予知保全市場:コンポーネント別(サービス、ソリューション)、展開別(オンクラウド、オンプレミス)、エンドユーザー別 – 2024年~2030年の世界予測

• 英文タイトル:Predictive Maintenance Market by Component (Services, Solutions), Deployment (On-Cloud, On-Premise), End-User - Global Forecast 2024-2030

Predictive Maintenance Market by Component (Services, Solutions), Deployment (On-Cloud, On-Premise), End-User - Global Forecast 2024-2030「予知保全市場:コンポーネント別(サービス、ソリューション)、展開別(オンクラウド、オンプレミス)、エンドユーザー別 – 2024年~2030年の世界予測」(市場規模、市場予測)調査レポートです。• レポートコード:MRC360i24AP8632
• 出版社/出版日:360iResearch / 2024年1月
• レポート形態:英文、PDF、190ページ
• 納品方法:Eメール(受注後2-3日)
• 産業分類:産業未分類
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レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。

[190ページレポート] 予知保全市場規模は2023年に106億4,000万米ドルと推定され、2024年には130億9,000万米ドルに達すると予測され、CAGR 24.02%で2030年には480億7,000万米ドルに達すると予測される。
予知保全には、インテリジェントなコネクテッド・テクノロジーを使用して、故障による機器のダウンタイムを予測・防止することが含まれる。振動モニタリング、サーモグラフィ、トライボロジーなど、最も費用対効果の高い方法を用いて重要なプラント・システムの稼働状況を把握し、必要に応じてこの実績データに基づいてすべての保守活動を計画する。予知保全は、広範な保全管理プログラムに組み込まれた場合、プロ セス機器の可用性を最適化し、保全コストを大幅に削減する。インダストリー4.0による工業プロセスの自動化・機械化に対する支出の増加は、各国政府が施行する安全基準の上昇と相まって、予知保全を後押ししています。リアルタイム監視や資産追跡技術も継続的に導入されている。その一方で、統合と実行にかかる高いコストと複雑さ、データのセキュリティとプライバシーに対する懸念が、これらの技術の採用を妨げている。しかし、予知保全を改善するためのAI、IoT、検査技術の統合や、デジタルツインベースの予知保全システムの出現と開発により、今後数年間でその利用が拡大すると予想される。
コンポーネント:予期せぬ機械故障を大幅に削減する能力により、予知保全ソリューションの需要が高まる
予知保全のマネージド・サービスには、保全業務のアウトソーシングが含まれる。企業は、高度な分析を用いて機器を継続的に監視し、潜在的な故障を予見し、必要な保守措置を実行する外部の専門家に依存している。プロフェッショナル・サービスは、コンサルティング、サポート&メンテナンス、システム・インテグレーションに分けられ、予知保全に合わせたアプローチを提供する。コンサルティング・サービスは、予知保全を実施するためのベストプラクティスと戦略について組織に助言することにより、重要な役割を果たす。コンサルタントは、企業の現在のインフラを評価し、潜在的な故障を予測し、リスクを軽減するためのソリューションを提案し、企業が予知保全戦略について十分な情報に基づいた決定を下せるよう支援します。サポート&メンテナンスは、予知保全システムの継続的な支援と維持管理を含む。プロバイダーは、問題解決のためのサポートを提供し、システムが効果的に作動するよう定期的に更新することで、予期せぬ機器故障のリスクを最小限に抑えます。システム・インテグレーション・サービスは、予知保全技術を既存のシステムと組み合わせるために極めて重要である。
インテグレーターは、すべてのビジネス・オペレーションのコンポーネントが効果的に通信し、正確な予測とメンテナンス・スケジューリングのためのシームレスなデータフローを可能にすることを保証します。統合型予知保全ソリューションは、多くの場合、既存のインフラや機械に組み込まれた包括的なシステムです。これらのソリューションは、他の運用技術とシームレスに連動するように設計されており、メンテナンス管理に全体的なアプローチを提供します。さまざまなポイントにわたってデータを収集・分析し、機器がいつ故障するか、システムがどのように相互接続し、相互に影響を及ぼすかについての洞察を提供する。一方、スタンドアローンの予知保全ソリューションは、独立して機能するように設計されている。通常、特定の機器や部品の監視に重点を置いており、他のシステムとの統合は本質的に設計されていない。スタンドアローン・システムは、特定の懸念分野を対象とする企業や、大規模な統合システムにコミットする前に予知保全機能を試験的に導入する企業にとって有益である。
エンドユーザー:自動車や輸送システムの効率的かつ安全な運用を確保するため、自動車・輸送部門での採用が増加。
航空宇宙・防衛分野では、予知保全が潜在的な故障の早期発見を通じて航空機や防衛機器の安全性と即応性を確保し、フリートのパフォーマンスとミッションの即応性を最適化する。自動車・運輸分野では、予知保全が車両の信頼性と安全性を向上させるとともに、車両部品の故障を予知・予防することで保全コストを削減します。予知保全は銀行システムやインフラの信頼性を高め、ダウンタイムを最小限に抑え、シームレスな金融業務を保証します。ビル・建設・不動産では、予知保全がHVACやエレベーターなどの重要なビル・システムの予期せぬ故障を防ぎ、居住者の安全と快適性を確保します。予知保全は、生産ラインや在庫システムの中断のない稼働を保証し、安定した製品の供給と顧客満足につながります。予知保全は、教育機関の施設や技術設備を最適な状態に保ち、継続的な学習環境をサポートします。予測保全は、エネルギー生産と配電システムの障害を予測し、中断のないサービス提供と安全性の向上を確保する。
政府・公共部門では、予知保全が交通から公共事業に至るまで公共インフラとサービスの信頼性を高め、市民の満足度と安全性を向上させます。予知保全は、医療機器や設備の常時稼働を保証し、患者のケアと安全性を高めます。情報技術・通信分野では、予知保全がシステムのダウンタイムを削減し、デジタル化が進む世界での継続的な接続性とサービスの可用性を確保します。製造業では、予知保全によって機械の故障を予測し、業務効率と製品品質を最適化することで、生産中断を最小限に抑えます。メディアとエンターテインメントでは、予知保全が放送・制作機器の可用性と信頼性を保証し、視聴者へのシームレスなコンテンツ配信を実現します。予知保全は、輸送手段やホスピタリティ施設の信頼性と安全性を確保し、顧客体験と満足度を高めます。
地域別洞察
アメリカ大陸、特に米国とカナダでは、予知保全技術が製造、エネルギー、輸送など様々な産業で大幅に採用されている。市場成長の原動力となっているのは、大手テクノロジープロバイダーの存在と、リアルタイムモニタリングと分析のためのモノのインターネット(IoT)ソリューションの採用とイノベーションへの強い注力である。アジア太平洋地域は、主に中国、インド、日本を含む国々の製造業の拡大により、予知保全市場の急速な成長を示している。この地域の企業の間では、ダウンタイムを減らし生産性を向上させるために予知保全ツールを使用することの利点に対する認識が高まっている。さらに、同地域の政府は、産業におけるデジタルトランスフォーメーションと先端技術の利用を推進しており、予測保全市場の成長をさらに促進している。IoTの採用と人工知能(AI)および機械学習(ML)の進歩は、アジア太平洋地域の予知保全市場を促進する主な要因である。EMEA地域では、欧州が特にドイツ、英国、フランスなどの国々で予測保全ソリューションの急速な採用を示している。この地域は持続可能性と効率性を重視しており、予知保全技術の採用も増加している。中東・アフリカでは、市場が立ち上がりつつあり、特に石油・ガスセクターで有望な成長の可能性を示しています。このセクターでは、予知保全がオペレーションの最適化と環境への影響の低減に不可欠です。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスは、予知保全市場の評価において極めて重要です。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーを包括的に評価します。この詳細な分析により、ユーザーは要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます:フォアフロント(F)、パスファインダー(P)、ニッチ(N)、バイタル(V)である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、予知保全市場におけるベンダーの現状について洞察に満ちた詳細な調査を提供する包括的なツールです。全体的な収益、顧客ベース、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、各社の業績と市場シェア争いの際に直面する課題について、より深い理解を提供することができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、予知保全市場における最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。これらには、Altair Engineering Inc.、Amazon Web Services, Inc.、Asystom、C3.ai, Inc.、Databricks, Inc.、DINGO Software Pty.Ltd.、Fiix Inc.、Rockwell Automation, Inc.、General Electric Company、株式会社日立製作所、Honeywell International Inc.、Infineon Technologies AG、Intel Corporation、International Business Machines Corporation、Limble Solutions, LLC、Micro Focus International PLC、Open Text Corporation、Microsoft Corporation、NVIDIA Corporation、Operational Excellence (OPEX) Group Ltd.、Oracle Corporation、Robert Bosch GmbH、Oracle Corporation、Robert Bosch GmbH、NVIDIA Corporation、Operational Excellence (OPEX) Group Inc、オラクル・コーポレーション、Robert Bosch GmbH、SAP SE、Schneider Electric SE、Siemens AG、Software AG、SparkCognition, Inc.、Splunk Inc.、TIBCO Software Inc. Cloud Software Group, Inc.、TWI Ltd.、Uptake Technologies Inc.
市場区分と調査範囲
この調査レポートは、予知保全市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測と動向分析を掲載しています:
コンポーネント ●サービス ●マネージドサービス
プロフェッショナルサービス ●コンサルティング
サポート&メンテナンス
システムインテグレーション

ソリューション ● 統合
スタンドアロン

デプロイメント ● オンクラウド
オンプレミス

エンドユーザー ● 航空宇宙・防衛
自動車・運輸
銀行、金融サービス、保険
建築・建設・不動産
消費財・小売
教育
エネルギー・公益事業
政府・公共部門
ヘルスケア&ライフサイエンス
情報技術・通信
製造業
メディア&エンタテインメント
旅行・ホスピタリティ

地域 ● 南北アメリカ ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス

アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム

ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス

本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している:
1.市場浸透度:主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展:有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化:新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス:主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション:将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています:
1.予知保全市場の市場規模および予測は?
2.予測メンテナンス市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、用途、分野は何か?
3.予知保全市場の技術動向と規制枠組みは?
4.予測メンテナンス市場における主要ベンダーの市場シェアは?
5.予知保全市場への参入に適した形態と戦略的動きは?

レポート目次

1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する:データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート:レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.インダストリー4.0による生産ラインの機械化・自動化への投資の増加
5.1.1.2.資産追跡とリアルタイム監視技術の継続的展開
5.1.1.3.各国政府機関による安全規制の強化
5.1.2.阻害要因
5.1.2.1.統合と導入に伴う複雑さとコスト
5.1.3.機会
5.1.3.1.AI、IoT、検査技術の統合による予知保全の改善
5.1.3.2.デジタルツインベースの予知保全システムの出現と発展
5.1.4.課題
5.1.4.1.データのセキュリティとプライバシーに関する懸念
5.2.市場セグメンテーション分析
5.2.1.コンポーネント:予期せぬ機械の故障を大幅に減らす能力により、予知保全ソリューションへの需要が高まる
5.2.2.エンドユーザー:自動車や輸送システムの効率的かつ安全な運用を保証するため、自動車・輸送分野での採用が増加。
5.3.市場破壊分析
5.4.ポーターのファイブフォース分析
5.4.1.新規参入の脅威
5.4.2.代替品の脅威
5.4.3.顧客の交渉力
5.4.4.サプライヤーの交渉力
5.4.5.業界のライバル関係
5.5.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.6.価格分析
5.7.技術分析
5.8.特許分析
5.9.貿易分析
5.10.規制枠組み分析
6.予知保全市場、コンポーネント別
6.1.はじめに
6.2.サービス
6.3.ソリューション
7.予知保全市場、展開別
7.1.導入
7.2.オンクラウド
7.3.オンプレミス
8.予知保全市場、エンドユーザー別
8.1.はじめに
8.2.航空宇宙・防衛
8.3.自動車・運輸
8.4.銀行・金融サービス・保険
8.5.建築・建設・不動産
8.6.消費財・小売
8.7.教育
8.8.エネルギー・公益事業
8.9.政府・公共機関
8.10.ヘルスケア&ライフサイエンス
8.11.情報技術・通信
8.12.製造業
8.13.メディア・娯楽
8.14.旅行・ホスピタリティ
9.米州の予知保全市場
9.1.はじめに
9.2.アルゼンチン
9.3.ブラジル
9.4.カナダ
9.5.メキシコ
9.6.アメリカ
10.アジア太平洋地域の予知保全市場
10.1.はじめに
10.2.オーストラリア
10.3.中国
10.4.インド
10.5.インドネシア
10.6.日本
10.7.マレーシア
10.8.フィリピン
10.9.シンガポール
10.10.韓国
10.11.台湾
10.12.タイ
10.13.ベトナム
11.ヨーロッパ、中東、アフリカの予知保全市場
11.1.はじめに
11.2.デンマーク
11.3.エジプト
11.4.フィンランド
11.5.フランス
11.6.ドイツ
11.7.イスラエル
11.8.イタリア
11.9.オランダ
11.10.ナイジェリア
11.11.ノルウェー
11.12.ポーランド
11.13.カタール
11.14.ロシア
11.15.サウジアラビア
11.16.南アフリカ
11.17.スペイン
11.18.スウェーデン
11.19.スイス
11.20.トルコ
11.21.アラブ首長国連邦
11.22.イギリス
12.競争環境
12.1.市場シェア分析(2023年
12.2.FPNVポジショニングマトリックス(2023年
12.3.競合シナリオ分析
12.3.1.Infineon Technologies AGはAurora Labsと提携し、自動車の予知保全アプリケーションに新たな安全レベルをもたらす
12.3.2.ONYX Insight、高度な予知保全ソリューションを拡大し、bp Wind Energyの米国事業を強化 12.3.3.
12.3.3.Aperia、優れたリアルタイム設備監視のためのHalo Connectを拡張” 12.3.4.
12.3.4.StratioとFreeway Transportのパートナーシップ、予知保全で効率性を強化」 12.3.5.
12.3.5.SKFAがPresensoを買収、予知保全に革命を起こしダウンタイムとコストを削減 12.3.6.
12.3.6.ModelonとiQuantのデジタルツインソリューションが予知保全を推進
12.3.7.シェフラー、Eco-Adapt社の戦略的買収により予知保全能力を強化
12.3.8.バイキング・アナリティクス、シリーズAで300万ユーロの資金を調達し、グローバル展開を加速
12.3.9.パプリマ・インダストリーズがIoTベースの予知プログラムを立ち上げ、保守作業に革命を起こす
12.4.戦略分析と提言
13.競合ポートフォリオ
13.1.主要企業のプロフィール
13.2.主要製品ポートフォリオ

図1.予知保全市場の調査プロセス
図2.予知保全市場規模、2023年対2030年
図3.予測メンテナンスの世界市場規模、2018年~2030年(百万米ドル)
図4.予知保全の世界市場規模、地域別、2023年対2030年(%)
図5. 予知保全の世界市場規模、地域別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図6.予知保全市場のダイナミクス
図7.予測保守の世界市場規模、コンポーネント別、2023年対2030年(%)
図8.予測メンテナンスの世界市場規模、コンポーネント別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図9.予測保守の世界市場規模、展開別、2023年対2030年 (%)
図10.予測保守の世界市場規模、展開別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図11.予測メンテナンスの世界市場規模、エンドユーザー別、2023年対2030年 (%)
図12.予測保全の世界市場規模、エンドユーザー別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図13.アメリカの予知保全市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図14.アメリカの予知保全市場規模、国別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図15.米国の予知保全市場規模、州別、2023年対2030年 (%)
図16.米国の予知保全市場規模、州別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図17.アジア太平洋地域の予知保全市場規模、国別、2023年対2030年 (%)
図18.アジア太平洋地域の予知保全市場規模、国別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図 19.欧州、中東、アフリカの予知保全市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図20.欧州、中東、アフリカの予知保全市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図21.予測保守市場シェア、主要企業別、2023年
図22. 予知保全市場、FPNVポジショニングマトリックス、2023年


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• 英文レポート名:Predictive Maintenance Market by Component (Services, Solutions), Deployment (On-Cloud, On-Premise), End-User - Global Forecast 2024-2030
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