 | • レポートコード：MRC360i24AR2442 • 出版社/出版日：360iResearch / 2024年4月 • レポート形態：英文、PDF、188ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3日） • 産業分類：産業未分類 |
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レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。
[188ページレポート】ジェネレーティブAI市場規模は2023年に145.8億米ドルと推定され、2024年には192.1億米ドルに達し、CAGR 33.24％で2030年には1087.2億米ドルに達すると予測される。
人工知能技術の一部であるジェネレーティブAIは、元の入力と同様の新しいコンテンツ、データ、情報を生成することに焦点を当てている。機械学習アルゴリズムを組み込んで、テキスト、画像、音楽、音声、その他の形態のメディアを含む出力を生成する。これらの技術は、エンターテインメント、自動車、ヘルスケアなど様々な分野で、コンテンツ作成、創薬、パーソナライズされた顧客体験などのタスクに応用されている。GPUを含むハードウェアとクラウド・サービスの両面で、より強力でコスト効率の高いコンピューティング・リソースが利用可能になったことで、大規模なデータセットで複雑な生成AIモデルを訓練することが可能になり、市場の成長が促進されている。オンラインで生成されるデータの急激な増加は、生成AIモデルに十分な学習材料を提供し、様々なパターンを学習して模倣することを可能にし、市場成長のためのプラットフォームを作り出している。官民両部門からの関心と投資の増加は、学界と産業界の連携と相まって、ジェネレーティブAI技術の開発と応用を加速させている。ジェネレーティブAIの使用に伴うデータプライバシーとセキュリティの問題が市場成長の妨げとなっている。ディープラーニングアーキテクチャ、特にジェネレーティブAIの能力を強化するニューラルネットワークの継続的な研究と改善が、市場成長の機会を生み出すと期待されている。
提供：AIモデルの作成、カスタマイズ、配備のためのジェネレーティブAIに関連するソフトウェアの利用増加
ジェネレーティブAIの文脈におけるマネージド・サービスには、AIモデルのインフラ管理、パフォーマンス監視、セキュリティなど、特定の運用面のアウトソーシングが含まれる。これらのサービスは、複雑な日々の管理責任を軽減し、組織が戦略的目標とコア・コンピタンスに集中できるようにすることを目的としている。プロフェッショナル・サービスには、一般的にコンサルティングやプロジェクト・ベースの専門的なサービスが含まれる。プロフェッショナル・サービスは、その分野の専門家を活用し、オーダーメイドのAIモデルの開発から統合や最適化のアドバイスまで、カスタムソリューションを提供する。顧客の具体的な目標や課題に基づき、独自の価値を提供することに重点を置いている。サポート＆メンテナンス・サービスは、AIシステムの継続的、効率的、安全な運用を保証します。これには、ダウンタイムを最小限に抑え、AI実装の完全性とパフォーマンスを維持することを目的とした技術サポート、ソフトウェアアップデート、定期メンテナンスが含まれます。システムインテグレーション＆インプリメンテーション・サービスは、既存のIT環境にジェネレーティブAI技術を統合する際の課題に対処します。専門家がAIソリューションのシームレスな統合を支援し、互換性、機能性、最適なパフォーマンスを確保します。目標は、現在のプロセスを中断させることなく、AIの能力を活用した統合システムを構築することです。トレーニング＆コンサルティング・サービスは、組織を教育・指導する上で重要な役割を果たす。これには、AIツールを効果的に活用するためのチームのトレーニング、戦略や導入に関するコンサルティング、AI技術の倫理的考慮事項や潜在的な影響に関する理解の醸成などが含まれる。ジェネレーティブAIのソフトウェア・コンポーネントには、AIモデルの作成、カスタマイズ、展開を可能にするプラットフォームやツールが含まれる。これらは、テキストや画像の生成エンジンから、特定の業界や機能向けに設計されたより専門的なアプリケーションまで多岐にわたる。主な特徴としては、ユーザーフレンドリーなインターフェース、拡張性、統合機能などが挙げられ、深い専門知識を持たない人でもジェネレーティブAIの力を活用できるようになっている。
最終用途：サイバーセキュリティや戦略立案のためのシナリオ・シミュレーションのために、政府・防衛分野でジェネレーティブAIの利用が増加している。
ジェネレーティブAIは、BFSIセクターにおける不正検知、パーソナライズされたバンキング・サービス、リスク管理で躍進している。現実的な金融シナリオを生成することで、ストレステストや意思決定プロセスを支援する。また、パーソナライズされた金融アドバイスや商品推奨を通じて、顧客体験も向上する。建築・建設業界は、建設プロセスや設計の最適化を通じてジェネレーティブAIの恩恵を受ける。無数の構成を検討することで、より効率的で持続可能な建築構造の作成を支援し、コストと環境への影響を削減する。ジェネレーティブAIは、需要予測とエネルギー配分の最適化において重要な役割を果たす。再生可能エネルギー源を含むエネルギー生産のシナリオを生成し、グリッド管理を強化し、カーボンフットプリントを削減します。政府・防衛分野では、ジェネレーティブAIはサイバーセキュリティ、監視、戦略立案のためのさまざまなシナリオのシミュレーションに役立っている。また、市民サービスを自動化し、パーソナライズすることで、公共サービスの提供にも役立っている。ヘルスケア＆ライフサイエンス分野では、創薬、個別化医療、診断手順において、ジェネレーティブAIの革新的な応用が見られる。分子構造を生成し、その相互作用をシミュレーションすることで、新しい治療薬の開発が加速する。診断学では、医療画像からの病気の検出と解釈に役立ちます。ジェネレーティブAIは、IT・通信業界におけるプログラミング支援、ネットワーク最適化、サイバーセキュリティを進歩させる。コード生成とテストを自動化する一方で、ネットワーク・トラフィックを最適化し、インフラ障害を予測する。製造業では、生産ラインの合理化、製品設計の改善、サプライチェーンの管理にジェネレーティブAIが活用されている。予測保守を可能にし、ダウンタイムと運用コストを削減する。メディア＆エンターテインメント業界では、ジェネレーティブAIが音楽、文学、ビデオゲームなどのコンテンツ制作に革命をもたらしている。クリエイターが斬新なコンテンツを生み出すためのツールを提供し、創造性を高め、制作時間を短縮する。ジェネレーティブAIは、小売業やEコマース分野において、パーソナライズされたショッピング体験、在庫管理、需要予測を強化する。パーソナライズされたレコメンデーションや販促コンテンツを生成し、顧客エンゲージメントと売上を向上させる。輸送分野では、ジェネレーティブAIがルートプランニングとロジスティクスを最適化し、燃料効率を向上させ、配送時間を短縮する。ジェネレーティブAIは、ルート計画、倉庫作業、貨物管理を最適化することで、物流の効率を向上させる。運用コストを削減し、配送時間を短縮することで、競争の激しい市場で大きなメリットを提供する。
地域別インサイト
アメリカ大陸では、テクノロジー企業の存在感が高まり、ダイナミックな新興企業エコシステムが形成されている米国が、ジェネレーティブAI開発の極めて重要な拠点として際立っている。カナダもまた、特に学術的・研究的貢献において重要な役割を果たしており、その研究機関はAIと機械学習の飛躍的進歩で有名である。南米諸国では、ブラジルとメキシコが金融、メディア、小売などの分野で採用を拡大しており、ジェネレーティブAIの導入が進んでいる。APAC地域は、ジェネレーティブAIの活気に満ちた多様な状況を示しており、急速な採用とイノベーションを特徴としている。中国は、政府が将来の発展のための中核技術としてAIに戦略的な重点を置いている。同国には、エンターテインメント、製造、ヘルスケアなどさまざまな分野でジェネレーティブAIのアプリケーションを開拓する数多くのAI大手や新興企業がある。韓国と日本は、ロボット工学とAIの広範な研究開発を行い、さまざまな産業および消費者向けアプリケーションにジェネレイティブ・モデルを統合しており、その技術力の高さで注目されている。EMEA地域は、文化、経済、規制の多様性により複雑な様相を呈している。欧州は最前線にあり、AIの研究開発に強力なコミットメントを示している国がいくつかある。欧州連合（EU）のAIへの投資は、AI法のような倫理基準や規制の重視とともに、この地域が責任あるAIの展開を確保しながらイノベーションを促進するバランスの取れたアプローチであることを強調している。英国、ドイツ、フランスは、金融、ヘルスケア、自動車分野でのジェネレーティブAIアプリケーションに注力する学界、新興企業、既存企業からなる活気あるエコシステムで注目されている。中東では、UAEやイスラエルなどの国々が、経済の多様化とイノベーションを推進するため、ジェネレーティブAIを含むAI技術に投資している。特にUAEは、公共サービス、医療、教育にジェネレーティブAIを統合し、世界的なAIのハブとなるべく、いくつかの取り組みを開始している。南アフリカ、エジプト、ナイジェリアは、主にヘルスケア、農業、金融包摂プロジェクトにおけるAIの応用に焦点を当てている。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニング・マトリックスは、ジェネレーティブAI市場を評価する上で極めて重要である。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーの包括的な評価を提供する。この詳細な分析により、ユーザーは要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができる。評価に基づき、ベンダーは成功のレベルを表す4つの象限に分類されます：フォアフロント（F）、パスファインダー（P）、ニッチ（N）、バイタル（V）である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、ジェネレーティブAI市場におけるベンダーの現状を洞察的かつ詳細に調査する包括的なツールです。全体的な収益、顧客基盤、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、各社の業績と市場シェア争いの際に直面する課題について、より深い理解を提供することができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、ジェネレーティブAI市場における最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。アクセンチュアPLC、AI21 Labs Ltd.、Amazon Web Services, Inc.、Anthropic PBC、AssemblyAI, Inc.、Clarifai, Inc.、Databricks, Inc.、DeepL SE、Dialpad, Inc.、Genie AI Ltd.、Google LLC by Alphabet Inc、Infosys Limited、International Business Machines Corporation、Lighttricks、Markovate, Inc.、Meta Platforms, Inc.、Microsoft Corporation、Midjourney, Inc.、Mostly AI Solutions MP GmbH、OpenAI OpCo, LLC、Paige AI, Inc.、Persado, Inc.、Revery AI Inc.、Theai, Inc.
市場区分と調査範囲
当調査レポートでは、ジェネレーティブAI市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測や動向分析を行っています：
オファリング ●サービス ●マネージドサービス
プロフェッショナルサービス
システムインテグレーション＆導入サービス
トレーニング＆コンサルティングサービス
ソフトウェア
生成モデルタイプ ● オートエンコーダ ● デノイジングオートエンコーダ
変分オートエンコーダ
畳み込みニューラルネットワーク
ディープラーニングモデル ● フィードフォワードニューラルネットワーク
ゲート型リカレントユニット
長短期記憶ニューラルネットワーク
リカレント・ニューラル・ネットワーク
生成的逆数ネットワーク ● 条件付きGAN
サイクルGAN
スタイルGAN
ルールベースモデル ●エキスパートシステム
知識ベースモデル
スクリプトベースモデル
統計モデル ● 条件付き確率場
ガウス混合モデル
隠れマルコフモデル
マルコフモデル
トランスフォーマベースの大規模言語モデル
関数 ● 創造的AI
対話型AI
予測モデル
アプリケーション ● アプリケーション開発とAPI統合
カスタマー・エクスペリエンス
データ可視化
デジタルマーケティング
不正検知／リスク管理
一般的な検索とインサイト生成
メディア編集
予知保全
セールス・インテリジェンス
合成データトレーニング
エンドユーザー ● 銀行・金融サービス・保険
建築・建設
エネルギー・公益事業
政府・防衛
ヘルスケア＆ライフサイエンス
IT・通信
製造業
メディア＆エンタテインメント
小売・eコマース
運輸・物流
地域 ● 米州 ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス
アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム
ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス
本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している：
1.市場浸透度：主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展：有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化：新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス：主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション：将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています：
1.ジェネレーティブAI市場の市場規模と予測は？
2.ジェネレーティブAI市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、アプリケーション、分野はどれか？
3.ジェネレーティブAI市場の技術動向と規制の枠組みは？
4.ジェネレーティブAI市場における主要ベンダーの市場シェアは？
5.ジェネレーティブAI市場への参入には、どのような形態や戦略的な動きが適しているか？
1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する：データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート：レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.ビジネス全体のワークフローの最適化と近代化への注力
5.1.1.2.テキストから画像への変換とテキストからビデオへの変換の応用
5.1.1.3.ビジュアル・アプリケーションにおけるジェネレーティブAIの利用拡大
5.1.2.制約事項
5.1.2.1.生成AIに伴う出力精度の懸念
5.1.3.機会
5.1.3.1.完全に自動化された生成AIの出現
5.1.3.2.ジェネレーティブAIの新興企業にとって有利なエコシステム
5.1.4.課題
5.1.4.1.サイバーセキュリティとデータ・プライバシー・リスク
5.2.市場セグメント分析
5.2.1.提供：AIモデルの作成、カスタマイズ、展開のためのジェネレーティブAIに関連するソフトウェアの利用増加
5.2.2.最終用途：サイバーセキュリティや戦略立案のためのシナリオ・シミュレーションのための政府・防衛分野におけるジェネレーティブAIの利用の増加
5.3.市場破壊分析
5.4.ポーターのファイブフォース分析
5.4.1.新規参入の脅威
5.4.2.代替品の脅威
5.4.3.顧客の交渉力
5.4.4.サプライヤーの交渉力
5.4.5.業界のライバル関係
5.5.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.6.価格分析
5.7.技術分析
5.8.特許分析
5.9.貿易分析
5.10.規制枠組み分析
6.ジェネレーティブAI市場、オファリング別
6.1.はじめに
6.2.サービス
6.3.ソフトウェア
7.ジェネレーティブAI市場、ジェネレーティブモデルタイプ別
7.1.はじめに
7.2.オートエンコーダ
7.3.畳み込みニューラルネットワーク
7.4.ディープラーニングモデル
7.5.生成的逆数ネットワーク
7.6.ルールベース・モデル
7.7.統計的モデル
7.8.変換器ベースの大規模言語モデル
8.生成AI市場、機能別
8.1.はじめに
8.2.クリエイティブAI
8.3.インタラクティブAI
8.4.予測モデル
9.ジェネレーティブAI市場、用途別
9.1.はじめに
9.2.アプリケーション開発とAPI統合
9.3.カスタマー・エクスペリエンス
9.4.データの可視化
9.5.デジタルマーケティング
9.6.不正検知／リスク管理
9.7.一般的な検索と洞察の生成
9.8.メディア編集
9.9.予知保全
9.10.セールス・インテリジェンス
9.11.合成データトレーニング
10.ジェネレーティブAI市場、用途別
10.1.はじめに
10.2.銀行、金融サービス、保険
10.3.建築・建設
10.4.エネルギー・公益事業
10.5.政府・防衛
10.6. ヘルスケア・ライフサイエンス
10.7.IT・通信
10.8.製造業
10.9.メディア・娯楽
10.10.小売・eコマース
10.11.運輸・物流
11.米州のジェネレーティブAI市場
11.1.はじめに
11.2.アルゼンチン
11.3.ブラジル
11.4.カナダ
11.5.メキシコ
11.6.アメリカ
12.アジア太平洋地域のジェネレーティブAI市場
12.1.はじめに
12.2.オーストラリア
12.3.中国
12.4.インド
12.5.インドネシア
12.6.日本
12.7.マレーシア
12.8.フィリピン
12.9.シンガポール
12.10.韓国
12.11.台湾
12.12.タイ
12.13.ベトナム
13.欧州・中東・アフリカのジェネレーティブAI市場
13.1.はじめに
13.2.デンマーク
13.3.エジプト
13.4.フィンランド
13.5.フランス
13.6.ドイツ
13.7.イスラエル
13.8.イタリア
13.9.オランダ
13.10.ナイジェリア
13.11.ノルウェー
13.12.ポーランド
13.13.カタール
13.14.ロシア
13.15.サウジアラビア
13.16.南アフリカ
13.17.スペイン
13.18.スウェーデン
13.19.スイス
13.20.トルコ
13.21.アラブ首長国連邦
13.22.イギリス
14.競争環境
14.1.市場シェア分析、2023年
14.2.FPNVポジショニングマトリックス（2023年
14.3.競合シナリオ分析
14.3.1.ジャスパーによるクリップドロップの戦略的買収により、企業向けマルチモーダルマーケティング能力が拡大
14.3.2.ビザ、1億ドルの投資ファンドでジェネレーティブ人工知能に参入
14.3.3.インフォシスとマイクロソフト、AI主導の先駆的協業に着手
14.4.戦略分析と提言
15.競合ポートフォリオ
15.1.主要企業のプロフィール
15.2.主要製品ポートフォリオ
図2.ジェネレーティブAI市場規模、2023年対2030年
図3.世界のジェネレーティブAI市場規模、2018年～2030年（百万米ドル）
図4.ジェネレーティブAIの世界市場規模、地域別、2023年対2030年(%)
図5. ジェネレーティブAIの世界市場規模、地域別、2023年対2024年対2030年（百万米ドル）
図6. ジェネレーティブAI市場のダイナミクス
図7.ジェネレーティブAIの世界市場規模、オファリング別、2023年対2030年(%)
図8.ジェネレーティブAIの世界市場規模、オファリング別、2023年対2024年対2030年（百万米ドル）
図9.ジェネレーティブAIの世界市場規模、ジェネレーティブモデルタイプ別、2023年対2030年(%)
図10.ジェネレーティブAIの世界市場規模、ジェネレーティブモデルタイプ別、2023年対2024年対2030年（百万米ドル）
図11.ジェネレーティブAIの世界市場規模、機能別、2023年対2030年 (%)
図12.ジェネレーティブAIの世界市場規模、機能別、2023年対2024年対2030年（百万米ドル）
図13.ジェネレーティブAIの世界市場規模、用途別、2023年対2030年(%)
図14.ジェネレーティブAIの世界市場規模、用途別、2023年対2024年対2030年（百万米ドル）
図15.ジェネレーティブAIの世界市場規模、最終用途別、2023年対2030年 (%)
図16.ジェネレーティブAIの世界市場規模、最終用途別、2023年対2024年対2030年（百万米ドル）
図17.アメリカのジェネレーティブAI市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図18.アメリカのジェネレーティブAI市場規模、国別、2023年対2024年対2030年（百万米ドル）
図 19.米国のジェネレーティブAI市場規模、州別、2023年対2030年 (%)
図 20.米国のジェネレーティブAI市場規模、州別、2023年対2024年対2030年（百万米ドル）
図21.アジア太平洋地域のジェネレーティブAI市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図22. アジア太平洋地域のジェネレーティブAI市場規模、国別、2023年対2024年対2030年（百万米ドル）
図23.欧州、中東、アフリカのジェネレーティブAI市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図24.欧州、中東、アフリカのジェネレーティブAI市場規模、国別、2023年対2024年対2030年（百万米ドル）
図25.ジェネレーティブAI市場シェア、主要プレーヤー別、2023年
図26.ジェネレーティブAI市場、FPNVポジショニングマトリックス、2023年
• 日本語訳：ジェネレーティブAI市場：オファリング別（サービス、ソフトウェア）、ジェネレーティブモデルタイプ別（オートエンコーダ、畳み込みニューラルネットワーク、ディープラーニングモデル）、機能別、用途別、最終用途別 – 2024年～2030年の世界予測
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