世界の人工知能（AI）市場規模・シェア・動向分析レポート（2025-2033）：画像、動画、テキスト、音声、時系列データ、点群

• 英文タイトル：Artificial Intelligence (AI) Market Size, Share & Trends Analysis Report By Data Type (Image, Video, Text, Sound, Time Series, Point Cloud), By Solutions (Hardware, Software, Services), By Technology (Deep Learning, Machine Learning, NLP, Machine Vision), By End-User (Healthcare, BFSI, Law, Retail, Advertising and Media, Automotive and Transportation, Agriculture, Manufacturing) and By Region(North America, Europe, APAC, Middle East and Africa, LATAM) Forecasts, 2025-2033

Artificial Intelligence (AI) Market Size, Share & Trends Analysis Report By Data Type (Image, Video, Text, Sound, Time Series, Point Cloud), By Solutions (Hardware, Software, Services), By Technology (Deep Learning, Machine Learning, NLP, Machine Vision), By End-User (Healthcare, BFSI, Law, Retail, Advertising and Media, Automotive and Transportation, Agriculture, Manufacturing) and By Region(North America, Europe, APAC, Middle East and Africa, LATAM) Forecasts, 2025-2033「世界の人工知能（AI）市場規模・シェア・動向分析レポート（2025-2033）：画像、動画、テキスト、音声、時系列データ、点群」（市場規模、市場予測）調査レポートです。• レポートコード：SRTE3380DR
• 出版社/出版日：Straits Research / 2025年3月
• レポート形態：英文、PDF、約120ページ
• 納品方法：Eメール（受注後2-3日）
• 産業分類：IT技術
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レポート概要

世界の人工知能（AI）市場規模は、2024年には2394.1億米ドルと評価され、2025年には3284.7億米ドルから成長し、予測期間（2025年～2033年）の37.20%のCAGRで成長し、2033年には4兆1241億米ドルに達すると予測されています。

動物や人間が示す知性とは対照的に、機械は情報を感知、統合、推論することで人工知能（AI）を発揮することができます。人工知能（AI）として知られるコンピュータサイエンスの分野では、人間の代わりに意思決定やタスクの実行を行うツールの作成と管理に重点が置かれています。人工知能アルゴリズムは現在、量子コンピューターやスーパーコンピューターにおけるAIアプリケーションなど、人間の理解を超える知能ベンチマークに対してテストされています。このような人工知能技術の発展は、予測期間中の産業成長を後押しすると見込まれています。

レポート目次

人工知能（AI）市場の成長要因

高性能製品に対する需要の高まり

CPU、ASIC、FPGA、GPUなどのハードウェア部品を製造する企業のほとんどは、現在ではソフトウェア部門に属しています。FPGAは、設計ツールの最近のトレンドにより、洗練されたソフトウェア手法と互換性を持つようになり、アルゴリズムモデルを構築する人々にも利用可能になりました。人工知能のハードウェアベースのソリューションは、消費電力、処理の遅延、非効率性といった問題に対処するために現在利用可能です。さらに、世界的な人工知能（AI）市場が成熟するにつれ、予測的で効果的な自動化と拡張可能な並列処理能力を備えた新しいビジネスモデルの開発が求められています。エンドユーザーアプリケーションにおける低消費電力と高性能化への需要が、ハードウェアベースの人工知能製品へのニーズにつながりました。過去数年にわたり、これらのコンポーネントを開発した企業はほとんどありません。しかし、IBM 社や Intel 社などのベンダーは、競争優位性を獲得するために、動的プロセスを同時に拡張する高性能を実現する人工知能チップセットの製造を開始しました。

AIシステムにおける潜在的な研究開発

人工知能は、アルゴリズムの層を使用してデータを処理し、音声言語を理解し、視覚的に物体を認識します。これらのアルゴリズムは、自動計算、推論、データ処理に利用されています。さまざまな最終用途アプリケーションに対して、より良く、より効果的なソリューションを提供するために、これらのアルゴリズムを強化する必要性が高まっています。従来型のアルゴリズムには、効率性と正確性の面で欠点があります。人工知能の研究者は、さまざまなアプリケーション向けのアルゴリズムの改善に常に努めています。

製造業者や技術開発者は、標準化されたアルゴリズムの開発に注目しています。例えば、NVIDIAの従来型GPUは、音声認識や画像ラベル付けに機械学習アルゴリズムを使用していました。このアプローチでは、精度と処理時間の面で改善の余地がありました。同社は、ビッグデータと演算能力を融合することでアルゴリズムを修正し、これらの力学を変化させました。その結果、機械やデバイスはより正確に動作するようになり、これがAIコンピューティングと人工知能の開発を促進しています。

市場の抑制

実証データが大量に必要

文字や画像の認識を行うAIシステムを訓練するには大量のデータが必要であり、これが産業の成長を制限する主な問題のひとつとなっています。さらに、大量のデータの積み重ねにより、データの追跡可能性の問題は悪化します。人工知能は、FacebookやGoogle, Inc.などの企業が画像認識アプリケーションで使用しており、多くのデータへのアクセスが必要です。さらに、医療産業では、X線画像で腫瘍を特定するために必要な情報が不足しています。利用可能なデータに基づいて効果的な意思決定を行うことが、データ不足により人工知能の主な課題となっています。また、少ないデータでネットワークを訓練する方法はまだ開発中であり、今後10年から12年で実用化される見込みです。データ収集と要件に関する確立された基準がないことも、人工知能の課題のひとつです。

市場機会

AI技術の利用に向けた政府の取り組みと投資の拡大

AIおよび関連技術の普及と実装の容易性により、政府はこれらの技術への投資を拡大しています。政府機関、公共部門組織、NGOは、交通管理、道路および公共の安全、政府記録のデジタル化など、さまざまな用途に向けたAIベースのパイロットプログラムへの資金配分を開始しています。例えば、インドのハイデラバードに位置するINAI（Intel AI）は、テランガーナ州政府、インテル・インディア、国際情報技術研究所（IIIT-H）、インド公衆衛生財団（PHFI）の共同の取り組みにより、2020年10月に設立されました。このセンターでは、インドの医療およびスマートモビリティ分野における課題が優先的に取り組まれることになります。

地域分析

アジア太平洋地域：主要地域

アジア太平洋地域は、世界的な人工知能（AI）市場において最も重要なシェアを占めており、予測期間中に年平均成長率（CAGR）49.3%で成長すると予想されています。この地域では、金融および銀行関連データを保護するための人工知能技術の利用が大幅に増加しています。例えば、2019年9月には、マイクロソフトの研究者と中国のファンド運用会社であるチャイナ・アセット・マネジメントが共同でAIモデルを作成しました。このAIモデルでは、膨大な量のリアルタイムの金融取引データを分析しています。

さらに、インドの大手ITサービスプロバイダーであるインフォシスリミテッドは、機械学習ベースのAIプラットフォーム「KRTI 4.0」を提供しました。これは、あらゆる組織レベルでの賢明な意思決定を可能にします。KRTI 4.0は、企業全体にわたる意思決定支援ツールとして、ある施設から組織全体への教訓のシームレスな移転を促進しながら、分析知識のスピードアップを図ることを目的としています。

北米：成長地域

北米は、予測期間中に年平均成長率（CAGR）33.20%で成長すると予想されています。人工知能アプリケーションの最前線は、北米市場で早期に採用した米国やカナダなどの国々です。オンラインショッピングや顔・音声認識機能付きデジタルデバイスの普及といった消費者動向が、この地域の成長をさらに促進していくでしょう。AIソリューションやサービスを提供する北米企業への投資が市場を後押ししています。例えば、2018年8月には、自動運転車のメーカーが利用するAPIのプロバイダーであるScale Inc.が、EmbarkやLyft, Inc.といった企業から得たデータを訓練するために1800万米ドルの資金調達を行ったと発表しました。

ベンチャーズ、アクセル、インデックス・Yコンビネーターが資金調達ラウンドを主導しました。この分野における最も重要なトレンドの1つは、音声および音声認識にAIを使用することです。例えば、米国のAI企業であるGlobalme Localization Inc.は、米国のオーディオ企業であるSonos Inc.に方言およびアクセントの音声コレクションへのアクセスを提供しました。Sonos Inc.は、スマートホームアシスタントをワイヤレススピーカーに統合する前に、3か国からアクセントと音声データを収集しました。この統合により、同社は音声認識エンジンを微調整し、顧客の音声通話の品質を向上させることができました。 ビジネスにおけるバーチャルアシスタントは規模を拡大し、クレーム対応を自動化することで、顧客満足度を向上させ、コストを削減します。 この地域における生体認証の使用拡大により、人工知能市場はまったく新しい応用分野へと拡大することが可能になります。

ヨーロッパは予測期間中に大幅な成長が見込まれています。 ビジネス用バーチャルアシスタントは規模を拡大し、クレーム対応を自動化することで顧客満足度を高め、コスト削減を実現します。 例えば、Vodafone Limited（英国）は顧客からの問い合わせにチャットボットのTOBiを導入した結果、顧客体験を約68%改善しました。 この地域における生体認証の採用拡大は、人工知能市場がまったく新しい応用分野へと成長するための道筋をつけるものです。さらに、ドイツ内務大臣は、ドイツのセキュリティ強化のため、2020年1月に14の空港と134の鉄道駅で生体認証アプリケーションを導入する計画を発表しました。

ブラジルでは犯罪の増加によりセキュリティシステムが強化され、AIアプリケーションの使用が促進されています。例えば、ブラジル政府は2020年3月にバイア州とサンパウロ州の至る所に106台のスマートカメラを設置し、セキュリティの向上、監視の強化、犯罪の抑止を図りました。サンパウロ市は、戦略的にドローン、スマートカメラ、リアルタイム分析用の分類アルゴリズムを配置しています。

中東およびアフリカ諸国では、資産および財産管理にAIを導入しています。例えば、イスラエルのスタートアップ企業であるPresensoは、クラウドホスト型の産業資産予測保全ソフトウェアを提供しています。機械学習の技術により、産業メーカーはセンサーデータ内の異常を発見することができます。 通信および監視部門への投資が増加しているため、機械学習アプリケーションが必要とされています。 監視および通信の発展のため、ケニアやウガンダを含むアフリカのいくつかの国は、ファーウェイ・テクノロジーズ社などの中国企業から資金とインフラの提供を受けています。 トルコの国境警備では、顔認証機能とAIを搭載した約30機の国産ドローンが使用されています。

セグメント分析

データの種類別

世界の人工知能（AI）市場は、画像、動画、テキスト、音声、時系列、点群に分類されます。画像セグメントは市場に最も大きく貢献しており、予測期間中に41.4%のCAGRで成長すると予測されています。AIベースのソフトウェアは医療分野で画像取得サポートの改善や、改良された身体部位の画像の提供に使用されています。AIを搭載した革新的な診断製品が市場に投入されており、予測期間中にセグメントの市場シェアが拡大すると予測されています。例えば、Agfa Radiology Solutionsは、デジタルX線撮影（DR）機器にインテリジェンスを与えるために、ハードウェアとAI搭載ソフトウェアの独特な組み合わせを採用したSmartXRポートフォリオを2020年にリリースすると発表しました。

ソリューション別

世界のAI市場は、ハードウェア、ソフトウェア、サービスに分かれています。サービスセグメントは最も高い市場シェアを占めており、予測期間中のCAGRは49.2%で成長すると予測されています。インストール、統合、メンテナンス、サポートプロジェクトは、人工知能サービスに分類されます。IBM Watson AIOpsの発売は、新たに追加されたAI搭載のサービスおよび機能であり、2020年5月にインターナショナル・ビジネス・マシーンズ（IBM）社が発表しました。これらのサービスは、ITインフラの費用対効果と回復力を高めるための企業向け自動化を目的としています。AIサービス市場は、カスタマーサービスサポートにおけるAIの活用により、成長が見込まれています。

AIベースのソフトウェア市場は、データストレージ容量、強力なコンピューティング、並列処理能力の慎重な進歩により、ダイナミックなエンドユーザー産業向けにハイエンドのAIソフトウェアを提供することで拡大しています。SaaS（Software-as-a-Service）およびクラウドベースの顧客エンゲージメント、リモート接続、コラボレーションサービスを提供する米国のプロバイダーであるLogMeIn, Inc.では、新規登録件数が全体的に大幅に増加しています。

技術別

世界のAI市場は、ディープラーニング、機械学習、NLP、マシンビジョンに分かれています。 市場への貢献度が最も高いのはディープラーニングセグメントであり、予測期間中のCAGRは36.8%で成長すると予想されています。 ディープラーニングは、大量のデータに関連する困難を克服するのに役立つため、有益な投資機会をもたらします。多くの大手テクノロジー企業が、ディープラーニング技術に関する知識を増やすための戦略的な動きを見せています。例えば、2019年12月には、Intel Corporationがイスラエルに拠点を置くディープラーニング企業である Habana Labs Ltd.を買収しました。 Ward Systems Group, Inc.やNeuroDimension, Inc.などの企業が提供するディープラーニング（ニューラルネットワーク）ツールは、さまざまなAIトピックに関するAIのトレーニングに利用されています。 また、時系列分析や予測にも、リカレントニューラルネットワークがますます普及しつつあります。 ディープラーニングの応用例としては、リカレントニューラルネットワークが挙げられます。

ビジネスAIのトレンドとして最もよく知られているものの1つが、自動機械学習です。AutoMLは、面倒なモデリング作業を実行するために使用されます。例えば、Google LLCのAutoMLは、多くの繰り返し作業を経て、高い精度を達成しました。トレンドのMLアルゴリズムは、意思決定手順を強化するために多くの企業で使用されています。現在、すべてのビジネスインテリジェンスプラットフォームには、統合された機械学習モデルを備えた組み込み分析機能があります。さらに、マイクロソフトは2018年5月に、機械学習に重点的に取り組む新興企業であるSemantic Machinesを買収し、スマートアシスタントCortonaに会話型AIを実装しました。

エンドユーザー別

世界のAI市場は、医療、金融、法律、小売、広告・メディア、自動車・運輸、農業、製造の分野に分かれています。医療分野は最も高い市場シェアを占めており、予測期間中に年平均成長率（CAGR）49.9%で成長すると予想されています。会話型AIプラットフォームは、あらゆる用途で最も人気の高いアプリケーションの1つです。例えば、Google LLCは2020年4月にコールセンター向けの「Rapid Response Virtual Agent」を導入しました。医療産業では画像認識によって診断プロセスが変革されました。さらに、英国を拠点とするAI企業DeepMindは、目の病気の診断において医療専門家と同等の精度のニューラルネットワークを開発しました。Viz.ai, Inc.は、CTスキャンを分析し、脳卒中を発症する可能性のある患者を医療専門家に警告するFDA承認を受けています。これらの要因は、予測期間中の医療セグメントを牽引すると予想されています。

将来の結果を予測し、過去の傾向を分析することで、AIは銀行や金融機関がマネーロンダリングのパターンを検知し、詐欺を特定するのを支援します。ほとんどの金融機関が活用している重要なトレンドの1つが、認知プロセスの自動化です。これにより、クレーム管理など、エラーが発生しやすい金融サービスを自動化することが可能になります。

人工知能（AI）市場における主要企業の一覧

  1. Advanced Micro Devices
  2. Aicure, Arm Limited
  3. Atomwise, Inc.
  4. Ayasdi Ai LLC
  5. Baidu, Inc.
  6. Clarifai, Inc
  7. Cyrcadia Health
  8. Enlitic, Inc.
  9. Google LLC
  10. Ai.
  11. Hyperverge, Inc.
  12. International Business Machines Corporation
  13. IBM Watson Health
  14. Intel Corporation
  15. Ai As
  16. Lifegraph
  17. Microsoft
  18. Nvidia Corporation
  19. Sensely, Inc.
  20. Zebra Medical Vision Inc

最近の動向

  • 2022年7月– 人工知能（AI）と高度なデータ分析により臨床試験の改善に特化した企業であるAiCureは、現役軍人と退役軍人の両方におけるさまざまなPTSD治療の有効性を比較する心的外傷後ストレス障害（PTSD）適応プラットフォーム試験（APT）において、DHA PTSD-DTプログラムがAiCureのAIプラットフォームを使用すると発表しました。
  • 2022年8月 – 人工知能（AI）を小分子薬の発見に活用するパイオニア企業であるAtomwiseは、サノフィと独占的な戦略的研究提携を結んだことを発表しました。この提携では、最大5つの薬物標的の計算による発見と研究にAtomwiseのAtomNetプラットフォームが使用されます。

人工知能（AI）市場のセグメンテーション

データの種類別（2021年～2033年）

  • 画像
  • 動画
  • テキスト
  • 音声
  • 時系列
  • 点群

ソリューション別（2021年～2033年）

  • ハードウェア
  • ソフトウェア
  • サービス

技術別（2021年～2033年）

  • ディープラーニング
  • 機械学習
  • 自然言語処理
  • マシンビジョン

エンドユーザー別（2021年～2033年）

  • 医療
  • 金融
  • 法律
  • 小売
  • 広告およびメディア
  • 自動車および運輸
  • 農業
  • 製造

目次

エグゼクティブサマリー

調査範囲とセグメント

市場機会の評価

市場動向

市場評価

規制の枠組み

ESG動向

グローバル人工知能（AI）市場規模の分析

  1. グローバル人工知能（AI）市場の紹介
  2. データの種類別
    1. 紹介
      1. データの種類別金額別
    2. 画像
      1. 金額別
    3. 動画
      1. 金額別
    4. テキスト
      1. 金額別
    5. 音声
      1. 金額別
    6. 時系列
      1. 金額別
    7. 点群
      1. 金額別
  3. ソリューション別
    1. 紹介
    2. ソリューション別
  4. ハードウェア
    1. 金額別
  5. ソフトウェア
    1. 金額別
  6. サービス
    1. 金額別

技術別

  1. 金額別
    1. 技術別
  2. ディープラーニング
    1. 金額別
  3. 機械学習
    1. 金額別
  4. NLP
    1. 金額別
  5. マシンビジョン
    1. 金額別

エンドユーザー別

金額別

  1. 医療

金額別

  1. 金融

金額別

  1. 法律

金額別

  1. 小売

金額別

  1. 広告およびメディア

金額別

    1. 自動車および運輸
      1. 金額別
    2. 農業
      1. 金額別
    3. 製造
      1. 金額別

北米市場分析

ヨーロッパ市場分析

アジア太平洋市場分析

中東およびアフリカ市場分析

中南米市場分析

競合状況

市場関係者の評価

調査方法

付録

免責事項



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• 日本語訳：世界の人工知能（AI）市場規模・シェア・動向分析レポート（2025-2033）：画像、動画、テキスト、音声、時系列データ、点群
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