 | • レポートコード：MRC360i24AR1122 • 出版社/出版日：360iResearch / 2024年4月 • レポート形態：英文、PDF、196ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3日） • 産業分類：産業未分類 |
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レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。
[196ページレポート] プロジェクト管理におけるAI市場規模は2023年に35.7億米ドルと推定され、2024年には43.3億米ドルに達し、2030年には年平均成長率21.65％で141.1億米ドルに達すると予測される。
プロジェクト管理におけるAIには、人工知能技術をプロジェクト管理プラットフォーム、ツール、プロセスに統合し、生産性、効率性、意思決定の正確性、全体的なパフォーマンスを強化することが含まれる。この市場には、ソフトウェア開発者、サービスプロバイダー、企業、中小企業、政府機関、非営利団体などのエンドユーザーなど、さまざまな業種の利害関係者が存在する。効率的なプロジェクト管理技術に対する需要の増加は、より良いビジネス意思決定のためのプロジェクトポートフォリオ管理アプリケーションを改善するための自動化の高まりによるものである。さらに、管理業務を行うための会議計画のためのAIベースのツールの採用が増加していることが、プロジェクト管理市場におけるAIの推進力となっている。しかし、プロジェクト管理にAIを導入するコストが高いことや、AIに関連するデータ・セキュリティの問題に関連する懸念がプロジェクトの遅延を引き起こし、市場の成長を妨げている。プロジェクト管理における高度なアプリケーションを提供するAI搭載チャットボットの登場や、プロジェクト現場のマッピングに費やす時間を短縮するためのAIカメラとAIベースのアナリティクスの導入は、市場の潜在的な機会となっている。
コンポーネント：要件に応じてカスタマイズされたソリューションを好む消費者
AIサービスは、インテリジェントなアルゴリズムと機械学習機能をプロジェクト管理プロセスに統合するための専門的なサービスである。AIソリューションは、AI技術を活用してプロジェクト管理機能を強化するための、あらかじめ構築されたソフトウェア・アプリケーションである。AIサービスとソリューションの主な違いは、カスタマイズ・レベルにある。サービスでは、特定の組織のニーズに合わせたオーダーメイドの実装が行われるのに対し、ソリューションでは、すぐに使える事前構築済みの機能が提供される。
アプリケーション生産性向上のためのデータ分析におけるAIの利用拡大
プロジェクトの複雑化に伴い、プロジェクト管理における効率的なデータ分析、レポーティング、可視化の必要性は著しく高まっている。効果的なプロジェクト・データ管理は、プロジェクト・ライフサイクルのさまざまな段階にわたって正確性、一貫性、安全性を維持するために極めて重要です。プロジェクトのスケジューリングと予算管理では、リソース、納期、潜在的なリスクを正確に見積もる必要があります。AI対応のチャットボットは、プロジェクトのサポートや管理に使用されることが増えており、日常的な問い合わせに即座に対応します。これらのチャットボットにより、チームメンバーは組織のコミュニケーションを改善しながら、より複雑なタスクに集中できるようになります。AIを活用したタスク管理ツールは、期限や依存関係などの要因に基づいてタスクの優先順位付けを行う強力な自動化機能を提供します。これらのツールは、リソースを効率的に配分し、重要なタスクを期限内に完了させます。リソース配分の最適化は、生産性の最大化とコストの最小化に不可欠です。効果的なリスク管理には、潜在的なリスクを早期に特定し、積極的に軽減することが含まれる。
展開：AIを活用したプロジェクト管理のオンクラウド展開の拡大
プロジェクト管理におけるAIのオンクラウド展開とは、リモートサーバー上のソフトウェアアプリケーションをホストし管理するウェブベースのプラットフォームを使用することを指す。ユーザーは、デバイスに追加のハードウェアやソフトウェアをインストールすることなく、ブラウザを通じてこれらのサービスにアクセスする。オンプレミス・デプロイメントでは、物理的な場所にある組織のサーバーに直接ソフトウェアをインストールする。この展開モードでは、企業はデータとインフラを完全に制御できる。一般的に、オンクラウド・ソリューションの方がコスト効率と拡張性に優れているのに対し、オンプレミス・オプションはデータとインフラをより詳細に管理できる。
業種別より正確に停電を予測し、送電網の柔軟性を向上させるための建設・エンジニアリング・プロジェクト管理におけるAI利用
BFSI組織は、リスク評価、不正検知、顧客サービス改善、リソース割り当てにAIを好んで活用している。建設・エンジニアリング分野では、AIはプロジェクト計画、リソースの最適化、安全監視、予知保全を強化する。政府機関では、潜在的な侵害から機密データを保護するためのサイバーセキュリティ対策や、ツールを活用した災害対応活動のためのロジスティクス・プロセスの最適化にAIが強く求められている。ヘルスケア分野では、AIは創薬、診断、個別化医療、患者ケア調整のために導入されている。製造業では、プロセスの自動化、生産の最適化、予知保全、品質管理、メーカーを通じたスマートな物流管理にAIが活用されている。AIは、大手ソリューション・プロバイダーによる顧客セグメンテーション分析、在庫管理、動的価格戦略、チャットボット・サポートで小売業者に利益をもたらしている。
地域別インサイト
米州では、プロジェクトの意思決定、効率性、競争優位性の向上に対する需要の高まりとともに、AI主導のプロジェクト管理ソリューションの採用が増加している。さらに、米国のハイテク大手もプロジェクト管理ツールを強化するためにAIの研究開発に多額の投資を行っている。欧州連合（EU）では、ドイツ、フランス、イギリスなどの国々が、プロジェクトをより効率的に管理するための先進技術の導入に大きな関心を示している。また、この地域では、建設、金融、エネルギー、行政など、さまざまな部門でデジタル変革が急速に進んでいる。このため、人工知能を搭載した効率的なプロジェクト管理ツールの需要が高まっている。中東地域では、建設、金融、エネルギー、行政などさまざまな分野で急速なデジタル変革が進んでいる。さらにアフリカでは、通信インフラの進歩により、農業、医療、教育、運輸などの業界全体でテクノロジー主導のソリューションへの道が開かれている。その結果、同地域ではAI技術を活用したスマート・プロジェクト管理システムが普及しつつある。APAC地域では、人工知能やビッグデータなどの技術をプロジェクト管理を含む様々な分野に統合することに焦点を当てた政府のイニシアチブが高まっている。さらに、同地域では、同地域で事業を展開する国内企業やグローバル企業の間で、AIを活用したプロジェクト管理プラットフォームの採用が増加している。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスは、プロジェクト管理におけるAI市場を評価する上で極めて重要である。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーの包括的な評価を提供します。この詳細な分析により、ユーザーは要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます：フォアフロント（F）、パスファインダー（P）、ニッチ（N）、バイタル（V）である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、プロジェクト管理AI市場におけるベンダーの現状を洞察的かつ詳細に調査する包括的なツールです。全体的な収益、顧客ベース、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較分析することで、各社の業績と市場シェア争いの際に直面する課題について、より深い理解を提供することができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、プロジェクト管理AI市場における最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。これらには、Aitheon、Atlassian, Inc.、Avenga International GmbH、BMC Software, Inc.、ClearStrategy、ClickUp、Forecast ApS、日立製作所、ImageGrafix Software Solutions Pvt.Ltd.、International Business Machines Corporation、Kyndryl Inc.、Levity AI GmbH、Lili.ai、Microsoft Corporation、monday.com Ltd.、NICE Ltd.、Oracle Corporation、PMaspire Singapore Pte.Ltd.、ProofHub, LLC、Runai Labs Ltd.、Saviom Software Pty.Ltd.、ServiceNow, Inc.、Zoho Corporation Pvt.
市場区分と調査範囲
この調査レポートは、プロジェクト管理におけるAI市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測と動向分析を掲載しています：
コンポーネント ●サービス ●コンサルティング
導入と統合
サポート＆保守サービス
ソリューション ●チャットボット＆インテリジェントバーチャルアシスタント
予測分析
ロボティック・プロセス・オートメーション
音声認識
アプリケーション ● データ分析、レポーティング、可視化
プロジェクトデータ管理
プロジェクトのスケジューリングと予算管理
プロジェクトサポートと管理
プロジェクトタスク管理、自動化、優先順位付け
リソース配分
リスク管理
導入形態 ● オンクラウド
オンプレミス
組織規模 ● 大企業
中小企業
業種 ● 銀行・金融サービス・保険
建設・エンジニアリング
エネルギー・公益事業
政府・防衛
ヘルスケア＆ライフサイエンス
製造業
小売・eコマース
電気通信
地域 ● 米州 ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス
アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム
ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス
本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している：
1.市場浸透度：主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展：有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化：新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス：主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション：将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています：
1.プロジェクト管理AI市場の市場規模と予測は？
2.プロジェクト管理AI市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、アプリケーション、分野はどれか？
3.プロジェクト管理AI市場の技術動向と規制枠組みは？
4.プロジェクト管理AI市場における主要ベンダーの市場シェアは？
5.プロジェクト管理におけるAI市場への参入には、どのような形態や戦略的な動きが適しているか？
1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する：データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート：レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.企業におけるより良い意思決定のためのプロジェクトポートフォリオ管理アプリケーションを改善するための自動化の高まり
5.1.1.2.管理業務を行うための会議計画のためのAIベースのツールの採用の増加
5.1.1.3.プロジェクト管理におけるAI活用の増加につながる新興企業の増加
5.1.2.阻害要因
5.1.2.1.プロジェクト管理にAIを導入するためのコストが高い
5.1.3.機会
5.1.3.1.プロジェクト管理に高度なアプリケーションを提供するAI搭載チャットボットの出現
5.1.3.2.プロジェクト現場のマッピング時間を短縮するためのAIカメラとAIベースの分析の導入
5.1.4.課題
5.1.4.1.プロジェクト管理におけるAIに関連するコンプライアンスとデータセキュリティの問題
5.2.市場セグメンテーション分析
5.2.1.コンポーネント：要件に応じてカスタマイズされたソリューションに対する消費者の嗜好
5.2.2.アプリケーション：生産性向上のためのデータ分析におけるAIの利用の増加
5.2.3.展開：AIを活用したプロジェクト管理のオンクラウド展開の拡大
5.2.4.分野別：停電をより正確に予測し、送電網の柔軟性を向上させるための建設・エンジニアリングプロジェクト管理におけるAI利用
5.3.市場破壊の分析
5.4.ポーターのファイブフォース分析
5.4.1.新規参入の脅威
5.4.2.代替品の脅威
5.4.3.顧客の交渉力
5.4.4.サプライヤーの交渉力
5.4.5.業界のライバル関係
5.5.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.6.価格分析
5.7.技術分析
5.8.特許分析
5.9.貿易分析
5.10.規制枠組み分析
6.プロジェクト管理におけるAI市場、コンポーネント別
6.1.はじめに
6.2.サービス
6.3.ソリューション
7.プロジェクト管理におけるAI市場、用途別
7.1.はじめに
7.2.データ分析、レポーティング、可視化
7.3.プロジェクト・データ管理
7.4.プロジェクトのスケジューリングと予算管理
7.5.プロジェクトサポートと管理
7.6.プロジェクトタスク管理、自動化、優先順位付け
7.7.リソース配分
7.8.リスク管理
8.プロジェクト管理におけるAI市場、展開モード別
8.1.導入
8.2.オンクラウド
8.3.オンプレミス
9.プロジェクト管理におけるAI市場、組織規模別
9.1.はじめに
9.2.大企業
9.3.中小企業
10.プロジェクト管理におけるAI市場（業種別
10.1.はじめに
10.2.銀行、金融サービス、保険
10.3.建設・エンジニアリング
10.4.エネルギー・公益事業
10.5.政府・防衛
10.6. ヘルスケア・ライフサイエンス
10.7.製造業
10.8.小売・eコマース
10.9.電気通信事業
11.米州のプロジェクト管理AI市場
11.1.はじめに
11.2.アルゼンチン
11.3.ブラジル
11.4.カナダ
11.5.メキシコ
11.6.アメリカ
12.アジア太平洋地域のプロジェクト管理AI市場
12.1.はじめに
12.2.オーストラリア
12.3.中国
12.4.インド
12.5.インドネシア
12.6.日本
12.7.マレーシア
12.8.フィリピン
12.9.シンガポール
12.10.韓国
12.11.台湾
12.12.タイ
12.13.ベトナム
13.欧州・中東・アフリカのプロジェクト管理AI市場
13.1.はじめに
13.2.デンマーク
13.3.エジプト
13.4.フィンランド
13.5.フランス
13.6.ドイツ
13.7.イスラエル
13.8.イタリア
13.9.オランダ
13.10.ナイジェリア
13.11.ノルウェー
13.12.ポーランド
13.13.カタール
13.14.ロシア
13.15.サウジアラビア
13.16.南アフリカ
13.17.スペイン
13.18.スウェーデン
13.19.スイス
13.20.トルコ
13.21.アラブ首長国連邦
13.22.イギリス
14.競争環境
14.1.市場シェア分析、2023年
14.2.FPNVポジショニングマトリックス（2023年
14.3.競合シナリオ分析
14.3.1.Zenhub、ソフトウェア開発チームのプロジェクト管理にAIを導入
14.3.2.カンバンツール、プロジェクト管理をよりスマートかつ効率的にするAiアシスタントを発表
14.3.3.Disperse.io、AIベースの建設計画ツールを発表
14.4.戦略分析と推奨
15.競合ポートフォリオ
15.1.主要企業のプロフィール
15.2.主要製品ポートフォリオ
図2.プロジェクト管理におけるAI市場規模、2023年対2030年
図3.プロジェクト管理におけるAIの世界市場規模、2018年～2030年（百万米ドル）
図4.プロジェクト管理におけるAIの世界市場規模、地域別、2023年対2030年(%)
図5. プロジェクト管理におけるAIの世界市場規模、地域別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図6.プロジェクト管理におけるAI市場のダイナミクス
図7.プロジェクト管理におけるAIの世界市場規模、コンポーネント別、2023年対2030年(%)
図8.プロジェクト管理におけるAIの世界市場規模、コンポーネント別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図9.プロジェクト管理におけるAIの世界市場規模、アプリケーション別、2023年対2030年(%)
図10.プロジェクト管理におけるAIの世界市場規模、用途別、2023年対2024年対2030年（百万米ドル）
図11.プロジェクト管理におけるAIの世界市場規模、展開モード別、2023年対2030年(%)
図12.プロジェクト管理におけるAIの世界市場規模、展開モード別、2023年対2024年対2030年（百万米ドル）
図13.プロジェクト管理におけるAIの世界市場規模、組織規模別、2023年対2030年(%)
図14.プロジェクト管理におけるAIの世界市場規模、組織規模別、2023年対2024年対2030年（百万米ドル）
図15.プロジェクト管理におけるAIの世界市場規模、業種別、2023年対2030年(%)
図16.プロジェクト管理におけるAIの世界市場規模、業種別、2023年対2024年対2030年（百万米ドル）
図17.プロジェクト管理におけるアメリカのAI市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図18.プロジェクト管理におけるアメリカのAI市場規模、国別、2023年対2024年対2030年（百万米ドル）
図 19.米国のプロジェクト管理におけるAI市場規模、州別、2023年対2030年(%)
図 20.米国のプロジェクト管理におけるAI市場規模、州別、2023年対2024年対2030年（百万米ドル）
図21.プロジェクト管理におけるアジア太平洋地域のAI市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図22. プロジェクト管理におけるアジア太平洋地域のAI市場規模、国別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図 23.プロジェクト管理における欧州、中東、アフリカのAI市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図 24.プロジェクト管理における欧州、中東、アフリカのAI市場規模、国別、2023年対2024年対2030年（百万米ドル）
図25.プロジェクト管理におけるAI市場シェア、主要プレーヤー別、2023年
図26.プロジェクト管理におけるAI市場、FPNVポジショニングマトリックス、2023年
• 日本語訳：プロジェクト管理におけるAI市場：コンポーネント別（サービス、ソリューション）、アプリケーション別（データ分析、レポーティング＆可視化、プロジェクトデータ管理、プロジェクトスケジューリング＆予算管理）、展開形態別、組織規模別、業種別 – 2024年～2030年の世界予測
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