 | • レポートコード：MRC360i24AP0671 • 出版社/出版日：360iResearch / 2024年1月 • レポート形態：英文、PDF、185ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3日） • 産業分類：産業未分類 |
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レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。
[185ページレポート】創薬における人工知能市場規模は2023年に10.8億米ドルと推定され、2024年には13.5億米ドルに達し、CAGR 27.10％で2030年には58.1億米ドルに達すると予測される。
創薬における人工知能とは、新薬化合物の発見、設計、最適化のプロセスにおける機械学習アルゴリズムとAIシステムの応用を指す。これらのAIモデルは、従来複雑で時間のかかる創薬プロセスを合理化する上で極めて重要な役割を果たし、医療分野の進歩を促進する。市場の成長を後押ししているのは、世界的な慢性疾患の負担増と、創薬の精度、スピード、有効性を高めるためにバイオ医薬品企業全体でAIの採用が増加していることである。さらに、前臨床試験中に生成される膨大なデータを管理する必要性が高まっていることも、市場の成長を後押ししている。医療におけるより熟練したAI専門家の必要性と、AI導入に伴う高コストが成長の限界に影響を与えている。データセットの利用可能性が限られていることは、創薬におけるAIの成長を抑制する極めて重要な課題である。新規創薬メカニズムや個別化医療に関連する分野にはビジネスチャンスがある。医薬品開発のためのAI研究の急成長分野における技術進歩は、創薬、疾患理解、患者特異的治療の強化の可能性を生み出す。
地域別の洞察
米国は、活発な新興企業環境と政府からの強力な資金提供により、AIを創薬に統合する最前線に立っている。カナダは、AI主導の創薬プラットフォームに多額の投資を行っており、この献身的な姿勢に共鳴している。英国、フランス、ドイツなどの欧州諸国は、AIとデータサイエンスを活用して創薬手順に革命をもたらしつつあり、その背景には学術機関と製薬業界の戦略的協力関係がある。中国、日本、インドを筆頭に、アジア太平洋地域は説得力のあるダイナミクスを提供している。中国の大規模なAI投資は、日本の卓越した製薬研究と相まって、創薬におけるAIの採用を促進している。インドでは、政府の支援と拡大するIT部門が創薬のAI化を進めている。米国、中国、EUはAI創薬に関する特許請求でリードしており、それぞれの製薬業界における一貫したイノベーションを象徴している。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニング・マトリックスは、創薬における人工知能市場を評価する上で極めて重要です。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーを包括的に評価します。この詳細な分析により、ユーザーは自分の要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます：フォアフロント（F）、パスファインダー（P）、ニッチ（N）、バイタル（V）である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、創薬における人工知能市場におけるベンダーの現状を洞察的かつ詳細に調査する包括的なツールです。全体的な収益、顧客基盤、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、各社の業績や市場シェア争いの際に直面する課題について、より深い理解を提供することができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、創薬における人工知能市場の最近の重要な進展について掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。これらには、Aria Pharmaceuticals, Inc.、Atomwise, Inc.、BenevolentAI Limited、BenevolentAI SA、BioSymetrics Inc.、BPGbio Inc.、Butterfly Network, Inc.、Cloud Pharmaceuticals, Inc.、Cyclica Inc.、Deargen Inc.、Deep Genomics Incorporated、Envisagenics, Inc、Euretos Services BV、Exscientia PLC、Insilico Medicine、Insitro, Inc.、International Business Machines Corporation、InveniAI LLC、Microsoft Corporation、Novartis AG、NVIDIA Corporation、Oracle Corporation、Owkin, Inc.、Verge Genomics Inc.、XtalPi Inc.
市場区分と対象範囲
この調査レポートは、創薬における人工知能市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測と動向分析を掲載しています：
サービス
ソフトウェア
技術 ● コンテキスト対応処理
機械学習
自然言語処理
プロセス ● 候補の選択と検証
ヒットの特定と優先順位付け
リードの最適化
リード最適化
ターゲットの特定と選択
ターゲットバリデーション
応用 ● 生物製剤の設計と最適化
疾患の同定と評価
安全性、毒性、コンプライアンス評価
低分子化合物の設計と最適化
ワクチンの設計と最適化
治療領域 ● 循環器疾患
免疫腫瘍学
代謝性疾患
神経変性疾患
エンドユーザー
製薬・バイオテクノロジー企業
研究センターおよび学術・政府機関
地域 ● 南北アメリカ ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス
アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム
ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス
本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している：
1.市場浸透度：主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展：有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化：新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス：主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション：将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています：
1.創薬における人工知能市場の市場規模および予測は？
2.創薬における人工知能市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、アプリケーション、分野は何か？
3.創薬人工知能市場における技術動向と規制の枠組みは？
4.創薬における人工知能市場における主要ベンダーの市場シェアは？
5.創薬人工知能市場への参入には、どのような形態や戦略的動きが適しているか？
1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.制限事項
1.7.前提条件
1.8.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する：データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート：レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
4.1.はじめに
4.2.創薬における人工知能市場、地域別
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.創薬プロセスの制御とコスト削減の要求
5.1.1.2.前臨床試験中に生成される膨大なデータを管理する必要性の高まり
5.1.1.3.バイオ製薬会社全体での採用の増加
5.1.2.阻害要因
5.1.2.1.熟練した専門家の不足
5.1.3.機会
5.1.3.1.創薬における合理的で自動化されたアプローチを生み出すAIクラウド
5.1.3.2.増加する研究開発投資
5.1.4.課題
5.1.4.1.データセットの限られた入手可能性
5.2.市場セグメンテーション分析
5.2.1.提供：AIソフトウェアが創薬への革命的アプローチを提案
5.2.2.技術：個別化治療におけるコンテキスト認識処理の採用拡大
5.2.3.プロセス：計算能力と予測能力による創薬プロセスの大幅な強化
5.2.4.応用：AIが設計した低分子医薬品のヒト臨床試験への利用が拡大。
5.2.5.治療領域：個別化がん治療のための創薬におけるAIの採用増加。
5.2.6.エンドユーザー：創薬プロセスを加速させるために、製薬会社やバイオテクノロジー企業による創薬でのAI利用の増加
5.3.市場動向分析
5.4.高インフレの累積的影響
5.5.ポーターのファイブフォース分析
5.5.1.新規参入の脅威
5.5.2.代替品の脅威
5.5.3.顧客の交渉力
5.5.4.サプライヤーの交渉力
5.5.5.業界のライバル関係
5.6.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.7.規制の枠組み
6.創薬における人工知能市場、オファリング別
6.1.はじめに
6.2.サービス
6.3.ソフトウェア
7.創薬における人工知能市場、技術別
7.1.はじめに
7.2.コンテキストアウェア処理
7.3.機械学習
7.4.自然言語処理
8.創薬における人工知能市場、プロセス別
8.1.はじめに
8.2.候補化合物の選択と検証
8.3.ヒットの特定と優先順位付け
8.4.ヒット・トゥ・リードの同定／リードの創出
8.5.リードの最適化
8.6.ターゲットの特定と選択
8.7.ターゲットのバリデーション
9.創薬における人工知能市場、用途別
9.1.はじめに
9.2.生物製剤の設計と最適化
9.3.疾患の同定と評価
9.4.安全性、毒性、コンプライアンス評価
9.5.低分子化合物の設計と最適化
9.6.ワクチンデザインと最適化
10.創薬における人工知能市場、治療分野別
10.1.はじめに
10.2.心血管疾患
10.3.免疫腫瘍学
10.4.代謝性疾患
10.5.神経変性疾患
11.創薬における人工知能市場、エンドユーザー別
11.1.はじめに
11.2.契約研究機関
11.3.製薬・バイオテクノロジー企業
11.4.研究センター、学術・政府機関
12.南北アメリカの創薬人工知能市場
12.1.はじめに
12.2.アルゼンチン
12.3.ブラジル
12.4.カナダ
12.5.メキシコ
12.6.アメリカ
13.アジア太平洋地域の創薬人工知能市場
13.1.はじめに
13.2.オーストラリア
13.3.中国
13.4.インド
13.5.インドネシア
13.6.日本
13.7.マレーシア
13.8.フィリピン
13.9.シンガポール
13.10.韓国
13.11.台湾
13.12.タイ
13.13.ベトナム
14.ヨーロッパ、中東、アフリカの創薬人工知能市場
14.1.はじめに
14.2.デンマーク
14.3.エジプト
14.4.フィンランド
14.5.フランス
14.6.ドイツ
14.7.イスラエル
14.8.イタリア
14.9.オランダ
14.10.ナイジェリア
14.11.ノルウェー
14.12.ポーランド
14.13.カタール
14.14.ロシア
14.15.サウジアラビア
14.16.南アフリカ
14.17.スペイン
14.18.スウェーデン
14.19.スイス
14.20.トルコ
14.21.アラブ首長国連邦
14.22.イギリス
15.競争環境
15.1.FPNV ポジショニングマトリックス
15.2.主要プレーヤー別市場シェア分析
15.3.競合シナリオ分析（主要プレーヤー別
15.3.1.契約、提携、パートナーシップ
15.3.1.1.メルク、AI主導の創薬を強化するために2つの戦略的提携を締結
15.3.2.新製品の上市と強化
15.3.2.1.インシリコのフェーズⅡプログラム立ち上げはジェネレーティブAIの勢いを際立たせる
15.3.2.2.Google Cloud、創薬と精密医療を安全に加速するAI搭載ソリューションを発表
16.競合ポートフォリオ
16.1.主要企業のプロフィール
16.1.1.アリア・ファーマシューティカルズ
16.1.2.アトムワイズ社
16.1.3.BenevolentAIリミテッド
16.1.4.ベネボレントAI SA
16.1.5.バイオサイメトリクス社
16.1.6.BPGバイオ社
16.1.7.バタフライネットワーク社
16.1.8.クラウド・ファーマシューティカルズ
16.1.9.サイリカ
16.1.10.ディアゲン社
16.1.11.ディープゲノミクス社
16.1.12.エンビザジェニクス社
16.1.13.ユーレトス・サービスBV
16.1.14.エクセンティアPLC
16.1.15.インシリコメディシン
16.1.16.インシトロ社
16.1.17.インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
16.1.18.インベニAI LLC
16.1.19.マイクロソフト株式会社
16.1.20.ノバルティスAG
16.1.21.エヌビディア・コーポレーション
16.1.22.オラクル・コーポレーション
16.1.23.オーキン株式会社
16.1.24.ヴァージ・ゲノミクス
16.1.25.XtalPi社
16.2.主要製品ポートフォリオ
17.付録
17.1.ディスカッションガイド
17.2.ライセンスと価格
図2.創薬における人工知能市場規模、2023年対2030年
図3.創薬における人工知能市場規模、2018年～2030年（百万米ドル）
図4.創薬における人工知能市場規模、地域別、2023年対2030年(%)
図5.創薬における人工知能市場規模、地域別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図6.創薬における人工知能市場のダイナミクス
図7.創薬における人工知能市場規模、オファリング別、2023年対2030年(%)
図8.創薬における人工知能市場規模、オファリング別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図9.創薬における人工知能市場規模、技術別、2023年対2030年(%)
図10.創薬における人工知能市場規模、技術別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図11.創薬における人工知能市場規模、プロセス別、2023年対2030年(%)
図12.創薬における人工知能市場規模、プロセス別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図13.創薬における人工知能市場規模、用途別、2023年対2030年(%)
図14.創薬における人工知能市場規模、用途別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図15.創薬における人工知能市場規模、治療領域別、2023年対2030年 (%)
図16.創薬における人工知能市場規模、治療領域別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図17.創薬における人工知能市場規模、エンドユーザー別、2023年対2030年 (%)
図18.創薬における人工知能市場規模、エンドユーザー別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図19.アメリカの創薬人工知能市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図20.アメリカの創薬における人工知能市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図21.米国の創薬人工知能市場規模、州別、2023年対2030年(%)
図22. 米国創薬人工知能市場規模、州別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図23.アジア太平洋地域の創薬人工知能市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図24.アジア太平洋地域の創薬における人工知能市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図25.創薬における欧州、中東、アフリカの人工知能市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図26.創薬における欧州、中東、アフリカの人工知能市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図27.創薬における人工知能市場、FPNVポジショニングマトリックス、2023年
図28.創薬における人工知能市場シェア、主要企業別、2023年
• 日本語訳：創薬における人工知能市場：提供サービス別（サービス、ソフトウェア）、技術別（コンテキストアウェア処理、機械学習、自然言語処理）、プロセス別、用途別、治療分野別、エンドユーザー別 – 2024年～2030年の世界予測
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