世界のデータ収益化市場規模・シェア・動向分析レポート（2025-2033）：大企業、中小企業

• 英文タイトル：Data Monetization Market Size, Share & Trends Analysis Report By Organization Size (Large Enterprises, SMEs), By Method (Data as a Service, Insight as a Service, Analytics-enabled platform as a Service, Embedded Analytics), By Vertical (BFSI, E-commerce and Retail, Telecommunications and IT, Manufacturing, Healthcare, Energy and Utilities) and By Region(North America, Europe, APAC, Middle East and Africa, LATAM) Forecasts, 2025-2033

Data Monetization Market Size, Share & Trends Analysis Report By Organization Size (Large Enterprises, SMEs), By Method (Data as a Service, Insight as a Service, Analytics-enabled platform as a Service, Embedded Analytics), By Vertical (BFSI, E-commerce and Retail, Telecommunications and IT, Manufacturing, Healthcare, Energy and Utilities) and By Region(North America, Europe, APAC, Middle East and Africa, LATAM) Forecasts, 2025-2033「世界のデータ収益化市場規模・シェア・動向分析レポート（2025-2033）：大企業、中小企業」（市場規模、市場予測）調査レポートです。• レポートコード：SRTE55833DR
• 出版社/出版日：Straits Research / 2025年3月
• レポート形態：英文、PDF、約120ページ
• 納品方法：Eメール（受注後2-3日）
• 産業分類：IT
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レポート概要

グローバルなデータ収益化市場規模は、2024年には37.5億米ドルと評価され、2025年には47.0億米ドルから成長し、予測期間（2025年～2033年）に25.1%のCAGRで成長し、2033年には281.6億米ドルに達すると予測されています。ソーシャルメディア、IoTデバイス、クラウドコンピューティング、モバイルアプリケーション、eコマースプラットフォームなど、さまざまなソースから生成されるデータの量と種類の増加が、データ収益化市場の成長を促進しています。
データ収益化とは、データ資産から金銭的利益や価値を得ることを指します。データ資産とは、企業が収集、保存、分析、および配信する未加工、統合、または推論されたデータのことです。データ収益化には、第三者にデータを販売すること、データに基づく製品やサービスを開発すること、既存のオファーにデータを追加すること、データ利用によるコストやリスクの削減など、いくつかの形態があります。データ収益化は、直接的なアプローチと間接的なアプローチの2つに分けることができます。直接的なデータ収益化は、金銭的な報酬と引き換えにデータを取引することであり、間接的なデータ収益化は、企業業績や消費者の満足度を向上させるためにデータを利用することを指します。
市場は、企業データの継続的な増加、ビッグデータと分析ソリューションにおける技術の進歩、そして企業が保有するデータ量から新たな収益源を生み出すことの重要性が高まっていることによって牽引されています。しかし、セキュリティとプライバシーに関する懸念が市場の成長を鈍化させることが予想されます。さらに、通信サービスプロバイダーの間でデータ収益化の採用が増加し、データ収益化の潜在的なメリットに対する認識が高まっていることは、市場の成長にとって大きな機会となります。
ハイライト
大企業が企業規模別で最大の収益シェアを獲得しています。
分析機能を備えたプラットフォーム・アズ・ア・サービスが手法別で大きな市場シェアを占めています。
垂直型別では、電気通信およびITが市場を独占しています。

レポート目次

データ収益化市場の成長要因

増え続けるデータ生成

デジタルデバイスやプラットフォームの普及に伴い、膨大な量のデータが毎秒生成されています。この豊富なデータにより、企業は価値を効果的に抽出して収益化することが可能になります。モノのインターネット（IoT）デバイスの普及は、データ生成量の増加に大きく貢献しています。これらのデバイスには、スマートサーモスタットやウェアラブルフィットネストラッカーから、産業用センサー、コネクテッドカーまで、さまざまなものがあります。例えば、インテリジェントな工場には、機械の性能、環境条件、生産指標に関するリアルタイムデータを収集する何千ものセンサーが設置されているかもしれません。Statistaの調査によると、IoTに接続されたデバイスは2023年までに500億台、2025年までに750億台を超えると予測されています。しかし、Techjuryは2025年までに270億台、2030年までに254億台のIoTに接続されたデバイスが存在すると推定しています。

さらに、Facebook、Twitter、Instagramなどのソーシャルメディアプラットフォームは、ユーザーのやりとり、コンテンツ作成、広告活動を通じて膨大な量のデータを収集しています。「いいね」、「シェア」、「コメント」、「クリック」などのアクションのすべてが、ターゲット広告や分析に利用できる貴重なデータを生成します。例えば、2023年にはFacebookが120ゼタバイトのデータを生成しましたが、2025年にはこれが181ゼタバイトに増加すると予想されています。

さらに、eコマースの台頭により、オンライン取引、商品検索、顧客レビュー、ウェブサイトでのやり取りなどから生成されるデータ量が大幅に増加しています。小売業者はこの情報を活用して、マーケティングキャンペーンのパーソナライズ、価格戦略の最適化、顧客体験全体の向上を図ることができます。世界のeコマースの売上は、2022年から7.6%増加し、2023年には5兆8000億米ドルに達すると予想されています。これは2022年の14.7%から増加し、2023年には小売総売上高の15.4%を占める見込みです。2027年には、eコマースの売上高は8兆ドルを超えると予想されており、2023年から39%増加する見込みです。

市場の抑制要因

データプライバシーの懸念と規制順守

データプライバシーとセキュリティに対する懸念の高まり、およびGDPRやCCPAなどの厳格な規制要件は、データ収益化の取り組みに大きな課題をもたらします。企業は複雑な法的枠組みを理解し、データ保護規制へのコンプライアンスを確保する必要があります。これにより、商業目的での個人データの収集、使用、共有が制限される可能性があります。2018年に欧州連合（EU）が制定した一般データ保護規則（GDPR）では、EU居住者のデータの収集、処理、保護に関して厳格な要件が課されています。GDPRでは、データ処理活動を行うにあたり、個人から明確な同意を得ること、個人データを保護するための適切なセキュリティ対策を講じること、データ最小化および目的制限の原則に従うことが企業に義務付けられています。

同様に、インドでは2023年にデジタル個人データ保護法が制定され、プライバシーとサイバーセキュリティを推進しながら個人データの保護が図られています。この法律では、インド国内で事業を展開する企業が個人データを収集、保存、処理、転送する際の規制とルールが定められています。また、この法律では、厳格なデータ収集、処理、保存、転送に関するガイドラインも定められています。

さらに、シスコの調査によると、世界中の企業の58%が、GDPRや類似の規制により顧客やユーザーのプライバシーに関する懸念が高まったと報告しています。また、ガートナーは、2023年末までに世界の人口の65%が最新のプライバシー規制によりデータが保護されるようになると予測しています。これは2020年の10%から増加しており、2024年には75%に上昇すると見込まれています。

市場機会

新興技術とパターン

クラウドコンピューティング、ビッグデータ技術、データ管理プラットフォームの普及により、大規模な大量データの収集、保存、処理、分析が容易になっています。 クラウドベースのデータ収益化プラットフォーム、データマーケットプレイス、分析ソリューションは、必要なインフラとツールを提供することで、組織がデータ資産を有効に収益化することを可能にします。

さらに、Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure、Google Cloud などのクラウドコンピューティングプラットフォームは、大量のデータの保存、処理、分析を行うための拡張性と費用対効果の高いインフラを企業に提供しています。 これらのクラウドプラットフォームは、データレイク、データウェアハウス、分析ツールなどのさまざまなデータサービスを提供しており、企業は適応性と俊敏性に優れたデータ収益化ソリューションを構築することができます。例えば、Amazon Web Services（AWS）は、2023年のクラウドサービスによる収益が908億米ドルに達し、前年から13%増加しました。AWSは、2023年第4四半期の収益が242億米ドルに達し、前年から13%増加したと報告しています。

さらに、Hadoop、Spark、Apache Kafkaなどのビッグデータテクノロジーにより、膨大なデータセットのリアルタイムでの取り込み、処理、分析が可能になります。これらのテクノロジーにより、組織はさまざまなデータタイプを処理し、複雑な分析を行い、構造化および非構造化データソースから実行可能な洞察を抽出することができます。例えば、小売企業はビッグデータ分析を使用して顧客の購入パターンを分析し、価格戦略を最適化することができます。

地域別分析

北米：最大の地域

北米は世界最大のデータ収益化市場であり、予測期間中に年平均成長率（CAGR）24.9%で成長すると予測されています。北米は、ソーシャルメディア、IoTデバイス、クラウドコンピューティング、モバイルアプリケーション、eコマースプラットフォームなど、拡大する複数のソースから生成される膨大な量の多様なデータにより、データ収益化市場を独占しています。

さらに、北米地域ではデータ侵害の増加が見られます。アイデンティティ・セフト・リソース・センター（ITRC）のデータによると、米国における違反の平均件数は近年増加傾向にあります。例えば、2023年には米国で3,205件のデータ侵害が発生し、3億5,300万人に影響が及ぶと予測されています。これらの侵害の80%以上は、設定ミスによりハッカーの標的となりやすいクラウドに保存されたデータが関与しています。

アジア太平洋地域：成長地域

アジア太平洋地域は、予測期間にわたって25.5%のCAGRを示すと予想されています。これは、通信サービスプロバイダーが収集データの価値を認識し、データ収益化を通じてユーザー当たりの収益性を向上させるために情報の収益化を開始しているためであり、これが市場の主な推進要因となっています。

さらに、さまざまな地域の金融サービス機関（FSI）は、大きな利益を生み出すために活用できる価値の高い広範なデータを有しています。例えば、データをデジタル化することで、FSIはデジタルで競争し、デジタル変革のメリットを享受できるようになります。さらに、データからデジタルに変換されたこれらの資産は、新たな収益源を生み出す可能性を秘めています。また、FSIはデータ分析の改善、データ主導型ソリューションの開発、洞察とサービスのためのプラットフォームの構築によってもデータを収益化することができます。

ヨーロッパは、金融サービス、小売、通信、ヘルスケア、製造業など、さまざまな業界や分野でデータ主導のイノベーションと競争力に大きく依存しているため、グローバル市場にとって極めて重要です。さらに、市場参加者は市場シェアを拡大するために、複数の戦略的イニシアティブに取り組んでいます。例えば、2023年7月、ヨーロッパの著名なテクノロジー企業であるYandexは、Telegramの会話に新しい広告配置ソリューションをテスト導入しました。35万を超える広告主がYandex Advertising Networkを利用しており、その結果、1日平均45億件の広告掲載という素晴らしい結果となっています。Yandexは世界50か国で幅広い広告ソリューションを提供しています。Yandexは効率的な広告プラットフォームを人気メッセージングアプリのTelegramと統合することに成功し、チャンネルオーナーがコンテンツを収益化できるようにしました。これらの要因が地域市場の拡大に貢献しています。

セグメント分析

組織規模別

市場はさらに、組織規模によって大企業と中小企業に区分されます。大企業セグメントが最大の市場シェアを占めています。大企業とは、通常、豊富なリソース、多様な事業部門、グローバルな存在感によって区別される、事業規模が非常に大きな組織です。これらの企業は、豊富な資金、多数の顧客、大きな市場力を有しています。規模とリソースにより、大企業はしばしば、イノベーションと成長を促進するために、先進技術、戦略的パートナーシップ、人材獲得に投資することができます。また、複雑な組織構造や階層的な意思決定プロセスを採用している場合もあります。 大企業は、複数の産業にわたる経済成長、産業トレンド、市場力学を推進する上で極めて重要な存在です。

中小企業（SME）は、大企業よりも小規模で事業を展開しています。中小企業の定義は国や産業によって異なりますが、一般的に、中小企業はリソースが限定的で、従業員数が少なく、市場規模も小さいという特徴があります。中小企業（SME）は、世界中の経済におけるイノベーションの推進、起業家精神の育成、雇用創出の促進に不可欠です。規模に関わらず、中小企業は、テクノロジー、ニッチ市場、戦略的パートナーシップを活用して、それぞれの業界で効果的に競争し、高い機敏性、適応性、革新性を発揮することができます。中小企業は、限られた資本、リソースの制約、拡張性の問題など、独自の課題に直面することがありますが、成長、革新、市場の混乱の機会も提供します。

方法別

市場は、データ・アズ・ア・サービス、インサイト・アズ・ア・サービス、アナリティクス対応プラットフォーム・アズ・ア・サービス、組み込みアナリティクスに細分化されています。現在、アナリティクス対応プラットフォーム・アズ・ア・サービス（PaaS）セグメントが世界市場を支配しています。アナリティクス対応プラットフォーム・アズ・ア・サービス（PaaS）とは、データ駆動型アプリケーションやソリューションの開発、展開、管理を行うためのアナリティクス機能を含むクラウドベースのプラットフォームを企業が提供する方法です。アナリティクス対応のPaaSは、開発者やデータサイエンティストに、インフラやソフトウェアスタックを管理することなく、アプリケーションにアナリティクス機能を統合し、作成するための包括的なツール、ライブラリ、APIのセットを提供します。これらのプラットフォームには、データの取り込み、データの準備、データモデリング、可視化などの機能が含まれている場合があり、企業はリアルタイムの洞察や予測分析を使用するスケーラブルでインテリジェントなアプリケーションを作成することができます。アナリティクス対応のPaaSプロバイダーは、利用状況や契約に基づく柔軟な価格設定モデルを提供し、データ主導型のソリューションでイノベーションと市場投入までの時間を加速させたい企業に対応している場合があります。

データ・アズ・ア・サービス（DaaS）とは、企業が顧客やパートナーにインターネット経由でオンデマンドでデータへのアクセスを提供する手法です。データ・アズ・ア・サービス（DaaS）の提供では、通常、APIやウェブサービスを介して標準フォーマットのデータを提供し、ユーザーがそのデータにアクセスし、利用し、アプリケーション、プロセス、または分析ワークフローに統合できるようにします。DaaSプロバイダーは、市場調査、ビジネスインテリジェンス、予測分析など、さまざまな用途に対応するために、市場、人口統計、業界固有のデータなど、多様なデータセットを提供することがあります。DaaSは、サブスクリプションベースのアクセスや使用量に応じた料金モデルを提供することで、企業がデータ資産を収益化することを可能にします。これにより、データライセンス契約やパートナーシップを通じて収益が生まれます。

業種別

市場は、業種別にさらに金融、Eコマースおよび小売、電気通信およびIT、製造、ヘルスケア、エネルギー、公益事業に細分化することができます。2023年にはITおよび通信セグメントがデータ収益化業界全体を牽引し、予測期間全体を通じてこの傾向が継続すると見込まれています。通信およびITセクターには、通信サービスを提供する企業、インターネットサービスプロバイダー（ISP）、ソフトウェアベンダー、テクノロジー企業が含まれます。このセクターにおけるデータ収益化の機会は、ネットワークデータ、顧客の利用データ、デバイスデータを使用してネットワークパフォーマンスを改善し、サービス提供を最適化し、付加価値サービスを提供することに重点を置いています。

例えば、通信会社は広告主やコンテンツプロバイダーにネットワークトラフィックのパターンに関する情報を提供することで、ネットワークデータを収益化することができます。一方、ソフトウェアベンダーは利用データを活用して、製品機能やユーザー体験の向上を図ることができます。通信およびITセクターにおける膨大なデータの増加と、データ収益化サービスによる新たな収益源の創出ニーズの高まりが、市場の成長を促進しています。

データ収益化市場において最も成長が見込まれているのは、小売および電子商取引の分野です。電子商取引および小売業には、オンライン小売業者、実店舗、電子商取引プラットフォーム、小売チェーンなどが含まれます。この業界では、顧客データ、購入履歴、閲覧履歴、在庫データなどを利用して、マーケティングキャンペーンのカスタマイズ、価格戦略の最適化、サプライチェーン管理の改善などを行います。例えば、eコマースプラットフォームは、サードパーティの販売業者にターゲットを絞った広告の機会を提供することで、顧客データを収益化することができます。一方、小売チェーンは、販売を最大化するために、位置データを利用して店舗レイアウトや商品の配置を最適化することができます。

Eコマース事業者は、データを収益化するソリューションをますます活用し、データを分析して追加収益を生み出すために、ブランドと提携したり、データを販売したりしています。さらに、収益源を生み出すためのデータ収益化戦略に中小企業が注目するようになっていることも、市場の成長を後押ししています。例えば、中国のEコマース大手は、消費者データの収集に重点的に取り組んでいます。また、Google、Amazon、LinkedIn、Netflixなどの企業は、収益と市場シェアを拡大するために情報を収益化していることで知られています。

データ収益化市場における主要企業の一覧

  1. Accenture
  2. Cisco Systems, Inc.
  3. IBM Corporation
  4. Infosys Limited
  5. SAP SE
  6. Reltio
  7. Comviva
  8. Thales Group (Gemalto N.V)
  9. Adstra
  10. Dawex Systems

データ収益化市場のセグメンテーション

組織規模別（2021年～2033年）

  • 大企業
  • 中小企業

方法別（2021年～2033年）

  • データ・アズ・ア・サービス
  • インサイト・アズ・ア・サービス
  • アナリティクス対応プラットフォーム・アズ・ア・サービス
  • 組み込みアナリティクス

業種別（2021年～2033年）

  • 金融
  • Eコマースおよび小売
  • 電気通信およびIT
  • 製造
  • ヘルスケア
  • エネルギーおよび公益事業

目次

エグゼクティブサマリー

調査範囲とセグメンテーション

市場機会の評価

市場動向

市場評価

規制の枠組み

ESGの動向

グローバルデータ収益化市場規模の分析

  1. グローバルデータ収益化市場の紹介
  2. 組織規模別
    1. 紹介
      1. 組織規模別価値
    2. 大企業
      1. 価値別
    3. 中小企業
      1. 価値別
  3. 方法別
    1. 紹介
      1. 方法別価値
    2. データ・アズ・ア・サービス
      1. 価値別
    3. インサイト・アズ・ア・サービス
      1. 価値別
    4. アナリティクス対応プラットフォーム・アズ・ア・サービス
      1. 金額別
    5. 組み込みアナリティクス
      1. 金額別
  4. 業種別
    1. 導入
      1. 業種別金額別
    2. 金融サービス
      1. 金額別
    3. Eコマースおよび小売
      1. 金額別
    4. 電気通信およびIT
      1. 金額別
    5. 製造
      1. 金額別
    6. ヘルスケア
      1. 金額別
    7. エネルギーおよび公益事業
      1. 金額別

北米市場分析

ヨーロッパ市場分析

アジア太平洋市場分析

中東およびアフリカ市場分析

中南米市場分析

競合状況

市場関係者の評価

調査方法

付録

免責事項



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• 英文レポート名：Data Monetization Market Size, Share & Trends Analysis Report By Organization Size (Large Enterprises, SMEs), By Method (Data as a Service, Insight as a Service, Analytics-enabled platform as a Service, Embedded Analytics), By Vertical (BFSI, E-commerce and Retail, Telecommunications and IT, Manufacturing, Healthcare, Energy and Utilities) and By Region(North America, Europe, APAC, Middle East and Africa, LATAM) Forecasts, 2025-2033
• 日本語訳：世界のデータ収益化市場規模・シェア・動向分析レポート（2025-2033）：大企業、中小企業
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