医療不正検知市場:ソリューションタイプ別(記述型分析、予測型分析、処方型分析)、提供形態別(オンクラウド、オンプレミス)、用途別、エンドユーザー別 – 2024年~2030年の世界予測

• 英文タイトル:Healthcare Fraud Detection Market by Solution Type (Descriptive Analytics, Predictive Analytics, Prescriptive Analytics), Delivery Mode (On-Cloud, On-Premise), Application, End User - Global Forecast 2024-2030

Healthcare Fraud Detection Market by Solution Type (Descriptive Analytics, Predictive Analytics, Prescriptive Analytics), Delivery Mode (On-Cloud, On-Premise), Application, End User - Global Forecast 2024-2030「医療不正検知市場:ソリューションタイプ別(記述型分析、予測型分析、処方型分析)、提供形態別(オンクラウド、オンプレミス)、用途別、エンドユーザー別 – 2024年~2030年の世界予測」(市場規模、市場予測)調査レポートです。• レポートコード:MRC360i24AP6031
• 出版社/出版日:360iResearch / 2024年1月
• レポート形態:英文、PDF、190ページ
• 納品方法:Eメール(受注後2-3日)
• 産業分類:産業未分類
• 販売価格(消費税別)
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レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。

[190ページレポート] 医療不正検出市場規模は2023年に19.1億米ドルと推定され、2024年には22.2億米ドルに達し、2030年には年平均成長率20.17%で69.1億米ドルに達すると予測されています。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスは医療不正検出市場の評価において極めて重要です。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーを包括的に評価します。この詳細な分析により、ユーザーは要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功のレベルが異なる4つの象限に分類されます:フォアフロント(F)、パスファインダー(P)、ニッチ(N)、バイタル(V)である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、医療不正検知市場におけるベンダーの現状を洞察的かつ詳細に調査する包括的なツールです。全体的な収益、顧客ベース、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、各社の業績や市場シェア争いで直面する課題について理解を深めることができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、医療不正検知市場における最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。これらには、CGI Inc.、チェンジヘルスケア、Conduent Inc.、Cotiviti Inc.、DXC Technology Company、ExlService Holdings Inc.、Fair Isaac Corporation、FraudLens Inc.、H20.ai、HCL Technologies Limited、International Business Machines Corporation、Northrop Grumman Corporation、Optum Inc.、OSP Labs、SAS Institute Inc.、Wipro Ltd.などが含まれます。
市場区分と調査範囲
この調査レポートは、医療不正検知市場を分類し、以下のサブ市場ごとに収益予測や動向分析を掲載しています:
ソリューションタイプ ● 記述的分析
予測分析
処方的分析

提供形態 ● オンクラウド
オンプレミス

アプリケーション ● 保険金請求審査
支払いの完全性

エンドユーザー ● 政府機関
医療機関

地域 ● 南北アメリカ ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス

アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム

ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス

本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している:
1.市場浸透度:主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展:有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化:新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス:主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション:将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています:
1.医療不正検知市場の市場規模および予測は?
2.医療不正検知市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、アプリケーション、分野は何か?
3.医療不正検知市場における技術動向と規制の枠組みは?
4.医療不正検知市場における主要ベンダーの市場シェアは?
5.医療不正検知市場への参入にはどのような形態や戦略的動きが適しているか?

レポート目次

1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.制限事項
1.7.前提条件
1.8.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する:データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート:レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
4.1.はじめに
4.2.医療不正検知市場、地域別
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.健康保険を求める患者の増加
5.1.1.2.医療業界における不正イベントの増加と相まって、クラウドベースの分析ソリューションの採用が増加
5.1.1.3.不正を特定するための生体センサーを備えたソリューションへのニーズの高まり
5.1.2.阻害要因
5.1.2.1.データ取得プロセスの限界と熟練した専門家の不足
5.1.3.機会
5.1.3.1.人工知能や機械学習と統合された高度なソフトウェアの導入
5.1.3.2.ヘルスケアBPOおよび不正ID管理ソフトウェアの増加
5.1.4.課題
5.1.4.1.頻繁なアップグレードの必要性
5.2.市場セグメンテーション分析
5.3.市場トレンド分析
5.4.高インフレの累積的影響
5.5.ポーターのファイブフォース分析
5.5.1.新規参入の脅威
5.5.2.代替品の脅威
5.5.3.顧客の交渉力
5.5.4.サプライヤーの交渉力
5.5.5.業界のライバル関係
5.6.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.7.規制の枠組み
6.医療不正検知市場、ソリューションタイプ別
6.1.はじめに
6.2.記述的分析
6.3.予測分析
6.4.記述的分析
7.医療不正検知市場、配信モード別
7.1.はじめに
7.2.オンクラウド
7.3.オンプレミス
8.医療不正検知市場、アプリケーション別
8.1.導入
8.2.保険請求レビュー
8.3.支払いの完全性
9.医療不正検知市場、エンドユーザー別
9.1.はじめに
9.2.政府機関
9.3.医療費支払者
10.米州医療不正検知市場
10.1.はじめに
10.2.アルゼンチン
10.3.ブラジル
10.4.カナダ
10.5.メキシコ
10.6.アメリカ
11.アジア太平洋地域の医療不正検知市場
11.1.はじめに
11.2.オーストラリア
11.3.中国
11.4.インド
11.5.インドネシア
11.6.日本
11.7.マレーシア
11.8.フィリピン
11.9.シンガポール
11.10.韓国
11.11.台湾
11.12.タイ
11.13.ベトナム
12.ヨーロッパ、中東、アフリカの医療不正検知市場
12.1.はじめに
12.2.デンマーク
12.3.エジプト
12.4.フィンランド
12.5.フランス
12.6.ドイツ
12.7.イスラエル
12.8.イタリア
12.9.オランダ
12.10.ナイジェリア
12.11.ノルウェー
12.12.ポーランド
12.13.カタール
12.14.ロシア
12.15.サウジアラビア
12.16.南アフリカ
12.17.スペイン
12.18.スウェーデン
12.19.スイス
12.20.トルコ
12.21.アラブ首長国連邦
12.22.イギリス
13.競争環境
13.1.FPNV ポジショニングマトリックス
13.2.主要プレーヤー別市場シェア分析
13.3.競合シナリオ分析(主要プレーヤー別
14.競合ポートフォリオ
14.1.主要企業のプロフィール
14.1.1.CGI Inc.
14.1.2.チェンジ・ヘルスケア
14.1.3.コンデュエント
14.1.4.コティビティ
14.1.5.DXCテクノロジー社
14.1.6.エクスルサービス・ホールディングス
14.1.7.フェア・アイザック・コーポレーション
14.1.8.FraudLens Inc.
14.1.9.H20.ai
14.1.10.HCLテクノロジーズ・リミテッド
14.1.11.インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
14.1.12.ノースロップ・グラマン・コーポレーション
14.1.13.オプタム社
14.1.14.OSPラボ
14.1.15.SAS Institute Inc.
14.1.16.ウィプロ
14.2.主要製品ポートフォリオ
15.付録
15.1.ディスカッションガイド
15.2.ライセンスと価格

図1. 医療不正検知市場の調査プロセス
図2.医療不正検知市場規模、2023年対2030年
図3. 医療不正検知市場規模、2018年~2030年(百万米ドル)
図4. 医療不正検知市場規模、地域別、2023年対2030年(%)
図5. 医療不正検知市場規模、地域別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図6. 医療不正検知市場のダイナミクス
図7.医療不正検知市場規模、ソリューションタイプ別、2023年対2030年(%)
図8.医療不正検知市場規模、ソリューションタイプ別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図9.医療不正検知市場規模、提供形態別、2023年対2030年(%)
図10.医療不正検知市場規模、デリバリーモード別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図11. 医療不正検知市場規模、アプリケーション別、2023年対2030年 (%)
図12.医療不正検知市場規模、用途別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図13.医療不正検知市場規模、エンドユーザー別、2023年対2030年(%)
図14.医療不正検知市場規模、エンドユーザー別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図15.アメリカの医療不正検知市場規模、国別、2023年対2030年 (%)
図16.アメリカの医療不正検知市場規模、国別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図17.米国の医療不正検知市場規模、州別、2023年対2030年 (%)
図18.米国の医療不正検知市場規模、州別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図19.アジア太平洋地域の医療不正検知市場規模、国別、2023年対2030年 (%)
図20.アジア太平洋地域の医療不正検知市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図21.欧州、中東、アフリカの医療不正検知市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図22. 欧州、中東、アフリカの医療不正検知市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図23.医療不正検知市場、FPNVポジショニングマトリックス、2023年
図24.医療不正検知市場シェア、主要プレーヤー別、2023年


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• 英文レポート名:Healthcare Fraud Detection Market by Solution Type (Descriptive Analytics, Predictive Analytics, Prescriptive Analytics), Delivery Mode (On-Cloud, On-Premise), Application, End User - Global Forecast 2024-2030
• 日本語訳:医療不正検知市場:ソリューションタイプ別(記述型分析、予測型分析、処方型分析)、提供形態別(オンクラウド、オンプレミス)、用途別、エンドユーザー別 – 2024年~2030年の世界予測
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