 | • レポートコード：MRC360i24AP2828 • 出版社/出版日：360iResearch / 2024年1月 • レポート形態：英文、PDF、191ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3日） • 産業分類：産業未分類 |
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レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。
[191ページレポート] 運輸における人工知能市場規模は2023年に22.5億米ドルと推定され、2024年には25.2億米ドルに達し、2030年には年平均成長率13.67%で55.2億米ドルに達すると予測される。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリクスは、輸送における人工知能市場の評価において極めて重要です。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーの包括的な評価を提供します。この綿密な分析により、ユーザーは要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功のレベルを表す4つの象限に分類されます：フォアフロント（F）、パスファインダー（P）、ニッチ（N）、バイタル（V）である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、運輸分野の人工知能市場におけるベンダーの現状を洞察力豊かに詳細に調査する包括的なツールです。全体的な収益、顧客ベース、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較分析することで、各社の業績と市場シェア争いの際に直面する課題について、より深い理解を提供することができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、運輸分野における人工知能市場の最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。これには、AB Volvo、Aptiv Global Operations Limited、Aurora Innovation Inc.、Baidu Apoll、Bosch Security Systems, LLC.、Continental AG、Embark Trucks, Inc.、Innoviz Technologies Ltd.、Intel Corporation、International Business Machines Corporation、Microsoft Corporation、Nuro, Inc.、NVIDIA Corporation、PlusAI, Inc.、Pony.ai, Inc.、Scania CV AB by Volkswagen Group、The Mercedes-Benz Group AG、TuSimple、Waymo LLC、ZF Friedrichshafen AGなどが含まれます。
市場区分と調査範囲
この調査レポートは、運輸における人工知能市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測と動向分析を掲載しています：
コンポーネント ●ハードウェア
サービス
ソフトウェア
技術 ● コンピュータビジョン
コンテキスト認識
ディープラーニング
自然言語処理
アプリケーション ● 自動ナンバープレート認識
コンピュータビジョンによる駐車場管理
歩行者検知
道路状況モニタリング
自動運転車
交通検知
交通流解析
地域 ●南北アメリカ ●アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス
アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム
ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス
本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している：
1.市場浸透度：主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展：有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化：新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス：主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション：将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています：
1.輸送分野における人工知能市場の市場規模および予測は？
2.輸送分野における人工知能市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、用途、分野は何か？
3.輸送分野における人工知能市場の技術動向と規制枠組みは？
4.交通機関の人工知能市場における主要ベンダーの市場シェアは？
5.輸送用人工知能市場への参入にはどのような形態や戦略的動きが適しているか？
1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.制限事項
1.7.前提条件
1.8.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する：データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート：レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
4.1.はじめに
4.2.運輸分野における人工知能市場、地域別
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.世界的な自律走行車導入の急増
5.1.1.2.強化された輸送ソリューションへの需要の高まり
5.1.1.3.輸送における先進技術の採用を奨励する政府の取り組み
5.1.2.阻害要因
5.1.2.1.AIベースの輸送ソリューションの高い初期投資と導入コスト
5.1.3.機会
5.1.3.1.輸送におけるAIを活用した予知保全の採用
5.1.3.2.公共交通機関での新たな利用
5.1.4.課題
5.1.4.1.AIベースの交通ソリューションにおける相互運用性と互換性の問題
5.2.市場セグメンテーション分析
5.3.市場動向分析
5.4.高インフレの累積的影響
5.5.ポーターのファイブフォース分析
5.5.1.新規参入の脅威
5.5.2.代替品の脅威
5.5.3.顧客の交渉力
5.5.4.サプライヤーの交渉力
5.5.5.業界のライバル関係
5.6.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.7.規制の枠組み
6.輸送における人工知能市場、コンポーネント別
6.1.はじめに
6.2.ハードウェア
6.3.サービス
6.4.ソフトウェア
7.運輸における人工知能市場、技術別
7.1.はじめに
7.2.コンピュータビジョン
7.3.コンテキスト認識
7.4.ディープラーニング
7.5.自然言語処理
8.運輸分野における人工知能市場、用途別
8.1.はじめに
8.2.自動ナンバープレート認識
8.3.コンピュータビジョンによる駐車場管理
8.4.歩行者検知
8.5.道路状態監視
8.6.自動運転車
8.7.交通検知
8.8.交通流解析
9.南北アメリカの交通分野における人工知能市場
9.1.はじめに
9.2.アルゼンチン
9.3.ブラジル
9.4.カナダ
9.5.メキシコ
9.6.アメリカ
10.アジア太平洋地域の輸送分野における人工知能市場
10.1.はじめに
10.2.オーストラリア
10.3.中国
10.4.インド
10.5.インドネシア
10.6.日本
10.7.マレーシア
10.8.フィリピン
10.9.シンガポール
10.10.韓国
10.11.台湾
10.12.タイ
10.13.ベトナム
11.ヨーロッパ、中東、アフリカの輸送分野における人工知能市場
11.1.はじめに
11.2.デンマーク
11.3.エジプト
11.4.フィンランド
11.5.フランス
11.6.ドイツ
11.7.イスラエル
11.8.イタリア
11.9.オランダ
11.10.ナイジェリア
11.11.ノルウェー
11.12.ポーランド
11.13.カタール
11.14.ロシア
11.15.サウジアラビア
11.16.南アフリカ
11.17.スペイン
11.18.スウェーデン
11.19.スイス
11.20.トルコ
11.21.アラブ首長国連邦
11.22.イギリス
12.競争環境
12.1.FPNVポジショニング・マトリックス
12.2.主要プレーヤー別市場シェア分析
12.3.競合シナリオ分析（主要プレーヤー別
13.競合ポートフォリオ
13.1.主要企業のプロフィール
13.1.1.ABボルボ
13.1.2.アプティブ・グローバル・オペレーションズ・リミテッド
13.1.3.オーロライノベーション
13.1.4.バイドゥ・アポール
13.1.5.ボッシュ・セキュリティ・システムズ
13.1.6.コンチネンタルAG
13.1.7.エンパーク・トラックス
13.1.8.イノヴィズ・テクノロジーズ・リミテッド
13.1.9.インテル株式会社
13.1.10.インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
13.1.11.マイクロソフト株式会社
13.1.12.ニューロ社
13.1.13.エヌビディア株式会社
13.1.14.プラスアイ株式会社
13.1.15.株式会社ポニー.ai
13.1.16.フォルクスワーゲングループによるScania CV AB
13.1.17.メルセデス・ベンツ・グループAG
13.1.18.トゥシンプル
13.1.19.ウェイモ
13.1.20.ゼット・エフ・フリードリヒスハーフェンAG
13.2.主要製品ポートフォリオ
14.付録
14.1.ディスカッションガイド
14.2.ライセンスと価格
図2.輸送の人工知能市場規模、2023年対2030年
図3.輸送における人工知能市場規模、2018年～2030年（百万米ドル）
図4.輸送における人工知能市場規模、地域別、2023年対2030年(%)
図5.輸送における人工知能市場規模、地域別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図6.輸送の人工知能市場ダイナミクス
図7.輸送の人工知能市場規模、コンポーネント別、2023年対2030年(%)
図8.輸送の人工知能市場規模、コンポーネント別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図9.輸送の人工知能市場規模、技術別、2023年対2030年 (%)
図10.輸送の人工知能市場規模、技術別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図11.輸送における人工知能市場規模、用途別、2023年対2030年 (%)
図12.輸送における人工知能市場規模、用途別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図13.アメリカの輸送用人工知能市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図14.アメリカの輸送における人工知能市場規模、国別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図15.輸送における米国の人工知能市場規模、州別、2023年対2030年 (%)
図16.輸送における米国の人工知能市場規模、州別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図17.輸送におけるアジア太平洋地域の人工知能市場規模、国別、2023年対2030年 (%)
図18.アジア太平洋地域の輸送における人工知能市場規模、国別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図 19.輸送における欧州、中東、アフリカの人工知能市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図 20.輸送における欧州、中東、アフリカの人工知能市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図21.輸送における人工知能市場、FPNVポジショニング・マトリックス、2023年
図22. 輸送における人工知能市場シェア、主要企業別、2023年
• 日本語訳：交通機関における人工知能市場：コンポーネント別（ハードウェア、サービス、ソフトウェア）、技術別（コンピュータビジョン、コンテキスト認識、ディープラーニング）、用途別 – 2024年～2030年の世界予測
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