 | • レポートコード：MRC360i24AR1288 • 出版社/出版日：360iResearch / 2024年4月 • レポート形態：英文、PDF、186ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3日） • 産業分類：産業未分類 |
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レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。
[186ページレポート] バイオメディカルにおける人工知能市場規模は2023年に47億米ドルと推定され、2024年には57億8000万米ドルに達すると予測され、CAGR 24.18%で2030年には214億米ドルに達する見込みです。
バイオメディカル市場における人工知能（AI）とは、バイオメディカル分野で生成される大規模データセットに対する機械学習アルゴリズム、自然言語処理、コンピュータビジョン技術の応用を指す。個別化医療の需要が高まる中、薬剤の効能を最適化し副作用を軽減するために、AIによる高度なデータ分析が必要とされている。ハイスループット技術の急速な進歩により、ゲノミクスとプロテオミクスは飛躍的に増加しており、正確な解釈のためにAI主導の分析が必要とされている。世界各国の政府は、ビッグデータ解析と精密医療を推進するイニシアティブをとっている。しかし、AIを活用した生物医学ソリューションの導入には高いコストがかかるため、最終用途分野での利用に悪影響を及ぼす可能性がある。さらに、分子間相互作用を予測するための深層学習アルゴリズムの最近の進歩や、生物医学におけるAIの応用を拡大するための進行中の研究は、生物医学における人工知能（AI）市場の世界的な成長を促進すると予想される。
タイプAIベースの生物医学ソフトウェアが大幅に普及
ハードウェアは、AIアルゴリズムが生物医学アプリケーションで効率的に機能するために必要な計算能力を提供する上で重要である。主要なハードウェア・コンポーネントには、グラフィカル・プロセッシング・ユニット（GPU）、中央演算処理装置（CPU）、特定用途向け集積回路（ASIC）、フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ（FPGA）などがある。ニーズに基づく優先順位は一般的に、AIソリューションに求められる性能、エネルギー効率、費用対効果によって決まる。AIベースのバイオメディカル・サービスは、バイオメディカル・アプリケーションにAIベースのソリューションを効果的に実装する組織を支援する幅広いサービスを包含している。これらのサービスには、コンサルティング、データ管理、アルゴリズム開発支援、システム統合支援が含まれる。AI生物医学アプリケーションのソフトウェアは、データの処理、分析、解釈に必要なアルゴリズムとツールで構成される。これには、機械学習フレームワーク、自然言語処理（NLP）ツール、画像認識ソフトウェアなどが含まれる。AI生物医学アプリケーションにおけるソフトウェアの優先順位は、プロジェクトの範囲、希望する自動化レベル、既存のITインフラとの互換性によって異なります。
アプリケーション創薬・薬剤開発における広範な使用
臨床意思決定支援システムにおける人工知能（AI）は、医師や医療提供者が診断や治療の選択肢を合理化するのに役立つ。AIアルゴリズムは、患者の病歴、症状、検査結果などの医療データを分析し、個々の患者に合ったエビデンスに基づく治療法を推奨するのに役立ちます。このアプリケーションは、誤診の可能性を減らしつつ、診断精度を高め、治療計画を最適化し、患者の転帰を改善しようとする医療提供者にとって不可欠である。臨床試験コーディネーターや治験責任医師は、試験デザイン、患者募集、データ分析、薬事承認プロセスを加速するためにAIを利用することが増えている。このアプリケーションは主に、臨床試験管理とモニタリングの効率を向上させることで創薬プロセスの迅速化を目指す製薬企業に対応している。AIはターゲット同定、候補化合物の最適化、毒性予測を迅速化することで、創薬・開発プロセスに革命をもたらしている。AIを活用したゲノムデータ解析ツールにより、研究者はヒトの生物学に関する新たな洞察を得ることができ、個別化医療の飛躍的進歩につながります。AIは、画像判読の精度を高め、プロセスを自動化し、診断ミスを減らすことで、医療画像診断と放射線診断に変革をもたらしつつある。このアプリケーションは、画像処理ワークフローを最適化し、人的ミスを減らすことで診断精度を向上させることを目指す医療施設にとって不可欠である。
エンドユーザー：製薬会社におけるAIベースの生物医学ソリューションの用途拡大
バイオテクノロジー企業では、人工知能（AI）を活用して新たな治療法を発見し、医薬品開発プロセスを強化する動きが加速している。AIにより、バイオテクノロジー企業は膨大な量のデータを分析し、パターンを特定し、治療結果をより効果的に予測することができる。病院や診断センターは、画像分析、患者モニタリング、個別化医療、バーチャルヘルスアシスタンスにAIを活用したソリューションを利用している。これらのテクノロジーは、診断精度の向上、人的ミスの削減、医療プロセスの合理化に役立っている。製薬会社はAIソリューションを採用することで、創薬パイプラインを迅速化し、予測分析技術によって適切な候補者をより早く特定することで、臨床試験の設計と実施を最適化している。研究機関では、特にゲノミクス、プロテオミクス、精密医療などの分野で、AI技術をワークフローに組み込む動きが加速している。AIを搭載したツールにより、研究者は大規模データを処理し、これまで知られていなかった生物学的相関関係を発見し、治療結果をより正確に予測することができる。バイオテクノロジー企業はAI主導の創薬プラットフォームを優先し、病院・診断センターは効率的な診断と患者モニタリングを追求し、製薬会社は研究開発プロセスの最適化を目指し、研究機関は新規発見のための高度な計算能力の活用に注力している。
地域別の洞察
バイオメディカル市場における人工知能（AI）は、医療インフラが整備されていること、AI主導のバイオメディカル研究に多額の投資が行われていること、自然言語処理（NLP）技術の採用が急増していることから、米州で発展している。欧州連合（EU）も生物医学へのAI応用に多額の投資を行っており、組織工学や再生医療を支援する高度なディープラーニング技術の開発に重点を置いている。中東とアフリカでは、資源に制約のある環境における医療へのアクセスを改善するため、医療イノベーションにAIを活用することへの関心が高まっている。中国、日本、インドに代表されるアジア太平洋地域では、AIを活用したヘルスケア技術に多額の資金が投入され、AIを活用した革新的なヘルスケアソリューションを開発するために学界と産業界が協力していることから、生物医学分野でAIの急速な導入が進んでいる。また、最先端の特許や研究活動の活発化により、業務効率の向上が期待され、世界の最終用途分野での採用が進んでいる。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスは、バイオメディカルにおける人工知能市場を評価する上で極めて重要です。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーの包括的な評価を提供します。この詳細な分析により、ユーザーは自分の要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます：フォアフロント（F）、パスファインダー（P）、ニッチ（N）、バイタル（V）である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、バイオメディカル分野の人工知能市場におけるベンダーの現状を洞察的かつ詳細に調査する包括的なツールです。全体的な収益、顧客ベース、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較分析することで、各社の業績と市場シェア争いの際に直面する課題について、より深い理解を提供することができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、バイオメディカル市場における人工知能の最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。これらには、AiCure, LLC社、Arterys Inc.社、Aspen Technology Inc.社、Atomwise Inc.社、Augmedix, Inc.社、Behold.ai Technologies Limited社、BenevolentAI SA社、BioSymetrics Inc.社、BPGbio Inc.社、Butterfly Network, Inc.社、Caption Health, Inc.社、GE Healthcare社、Cloud Pharmaceuticals, Inc.社、CloudMedX Inc、Corti ApS、Cyclica Inc、Deargen Inc、Deep Genomics Incorporated、Euretos Services BV、Exscientia plc、Google, LLC by Alphabet, Inc、Insilico Medicine、Intel Corporation、International Business Machines Corporation、InveniAI LLC、Isomorphic Labs、Novo Nordisk A/S、Sanofi SA、Turbine Ltd.、Viseven Europe OU、XtalPi Inc.
市場区分と調査範囲
この調査レポートは、バイオ医療における人工知能市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測と動向分析を掲載しています：
コンポーネント ●ハードウェア
サービス
ソフトウェア
テクノロジー ● コンピュータビジョン
コンテキストアウェアコンピューティング
機械学習
自然言語処理
クエリ方法
アプリケーション ● 臨床意思決定支援
治験コーディネーター＆治験責任医師
創薬・医薬品開発
ゲノム＆個別化医療
医療画像＆放射線
エンドユーザー ● バイオテクノロジー企業
病院・診断センター
製薬会社
研究機関
地域 ● 米州 ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス
アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム
ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス
本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している：
1.市場浸透度：主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展：有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化：新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス：主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション：将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています：
1.生物医学における人工知能市場の市場規模および予測は？
2.バイオメディカル分野の人工知能市場において、予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、アプリケーション、分野は何か？
3.バイオメディカル分野の人工知能市場における技術動向と規制の枠組みは？
4.バイオメディカル分野の人工知能市場における主要ベンダーの市場シェアは？
5.バイオメディカル分野の人工知能市場に参入するには、どのような形態や戦略的動きが適しているか？
1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する：データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート：レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.バイオメディカル分野におけるデジタル化と研究の世界的な増加
5.1.1.2.創薬・開発活動の急増
5.1.1.3.個別化・カスタマイズ医療への需要の高まり
5.1.2.阻害要因
5.1.2.1.生物医学におけるAIに関連する高コスト
5.1.3.機会
5.1.3.1.生物医学ソリューションにおけるAIの技術的進歩
5.1.3.2.生物医学ソリューションにおけるAI開発のための有利な投資環境
5.1.4.課題
5.1.4.1.データのプライバシーとセキュリティに関する懸念
5.2.市場セグメンテーション分析
5.2.1.タイプAIベースの生物医学ソフトウェアが大幅に普及
5.2.2.アプリケーション：創薬・医薬品開発における広範な利用
5.2.3.エンドユーザー：製薬会社におけるAIベースの生物医学ソリューションの用途拡大
5.3.市場破壊の分析
5.4.ポーターのファイブフォース分析
5.4.1.新規参入の脅威
5.4.2.代替品の脅威
5.4.3.顧客の交渉力
5.4.4.サプライヤーの交渉力
5.4.5.業界のライバル関係
5.5.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.6.価格分析
5.7.技術分析
5.8.特許分析
5.9.貿易分析
5.10.規制枠組み分析
6.バイオ医療における人工知能市場、コンポーネント別
6.1.はじめに
6.2.ハードウェア
6.3.サービス
6.4.ソフトウェア
7.バイオ医療における人工知能市場、技術別
7.1.はじめに
7.2.コンピュータビジョン
7.3.コンテキスト・アウェア・コンピューティング
7.4.機械学習
7.5.自然言語処理
7.6.問い合わせ方法
8.バイオメディカル分野の人工知能市場、用途別
8.1.はじめに
8.2.臨床意思決定支援
8.3.治験コーディネーターと治験責任医師
8.4.創薬と薬剤開発
8.5.ゲノミクスと個別化医療
8.6.メディカルイメージングと放射線医学
9.バイオメディカル分野の人工知能市場（エンドユーザー別
9.1.はじめに
9.2.バイオテクノロジー企業
9.3.病院・診断センター
9.4.製薬会社
9.5.研究機関
10.アメリカのバイオメディカル分野の人工知能市場
10.1.はじめに
10.2.アルゼンチン
10.3.ブラジル
10.4.カナダ
10.5.メキシコ
10.6.アメリカ
11.アジア太平洋地域のバイオメディカル分野の人工知能市場
11.1.はじめに
11.2.オーストラリア
11.3.中国
11.4.インド
11.5.インドネシア
11.6.日本
11.7.マレーシア
11.8.フィリピン
11.9.シンガポール
11.10.韓国
11.11.台湾
11.12.タイ
11.13.ベトナム
12.欧州・中東・アフリカのバイオ医療における人工知能市場
12.1.はじめに
12.2.デンマーク
12.3.エジプト
12.4.フィンランド
12.5.フランス
12.6.ドイツ
12.7.イスラエル
12.8.イタリア
12.9.オランダ
12.10.ナイジェリア
12.11.ノルウェー
12.12.ポーランド
12.13.カタール
12.14.ロシア
12.15.サウジアラビア
12.16.南アフリカ
12.17.スペイン
12.18.スウェーデン
12.19.スイス
12.20.トルコ
12.21.アラブ首長国連邦
12.22.イギリス
13.競争環境
13.1.市場シェア分析、2023年
13.2.FPNVポジショニングマトリックス（2023年
13.3.競合シナリオ分析
13.3.1.Bionl.AI、ノーコード生物医学研究の革新的プラットフォームを発表
13.3.2.エピステミックAIがBIOでバイオメディカルGPTを発表
13.3.3.NIHがBridge2AIプログラムを立ち上げ、生物医学・行動学研究における人工知能の利用を拡大 13.3.3.
13.4.戦略分析と提言
14.競合ポートフォリオ
14.1.主要企業のプロフィール
14.2.主要製品ポートフォリオ
図2.生物医学における人工知能の市場規模、2023年対2030年
図3.生物医学における人工知能の世界市場規模、2018年～2030年（百万米ドル）
図4.バイオメディカルにおける人工知能の世界市場規模、地域別、2023年対2030年(%)
図5. バイオメディカルにおける人工知能の世界市場規模、地域別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図6.生物医学における人工知能の市場ダイナミクス
図7.生物医学における人工知能の世界市場規模、コンポーネント別、2023年対2030年(%)
図8.バイオメディカルにおける人工知能の世界市場規模、コンポーネント別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図9.生物医学における人工知能の世界市場規模、技術別、2023年対2030年(%)
図10.生物医学における人工知能の世界市場規模、技術別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図11.生物医学における人工知能の世界市場規模、用途別、2023年対2030年(%)
図12.生物医学における人工知能の世界市場規模、用途別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図13.バイオメディカルにおける人工知能の世界市場規模、エンドユーザー別、2023年対2030年(%)
図14.生物医学における人工知能の世界市場規模、エンドユーザー別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図15.アメリカの生物医学における人工知能市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図16.アメリカの生物医学における人工知能市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図17.バイオメディカルにおける米国の人工知能市場規模、州別、2023年対2030年 (%)
図18.米国の生物医学における人工知能市場規模、州別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図19.アジア太平洋地域の生物医学における人工知能市場規模、国別、2023年対2030年 (%)
図20.アジア太平洋地域の生物医学における人工知能市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図21.欧州、中東、アフリカの生物医学における人工知能市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図22. 欧州、中東＆アフリカの生物医学における人工知能市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図23.生物医学における人工知能市場シェア、主要プレーヤー別、2023年
図24.生物医学における人工知能市場、FPNVポジショニングマトリックス、2023年
• 日本語訳：バイオメディカルにおける人工知能市場：コンポーネント別（ハードウェア、サービス、ソフトウェア）、技術別（コンピュータビジョン、コンテキストアウェアコンピューティング、機械学習）、用途別、エンドユーザー別 – 2024年～2030年の世界予測
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