 | • レポートコード：MRC360i24AP3120 • 出版社/出版日：360iResearch / 2024年1月 • レポート形態：英文、PDF、181ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3日） • 産業分類：産業未分類 |
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レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。
[181ページレポート] レコメンデーションエンジン市場規模は2023年に24.4億米ドルと推定され、2024年には28.1億米ドルに達すると予測され、CAGR 13.00%で2030年には57.5億米ドルに達する見込みです。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスはレコメンデーションエンジン市場を評価する上で極めて重要である。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーを包括的に評価します。この綿密な分析により、ユーザーは要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができる。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます：フォアフロント（F）、パスファインダー（P）、ニッチ（N）、バイタル（V）である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、レコメンデーションエンジン市場におけるベンダーの現状を洞察的かつ詳細に調査する包括的なツールです。全体的な収益、顧客ベース、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、各社の業績や市場シェア争いの際に直面する課題について、より深い理解を提供することができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、レコメンデーションエンジン市場における最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。これらには、Adobe Inc.、Amazon Web Services, Inc.、Automattic Inc.、Coveo Solutions Inc.、Criteo、Datrics, Inc.、Dynamic Yield Ltd.、Google LLC by Alphabet Inc.、Hewlett Packard Enterprise Development LP、Intel Corporation、International Business Machine Corporation、Macrometa Corporation、Mad Street Den Inc、Memgraph Ltd.、Microsoft Corporation、Monetate, Inc.、Neo4j, Inc.、Netflix, Inc.、Nosto Solutions Oy、NVIDIA Corporation、Optimizely, Inc.、Oracle Corporation、Recombee, s.r.o.、Salesforce, Inc.、SAP SE。
市場区分と調査範囲
この調査レポートは、レコメンデーションエンジン市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測と動向分析を掲載しています：
タイプ ● 協調フィルタリング
コンテンツベースフィルタリング
ハイブリッドレコメンデーション
技術 ● コンテキストアウェア
地理空間アウェア
展開 ● オンクラウド
オンプレミス
エンドユーザー ●アプリケーション
BFSI
ヘルスケア
情報技術
製造業
メディア＆エンターテインメント
パーソナライズされたキャンペーンとカスタマーデリバリー
プロアクティブ・アセット・マネジメント
商品企画
小売
戦略オペレーション＆プランニング
輸送
組織 ● 大企業
中小企業
地域 ● 南北アメリカ ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス
アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム
ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス
本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している：
1.市場浸透度：主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展：有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化：新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス：主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション：将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています：
1.レコメンデーションエンジン市場の市場規模および予測は？
2.レコメンデーションエンジン市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、アプリケーション、分野はどれか？
3.レコメンデーションエンジン市場の技術動向と規制枠組みは？
4.レコメンデーションエンジン市場における主要ベンダーの市場シェアは？
5.レコメンデーションエンジン市場への参入にはどのような形態と戦略的動きが適しているか？
1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.制限事項
1.7.前提条件
1.8.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する：データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート：レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
4.1.はじめに
4.2.レコメンデーションエンジン市場、地域別
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.電子商取引とオンライン小売の増加
5.1.1.2.オンライン・メディア・ストリーミング・プラットフォームの急増
5.1.1.3.企業全体におけるデータ主導型ソリューションへの需要の高まり
5.1.2.阻害要因
5.1.2.1.複雑な導入手順
5.1.3.機会
5.1.3.1.ビッグデータとパーソナライズされたレコメンデーションの出現
5.1.3.2.AIやMLなどの最先端技術の進歩
5.1.4.課題
5.1.4.1.データプライバシーとデータセキュリティへの懸念
5.2.市場セグメンテーション分析
5.3.市場動向分析
5.4.高インフレの累積的影響
5.5.ポーターのファイブフォース分析
5.5.1.新規参入の脅威
5.5.2.代替品の脅威
5.5.3.顧客の交渉力
5.5.4.サプライヤーの交渉力
5.5.5.業界のライバル関係
5.6.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.7.規制の枠組み
6.レコメンデーションエンジン市場、タイプ別
6.1.はじめに
6.2.協調フィルタリング
6.3.コンテンツベースフィルタリング
6.4.ハイブリッド推薦
7.レコメンデーションエンジン市場、技術別
7.1.はじめに
7.2.コンテキストアウェア
7.3.地理空間アウェア
8.レコメンデーションエンジン市場、デプロイメント別
8.1.はじめに
8.2.オンクラウド
8.3.オンプレミス
9.レコメンデーションエンジン市場、エンドユーザー別
9.1.はじめに
9.2.アプリケーション
9.3.BFSI
9.4.ヘルスケア
9.5.情報技術
9.6.製造業
9.7.メディア＆エンターテインメント
9.8.パーソナライズされたキャンペーンと顧客デリバリー
9.9.プロアクティブ・アセット・マネジメント
9.10.商品企画
9.11.小売
9.12.戦略オペレーション＆プランニング
9.13.運輸
10.レコメンデーションエンジン市場、組織別
10.1.はじめに
10.2.大企業
10.3.中小企業
11.米州レコメンデーションエンジン市場
11.1.はじめに
11.2.アルゼンチン
11.3.ブラジル
11.4.カナダ
11.5.メキシコ
11.6.アメリカ
12.アジア太平洋レコメンデーションエンジン市場
12.1.はじめに
12.2.オーストラリア
12.3.中国
12.4.インド
12.5.インドネシア
12.6.日本
12.7.マレーシア
12.8.フィリピン
12.9.シンガポール
12.10.韓国
12.11.台湾
12.12.タイ
12.13.ベトナム
13.ヨーロッパ、中東、アフリカのレコメンデーションエンジン市場
13.1.はじめに
13.2.デンマーク
13.3.エジプト
13.4.フィンランド
13.5.フランス
13.6.ドイツ
13.7.イスラエル
13.8.イタリア
13.9.オランダ
13.10.ナイジェリア
13.11.ノルウェー
13.12.ポーランド
13.13.カタール
13.14.ロシア
13.15.サウジアラビア
13.16.南アフリカ
13.17.スペイン
13.18.スウェーデン
13.19.スイス
13.20.トルコ
13.21.アラブ首長国連邦
13.22.イギリス
14.競争環境
14.1.FPNV ポジショニングマトリックス
14.2.主要プレーヤー別市場シェア分析
14.3.競合シナリオ分析（主要プレーヤー別
15.競合ポートフォリオ
15.1.主要企業のプロフィール
15.1.1.アドビ
15.1.2.アマゾン・ウェブ・サービス
15.1.3.オートマティック社
15.1.4.Coveo Solutions Inc.
15.1.5.クリテオ
15.1.6.データリックス社
15.1.7.ダイナミック・イールド
15.1.8.アルファベットによるグーグルLLC
15.1.9.ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・ディベロップメントLP
15.1.10.インテルコーポレーション
15.1.11.インターナショナル・ビジネス・マシン・コーポレーション
15.1.12.マクロメタ・コーポレーション
15.1.13.株式会社マッドストリートデン
15.1.14.メングラフ
15.1.15.マイクロソフト株式会社
15.1.16.マネタイト社
15.1.17.Neo4j, Inc.
15.1.18.ネットフリックス社
15.1.19.ノスト・ソリューションズ社
15.1.20.エヌビディア・コーポレーション
15.1.21.オプティマイズリー社
15.1.22.オラクル・コーポレーション
15.1.23.リコンビー社
15.1.24.セールスフォース
15.1.25.SAP SE
15.2.主要製品ポートフォリオ
16.付録
16.1.ディスカッションガイド
16.2.ライセンスと価格
図2.レコメンデーションエンジン市場規模、2023年対2030年
図3.レコメンデーションエンジン市場規模、2018年～2030年（百万米ドル）
図4.レコメンデーションエンジン市場規模、地域別、2023年対2030年(%)
図5.レコメンデーションエンジン市場規模、地域別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図6.レコメンデーションエンジン市場ダイナミクス
図7.レコメンデーションエンジン市場規模、タイプ別、2023年対2030年(%)
図8.レコメンデーションエンジン市場規模、タイプ別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図9.レコメンデーションエンジン市場規模、技術別、2023年対2030年(%)
図10.レコメンデーションエンジン市場規模、技術別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図11.レコメンデーションエンジン市場規模、展開別、2023年対2030年(%)
図12.レコメンデーションエンジン市場規模、展開別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図13.レコメンデーションエンジン市場規模、エンドユーザー別、2023年対2030年(%)
図14.レコメンデーションエンジン市場規模、エンドユーザー別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図15.レコメンデーションエンジン市場規模、組織別、2023年対2030年 (%)
図16.レコメンデーションエンジン市場規模、組織別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図17.アメリカのレコメンデーションエンジン市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図18.アメリカのレコメンデーションエンジン市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図19.アメリカのレコメンデーションエンジン市場規模、州別、2023年対2030年 (%)
図20.米国のレコメンデーションエンジン市場規模、州別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図21.アジア太平洋地域のレコメンデーションエンジン市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図22. アジア太平洋地域のレコメンデーションエンジン市場規模、国別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図23.欧州、中東、アフリカのレコメンデーションエンジン市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図24.欧州、中東、アフリカのレコメンデーションエンジン市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図25.レコメンデーションエンジン市場、FPNVポジショニングマトリックス、2023年
図26.レコメンデーションエンジン市場シェア、主要プレイヤー別、2023年
• 日本語訳：レコメンデーションエンジン市場：タイプ別（協調フィルタリング、コンテンツベースフィルタリング、ハイブリッドレコメンデーション）、技術別（コンテキストアウェア、地理空間アウェア）、展開別、エンドユーザー別、組織別 – 2024-2030年世界予測
• レポートコード：MRC360i24AP3120 ▷ お問い合わせ（見積依頼・ご注文・質問）