 | • レポートコード：MRC360i24AP8867 • 出版社/出版日：360iResearch / 2024年1月 • レポート形態：英文、PDF、191ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3日） • 産業分類：産業未分類 |
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レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。
[191ページレポート] 同期発電機の市場規模は2023年に51億4000万米ドルと推定され、2024年には54億1000万米ドルに達すると予測され、CAGR 5.79%で2030年には76億2000万米ドルに達すると予測される。
合成データ生成には、プライバシー、セキュリティ、完全性を保ちながら、実世界のデータセットを模倣した人工的に生成されたデータを作成することが含まれる。この技術は、金融、医療、小売、運輸など様々な業界に応用されている。生成された合成データは主に、機械学習モデルのトレーニング、ソフトウェアのテスト、より良い意思決定のためのシナリオのシミュレーションに使用される。データ主導の洞察と人工知能（AI）アプリケーションに対する需要の高まりが、合成データ生成市場の成長を後押ししている。個人や企業によって日々生み出されるデジタル情報が世界的に増え続ける中、機密情報を保護する必要性が高まっている。さらに組織は、時間のかかる手作業によるアノテーションや高価なサードパーティソースなど、従来のデータセット取得方法に伴う制約を克服するために合成データを活用している。生成された合成データセットの品質を評価するための標準化された方法論やツールがないことが、市場の成長を妨げている。より高度な合成データ生成の開発を加速させるAI技術の進歩の高まりが、市場成長の機会を生み出すと期待される。
コンポーネント：標的を絞ったデータ生成技術を求める組織にとって、より柔軟性を提供するソフトウェア・ソリューションが好まれる。
合成データ生成のサービスセグメントは、組織が現実的かつ人工的なデータを生成するプロセスの設計、開発、実装、サポートを行うために不可欠である。ソフトウェア・セグメントは、プライバシー・コンプライアンスを確保しつつ、元のデータセットに類似した統計的特性を維持する人工データセットを生成するために特別に設計されたツールで構成される。データマスキングソフトウェアは、機密情報をマスキングすることで、構造的には類似しているが匿名化されたデータの作成を支援する。
データの種類：統計的特性の保持に重点を置いた表形式データ合成の利用拡大
合成データ生成の領域では、画像や動画データは、エンターテインメント、セキュリティ、ヘルスケア、自律走行車など、さまざまな業界で広く使用されているため、重要な位置を占めている。表形式データは、行と列に編成された構造化データセットで構成され、スプレッドシートやデータベースで一般的に見られます。合成表形式データ生成のユースケースは、金融、顧客分析、リスク管理など多岐にわたり、企業は基礎となる統計の正確な表現を維持しながら機密情報を保護しようとしています。合成テキストデータ生成の需要は、チャットボット、感情分析、文書分類などのアプリケーションのための自然言語処理（NLP）モデルを開発するための高品質なトレーニングデータセットの必要性によってもたらされています。
アプリケーション洞察に満ちたグラフィカルな表現で意思決定を改善するAI/MLトレーニング＆開発への利用が増加
AI/MLのトレーニングと開発には、トレーニングデータセットを与えて機械学習モデルを開発するプロセスが含まれます。このアプリケーションのニーズは、予測の精度を向上させ、さまざまな業界の意思決定プロセスを自動化することである。エンタープライズ・データ共有では、組織内のさまざまな部門やチーム間でデータを安全に転送して、コラボレーションを促進し、業務全体の一貫性を維持します。このアプリケーションは、GDPRやCCPAなどのデータプライバシー遵守基準を維持しながら、ワークフローの合理化を目指す組織にとって重要である。テストデータ管理（TDM）は、アプリケーション開発、テスト、品質保証を目的とした合成テストデータセットの作成と管理に焦点を当てています。信頼性の高いTDMソリューションの必要性は、不具合を最小限に抑え、リリースサイクルを短縮した堅牢なソフトウェアアプリケーションに対する需要の高まりによって生じている。
最終用途：プライバシー規制の課題に対処できることから、政府・防衛分野で利用が増加
自動車分野では、自律走行技術や先進運転支援システム（ADAS）の開発に合成データ生成が欠かせない。自動車企業は、安全性と効率性を向上させる機械学習アルゴリズムを訓練するために、大量の多様なデータを必要としている。合成データ生成は、銀行や金融機関がGDPRなどのデータプライバシー規制に関連する課題に対処するのに役立つ一方、詐欺検出、信用スコアリング、顧客セグメンテーションのための効果的なモデル学習を保証する。政府機関や防衛機関は、安全な通信、サイバー脅威の予測、監視アプリケーション、情報収集のために合成データ生成を活用している。合成データ生成は、医療画像分析、創薬研究、患者データの匿名化、疾病予測など、ヘルスケア＆ライフサイエンス業界において極めて重要である。物流・輸送業界では、合成データ生成はルーティング・アルゴリズムの最適化、需要予測、車両管理に役立っている。製造業では、予測保全、生産最適化、品質管理、ロボット工学のアプリケーションに合成データ生成を活用している。小売業は、在庫管理、商品推奨エンジン、ダイナミックプライシングモデル、顧客行動分析に合成データ生成を利用している。通信業界では、ネットワーク計画の最適化、顧客離れの予測、サイバーセキュリティ・アプリケーションにおける異常検知に合成データ生成が不可欠である。
地域別の洞察
人工知能（AI）、モノのインターネット（IoT）、ブロックチェーン技術に関連する技術進歩の急増により、南北アメリカの消費者は、シームレスな接続性と強化されたユーザー体験を提供する製品をますます求めるようになっており、南北アメリカにおける市場成長の基盤が形成されると予想される。EU諸国では、持続可能性、デジタルトランスフォーメーション、スマートシティを推進する技術に向けた研究・技術革新投資が行われており、欧州では合成データ生成ソリューションの利用が拡大している。中国、インド、オーストラリア、日本では、太陽光発電技術、海水淡水化法、持続可能なインフラソリューションの進歩が進んでおり、アジア太平洋地域における合成データ生成市場の基盤が形成されると予想される。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニング・マトリックスは、同期発電機市場の評価において極めて重要である。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーを包括的に評価します。この詳細な分析により、ユーザーは要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます：フォアフロント（F）、パスファインダー（P）、ニッチ（N）、バイタル（V）である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、同期発電機市場におけるベンダーの現状について、洞察に満ちた詳細な調査を提供する包括的なツールです。収益全体、顧客ベース、その他の主要指標について、ベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、各社の業績と市場シェア争いの際に直面する課題について、より深い理解を提供することができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、同期発電機市場における最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。その中には、ABB Ltd.、Alconza Berango S.L. by Irizar、S. Coop、Andritz AG、Ansaldo Energia S.p.A.、CG Power & Industrial Solutions Ltd.、ELIN Motoren GmbH by Voith GmbH & Co.KGaA、Heinzmann GmbH & Co.KG、Ideal Electric Power Co.、India’s Energy Saving Solution、INGETEAM, S.A.、Jeumont Electric、Jiangsu Farrand generator technology Co.、Kirloskar Electric Company Ltd.、Liebherr-International Deutschland GmbH、Lloyd Dynamowerke GmbH、Marelli Motori s.r.l、Mecc Alte SpA、株式会社明電舎、Menzel Elektromotoren GmbH、日本電産株式会社、O.M.E. Motori Elettrici s.r.l.、PARTZSCH Elektromotoren GmbH、Siemens AG、株式会社東芝、WEG S.A.。
市場細分化とカバー範囲
この調査レポートは、同期発電機市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測と動向分析を掲載しています：
原動機 ● ガスタービン
蒸気タービン
出力定格 ● 10-20 MVA
2-5 MVA
20-30 MVA
30～50 MVA
5-10 MVA
エンドユーザー ● エネルギー＆電力
製造業
石油・ガス
地域 ● 米州 ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス
アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム
ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス
本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している：
1.市場浸透度：主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展：有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化：新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス：主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション：将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています：
1.同期発電機市場の市場規模および予測は？
2.同期発電機市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、用途、分野は何か？
3.同期発電機市場の技術動向と規制枠組みは？
4.同期発電機市場における主要ベンダーの市場シェアは？
5.同期発電機市場への参入にはどのような形態や戦略的動きが適しているか？
1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する：データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート：レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.人工知能や機械学習を含む先端技術の拡大
5.1.1.2.企業全体のデジタル化変革の増加
5.1.2.阻害要因
5.1.2.1.合成データ生成に伴う高コスト
5.1.3.機会
5.1.3.1.大規模言語モデルの普及
5.1.3.2.コネクテッドデバイスとIoTの需要の高まり
5.1.4.課題
5.1.4.1.熟練労働者の不足
5.2.市場細分化分析
5.2.1.コンポーネント：的を絞ったデータ生成技術を求める組織には、より柔軟性の高いソフトウェア・ソリューションが好まれる。
5.2.2.データタイプ：統計的特性の保持に重点を置いた表形式データ合成の利用拡大
5.2.3.アプリケーション：洞察に満ちたグラフィカルな表現によって意思決定を向上させるAI/MLのトレーニングや開発での利用が増加。
5.2.4.エンドユース：プライバシー規制の課題に対処できることから、政府・防衛分野での利用が増加
5.3.市場破壊分析
5.4.ポーターのファイブフォース分析
5.4.1.新規参入の脅威
5.4.2.代替品の脅威
5.4.3.顧客の交渉力
5.4.4.サプライヤーの交渉力
5.4.5.業界のライバル関係
5.5.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.6.価格分析
5.7.技術分析
5.8.特許分析
5.9.貿易分析
5.10.規制枠組み分析
6.同期発電機市場、原動機別
6.1.はじめに
6.2.ガスタービン
6.3.蒸気タービン
7.同期発電機市場、定格出力別
7.1.はじめに
7.2.10-20 MVA
7.3.2-5 MVA
7.4.20-30 MVA
7.5.30～50 MVA
7.6.5-10 MVA
8.同期発電機市場、エンドユーザー別
8.1.はじめに
8.2.エネルギーと電力
8.3.製造業
8.4.石油・ガス
9.米州の同期発電機市場
9.1.はじめに
9.2.アルゼンチン
9.3.ブラジル
9.4.カナダ
9.5.メキシコ
9.6.アメリカ
10.アジア太平洋地域の同期発電機市場
10.1.はじめに
10.2.オーストラリア
10.3.中国
10.4.インド
10.5.インドネシア
10.6.日本
10.7.マレーシア
10.8.フィリピン
10.9.シンガポール
10.10.韓国
10.11.台湾
10.12.タイ
10.13.ベトナム
11.ヨーロッパ、中東、アフリカの同期発電機市場
11.1.はじめに
11.2.デンマーク
11.3.エジプト
11.4.フィンランド
11.5.フランス
11.6.ドイツ
11.7.イスラエル
11.8.イタリア
11.9.オランダ
11.10.ナイジェリア
11.11.ノルウェー
11.12.ポーランド
11.13.カタール
11.14.ロシア
11.15.サウジアラビア
11.16.南アフリカ
11.17.スペイン
11.18.スウェーデン
11.19.スイス
11.20.トルコ
11.21.アラブ首長国連邦
11.22.イギリス
12.競争環境
12.1.市場シェア分析（2023年
12.2.FPNVポジショニングマトリックス（2023年
12.3.競合シナリオ分析
12.3.1.インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション、watsonx.governの技術プレビューとwatsonx.dataの新モデルとジェネレーティブAIのリリース予定でwatsonx AIとデータ・プラットフォームを推進
12.3.2.Tech MahindraとAnyverse、自動車産業におけるAI導入を加速するために提携
12.3.3.Google CloudのパートナーであるSynthesizedがGenerative AIによるデータ変換を推進
12.4.戦略分析と提言
13.競合ポートフォリオ
13.1.主要企業のプロフィール
13.2.主要製品ポートフォリオ
図2.同期発電機の市場規模、2023年対2030年
図3.同期発電機の世界市場規模、2018年～2030年（百万米ドル）
図4.同期発電機の世界市場規模、地域別、2023年対2030年(%)
図5. 同期発電機の世界市場規模、地域別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図6. 同期発電機の市場ダイナミクス
図7.同期発電機の世界市場規模、原動機別、2023年対2030年(%)
図8.同期発電機の世界市場規模、原動機別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図9.同期発電機の世界市場規模、定格電力別、2023年対2030年 (%)
図10.同期発電機の世界市場規模、定格電力別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図11.同期発電機の世界市場規模、エンドユーザー別、2023年対2030年 (%)
図12.同期発電機の世界市場規模、エンドユーザー別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図13.アメリカの同期発電機市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図14.米国の同期発電機市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図15.米国の同期発電機市場規模、州別、2023年対2030年 (%)
図16.米国の同期発電機市場規模、州別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図17.アジア太平洋地域の同期発電機市場規模、国別、2023年対2030年 (%)
図18.アジア太平洋地域の同期発電機市場規模、国別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図19.欧州、中東、アフリカの同期発電機市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図 20.欧州、中東、アフリカの同期発電機市場規模、国別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図21.同期発電機市場シェア、主要プレーヤー別、2023年
図22. 同期発電機市場、FPNVポジショニングマトリックス、2023年
• 日本語訳：同期発電機市場：原動機別（ガスタービン、蒸気タービン）、定格出力別（10～20MVA、2～5MVA、20～30MVA）、エンドユーザー別 – 2024～2030年の世界予測
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