 | • レポートコード：MRC360i24AP8715 • 出版社/出版日：360iResearch / 2024年1月 • レポート形態：英文、PDF、190ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3日） • 産業分類：産業未分類 |
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レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。
[190ページレポート] ロボット戦争市場規模は2023年に281億米ドルと推定され、2024年には298億2000万米ドルに達し、CAGR 7.04%で2030年には452億6000万米ドルに達すると予測されている。
ロボット戦争には、軍事作戦における無人システム、人工知能、高度なロボット工学の統合が含まれ、さまざまな作業において人間の兵士を補強したり置き換えたりする。これらのシステムには、無人航空機（UAV）、自律型地上車両、水中ドローン、監視・偵察・戦闘用途に設計されたその他のロボット・プラットフォームが含まれる。危険な環境における人間の兵士に対するリスクの高まりが、無人システムへの投資の増加を促し、ロボット戦の利用を拡大している。ロボット技術が提供する精度と正確さは、より効果的な軍事作戦に貢献し、緊張の高まりを特徴とする世界的な地政学的状況は、高度なロボット戦争能力への需要を煽っている。さらに、高度なロボット技術の研究、開発、導入に関連する高コストが市場の成長を妨げている。自律型地上車両の開発と配備は、ロボット戦争市場の成長のための基盤を作り出している。軍事作戦における意思決定能力を強化するロボットシステムへの人工知能と機械学習アルゴリズムの統合が進んでおり、市場成長の機会を生み出すと期待されている。
コンポーネント：正確でリアルタイムの意思決定を保証するソフトウェアの利用拡大
ロボット戦争の領域では、ハードウェアがバックボーンとして機能し、作戦のための物理的枠組みを提供する。プラットフォームは、様々な地形、水、空、時には宇宙での移動と操作のために装備された物理的なロボットである。入力処理、意思決定、およびコマンド出力のコントロールセンターとして機能するロボット戦のパルスは、そのソフトウェアコンポーネントにある。これは通常、機械学習アルゴリズム、意思決定のためのAIプログラム、画像処理ソフトウェア、リアルタイムのデータ処理システムからなる洗練されたレイヤーである。
能力：かなりの精度でターゲットを識別しロックオンするターゲット捕捉システムに対する好みが高まっている。
無人プラットフォームとシステムは、ロボット戦争の本質的な部分を形成し、戦闘区域の仕組みに大きな変化をもたらす。これらには、無人航空機（UAV）、無人地上車両（UGV）、無人水中車両（UUV）などの要素が含まれ、それぞれが、人間が殺傷力にさらされるのを最小限に抑えながら戦略能力を強化するよう設計された特定の機能セットを備えている。外骨格技術とウェアラブルは、地上部隊の能力を強化する上でますます重要な役割を果たしている。外骨格は使用者の身体能力を増強し、強さ、スピード、耐久性の向上を可能にする。一方、スマート・ヘルメットからボディ・センサーに至るまで、さまざまなウェアラブル・テクノロジーは、意思決定と生存能力を向上させるために、リアルタイムの状況認識とヘルス・モニタリングを提供する。ロボット戦争の中心は、高度な目標捕捉システム（TAS）の導入である。これらは、AIを活用した画像認識や熱シグネチャー検出などの先進技術を駆使し、かなりの精度でターゲットを特定しロックオンするように設計されている。これにより、基本的に目標識別のプロセスが迅速化され、戦闘状況における迅速な対応と効率の向上につながる。砲塔と武器システムは、機械学習とセンサー・フュージョンを活用することで、独立してターゲットを検知、追跡、交戦することができる。遠距離から正確に攻撃を仕掛けることができる無人兵器システムと組み合わせることで、これらのテクノロジーは、人間のオペレーターのリスクを軽減しながら、強固な防衛・攻撃能力を提供する。
作戦モード：複雑なアクションを単独で実行する自律動作モードの高い可能性
自律作戦モードでは、ロボット戦争は、人間の監視なしに、独立して複雑な行動を実行する能力を持つ高度な技術を実装する。このようなロボットシステムは人工知能（AI）を活用し、リアルタイムで戦略的な意思決定をインテリジェントに行う。この能力の根底には、ロボットが変化する戦場の状況に適応し、ナビゲーション、目標探知、武器配備などのタスクを実行できるようにする機械学習アルゴリズムがある。ロボット戦における半自律モードは、人間の介入とAIの意思決定プロセスを融合させたものである。このモードでは、ロボットは教師付き学習モデルの下でタスクを実行し、ロボットが最初の決定を下したとしても、最終的な行動の承認は人間のオペレーターが行い、マン・イン・ザ・ループの制御ループを育成する。この協調制御モデルは、人間が機械が決定した行動方針を承認または停止する優先権を保持するため、自律行動に伴うリスクを最小限に抑えることができる。さらに、半自律的な操作は、迅速で効率的な意思決定の必要性と、戦争に不可欠な人間の制御、道徳的判断、説明責任との間のバランスを提示する。
応用危険な捜索・救助活動におけるロボット戦の新たな応用
ロボットシステムは、状況認識を提供し、情報に基づいた意思決定を行う上で不可欠な役割を果たす。ステルス偵察、敵の活動に関する情報収集、地理的に広範囲に及ぶ偵察任務の遂行を支援する。これらのロボットシステムは、様々な地形で活動することができ、人命へのリスクを最小限に抑えながら、監視と偵察の効率を高めることができる。軍事的な文脈では、兵站ロボットが弾薬、食料、医療品、その他の物資の危険な地形での輸送を支援する。また、装備品のメンテナンスや回収などの支援機能を提供することで、こうした作戦で危険にさらされる人命を減らすことができる。さらに、ロボット工学は面倒なロジスティクス作業の自動化を支援し、それによって軍事サプライチェーン全体の効率を増強する。ロボットシステムは、危険な捜索救助活動、特に自然災害や危険な紛争地帯での捜索救助活動に不可欠である。ロボット・システムによって、救助隊は人が立ち入ることのできない場所や、人が介入するには危険すぎる状況に到達し、タイムリーで重要な支援を提供することができる。ロボット戦争技術は、敵対勢力の追跡と照準に大きく役立っている。先進的なシステムは、GPS技術、赤外線画像、人工知能を採用し、巻き添え被害を最小限に抑えながら敵の資産を識別、追跡し、正確に標的を定める。ロボット戦は、複雑な戦場での作戦をより安全かつ効果的に実行することを可能にする。ロボット工学は、軍事訓練や戦場のシミュレーションでますます使用されるようになっている。これにより、兵士は人命を危険にさらすことなく、管理された現実的な戦闘状況下で訓練を行うことができる。実戦的なシナリオにおいて、兵士の技能と意思決定能力を大幅に向上させる。
地域別の洞察
アメリカ大陸では、ロボット戦争技術の活用が軍の近代化努力の顕著な側面となっている。この地域では、空中および地上ベースのロボット・プラットフォームを含む無人システムに大きな焦点が当てられている。特に米国は、高度な無人航空機（UAV）や自律型地上車両の開発に多額の投資を行い、ロボット戦能力の向上において主導的な役割を果たしている。軍事的有効性の強化、戦闘地域における人的リスクの軽減、進化する安全保障上の課題への対応に重点が置かれているため、北米および南米諸国全体でロボット戦ソリューションの採用が進んでいる。地政学的情勢と戦略的優位の必要性が、米州におけるロボット戦市場の継続的成長と進化にさらに寄与している。アジア太平洋（APAC）地域では、各国が自国の防衛力を強化しようとしているため、ロボット戦技術の採用が増加している。中国や韓国を含む各国は、無人システムに積極的に投資しており、特に高度な無人機や自律型地上車両の開発に力を入れている。この地域における多様な安全保障上の課題は、軍備近代化の重視の高まりと相まって、ロボット戦市場の拡大に寄与している。欧州、中東、アフリカ全域で、ロボット戦能力の統合は防衛戦略の重要な要素となっている。欧州諸国は中東諸国とともに、軍事力を強化するために無人システムに投資している。地政学的な状況と、多様な作戦シナリオにおける迅速な対応と精度の必要性が、ロボットソリューションの採用を後押ししている。
FPNV ポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニング・マトリックスはロボット戦市場を評価する上で極めて重要である。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーを包括的に評価します。この綿密な分析により、ユーザーは要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功のレベルを表す4つの象限に分類されます：フォアフロント（F）、パスファインダー（P）、ニッチ（N）、バイタル（V）である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、ロボット戦市場におけるベンダーの現状を洞察的かつ詳細に調査する包括的なツールです。全体的な収益、顧客ベース、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、各社の業績や市場シェア争いの際に直面する課題について、より深い理解を提供することができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、ロボット戦争市場における最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。これらには、AeroVironment, Inc.、BAE Systems PLC、Baykar Defense、Cobham Limited、Elbit Systems Ltd.、General Dynamics Corporation、HDT Global, Inc.、Israel Aerospace Industries、Leidos Holdings, Inc.、Lockheed Martin Corporation、Milrem Robotics、Nexter groupe、Northrop Grumman Corporation、QinetiQ Group PLC、Rafael Advanced Defense Systems Ltd.、Rheinmetall AG、Saab AB、Teledyne Technologies Incorporated、Textron Inc.、Thales Group、The Boeing Companyなどが含まれます。
市場区分と調査範囲
この調査レポートは、ロボット戦市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測と動向分析を掲載しています：
コンポーネント ● ハードウェア
ハードウェア
能力 ● 外骨格とウェアラブル
標的捕捉システム
砲塔・兵器システム
無人プラットフォーム＆システム
動作モード ● 自律
半自律型
用途 ● 戦闘・作戦
情報・監視・偵察
兵站・支援
捜索・救助
追跡・照準
訓練・シミュレーション
地域 ● 南北アメリカ ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス
アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム
ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス
本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している：
1.市場浸透度：主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展：有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化：新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス：主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション：将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています：
1.ロボット兵器市場の市場規模および予測は？
2.ロボット兵器の市場規模および予測は？
3.ロボット兵器市場の技術動向と規制枠組みは？
4.ロボット兵器市場における主要ベンダーの市場シェアは？
5.ロボット兵器市場への参入にはどのような形態や戦略的動きが適しているか？
1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する：データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート：レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.世界的な地政学的緊張の高まりと戦争活動
5.1.1.2.戦場における自律システムの需要の高まり
5.1.1.3.世界各国による防衛予算の増加
5.1.2.阻害要因
5.1.2.1.ロボット戦争技術の開発コストの高さ
5.1.3.機会
5.1.3.1.技術的に高度なロボット戦の導入拡大
5.1.3.2.海上監視のための無人水中ビークル（UUV）の使用増加
5.1.4.課題
5.1.4.1.ロボット戦争技術の使用に関する一定の技術的限界
5.2.市場細分化分析
5.2.1.コンポーネント：正確でリアルタイムの意思決定を確実にするための利用拡大するソフトウェア
5.2.2.能力：かなりの精度で目標を識別しロックオンする目標捕捉システムに対する嗜好の高まり
5.2.3.操作モード：複雑なアクションを単独で実行する自律動作モードの高い可能性。
5.2.4.応用：危険な捜索・救助活動におけるロボット戦の新たな応用
5.3.市場の混乱分析
5.4.ポーターのファイブフォース分析
5.4.1.新規参入の脅威
5.4.2.代替品の脅威
5.4.3.顧客の交渉力
5.4.4.サプライヤーの交渉力
5.4.5.業界のライバル関係
5.5.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.6.価格分析
5.7.技術分析
5.8.特許分析
5.9.貿易分析
5.10.規制枠組み分析
6.ロボット兵器市場、コンポーネント別
6.1.はじめに
6.2.ハードウェア
6.3.ソフトウェア
7.ロボット戦市場、能力別
7.1.はじめに
7.2.外骨格とウェアラブル
7.3.目標捕捉システム
7.4.砲塔・武器システム
7.5.無人プラットフォーム＆システム
8.ロボット戦市場、作戦モード別
8.1.はじめに
8.2.自律型
8.3.半自律
9.ロボット戦争市場、用途別
9.1.はじめに
9.2.戦闘・作戦
9.3.情報、監視、偵察
9.4.後方支援
9.5.捜索・救助
9.6.追跡と目標設定
9.7.訓練とシミュレーション
10.米州ロボット戦市場
10.1.はじめに
10.2.アルゼンチン
10.3.ブラジル
10.4.カナダ
10.5.メキシコ
10.6.アメリカ
11.アジア太平洋ロボット戦市場
11.1.はじめに
11.2.オーストラリア
11.3.中国
11.4.インド
11.5.インドネシア
11.6.日本
11.7.マレーシア
11.8.フィリピン
11.9.シンガポール
11.10.韓国
11.11.台湾
11.12.タイ
11.13.ベトナム
12.欧州・中東・アフリカのロボット戦市場
12.1.はじめに
12.2.デンマーク
12.3.エジプト
12.4.フィンランド
12.5.フランス
12.6.ドイツ
12.7.イスラエル
12.8.イタリア
12.9.オランダ
12.10.ナイジェリア
12.11.ノルウェー
12.12.ポーランド
12.13.カタール
12.14.ロシア
12.15.サウジアラビア
12.16.南アフリカ
12.17.スペイン
12.18.スウェーデン
12.19.スイス
12.20.トルコ
12.21.アラブ首長国連邦
12.22.イギリス
13.競争環境
13.1.市場シェア分析、2023年
13.2.FPNVポジショニングマトリックス（2023年
13.3.競合シナリオ分析
13.3.1.ジャガー、戦場で人間に取って代わることができるイスラエルの先進軍事ロボット、国境
13.3.2.ネクスターとSERA Ingéniérie（SOGECLAIR）が手を組み、軍事ロボットのフランスチャンピオンを結成
13.3.3.テレダイン・フリアー、マルチ・ミッション・ロボットを6200万米ドルで受注
13.4.戦略分析と提言
14.競合ポートフォリオ
14.1.主要企業のプロフィール
14.2.主要製品ポートフォリオ
図2.ロボット戦争市場規模、2023年対2030年
図3.ロボット戦争の世界市場規模、2018年～2030年（百万米ドル）
図4.ロボット戦争の世界市場規模、地域別、2023年対2030年(%)
図5. ロボット戦争の世界市場規模、地域別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図6.ロボット戦争市場のダイナミクス
図 7.ロボット戦争の世界市場規模、コンポーネント別、2023年対2030年(%)
図8.ロボット戦争の世界市場規模、コンポーネント別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図9.ロボット戦争の世界市場規模、能力別、2023年対2030年(%)
図10.ロボット戦争の世界市場規模、能力別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図11.ロボット戦争の世界市場規模、動作モード別、2023年対2030年(%)
図12.ロボット戦争の世界市場規模、作戦モード別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図 13.ロボット戦の世界市場規模、用途別、2023年対2030年(%)
図14.ロボット戦争の世界市場規模、用途別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図15.アメリカのロボット戦市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図16.アメリカのロボット兵器市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図 17.米国のロボット戦市場規模、州別、2023年対2030年 (%)
図 18.米国のロボット戦市場規模、州別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図 19.アジア太平洋地域のロボット戦市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図 20.アジア太平洋地域のロボット戦市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図 21.欧州、中東、アフリカのロボット戦市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図22. 欧州、中東、アフリカのロボット戦市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図 23.ロボット兵器戦争市場シェア、主要プレーヤー別、2023年
図 24.ロボット戦市場、FPNVポジショニングマトリックス、2023年
• 日本語訳：ロボット兵器市場：コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア）、能力別（外骨格＆ウェアラブル、標的捕捉システム、砲塔＆兵器システム）、動作モード別、用途別 – 世界予測2024-2030年
• レポートコード：MRC360i24AP8715 ▷ お問い合わせ（見積依頼・ご注文・質問）