 | • レポートコード：MRC360i24AR1286 • 出版社/出版日：360iResearch / 2024年4月 • レポート形態：英文、PDF、182ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3日） • 産業分類：産業未分類 |
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レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。
[182ページレポート】人工知能スーパーコンピュータ市場規模は2023年に18.1億米ドルと推定され、2024年には21.4億米ドルに達し、CAGR 18.95％で2030年には61.1億米ドルに達すると予測される。
人工知能（AI）スーパーコンピューターは、膨大な量のデータを迅速に処理する膨大な計算能力を備えたダイナミックで高度な技術プラットフォームである。学習、推論、自己修正を含む人間の知能プロセスをシミュレートするように設計されている。世界のAIスーパーコンピュータ市場は、主にデジタルトランスフォーメーション、データの爆発的増加、価値あるビジネス洞察力を活用するための高度なコンピューティング能力の必要性によって煽られている。その他の寄与要因としては、機械学習、ディープラーニング、ニューラルネットワーキングにおける技術進歩、高速コンピューティング需要、AIベースの開発に対する政府支援などが挙げられる。逆に、AIスーパーコンピュータ市場は、高い研究開発費と導入費用、データプライバシーとセキュリティに関する懸念、倫理的問題、AI分野における人材不足、新興国におけるインフラ制約などのハードルに直面している。今後の成長の可能性は、科学研究、予測分析、原子力シミュレーションなどの用途における量子コンピューティングやエクサスケールコンピューティング機能に対する需要の急増にある。ヘルスケアにおけるAIスパコンを利用した疾病予測や医薬品開発の支援、量子コンピューティングの強化、環境に優しいAIスパコンなどの分野における研究とイノベーションの促進が、世界のAIスパコン市場の将来的な展望をより強固なものにすると予想される。
コンポーネント人工知能スーパーコンピュータにおけるプロセッサの使用増加
インターコネクトはAIスーパーコンピュータの基本的な部分であり、メモリ、プロセッサ、ストレージ・ユニットなど様々なコンポーネント間の通信ハイウェイとして機能する。インターコネクトは、ポイント・ツー・ポイントとスイッチド・ファブリックの2種類に分けられる。AIスーパーコンピューターの効率は、データトラフィックを管理し、待ち時間を短縮し、帯域幅を拡大する相互接続の能力に大きく依存している。メモリー・モジュールは、AIスーパーコンピューターを運用し、一時的なストレージを提供し、リアルタイムのデータ処理ニーズを管理する上で極めて重要です。複雑なデータを大量に処理するため、AIスーパーコンピュータには、低レイテンシと高帯域幅の大容量メモリが必要です。プロセッサ（中央処理装置、CPU）は、コンピュータ・プログラムの命令を実行し、コンピュータの全体的な速度と性能を形成する。特定用途向け集積回路（ASIC）は、特定の目的のためにカスタムメイドされたハードウェアである。AIスーパーコンピュータでは、ASICは機械学習ワークロードと計算タスクを加速し、効率的なエネルギー使用とパフォーマンスの最大化を保証するように設計されている。CPUはあらゆるコンピューティング・デバイスの心臓部である。AIスーパーコンピューターの文脈では、CPUは高度な計算タスクを処理し、他のハードウェアコンポーネントを制御します。最新のスーパーコンピューターは、マルチコアCPUを活用してパフォーマンスを向上させている。FPGA（Field Programmable Gate Array）は、柔軟性を提供する再プログラム可能な回路である。並列処理を可能にすることで消費電力を削減し、実行速度を向上させることで、機械学習タスクにおいて優れた性能を発揮する可能性を秘めている。グラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）は、AIスーパーコンピューターの演算能力に大きく貢献している。その並列処理能力により、特に複雑な非構造化データを大量に処理する場合に、複数のタスクを同時に実行するのに適している。AIスーパーコンピューターは、膨大なデータ量に対応するため、非常に効率的なストレージシステムを必要とする。このようなストレージ・システムには、より高速な読み書きを実現するソリッド・ステート・ドライブ（SSD）や、長期保存用のハードディスク・ドライブ（HDD）などがあります。さらに、AIスーパーコンピュータは、応答性と耐久性を向上させるために、ストレージ・クラスのメモリを統合することができます。
アプリケーション商業分野での人工知能スーパーコンピューターの用途拡大
AIスーパーコンピューターは、学術・研究環境における膨大なデータセットやシミュレーションの処理において非常に貴重な存在である。量子物理学などの分野では、AIスーパーコンピュータによって研究者は複雑な計算を驚異的なスピードで処理できるようになり、画期的な研究をサポートしている。商業分野では、意思決定プロセス、顧客サービス、効率性の向上にAIスーパーコンピュータが活用されている。企業は市場分析、予測モデリング、自動化にAIを活用している。例えば、大手ハイテク企業は、検索エンジンの改善、ロジスティクスの最適化、顧客体験のパーソナライズなどにAIスーパーコンピュータを活用している。政府分野では、AIスーパーコンピュータは、公共安全、インフラ管理、環境モニタリング、防衛アプリケーションに広範なメリットを提供する。自然災害の予測や軍事戦略のための複雑なシミュレーションに活用できる。AIスーパーコンピュータはまた、医療、教育、交通におけるデータ処理を合理化することで、公共サービスの向上をサポートする。
地域別の洞察
アメリカ大陸、特に米国では、AIスーパーコンピュータ市場は、主に医療、金融サービス、自動車産業などの様々な分野における高い技術革新と人工知能（AI）の広範な導入により、力強い成長を示している。ハイテク大手によるAIと機械学習の広範な研究開発、AIプロジェクトへの多額の政府支出も市場の成長を後押ししている。EMEA地域のAIスーパーコンピュータ市場は、業務効率を追求する企業におけるAIの大幅な浸透と、大学や研究機関におけるAI関連の活発な研究活動により急速に拡大しており、AIスーパーコンピュータ市場の成長をさらに裏付けている。医療、通信、銀行セクターにおけるAIの応用の増加や、デジタル化に注力する各政府の動きは、この地域のさらなる発展にとって有望な傾向を示している。主に中国、日本、インドが牽引するAPAC地域は、電子商取引、自動車、製造業などの多様な分野で技術導入が増加しており、AIスーパーコンピュータ市場に大きく貢献している。AIベースの新興企業の増加や、デジタル化とAI開発を促進するための政府による取り組みが、今後数年間の市場成長を促進すると予想される。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスは、人工知能スーパーコンピュータ市場を評価する上で極めて重要です。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーの包括的な評価を提供します。この詳細な分析により、ユーザーは自分の要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます：フォアフロント（F）、パスファインダー（P）、ニッチ（N）、バイタル（V）である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、人工知能スーパーコンピュータ市場におけるベンダーの現状について、洞察に満ちた詳細な調査を提供する包括的なツールです。全体的な収益、顧客ベース、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、各社の業績や市場シェア争いの際に直面する課題について、より深い理解を提供することができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、人工知能スーパーコンピュータ市場における最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。これには、Advanced Micro Devices, Inc.、Arm Limited、ASUSTeK COMPUTER INC.、Atos SE、Cerebras Systems Inc.、Dell Inc.、富士通株式会社、Google LLC by Alphabet Inc.、Graphcore Limited、Groq, Inc.、Hewlett Packard Enterprise Company、Huawei Technologies Co、Ltd.、Intel Corporation、International Business Machines Corporation、Kalray、Meta Platforms, Inc.、Micron Technology, Inc.、Microsoft Corporation、NEC Corporation、NVIDIA Corporation、Robert Bosch GmbH、SambaNova Systems, Inc.、Samsung Electronics Co.Ltd.、Super Micro Computer, Inc.、Tencent Cloud LLC。
市場区分と対象範囲
この調査レポートは、人工知能スーパーコンピュータ市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測と動向分析を掲載しています：
コンポーネント ●相互接続
メモリ
プロセッサ／コンピュータ ●特定用途向け集積回路
中央演算処理装置
フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ
グラフィックス・プロセッシング・ユニット
ストレージ
アプリケーション ● 学術・研究
商業 ● 自動車・輸送
エネルギー
金融
ヘルスケア＆ライフサイエンス
宇宙開発
政府機関
地域 ● 南北アメリカ ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス
アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム
ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス
本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している：
1.市場浸透度：主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展：有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化：新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス：主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション：将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています：
1.人工知能スーパーコンピュータ市場の市場規模および予測は？
2.人工知能スーパーコンピュータ市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、アプリケーション、分野は何か？
3.人工知能スーパーコンピュータ市場の技術動向と規制枠組みは？
4.人工知能スーパーコンピュータ市場における主要ベンダーの市場シェアは？
5.人工知能スーパーコンピュータ市場への参入にはどのような形態や戦略的動きが適しているか？
1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する：データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート：レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.ヘルスケア、金融、自動車産業におけるAIアプリケーションの需要拡大
5.1.1.2.AIの設計、開発、展開を促進する政府の取り組み
5.1.1.3.中小企業におけるクラウドコンピューティング導入の増加
5.1.2.阻害要因
5.1.2.1.AIスーパーコンピュータの管理と最適化に伴う複雑さ
5.1.3.機会
5.1.3.1.AIスーパーコンピュータの性能を向上させる技術の進歩
5.1.3.2.データセンター向けのエネルギー効率に優れたAIスーパーコンピュータの導入
5.1.4.課題
5.1.4.1.AIスーパーコンピュータにおけるサイバーセキュリティの脅威と脆弱性の懸念
5.2.市場セグメンテーション分析
5.2.1.コンポーネント人工知能スーパーコンピュータにおけるプロセッサ利用の増加
5.2.2.アプリケーション：商業分野での人工知能スーパーコンピュータの用途拡大
5.3.市場破壊分析
5.4.ポーターのファイブフォース分析
5.4.1.新規参入の脅威
5.4.2.代替品の脅威
5.4.3.顧客の交渉力
5.4.4.サプライヤーの交渉力
5.4.5.業界のライバル関係
5.5.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.6.価格分析
5.7.技術分析
5.8.特許分析
5.9.貿易分析
5.10.規制枠組み分析
6.人工知能スーパーコンピュータ市場、コンポーネント別
6.1.はじめに
6.2.相互接続
6.3.メモリー
6.4.プロセッサー/コンピューター
6.5.ストレージ
7.人工知能スーパーコンピュータ市場、用途別
7.1.はじめに
7.2.学術・研究
7.3.商業
7.4.政府機関
8.米州の人工知能スーパーコンピュータ市場
8.1.はじめに
8.2.アルゼンチン
8.3.ブラジル
8.4.カナダ
8.5.メキシコ
8.6.アメリカ
9.アジア太平洋人工知能スーパーコンピュータ市場
9.1.はじめに
9.2.オーストラリア
9.3.中国
9.4.インド
9.5.インドネシア
9.6.日本
9.7.マレーシア
9.8.フィリピン
9.9.シンガポール
9.10.韓国
9.11.台湾
9.12.タイ
9.13.ベトナム
10.ヨーロッパ、中東、アフリカの人工知能スーパーコンピューター市場
10.1.はじめに
10.2.デンマーク
10.3.エジプト
10.4.フィンランド
10.5.フランス
10.6.ドイツ
10.7.イスラエル
10.8.イタリア
10.9.オランダ
10.10.ナイジェリア
10.11.ノルウェー
10.12.ポーランド
10.13.カタール
10.14.ロシア
10.15.サウジアラビア
10.16.南アフリカ
10.17.スペイン
10.18.スウェーデン
10.19.スイス
10.20.トルコ
10.21.アラブ首長国連邦
10.22.イギリス
11.競争環境
11.1.市場シェア分析（2023年
11.2.FPNVポジショニングマトリックス（2023年
11.3.競合シナリオ分析
11.3.1.プレミア・グローバル展開で高性能コンピューティング革命を推進するインテル
11.3.2.ヒューレット・パッカード・エンタープライズとエヌビディア、AI開発のための「GenAI」スーパーコンピューティング・ソリューションを発表
11.3.3.英国政府、3億ポンドの投資でAIイノベーションを後押し
11.3.4.セレブラス・システムズとG42、4エクサFLOPSのAIトレーニング用スーパーコンピュータを発表
11.4.戦略分析と提言
12.競合ポートフォリオ
12.1.主要企業のプロフィール
12.2.主要製品ポートフォリオ
図2.人工知能スーパーコンピューターの市場規模、2023年対2030年
図3.人工知能スーパーコンピューターの世界市場規模、2018年～2030年（百万米ドル）
図4.人工知能スーパーコンピューターの世界市場規模、地域別、2023年対2030年(%)
図5. 人工知能スーパーコンピュータの世界市場規模、地域別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図6.人工知能スーパーコンピューターの市場ダイナミクス
図7.人工知能スーパーコンピューターの世界市場規模、コンポーネント別、2023年対2030年(%)
図8.人工知能スーパーコンピューターの世界市場規模、コンポーネント別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図9.人工知能スーパーコンピューターの世界市場規模、用途別、2023年対2030年(%)
図10.人工知能スーパーコンピューターの世界市場規模、用途別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図11.アメリカ人工知能スーパーコンピュータ市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図12.アメリカの人工知能スーパーコンピューター市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図 13.米国の人工知能スーパーコンピュータ市場規模、州別、2023年対2030年 (%)
図 14.米国の人工知能スーパーコンピュータ市場規模、州別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図15.アジア太平洋地域の人工知能スーパーコンピュータ市場規模、国別、2023年対2030年 (%)
図 16.アジア太平洋地域の人工知能スーパーコンピューター市場規模、国別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図17.欧州、中東、アフリカの人工知能スーパーコンピュータ市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図 18.欧州、中東、アフリカの人工知能スーパーコンピューター市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図 19.人工知能スーパーコンピューター市場シェア、主要企業別、2023年
図20.人工知能スーパーコンピュータ市場、FPNVポジショニングマトリックス、2023年
• 日本語訳：人工知能スーパーコンピュータ市場：コンポーネント別（相互接続、メモリ、プロセッサ/コンピュータ）、用途別（学術・研究、商業、政府） – 2024-2030年の世界予測
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