音声認識ソフトウェア市場:タイプ別(音声認識、音声認識)、技術別(人工知能(AI)ベース、非人工知能ベース)、産業別、展開別 – 世界予測2024-2030年

• 英文タイトル:Voice Recognition Software Market by Type (Speech Recognition, Voice Recognition), Technology (Artificial Intelligence (AI) Based, Non-Artificial Intelligence Based), Industry, Deployment - Global Forecast 2024-2030

Voice Recognition Software Market by Type (Speech Recognition, Voice Recognition), Technology (Artificial Intelligence (AI) Based, Non-Artificial Intelligence Based), Industry, Deployment - Global Forecast 2024-2030「音声認識ソフトウェア市場:タイプ別(音声認識、音声認識)、技術別(人工知能(AI)ベース、非人工知能ベース)、産業別、展開別 – 世界予測2024-2030年」(市場規模、市場予測)調査レポートです。• レポートコード:MRC360i24AP2668
• 出版社/出版日:360iResearch / 2024年1月
• レポート形態:英文、PDF、182ページ
• 納品方法:Eメール(受注後2-3日)
• 産業分類:産業未分類
• 販売価格(消費税別)
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レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。

[182ページレポート] 音声認識ソフトウェア市場規模は2023年に142.8億米ドルと推定され、2024年には170.2億米ドルに達すると予測され、CAGR 19.65%で2030年には501.6億米ドルに達する見込みです。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスは音声認識ソフトウェア市場の評価において極めて重要です。事業戦略や製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーを包括的に評価します。この詳細な分析により、ユーザーは要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます:フォアフロント(F)、パスファインダー(P)、ニッチ(N)、バイタル(V)である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、音声認識ソフトウェア市場におけるベンダーの現状を洞察的かつ詳細に調査する包括的なツールです。全体的な収益、顧客ベース、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、各社の業績や市場シェア争いの際に直面する課題について、より深い理解を提供することができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、音声認識ソフトウェア市場における最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。これらには、3M Company、Alphabet Inc.、Amazon Web Services, Inc.、Apple Inc.、Baidu, Inc.、Carnyx Group Ltd.、International Business Machines Corporation、LumenVox GmbH、M2SYS Technology、Microsoft Corporation、Raytheon Technologies Corporation、Sensory, Inc.、Tobii Dynavox AB、Twilio Inc.、Voice Tech Group, Inc.などが含まれます。
市場細分化とカバー範囲
この調査レポートは、音声認識ソフトウェア市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測と動向分析を掲載しています:
タイプ ● 音声認識
音声認識

技術 ● 人工知能(AI)ベース
非人工知能ベース

業界 ● 自動車
銀行、金融サービス、保険
教育
教育
政府機関
ヘルスケア
法律
軍事
小売・消費財

デプロイメント ● オンクラウド
オンプレミス

地域 ● 米州 ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス

アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム

ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス

本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している:
1.市場浸透度:主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展:有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化:新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス:主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション:将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています:
1.音声認識ソフトウェア市場の市場規模および予測は?
2.音声認識ソフトウェア市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、アプリケーション、分野は何か?
3.音声認識ソフトウェア市場の技術動向と規制枠組みは?
4.音声認識ソフトウェア市場における主要ベンダーの市場シェアは?
5.音声認識ソフトウェア市場への参入にはどのような形態や戦略的動きが適しているか?

レポート目次

1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.制限事項
1.7.前提条件
1.8.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する:データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート:レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
4.1.はじめに
4.2.音声認識ソフトウェア市場、地域別
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.ユーザー認証のための音声バイオメトリックシステムに対する需要の高まり
5.1.1.2.電子カルテ(EHR)アプリケーションの需要増加
5.1.1.3.多機能デバイスやスマートスピーカーの急速な普及
5.1.2.阻害要因
5.1.2.1.音声認識ソフトウェアの精度不足
5.1.3.機会
5.1.3.1.技術的に先進的な製品に対する消費者の嗜好の高まり
5.1.3.2.障害学生の教育における音声認識技術の利用
5.1.4.課題
5.1.4.1.語彙が少なく、複雑な専門用語や言い回しを理解できない
5.2.市場セグメンテーション分析
5.3.市場トレンド分析
5.4.高インフレの累積的影響
5.5.ポーターのファイブフォース分析
5.5.1.新規参入の脅威
5.5.2.代替品の脅威
5.5.3.顧客の交渉力
5.5.4.サプライヤーの交渉力
5.5.5.業界のライバル関係
5.6.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.7.規制の枠組み
6.音声認識ソフトウェア市場、タイプ別
6.1.はじめに
6.2.音声認識
6.3.音声認識
7.音声認識ソフトウェア市場、技術別
7.1.はじめに
7.2.人工知能(AI)ベース
7.3.非人工知能ベース
8.音声認識ソフトウェア市場、産業別
8.1.はじめに
8.2.自動車
8.3.銀行、金融サービス、保険
8.4.教育
8.5.企業
8.6.政府機関
8.7.ヘルスケア
8.8.法律
8.9.軍事
8.10.小売・消費財
9.音声認識ソフトウェア市場、展開別
9.1.導入
9.2.オンクラウド
9.3.オンプレミス
10.米州の音声認識ソフトウェア市場
10.1.はじめに
10.2.アルゼンチン
10.3.ブラジル
10.4.カナダ
10.5.メキシコ
10.6.アメリカ
11.アジア太平洋地域の音声認識ソフトウェア市場
11.1.はじめに
11.2.オーストラリア
11.3.中国
11.4.インド
11.5.インドネシア
11.6.日本
11.7.マレーシア
11.8.フィリピン
11.9.シンガポール
11.10.韓国
11.11.台湾
11.12.タイ
11.13.ベトナム
12.欧州・中東・アフリカ音声認識ソフトウェア市場
12.1.はじめに
12.2.デンマーク
12.3.エジプト
12.4.フィンランド
12.5.フランス
12.6.ドイツ
12.7.イスラエル
12.8.イタリア
12.9.オランダ
12.10.ナイジェリア
12.11.ノルウェー
12.12.ポーランド
12.13.カタール
12.14.ロシア
12.15.サウジアラビア
12.16.南アフリカ
12.17.スペイン
12.18.スウェーデン
12.19.スイス
12.20.トルコ
12.21.アラブ首長国連邦
12.22.イギリス
13.競争環境
13.1.FPNV ポジショニングマトリックス
13.2.主要プレーヤー別市場シェア分析
13.3.競合シナリオ分析(主要プレーヤー別
14.競合ポートフォリオ
14.1.主要企業のプロフィール
14.1.1.3M社
14.1.2.アルファベット
14.1.3.アマゾン・ウェブ・サービス
14.1.4.アップル
14.1.5.バイドゥ
14.1.6.カーニクス・グループ
14.1.7.インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
14.1.8.ルーメンボックス社
14.1.9.M2SYSテクノロジー
14.1.10.マイクロソフト株式会社
14.1.11.レイセオン・テクノロジーズ・コーポレーション
14.1.12.センサリー社
14.1.13.Tobii Dynavox AB
14.1.14.Twilio Inc.
14.1.15.ボイステック・グループ
14.2.主要製品ポートフォリオ
15.付録
15.1.ディスカッションガイド
15.2.ライセンスと価格

図1.音声認識ソフトウェア市場の調査プロセス
図2.音声認識ソフトウェア市場規模、2023年対2030年
図3.音声認識ソフトウェア市場規模、2018年~2030年(百万米ドル)
図4.音声認識ソフトウェア市場規模、地域別、2023年対2030年(%)
図5.音声認識ソフトウェア市場規模、地域別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図6.音声認識ソフトウェア市場ダイナミクス
図7.音声認識ソフトウェア市場規模、タイプ別、2023年対2030年(%)
図8.音声認識ソフトウェア市場規模、タイプ別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図9.音声認識ソフトウェア市場規模、技術別、2023年対2030年 (%)
図10.音声認識ソフトウェア市場規模、技術別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図11.音声認識ソフトウェア市場規模、産業別、2023年対2030年 (%)
図12.音声認識ソフトウェア市場規模、産業別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図13.音声認識ソフトウェア市場規模、展開別、2023年対2030年 (%)
図14.音声認識ソフトウェア市場規模、展開別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図15.アメリカの音声認識ソフトウェア市場規模、国別、2023年対2030年 (%)
図16.アメリカの音声認識ソフトウェア市場規模、国別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図17.米国の音声認識ソフトウェア市場規模、州別、2023年対2030年 (%)
図18.米国の音声認識ソフトウェア市場規模、州別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図19.アジア太平洋地域の音声認識ソフトウェア市場規模、国別、2023年対2030年 (%)
図20.アジア太平洋地域の音声認識ソフトウェア市場規模、国別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図21.欧州、中東、アフリカ音声認識ソフトウェア市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図22. 欧州、中東、アフリカの音声認識ソフトウェア市場規模、国別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図23.音声認識ソフトウェア市場、FPNVポジショニングマトリックス、2023年
図24.音声認識ソフトウェア市場シェア、主要企業別、2023年


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• 英文レポート名:Voice Recognition Software Market by Type (Speech Recognition, Voice Recognition), Technology (Artificial Intelligence (AI) Based, Non-Artificial Intelligence Based), Industry, Deployment - Global Forecast 2024-2030
• 日本語訳:音声認識ソフトウェア市場:タイプ別(音声認識、音声認識)、技術別(人工知能(AI)ベース、非人工知能ベース)、産業別、展開別 – 世界予測2024-2030年
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