 | • レポートコード：MRC360i24AP2329 • 出版社/出版日：360iResearch / 2024年1月 • レポート形態：英文、PDF、197ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3日） • 産業分類：産業未分類 |
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レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。
[193ページレポート] 自然災害検知IoT市場規模は2023年に66.8億米ドルと推定され、2024年には84.5億米ドルに達すると予測され、CAGR 27.85%で2030年には373.2億米ドルに達すると予測される。
気候変動に寄与する環境問題の高まりは、自然災害の破壊力を強めている。その中で、モノのインターネット（IoT）をベースとした自然災害検知技術は、災害や緊急事態に対処するための監視、早期警報・通知、対応策の策定を支援する。毎年、極端な気象条件、地震、ハリケーン、干ばつ、洪水、熱波などの自然災害は、大規模な避難、負傷者、死者による人々の苦痛など、大きな損害を引き起こしており、効果的なIoTベースの自然災害検知システムの必要性が生じている。しかし、必要なインフラの配備と維持に伴う高コストは、市場の成長に影響を与える可能性がある。費用対効果の高いIoTセンサーの新たな開発と、自然災害状況を管理するための政府の絶え間ない注力と資金提供は、自然災害検知IoT市場に明るい展望を提供すると期待されている。
地域別洞察
アメリカ地域は、地震、洪水、土砂崩れ、ハリケーン、竜巻など、近年アメリカ地域に影響を与えたいくつかの自然災害に起因する自然災害検知IoTシステムの高い採用を示している。米国には主要な市場プレーヤーが存在し、IoTインフラを支えていることが、自然災害検知IoT市場の成長を後押ししている。アジア太平洋地域では、地震、熱帯性暴風雨、津波、地滑りなどの自然災害が頻繁に発生しており、こうした極限状態を効果的に検知して対応するための技術展開の必要性が生じている。アジア新興国の政府は、市場の発展を支援するため、自然災害の検知と対応のための先端技術に多額の投資を行っている。都市全体のスマートインフラが拡大し、有利な規制支援がEMEA地域の自然災害検知IoT市場の状況を強化している。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスは自然災害検知IoT市場を評価する上で極めて重要です。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーの包括的な評価を提供します。この詳細な分析により、ユーザーは要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功のレベルを表す4つの象限に分類されます：フォアフロント（F）、パスファインダー（P）、ニッチ（N）、バイタル（V）である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、自然災害検知IoT市場におけるベンダーの現状を洞察的かつ詳細に調査する包括的なツールです。全体的な収益、顧客ベース、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、各社の業績や市場シェアを争う際に直面する課題について、より深い理解を提供することができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、自然災害検知IoT市場における最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。これらには、ALE International、Aplicaciones Tecnológicas S.A.、AT&T Inc.、Bell Labs by Nokia Corporation、Green Stream Technologies, Inc.、Grillo Holdings Inc.、Hala Systems, Inc.、InfiSIM Ltd.、Intel Corporation、International Business Machines Corporation、Knowx Innovations Pvt. Ltd.などが含まれます、Ltd.、OroraTech GmbH、Pantech eLearning Pvt. Ltd.、Responscity Systems Private Limited、Sadeem Technology、SAP SE、Scanpoint Geomatics Ltd.、Semtech Corporation、Tractable Ltd.、Trinity Mobility Private Limited、Venti LLC。
市場区分と調査範囲
この調査レポートは、自然災害検知IoT市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測と動向分析を掲載しています：
コンポーネント ●ハードウェア
サービス
ソフトウェア
テクノロジー ● 人工知能
データ分析
アプリケーション ● 干ばつ検知・管理
地震管理
洪水監視・管理
森林火災管理
地滑り検知・管理
気象モニタリング
エンドユーザー ● 政府機関
法執行機関
民間企業
救助隊員
地域 ● 南北アメリカ ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス
アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム
ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス
本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している：
1.市場浸透度：主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展：有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化：新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス：主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション：将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています：
1.自然災害検知IoT市場の市場規模と予測は？
2.自然災害検知IoT市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、アプリケーション、分野は？
3.自然災害検知IoT市場の技術動向と規制枠組みは？
4.自然災害検知IoT市場における主要ベンダーの市場シェアは？
5.自然災害検知IoT市場への参入に適したモードと戦略的動きは？
1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.制限事項
1.7.前提条件
1.8.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する：データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート：レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
4.1.はじめに
4.2.自然災害検知IoT市場、地域別
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.気候変動と地球温暖化に伴う自然災害の頻度と深刻度の増大
_。
と地球温暖化
5.1.1.2.被害を最小化するためのリアルタイムの監視と早期警報システムの必要性の高まり
。
被害の最小化
5.1.1.3.災害リスク予防のためのIoTを活用した衛星リモートセンシングと地理情報システムの導入急増
5.1.2.阻害要因
5.1.2.1.自然災害
の展開と維持に伴う高コスト。
検出IoT
5.1.3.機会
5.1.3.1.IoTとセンシング技術の進歩による、自然災害に関するリアルタイムのデータ収集
。
自然災害
5.1.3.2.自然災害管理に対する政府の取り組みと投資
5.1.4.課題
5.1.4.1.標準化の欠如と正確な検知・予測の困難さ
5.2.市場セグメンテーション分析
5.3.市場動向分析
5.4.高インフレの累積的影響
5.5.ポーターのファイブフォース分析
5.5.1.新規参入の脅威
5.5.2.代替品の脅威
5.5.3.顧客の交渉力
5.5.4.サプライヤーの交渉力
5.5.5.業界のライバル関係
5.6.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.7.規制の枠組み
6.自然災害検知IoT市場、コンポーネント別
6.1.はじめに
6.2.ハードウェア
6.3.サービス
6.4.ソフトウェア
7.自然災害検知IoT市場、技術別
7.1.はじめに
7.2.人工知能
7.3.データ分析
8.自然災害検知IoT市場、アプリケーション別
8.1.はじめに
8.2.干ばつ検知・管理
8.3.地震管理
8.4.洪水監視・管理
8.5.森林火災管理
8.6.地滑りの検出と管理
8.7.気象モニタリング
9.自然災害検知IoT市場、エンドユーザー別
9.1.はじめに
9.2.政府機関
9.3.法執行機関
9.4.民間企業
9.5.救助隊員
10.米州の自然災害検知IoT市場
10.1.はじめに
10.2.アルゼンチン
10.3.ブラジル
10.4.カナダ
10.5.メキシコ
10.6.アメリカ
11.アジア太平洋地域の自然災害検知IoT市場
11.1.はじめに
11.2.オーストラリア
11.3.中国
11.4.インド
11.5.インドネシア
11.6.日本
11.7.マレーシア
11.8.フィリピン
11.9.シンガポール
11.10.韓国
11.11.台湾
11.12.タイ
11.13.ベトナム
12.欧州・中東・アフリカの自然災害検知IoT市場
12.1.はじめに
12.2.デンマーク
12.3.エジプト
12.4.フィンランド
12.5.フランス
12.6.ドイツ
12.7.イスラエル
12.8.イタリア
12.9.オランダ
12.10.ナイジェリア
12.11.ノルウェー
12.12.ポーランド
12.13.カタール
12.14.ロシア
12.15.サウジアラビア
12.16.南アフリカ
12.17.スペイン
12.18.スウェーデン
12.19.スイス
12.20.トルコ
12.21.アラブ首長国連邦
12.22.イギリス
13.競争環境
13.1.FPNV ポジショニングマトリックス
13.2.主要プレーヤー別市場シェア分析
13.3.競合シナリオ分析（主要プレーヤー別
13.3.1.合併と買収
13.3.1.1.Telit が米国のカスタム IoT スタートアップ企業 Mobilogix の買収で再び打って出る
13.3.2.契約、提携、パートナーシップ
13.3.2.1.地球観測企業と世界災害警報調整システム（GDACS）の自然災害の管理と予測に向けた提携を発表 13.3.3.2.
13.3.3.新製品の発表と機能強化
13.3.3.1.NASA とのパートナーシップによる画期的な新しい世界洪水早期警報技術の発表
13.3.3.2.AiDash が新しい災害・混乱管理システムを発表
13.3.4.投資と資金調達
13.3.4.1.世界銀行、アッサム州の洪水多発地区の災害対策改善のために1億800万米ドルを承認
13.3.4.2.緊急時の第一応答者のためのビッグデータプラットフォーム、RapidSOSが7500万ドルを調達
14.競争力のあるポートフォリオ
14.1.主要企業のプロフィール
14.1.1.ALEインターナショナル
14.1.2.アプリカシオネス・テクノロジカスS.A.
14.1.3.AT&T Inc.
14.1.4.ノキア社のベル研究所
14.1.5.グリーンストリームテクノロジーズ社
14.1.6.グリロ・ホールディングス
14.1.7.ハラシステムズ
14.1.8.インフィシム
14.1.9.インテル株式会社
14.1.10.インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
14.1.11.Knowx Innovations Pvt.
14.1.12.日本電気株式会社
14.1.13.株式会社ワンコンツェルン
14.1.14.株式会社オプテックス
14.1.15.オロラテックGmbH
14.1.16.Pantech eLearning Pvt.
14.1.17.レスポンシティ・システムズ・プライベート・リミテッド
14.1.18.サディーム・テクノロジー
14.1.19.SAP SE
14.1.20.スキャンポイント・ジオマティクス
14.1.21.セムテック株式会社
14.1.22.トラクタブル株式会社
14.1.23.トリニティ・モビリティ・プライベート・リミテッド
14.1.24.ヴェンティLLC
14.2.主要製品ポートフォリオ
15.付録
15.1.ディスカッションガイド
15.2.ライセンスと価格
図2.自然災害検知iot市場規模、2023年対2030年
図3.自然災害検知iot市場規模、2018年～2030年（百万米ドル）
図4.自然災害検知iot市場規模、地域別、2023年対2030年(%)
図5. 自然災害検知iot市場規模、地域別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図6. 自然災害検知iot市場のダイナミクス
図7.自然災害検知iot市場規模、コンポーネント別、2023年対2030年(%)
図8.自然災害検知iot市場規模、コンポーネント別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図9.自然災害検知iot市場規模、技術別、2023年対2030年(%)
図10.自然災害検知iot市場規模、技術別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図11.自然災害検知iot市場規模、アプリケーション別、2023年対2030年(%)
図12.自然災害検知iot市場規模、アプリケーション別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図13.自然災害検知iot市場規模、エンドユーザー別、2023年対2030年(%)
図14.自然災害検知iot市場規模、エンドユーザー別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図15.アメリカの自然災害検知iot市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図 16.アメリカの自然災害検知iot市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図 17.米国の自然災害検知iot市場規模、州別、2023年対2030年 (%)
図 18.米国の自然災害検知iot市場規模、州別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図 19.アジア太平洋地域の自然災害検知iot市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図 20.アジア太平洋地域の自然災害検知iot市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図 21.欧州、中東、アフリカの自然災害検知iot市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図22. 欧州、中東、アフリカの自然災害検知iot市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図23.自然災害検知iot市場、FPNVポジショニングマトリックス、2023年
図24.自然災害検知iot市場シェア、主要プレーヤー別、2023年
• 日本語訳：自然災害検知IoT市場：コンポーネント（ハードウェア、サービス、ソフトウェア）、テクノロジー（人工知能、データ分析）、アプリケーション、エンドユーザー別 – 世界予測2024-2030年
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