ヘルスケアにおける人工知能市場:技術(コンピュータビジョン、コンテキストアウェアコンピューティング、機械学習)、提供(ハードウェア、サービス、ソフトウェア)、用途、エンドユーザー別 – 2024-2030年の世界予測

• 英文タイトル:Artificial Intelligence in Healthcare Market by Technology (Computer Vision, Context-Aware Computing, Machine Learning), Offering (Hardware, Services, Software), Application, End User - Global Forecast 2024-2030

Artificial Intelligence in Healthcare Market by Technology (Computer Vision, Context-Aware Computing, Machine Learning), Offering (Hardware, Services, Software), Application, End User - Global Forecast 2024-2030「ヘルスケアにおける人工知能市場:技術(コンピュータビジョン、コンテキストアウェアコンピューティング、機械学習)、提供(ハードウェア、サービス、ソフトウェア)、用途、エンドユーザー別 – 2024-2030年の世界予測」(市場規模、市場予測)調査レポートです。• レポートコード:MRC360i24AP6420
• 出版社/出版日:360iResearch / 2024年1月
• レポート形態:英文、PDF、181ページ
• 納品方法:Eメール(受注後2-3日)
• 産業分類:産業未分類
• 販売価格(消費税別)
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レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。

[181ページレポート] ヘルスケアにおける人工知能市場規模は2023年に259.1億米ドルと推定され、2024年には324.8億米ドルに達し、2030年には年平均成長率26.95%で1,377.4億米ドルに達すると予測されています。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスは、ヘルスケアにおける人工知能市場を評価する上で極めて重要です。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーを包括的に評価します。この詳細な分析により、ユーザーは自分の要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功のレベルを表す4つの象限に分類されます:フォアフロント(F)、パスファインダー(P)、ニッチ(N)、バイタル(V)である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、ヘルスケアにおける人工知能市場におけるベンダーの現状を洞察的かつ詳細に調査する包括的なツールです。全体的な収益、顧客ベース、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、各社の業績と市場シェア争いの際に直面する課題について、より深い理解を提供することができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、ヘルスケアにおける人工知能市場における最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。これらには、Ada Health GmbH、AiCure, LLC、AllStripes Research Inc.、Arterys Inc.、Emerson Electric Co.のAspen Technology Inc.、Atomwise Inc.、Augmedix, Inc.、Babylon GP、Behold.ai Technologies Limited、Berg LLC、Binah.ai、BioSymetrics Inc、Butterfly Network, Inc.、Caption Health, Inc. by GE Healthcare、Clarius Mobile Health Corp.、Clinithink Limited、ClosedLoop、CloudMedX Inc.、Corti ApS、Cyrcardia Asia Limited、Datature.io、Deep Genomics Incorporated、Diabeloop SA、Enlitic, Inc.、General Vision Inc、Google, LLC by Alphabet, Inc.、iCarbonX、Intel Corporation、International Business Machines Corporation、Koninklijke Philips N.V.、Medasense Biometrics Ltd.、Microsoft Corporation、Modernizing Medicine, Inc.、Nanox Imaging Ltd.、NetBase Quid, Inc、Novo Nordisk A/S、NVIDIA Corporation、Oncora Medical、Oracle Corporation、Owkin, Inc.、Oxipit.ai、Recursion Pharmaceuticals、Sanofi SA、Sensely, Inc.、Shanghai Yitu Technology Co.Ltd.、Siemens Healthineers AG、SkinvVision B.V.、Subtle Medical, Inc.、Turbine Ltd.、Woebot Health。
市場区分と調査範囲
この調査レポートは、ヘルスケアにおける人工知能市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測と動向分析を掲載しています:
技術 ● コンピュータビジョン
コンテキストアウェアコンピューティング
機械学習
自然言語処理
クエリ方法

ハードウェア ● メモリ
ネットワーク
プロセッサ ● 特定用途向け集積回路
フィールドプログラマブルゲートアレイ
グラフィックス・プロセッシング・ユニット
メモリ保護ユニット

サービス ● 展開と統合
サポート&メンテナンス

ソフトウェア

アプリケーション ● 臨床試験参加者識別子
サイバーセキュリティ
創薬
緊急治療室とロボット支援手術
不正検知
医療支援ロボット
入院患者ケアと病院管理
生活習慣管理・モニタリング
医療画像・診断
患者データ・リスク分析
プレシジョン・メディシン
研究
バーチャルアシスタント
ウェアラブル

エンドユーザー
病院・医療機関
患者
製薬・バイオテクノロジー企業

地域 ● 米州 ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス

アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム

ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス

本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している:
1.市場浸透度:主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展:有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化:新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス:主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション:将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています:
1.ヘルスケアにおける人工知能市場の市場規模および予測は?
2.ヘルスケアにおける人工知能市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、アプリケーション、分野は何か?
3.ヘルスケアにおける人工知能市場の技術動向と規制枠組みは?
4.ヘルスケアにおける人工知能市場における主要ベンダーの市場シェアは?
5.ヘルスケアにおける人工知能市場への参入には、どのような形態や戦略的動きが適しているか?

レポート目次

1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.制限事項
1.7.前提条件
1.8.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する:データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート:レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
4.1.はじめに
4.2.ヘルスケアにおける人工知能市場、地域別
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.人工知能とロボット工学の導入の増加による医療業界の変革
5.1.1.2.政府および民間セクターによる人工知能への投資の加速
5.1.1.3.老年人口向けのAIベースのツールやソフトウェアの可能性の高まり
5.1.2.阻害要因
5.1.2.1.医療業界における人工知能の訓練を受けた専門家や専門知識の不足
5.1.3.機会
5.1.3.1.創薬、ゲノム、画像診断におけるAIの技術開発の高まり
5.1.3.2.ヘルスケアにおける異なる領域の融合活動の増加
5.1.4.課題
5.1.4.1.医療データのプライバシーと規制遵守のためのガイドラインに関する懸念
5.2.市場セグメンテーション分析
5.3.市場動向分析
5.4.高インフレの累積的影響
5.5.ポーターのファイブフォース分析
5.5.1.新規参入の脅威
5.5.2.代替品の脅威
5.5.3.顧客の交渉力
5.5.4.サプライヤーの交渉力
5.5.5.業界のライバル関係
5.6.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.7.規制の枠組み
6.ヘルスケアにおける人工知能市場、技術別
6.1.はじめに
6.2.コンピュータビジョン
6.3.コンテキスト・アウェア・コンピューティング
6.4.機械学習
6.5.自然言語処理
6.6.問い合わせ方法
7.ヘルスケアにおける人工知能市場、提供物別
7.1.はじめに
7.2.ハードウェア
7.3.1.メモリー
7.3.2.ネットワーク
7.3.3.プロセッサー
7.3.4.1.特定用途向け集積回路
7.3.4.2.フィールドプログラマブルゲートアレイ
7.3.4.3.グラフィックス・プロセッシング・ユニット
7.3.4.4.メモリ保護ユニット
7.3.サービス
7.4.1.展開と統合
7.4.2.サポート&メンテナンス
7.4.ソフトウェア
8.ヘルスケアにおける人工知能市場、用途別
8.1.はじめに
8.2.臨床試験参加者識別
8.3.サイバーセキュリティ
8.4.創薬
8.5.救命救急とロボット支援手術
8.6.不正検知
8.7.医療支援ロボット
8.8.入院患者ケアと病院管理
8.9.生活習慣管理・モニタリング
8.10.医療画像診断
8.11.患者データとリスク分析
8.12.精密医療
8.13.研究
8.14.バーチャルアシスタント
8.15.ウェアラブル
9.ヘルスケアにおける人工知能市場、エンドユーザー別
9.1.はじめに
9.2.医療費支払者
9.3.病院とプロバイダー
9.4.患者
9.5.製薬・バイオテクノロジー企業
10.アメリカのヘルスケアにおける人工知能市場
10.1.はじめに
10.2.アルゼンチン
10.3.ブラジル
10.4.カナダ
10.5.メキシコ
10.6.アメリカ
11.アジア太平洋地域のヘルスケアにおける人工知能市場
11.1.はじめに
11.2.オーストラリア
11.3.中国
11.4.インド
11.5.インドネシア
11.6.日本
11.7.マレーシア
11.8.フィリピン
11.9.シンガポール
11.10.韓国
11.11.台湾
11.12.タイ
11.13.ベトナム
12.ヨーロッパ、中東、アフリカのヘルスケアにおける人工知能市場
12.1.はじめに
12.2.デンマーク
12.3.エジプト
12.4.フィンランド
12.5.フランス
12.6.ドイツ
12.7.イスラエル
12.8.イタリア
12.9.オランダ
12.10.ナイジェリア
12.11.ノルウェー
12.12.ポーランド
12.13.カタール
12.14.ロシア
12.15.サウジアラビア
12.16.南アフリカ
12.17.スペイン
12.18.スウェーデン
12.19.スイス
12.20.トルコ
12.21.アラブ首長国連邦
12.22.イギリス
13.競争環境
13.1.FPNV ポジショニングマトリックス
13.2.主要プレーヤー別市場シェア分析
13.3.競合シナリオ分析(主要プレーヤー別
13.3.1.合併と買収
13.3.1.1.ヘルスケアにおける人工知能:Envision Pharma GroupによるOKRA AI買収のインパクト
14.競合ポートフォリオ
14.1.主要企業のプロフィール
14.1.1.アダ・ヘルス社
14.1.2.アイキュア・エルエルシー
14.1.3.オールストライプス・リサーチ社
14.1.4.アーテリス・インク
14.1.5.エマソン・エレクトリック社によるアスペン・テクノロジー社
14.1.6.アトムワイズ社
14.1.7.オーグメディックス社
14.1.8.バビロンGP
14.1.9.ビホールド・テクノロジーズ・リミテッド
14.1.10.バーグLLC
14.1.11.ビナドットアイ
14.1.12.バイオサイメトリクス社
14.1.13.バタフライネットワーク
14.1.14.GEヘルスケアによるキャプションヘルス社
14.1.15.クラリアスモバイルヘルス社
14.1.16.クリニシンク・リミテッド
14.1.17.クローズドループ
14.1.18.クラウドメディックス
14.1.19.コルティApS
14.1.20.サイカルディア・アジア・リミテッド
14.1.21.Datature.io
14.1.22.ディープ・ゲノミクス・インコーポレイテッド
14.1.23.ディアベループSA
14.1.24.エンリティック社
14.1.25.ゼネラルビジョン
14.1.26.グーグル・エルエルシー・バイ・アルファベット・インク(Google, LLC by Alphabet, Inc.
14.1.27. アイカーボンエックス
14.1.28.インテル株式会社
14.1.29.インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
14.1.30.Koninklijke Philips N.V.
14.1.31.メダセンス・バイオメトリクス社
14.1.32.マイクロソフト株式会社
14.1.33.モダナイジング・メディスン社
14.1.34.ナノックス・イメージング社
14.1.35.ネットベース・クイド社
14.1.36.ノボ ノルディスク A/S
14.1.37.エヌビディア・コーポレーション
14.1.38.オンコラ・メディカル
14.1.39.オラクル・コーポレーション
14.1.40.株式会社オーキン
14.1.41.オキシピット・アイ
14.1.42.リカーシオン・ファーマシューティカルズ
14.1.43.サノフィSA
14.1.44.センセリー社
14.1.45.上海逸通科技有限公司
14.1.46.シーメンス・ヘルティニアスAG
14.1.47.スキンビジョンB.V.
14.1.48.サブトル・メディカル社
14.1.49.タービン
14.1.50.ウボットヘルス
14.2.主要製品ポートフォリオ
15.付録
15.1.ディスカッションガイド
15.2.ライセンスと価格

図1.ヘルスケアにおける人工知能の市場調査プロセス
図2.ヘルスケアにおける人工知能市場規模、2023年対2030年
図3.ヘルスケアにおける人工知能市場規模、2018年~2030年(百万米ドル)
図4.ヘルスケアにおける人工知能市場規模、地域別、2023年対2030年(%)
図5.ヘルスケアにおける人工知能市場規模、地域別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図6.ヘルスケアにおける人工知能市場のダイナミクス
図7.ヘルスケアにおける人工知能市場規模、技術別、2023年対2030年(%)
図8.ヘルスケアにおける人工知能市場規模、技術別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図9.ヘルスケアにおける人工知能市場規模、オファリング別、2023年対2030年 (%)
図10.ヘルスケアにおける人工知能市場規模、オファリング別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図11.ヘルスケアにおける人工知能市場規模、用途別、2023年対2030年 (%)
図12.ヘルスケアにおける人工知能市場規模、用途別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図13.ヘルスケアにおける人工知能市場規模、エンドユーザー別、2023年対2030年 (%)
図14.ヘルスケアにおける人工知能市場規模、エンドユーザー別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図15.アメリカのヘルスケアにおける人工知能市場規模、国別、2023年対2030年 (%)
図16.アメリカのヘルスケアにおける人工知能市場規模、国別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図17.米国のヘルスケアにおける人工知能市場規模、州別、2023年対2030年 (%)
図18.米国のヘルスケアにおける人工知能市場規模、州別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図19.アジア太平洋地域のヘルスケアにおける人工知能市場規模、国別、2023年対2030年 (%)
図20.アジア太平洋地域のヘルスケアにおける人工知能市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図21.欧州、中東、アフリカのヘルスケアにおける人工知能市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図22. ヘルスケアにおける欧州、中東、アフリカの人工知能市場規模、国別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図23.ヘルスケアにおける人工知能市場、FPNVポジショニングマトリックス、2023年
図24.ヘルスケアにおける人工知能市場シェア、主要プレーヤー別、2023年


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