 | • レポートコード：MRC360i24AP2716 • 出版社/出版日：360iResearch / 2024年1月 • レポート形態：英文、PDF、194ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3日） • 産業分類：産業未分類 |
| Single User（1名利用、印刷可） | ￥683,856 (USD4,749) | ▷ お問い合わせ |
| Enterprise License（企業利用、印刷可） | ￥1,259,856 (USD8,749) | ▷ お問い合わせ |
• お支払方法：銀行振込（納品後、ご請求書送付）
レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。
[194ページレポート] サイバーセキュリティにおける人工知能の市場規模は、2022年に154億米ドルと推定され、2023年には188億9000万米ドルに達し、CAGR 23.99%で2030年には860億7000万米ドルに達すると予測される。
サイバーセキュリティにおける人工知能（AI）とは、サイバー防衛システムを強化するための機械学習アルゴリズム、自然言語処理、その他のAI手法の使用を指す。サイバーセキュリティにAIを組み込むことで、サイバー脅威の検知、撃退、回復のための複雑なプロセスを自動化できる。これには、悪用される前に潜在的な脆弱性を特定するためのリアルタイムの脅威検出、パターン認識、予測分析が含まれる。接続されたデバイスの増加や柔軟な作業方針により、脆弱性のポイントが増加し、AIによるサイバー防御の強化や厳しいデータ保護法が促され、より高度なセキュリティ・ソリューションが必要となり、サイバーセキュリティにおけるAIの需要が高まっている。しかし、サイバーセキュリティ・ソリューションにおけるAIに関連する技術的な問題に関する懸念が、市場の採用を妨げる可能性がある。とはいえ、自律型セキュリティシステムの開発、エッジコンピューティングのためのAI主導型セキュリティ、新しいマルウェアを予測するための機械学習モデル、データの完全性を強化するためのブロックチェーンとAIの統合は、市場成長の潜在的な機会を生み出す可能性がある。
地域別の洞察
米州では、高度なデジタルインフラとサイバー脅威への高いエクスポージャーがサイバーセキュリティにおけるAI市場を牽引している。この地域の顧客は強い意識を示し、リスクを軽減するために革新的なAI搭載ソリューションの採用に積極的である。最近では、サイバーセキュリティ国家行動計画（CNAP）をはじめとする米国政府の取り組みや民間セクターの投資による強固な研究開発環境を反映し、企業や政府機関が多数の特許を申請するなど、サイバーセキュリティAIに多額の投資が行われており、サイバー脅威との戦いにおいてAIに優先順位が与えられていることが浮き彫りになっている。アジア太平洋地域の国々はAI技術の輸出国であり、サイバーセキュリティ・ソリューションの広大な市場を有している。サイバーセキュリティ法は厳格な要件を課しており、準拠したAIセキュリティ製品に対する顧客の需要を生み出し、データ主権と保護に重点を置いていることを反映している。さらに、アジア太平洋地域の企業や消費者に適した手頃な価格でスケーラブルなソリューションに特に重点を置き、サイバーセキュリティのAIに注力する現地の新興企業への投資が急増している。一般データ保護規則（GDPR）などの規制の下でのEUの連携は、データ保護とプライバシーに焦点を当てたAI主導のサイバーセキュリティ・ソリューションに共通の基盤を提供する。欧州連合サイバーセキュリティ機関（ENISA）は、欧州全体の慣行を調和させるための研究とガイドラインを通じて、AIセキュリティの育成に重要な役割を果たしている。中東では、デジタルトランスフォーメーションの取り組みが急増する中、サイバーセキュリティにおけるAIのニーズが高まっている。顧客の購買行動を分析すると、金融詐欺を防止し、重要なエネルギー・インフラを保護するために調整されたAIソリューションへの傾倒が高まっていることがわかる。同大陸のイニシアティブは、能力構築と意識向上に重点を置いており、市場の緩やかな発展に寄与している。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVのポジショニング・マトリックスは、サイバーセキュリティにおける人工知能市場を評価する上で極めて重要です。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーを包括的に評価します。この詳細な分析により、ユーザーは自分の要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます：フォアフロント（F）、パスファインダー（P）、ニッチ（N）、バイタル（V）である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、サイバーセキュリティにおける人工知能市場におけるベンダーの現状を洞察的かつ詳細に調査する包括的なツールです。全体的な収益、顧客ベース、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、各社の業績や市場シェア争いの際に直面する課題について、より深い理解を提供することができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、サイバーセキュリティにおける人工知能市場の最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。これらには、Acalvio Technologies, Inc.、Advanced Micro Devices, Inc.、Amazon Web Services, Inc.、Argus Cyber Security Ltd.、BitSight Technologies, Inc.、BlackBerry Limited、Broadcom Inc.、Capgemini Services SAS、CHECK POINT SOFTWARE TECHNOLOGIES LTD、Cisco Systems, Inc、Cloudflare, Inc.、CROWDSTRIKE HOLDINGS, INC.、CYBERARK SOFTWARE LTD.、Darktrace Holdings Limited、Dassault Systèmes S.E.、Deep Instinct, Inc.、Feedzai – Consultadoria e Inovação Tecnológica, S.A.、Fortinet, Inc.、Gen Digital Inc、Google LLC by Alphabet Inc.、Infosys Limited、Intel Corporation、International Business Machines Corporation、LexisNexis Risk Solutions, Inc.、Mastercard Incorporated、McAfee, LLC、Microsoft Corporation、Nozomi Networks Inc.、NVIDIA Corporation、Palo Alto Networks, Inc、Proofpoint Inc.、RAPID7, INC.、サムスン電子株式会社、Securonix, Inc.、Sentinelone, Inc.、SparkCognition, Inc.、Telefonaktiebolaget LM Ericsson、Tenable, Inc.、Vectra AI, Inc.、WatchGuard Technologies, Inc.、Wipro Limited、Zimperium, Inc.
市場区分と調査範囲
この調査レポートは、サイバーセキュリティにおける人工知能市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測と動向分析を掲載しています：
タイプ ● アプリケーションセキュリティ
クラウドセキュリティ
エンドポイントセキュリティ
ネットワークセキュリティ
コンポーネント ● ハードウェア
サービス
ソフトウェアソリューション
テクノロジー ● コンピュータビジョン
機械学習
自然言語処理
アプリケーション ● データ損失防止
アイデンティティ＆アクセス管理
侵入検知・防止システム
リスク・コンプライアンス管理
組織規模 ● 大企業
中小企業
導入 ● オンクラウド
オンプレミス
業界 ● 航空宇宙・防衛
自動車・運輸
銀行、金融サービス、保険
建築・建設・不動産
消費財・小売
教育
エネルギー・公益事業
政府・公共部門
ヘルスケア＆ライフサイエンス
情報技術
製造業
メディア＆エンタテインメント
テレコミュニケーション
旅行・ホスピタリティ
地域 ● 南北アメリカ ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス
アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム
ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス
本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している：
1.市場浸透度：主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展：有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化：新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス：主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション：将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています：
1.サイバーセキュリティにおける人工知能市場の市場規模および予測は？
2.サイバーセキュリティにおける人工知能市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、アプリケーション、分野は何か？
3.サイバーセキュリティにおける人工知能市場の技術動向と規制枠組みは？
4.サイバーセキュリティにおける人工知能市場における主要ベンダーの市場シェアは？
5.サイバーセキュリティにおける人工知能市場への参入には、どのような形態や戦略的動きが適しているのか？
1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.制限事項
1.7.前提条件
1.8.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する：データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート：レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
4.1.はじめに
4.2.サイバーセキュリティにおける人工知能市場、地域別
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.Iotの導入拡大とサイバー攻撃の増加
5.1.1.2.金融分野における膨大なデータの急増とリアルタイムの脅威検知の必要性
5.1.2.阻害要因
5.1.2.1.サイバーセキュリティ・ソリューションにおけるAIに関連する技術的複雑性に関する懸念
5.1.3.機会
5.1.3.1.中小企業におけるクラウドベースのセキュリティソリューションの採用の増加
5.1.3.2.サイバーセキュリティ・ソリューションにおける高度なAIの導入
5.1.4.課題
5.1.4.1.サイバーセキュリティにおけるAIの導入に関するデータプライバシーの問題や政府の様々な規制
5.2.市場セグメンテーション分析
5.2.1.タイプクラウドベースのインフラに移行する企業の増加に伴い、クラウドセキュリティの利用が拡大。
5.2.2.コンポーネント：効果的な脅威管理に必要な柔軟性と拡張性を提供するソフトウェアソリューションの重要性の高まり
5.2.3.テクノロジー自然言語処理（NLP）は、ソーシャル・エンジニアリングに対抗し、規制コンプライアンスを維持する上で極めて重要である。
5.2.4.アプリケーション：侵入検知／防止システムのためのサイバーセキュリティにおける人工知能（AI）の応用の増加
5.2.5.組織の規模：データ量が多く、インフラが複雑化しているため、大企業向けの人工知能（AI）サイバーセキュリティの利用が急増中
5.2.6.展開：より高度なセキュリティを提供するため、オンプレミス・アプローチが大幅に採用されている。
5.2.7.業界：膨大なデジタルデータを保護するため、IT・通信分野で人工知能（AI）の活用が進む
5.3.市場動向分析
5.3.1.米州地域におけるサイバー脅威の高まりと相まった既存市場プレイヤーの存在
5.3.2.アジア太平洋地域における、デジタル変革の進行と政府のデジタル化支援イニシアティブによる、AI主導のサイバーセキュリティ・ソリューションのニーズ創出
5.3.3.EMEA地域では、堅牢なAI主導のサイバーセキュリティ・インフラを確保するために多額の投資が行われている。
5.4.高インフレの累積的影響
5.5.ポーターのファイブフォース分析
5.5.1.新規参入の脅威
5.5.2.代替品の脅威
5.5.3.顧客の交渉力
5.5.4.サプライヤーの交渉力
5.5.5.業界のライバル関係
5.6.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.7.規制の枠組み
6.サイバーセキュリティにおける人工知能市場、タイプ別
6.1.はじめに
6.2.アプリケーションセキュリティ
6.3.クラウドセキュリティ
6.4.エンドポイント・セキュリティ
6.5.ネットワーク・セキュリティ
7.サイバーセキュリティにおける人工知能市場、コンポーネント別
7.1.はじめに
7.2.ハードウェア
7.3.サービス
7.4.ソフトウェア・ソリューション
8.サイバーセキュリティにおける人工知能市場、技術別
8.1.はじめに
8.2.コンピュータビジョン
8.3.機械学習
8.4.自然言語処理
9.サイバーセキュリティにおける人工知能市場、用途別
9.1.はじめに
9.2.データ損失防止
9.3.アイデンティティとアクセス管理
9.4.侵入検知/防止システム
9.5.リスク・コンプライアンス管理
10.サイバーセキュリティにおける人工知能市場（組織規模別
10.1.はじめに
10.2.大企業
10.3.中小企業
11.サイバーセキュリティにおける人工知能市場、展開別
11.1.導入
11.2.オンクラウド
11.3.オンプレミス
12.サイバーセキュリティにおける人工知能市場、産業別
12.1.はじめに
12.2.航空宇宙・防衛
12.3.自動車・運輸
12.4.銀行・金融サービス・保険
12.5.建築・建設・不動産
12.6.消費財・小売
12.7.教育
12.8.エネルギー・公益事業
12.9.政府・公共機関
12.10.ヘルスケア＆ライフサイエンス
12.11.情報技術
12.12.製造業
12.13.メディア＆エンターテインメント
12.14.通信
12.15.旅行・ホスピタリティ
13.南北アメリカのサイバーセキュリティにおける人工知能市場
13.1.はじめに
13.2.アルゼンチン
13.3.ブラジル
13.4.カナダ
13.5.メキシコ
13.6.アメリカ
14.アジア太平洋地域のサイバーセキュリティにおける人工知能市場
14.1.はじめに
14.2.オーストラリア
14.3.中国
14.4.インド
14.5.インドネシア
14.6.日本
14.7.マレーシア
14.8.フィリピン
14.9.シンガポール
14.10.韓国
14.11.台湾
14.12.タイ
14.13.ベトナム
15.ヨーロッパ、中東、アフリカのサイバーセキュリティにおける人工知能市場
15.1.はじめに
15.2.デンマーク
15.3.エジプト
15.4.フィンランド
15.5.フランス
15.6.ドイツ
15.7.イスラエル
15.8.イタリア
15.9.オランダ
15.10.ナイジェリア
15.11.ノルウェー
15.12.ポーランド
15.13.カタール
15.14.ロシア
15.15.サウジアラビア
15.16.南アフリカ
15.17.スペイン
15.18.スウェーデン
15.19.スイス
15.20.トルコ
15.21.アラブ首長国連邦
15.22.イギリス
16.競争環境
16.1.FPNV ポジショニングマトリックス
16.2.主要プレーヤー別市場シェア分析
16.3.競合シナリオ分析（主要プレーヤー別
16.3.1.合併と買収
16.3.1.1.Cisco が AI サイバーセキュリティ強化のため Splunk に 280 億ドルを支払う
16.3.1.2.WatchGuard の AI ベースのネットワーク検知とレスポンス、オープン XDR 機能を強化する新たな買収
16.3.1.3.Mastercard、新しいAIサイバーシールドで顧客セキュリティを強化
16.3.2.契約、コラボレーション、パートナーシップ
16.3.2.1.HiddenLayerはCVEプログラムと提携し、AIを保護するための番号付け機関として活動
16.3.2.2.プルーフポイント社、テシアン社を買収する正式契約を締結
16.3.2.3.ブロードコムがグーグル・クラウドと提携し、AIを活用したサイバーセキュリティを強化
16.3.3.新製品の発表と強化
16.3.3.1.シスコ、強力なポートフォリオ全体の人工知能機能でサイバーセキュリティ防御を再定義
16.3.3.2.Darktrace、AIを活用してクラウド環境にリアルタイムでサイバー耐性を提供する新しいクラウドネイティブ・セキュリティ・ソリューションを発表
16.3.3.3.IBM、AIを活用した新たな脅威検知・対応サービスを発表
16.3.3.4.CrowdStrikeがAmazon Businessでサービスを開始、AIネイティブのサイバーセキュリティを中小企業に提供 16.3.3.4.
16.3.4.投資と資金調達
16.3.4.1.サルバドール・テクノロジーズ、サイバー攻撃復旧の拡大に向けて600万米ドルの資金を確保
16.3.4.2.オパール・セキュリティ、IAM技術に2,200万米ドルの投資を獲得
16.3.4.3.サイブル、AI主導のサイバーセキュリティ・ソリューション強化のため、シリーズBで3,020万米ドルを調達
16.3.5.受賞、評価、拡大
16.3.5.1.米国政府、サイバーセキュリティのための初のAIロードマップを発表
17.競合ポートフォリオ
17.1.主要企業のプロフィール
17.1.1.アカルビオ・テクノロジー
17.1.2.アドバンスト・マイクロ・デバイセズ
17.1.3.アマゾン・ウェブ・サービス
17.1.4.アーガス・サイバー・セキュリティ
17.1.5.ビットサイト・テクノロジーズ
17.1.6.ブラックベリー・リミテッド
17.1.7.ブロードコム
17.1.8.キャップジェミニ・サービス SAS
17.1.9.チェックポイント・ソフトウェア・テクノロジーズ
17.1.10.シスコシステムズ
17.1.11.クラウドフレア
17.1.12.クラウドストライク・ホールディングス
17.1.13.サイバーアーク・ソフトウェア
17.1.14.ダークトレース・ホールディングス・リミテッド
17.1.15.ダッソー・システムズ S.E.
17.1.16.ディープ・インスティンクト
17.1.17.フィードザイ – コンサルタドリア・エ・イノヴェイサン・テクノロジカ、S.A.
17.1.18.フォーティネット
17.1.19.ゲンデジタル
17.1.20.アルファベットによるグーグル合同会社
17.1.21.インフォシスリミテッド
17.1.22.インテル・コーポレーション
17.1.23.インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
17.1.24.レクシスネクシス・リスク・ソリューションズ社
17.1.25.マスターカード
17.1.26.マカフィー
17.1.27.マイクロソフトコーポレーション
17.1.28.のぞみネットワークス
17.1.29.エヌビディア株式会社
17.1.30.パロアルトネットワークス
17.1.31.プルーフポイント社
17.1.32.ラピッドセブン
17.1.33.サムスン電子
17.1.34.セキュロニクス
17.1.35.センチネロン社
17.1.36.スパークコグニション社
17.1.37.エリクソン社
17.1.38.テナブル社
17.1.39.ベクトラAI社
17.1.40.ウォッチガード・テクノロジー社
17.1.41.ウィプロ・リミテッド
17.1.42.ジンペリウム社
17.2.主要製品ポートフォリオ
18.付録
18.1.ディスカッションガイド
18.2.ライセンスと価格
図2.サイバーセキュリティにおける人工知能の市場規模、2022年対2030年
図3.サイバーセキュリティにおける人工知能の市場規模、2018年～2030年（百万米ドル）
図4.サイバーセキュリティにおける人工知能市場規模、地域別、2022年対2030年(%)
図5.サイバーセキュリティにおける人工知能市場規模、地域別、2022年対2023年対2030年（百万米ドル）
図6.サイバーセキュリティにおける人工知能市場のダイナミクス
図7.サイバーセキュリティにおける人工知能市場規模、タイプ別、2022年対2030年(%)
図8.サイバーセキュリティにおける人工知能の市場規模、タイプ別、2022年対2023年対2030年 (百万米ドル)
図9.サイバーセキュリティにおける人工知能市場規模、コンポーネント別、2022年対2030年 (%)
図10.サイバーセキュリティにおける人工知能市場規模、コンポーネント別、2022年対2023年対2030年 (百万米ドル)
図11.サイバーセキュリティにおける人工知能市場規模、技術別、2022年対2030年 (%)
図12.サイバーセキュリティにおける人工知能市場規模、技術別、2022年対2023年対2030年 (百万米ドル)
図13.サイバーセキュリティにおける人工知能市場規模、アプリケーション別、2022年対2030年 (%)
図14.サイバーセキュリティにおける人工知能市場規模、用途別、2022年対2023年対2030年 (百万米ドル)
図15.サイバーセキュリティにおける人工知能市場規模、組織規模別、2022年対2030年 (%)
図16.サイバーセキュリティにおける人工知能市場規模、組織規模別、2022年対2023年対2030年 (百万米ドル)
図17.サイバーセキュリティにおける人工知能市場規模、展開別、2022年対2030年 (%)
図 18.サイバーセキュリティにおける人工知能市場規模、展開別、2022年対2023年対2030年 (百万米ドル)
図 19.サイバーセキュリティにおける人工知能市場規模、産業別、2022年対2030年 (%)
図 20.サイバーセキュリティにおける人工知能市場規模、産業別、2022年対2023年対2030年 (百万米ドル)
図21.アメリカのサイバーセキュリティにおける人工知能市場規模、国別、2022年対2030年(%)
図22. 米国のサイバーセキュリティにおける人工知能市場規模、国別、2022年対2023年対2030年 (百万米ドル)
図23.米国のサイバーセキュリティにおける人工知能市場規模、州別、2022年対2030年 (%)
図24.米国のサイバーセキュリティにおける人工知能市場規模、州別、2022年対2023年対2030年 (百万米ドル)
図25.アジア太平洋地域のサイバーセキュリティにおける人工知能市場規模、国別、2022年対2030年 (%)
図26.アジア太平洋地域のサイバーセキュリティにおける人工知能市場規模、国別、2022年対2023年対2030年（百万米ドル）
図 27.欧州、中東、アフリカのサイバーセキュリティにおける人工知能市場規模、国別、2022年対2030年(%)
図28.欧州、中東、アフリカのサイバーセキュリティにおける人工知能市場規模、国別、2022年対2023年対2030年(百万米ドル)
図29.サイバーセキュリティにおける人工知能市場、FPNVポジショニングマトリックス、2022年
図30.サイバーセキュリティにおける人工知能市場シェア、主要企業別、2022年
• 日本語訳：サイバーセキュリティにおける人工知能市場：タイプ別（アプリケーションセキュリティ、クラウドセキュリティ、エンドポイントセキュリティ）、コンポーネント別（ハードウェア、サービス、ソフトウェアソリューション）、技術別、用途別、組織規模別、展開別、産業別 – 2023年～2030年の世界予測
• レポートコード：MRC360i24AP2716 ▷ お問い合わせ（見積依頼・ご注文・質問）