.小売
8.6.セキュリティ
9.AI画像認識市場、組織規模別
9.1.はじめに
9.2.大企業
9.3.中小企業
10.米州のAI画像認識市場
10.1.はじめに
10.2.アルゼンチン
10.3.ブラジル
10.4.カナダ
10.5.メキシコ
10.6.アメリカ
11.アジア太平洋地域のAI画像認識市場
11.1.はじめに
11.2.オーストラリア
11.3.中国
11.4.インド
11.5.インドネシア
11.6.日本
11.7.マレーシア
11.8.フィリピン
11.9.シンガポール
11.10.韓国
11.11.台湾
11.12.タイ
11.13.ベトナム
12.欧州・中東・アフリカAI画像認識市場
12.1.はじめに
12.2.デンマーク
12.3.エジプト
12.4.フィンランド
12.5.フランス
12.6.ドイツ
12.7.イスラエル
12.8.イタリア
12.9.オランダ
12.10.ナイジェリア
12.11.ノルウェー
12.12.ポーランド
12.13.カタール
12.14.ロシア
12.15.サウジアラビア
12.16.南アフリカ
12.17.スペイン
12.18.スウェーデン
12.19.スイス
12.20.トルコ
12.21.アラブ首長国連邦
12.22.イギリス
13.競争環境
13.1.FPNV ポジショニングマトリックス
13.2.主要プレーヤー別市場シェア分析
13.3.競合シナリオ分析（主要プレーヤー別
14.競合ポートフォリオ
14.1.主要企業のプロフィール
14.1.1.AIRY3D
14.1.2.アマゾン・ウェブ・サービス
14.1.3.ブリッパー・グループ・リミテッド
14.1.4.クラリファイ
14.1.5.フリッツラボ
14.1.6.アルファベットによるグーグル合同会社
14.1.7.ハネウェル・インターナショナル
14.1.8.Huawei Cloud Computing Technologies Co.
14.1.9.Infrrd Inc.
14.1.10.インテル株式会社
14.1.11.インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
14.1.12.マイクロソフト株式会社
14.1.13.ミラーAI
14.1.14.モノリスAI
14.1.15.日本電気株式会社
14.1.16.日本オラクル株式会社
14.1.17.クアルコム・テクノロジーズ
14.1.18.レストブアイ
14.1.19.スナップツーインサイト
14.1.20.スタンダードAI
14.1.21.株式会社東芝
14.1.22.トラックス・テクノロジー・ソリューションズ
14.1.23.ユニスペクトラル
14.1.24.ヴィスペラ・インフォメーション・テクノロジーズ
14.1.25.Ximilar s.r.o.
14.2.主要製品ポートフォリオ
15.付録
15.1.ディスカッションガイド
15.2.ライセンスと価格
図2.AI画像認識市場規模、2023年対2030年
図3.AI画像認識市場規模、2018年～2030年（百万米ドル）
図4.AI画像認識市場規模、地域別、2023年対2030年(%)
図5.AI画像認識市場規模、地域別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図6.AI画像認識市場のダイナミクス
図7.AI画像認識市場規模、タイプ別、2023年対2030年(%)
図8.AI画像認識市場規模、タイプ別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図9.AI画像認識市場規模、展開別、2023年対2030年 (%)
図10.AI画像認識市場規模、展開別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図11.AI画像認識市場規模、エンドユーザー別、2023年対2030年 (%)
図12.AI画像認識市場規模、エンドユーザー別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図13.AI画像認識市場規模、組織規模別、2023年対2030年 (%)
図14.AI画像認識市場規模、組織規模別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図15.アメリカのAI画像認識市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図16.アメリカのAI画像認識市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図17.米国のAI画像認識市場規模、州別、2023年対2030年 (%)
図18.米国のAI画像認識市場規模、州別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図19.アジア太平洋地域のAI画像認識市場規模、国別、2023年対2030年 (%)
図20.アジア太平洋地域のAI画像認識市場規模、国別、2023年対2024年対2030年（百万米ドル）
図21.欧州、中東、アフリカのAI画像認識市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図22. 欧州、中東、アフリカのAI画像認識市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図23.AI画像認識市場、FPNVポジショニングマトリックス、2023年
図24.AI画像認識市場シェア、主要プレーヤー別、2023年
• 日本語訳：AI画像認識市場：タイプ別（ハードウェア、サービス、ソフトウェア）、デプロイメント別（オンクラウド、オンプレミス）、エンドユーザー別、組織規模別 – 2024年～2030年の世界予測
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