 | • レポートコード：MRC360i24AR1119 • 出版社/出版日：360iResearch / 2024年4月 • レポート形態：英文、PDF、188ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3日） • 産業分類：産業未分類 |
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レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。
[188ページレポート] がん診断におけるAI市場規模は、2023年に2億2,038万米ドルと推定され、2024年には2億6,628万米ドルに達し、CAGR 21.52%で2030年には8億6,250万米ドルに達すると予測される。
がん診断における人工知能（AI）には、がんの検出、診断、予測のために医療画像やデータを処理、分析、解釈するための高度なアルゴリズムとソフトウェアの使用が含まれる。これらのAI主導型システムは、機械学習や深層学習の機能を備えており、膨大な量の腫瘍学的データから学習し、時間の経過とともに精度と効率を向上させることができる。世界人口における癌の有病率の増加と個別化医療に対するニーズの高まりが、ヘルスケア分野におけるAIの採用を後押ししている。さらに、非侵襲的ながん診断への急激なシフトとともに、世界中のいくつかのがん検診プログラムでの採用が急増していることが、がん治療におけるAIの統合を後押ししている。しかし、AI統合がん治療の高コストと訓練を受けたがん専門医の不足が、がん診断市場におけるAIの拡大に影響を与えている。さらに、政府投資によって支えられているがん診断の技術改善は、市場成長のための有利な機会を生み出している。
コンポーネント：大規模検査センターでは、大規模データ処理を最小限のエラーで処理できる高度なハードウェアが好まれる
ハードウェア・コンポーネントとは、AI対応の画像診断装置、ハイスループット・スクリーニング・プラットフォーム、生検分析装置など、診断プロセスで利用される物理的なツールや装置のことである。これらのツールは多くの場合、AIアルゴリズムを操作に直接統合し、リアルタイムの分析と診断を容易にする。AIがん診断のサービスには、AI企業が医療機関に提供するコンサルティング、設置、メンテナンス、トレーニングが含まれる。これらのサービスは、AIシステムが既存の臨床ワークフローに効果的に統合され、医療従事者がこれらの技術を使用するための適切な訓練を受けることを保証する。ソフトウェアは、医療データを分析し、診断判断を支援するために使用されるAIアルゴリズム、アプリケーション、およびプラットフォームを構成する。これには、画像、ゲノムデータ、電子カルテ（EHR）を解釈し、がんプロセスに典型的なパターンを特定する機械学習モデルが含まれる。
がんの種類複雑性と正確な腫瘍分類の重要性から、脳腫瘍に対するAI主導型診断の重要性が高まる
脳腫瘍のAI主導型診断法は、神経構造の複雑さと、腫瘍の正確な分類と境界画定に対する重大な必要性から、不可欠になりつつある。高度なアルゴリズムは、従来の方法よりも高い精度で、画像データから神経膠腫、髄膜腫、その他の脳腫瘍の早期同定を支援することができる。乳がん診断では、マンモグラフィの解釈、超音波分析、病理組織検査などのタスクにAIが大いに役立っている。乳がんの有病率の高さと、治療を成功させるための早期発見の重要性を考えれば、より正確な診断ツールの必要性は明らかである。大腸がん検診は大腸内視鏡検査に依存することが多く、ポリープの検出率を高めるためにAIが適用されている。AI対応プラットフォームは組織スキャンや内視鏡画像を分析し、ポリープの悪性度をより高い精度で予測する。肺がん診断では、AIアプリケーションは胸部CTスキャンとX線判読に重点を置き、早期の小さな腫瘍を検出する。この分野のAIシステムは、偽陽性の軽減と小さな結節の検出率の向上を優先している。AIは、MRI画像と病理組織学的スライドの分析を通じて、前立腺がん診断の分野を変革しつつある。AIプラットフォームは、オーダーメイドの治療選択肢を提供し、精密医療を支援する上で重要である。AIの皮膚科学的応用は、メラノーマのような潜在的な悪性腫瘍を特定するための皮膚病変画像の解析に焦点を当てている。これは、皮膚病変の膨大な量と早期かつスケーラブルなスクリーニング方法の必要性から、特にニーズが高まっている。
地域別の洞察
米国とカナダを含む米国地域では、早期発見と個別化医療が重視され、AIベースのがん診断に対する需要が高まっている。著名な研究機関や企業はAI研究に多額の投資を行っており、FDAなどの規制機関はAI診断ツールの承認を急いでいる。企業や学術機関によるAIの特許出願は、画像診断やゲノムデータ解析のための機械学習アルゴリズムの技術革新を反映している。プライバシーや正確性に関する懸念が解消されれば、顧客はAIを活用したヘルスケア・サービスを一般的に受け入れている。EU諸国の多くは、政府のイニシアチブを通じて、ヘルスケア分野における包括的なAIの研究開発活動に取り組んでいる。同地域では、人口の高齢化とがん罹患率の増加により、がん診断におけるAIに対する顧客の強いニーズが見られる。顧客の購買行動に関しては、欧州では厳しいGDPR規制に準拠した製品やサービスが好まれる傾向にある。中東では、スマートヘルス技術に多額の投資が行われており、AIがん診断ツールの市場が拡大している。APAC地域では、高齢化が消費者ニーズを牽引しており、がん診断におけるAI市場が拡大している。APAC地域では、顧客はますます技術に精通し、AIヘルスケアソリューションに前向きになっており、一方、政府によるAI研究の支援により、がん診断におけるAI市場が急成長している。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスは、がん診断におけるAI市場を評価する上で極めて重要である。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーの包括的な評価を提供する。この詳細な分析により、ユーザーは自らの要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます：フォアフロント（F）、パスファインダー（P）、ニッチ（N）、バイタル（V）である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、がん診断AI市場におけるベンダーの現状を洞察的かつ詳細に調査する包括的なツールです。全体的な収益、顧客基盤、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、各社の業績と市場シェア争いの際に直面する課題について、より深い理解を提供することができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、がん診断AI市場における最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。これらには、Aiosyn B.V.、Cancer Center.ai、ContextVision AB、Deep Bio Inc.、Google LLC by Alphabet Inc.、Ibex Medical Analytics Ltd.、International Business Machines Corporation、Kheiron Medical Technologies Limited、Lifebit Biotech Ltd.、Lunit Inc、Medial EarlySign、Microsoft Corporation、Mindpeak GmbH、Paige AI, Inc.、PathAI, Inc.、Proscia Inc.、Qritive、Quantib B.V.、ScreenPoint Medical BV、Siemens Healthineers AG、Tempus Labs, Inc.、Therapixel、Visiopharm A/S、Viz.ai、Xavor Corporation。
市場区分と調査範囲
この調査レポートは、がん診断におけるAI市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測と動向分析を掲載しています：
コンポーネント ●ハードウェア
サービス
ソフトウェア
展開 ● クラウド
オンプレミス
がんの種類 ● 脳腫瘍
乳がん
大腸がん
肺がん
前立腺癌
皮膚がん
エンドユーザー ● がんセンター
病院
地域 ● 南北アメリカ ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス
アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム
ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス
本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している：
1.市場浸透度：主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展：有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化：新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス：主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション：将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています：
1.がん診断AI市場の市場規模および予測は？
2.がん診断用AI市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、アプリケーション、分野は何か？
3.がん診断用AI市場における技術動向と規制の枠組みは？
4.がん診断用AI市場における主要ベンダーの市場シェアは？
5.がん診断用AI市場への参入には、どのような形態や戦略的な動きが適しているか？
1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する：データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート：レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.世界人口におけるがんの有病率
5.1.1.2.世界的ながん検診プログラムの普及
5.1.1.3.非侵襲的がん診断への指数関数的なシフト
5.1.2.阻害要因
5.1.2.1.高コストと訓練を受けた腫瘍医の不足
5.1.3.機会
5.1.3.1.がん診断の技術的向上
5.1.3.2.がん診断・治療におけるAI活用への政府投資
5.1.4.課題
5.1.4.1.サイバー攻撃やデータ侵害に対する脆弱性
5.2.市場セグメンテーション分析
5.2.1.コンポーネント：大容量の検査センターは、大規模なデータ処理を最小限のエラーで処理できる高度なハードウェアを好む。
5.2.2.がんの種類：脳腫瘍は複雑で正確な腫瘍分類が不可欠なため、AIによる診断の重要性が高まっている。
5.3.市場破壊の分析
5.4.ポーターのファイブフォース分析
5.4.1.新規参入の脅威
5.4.2.代替品の脅威
5.4.3.顧客の交渉力
5.4.4.サプライヤーの交渉力
5.4.5.業界のライバル関係
5.5.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.6.価格分析
5.7.技術分析
5.8.特許分析
5.9.貿易分析
5.10.規制枠組み分析
6.がん診断におけるAI市場、コンポーネント別
6.1.はじめに
6.2.ハードウェア
6.3.サービス
6.4.ソフトウェア
7.がん診断におけるAI市場、デプロイメント別
7.1.導入
7.2.クラウド
7.3.オンプレミス
8.がん診断におけるAI市場、がんタイプ別
8.1.はじめに
8.2.脳腫瘍
8.3.乳がん
8.4.大腸癌
8.5.肺がん
8.6.前立腺癌
8.7.皮膚がん
9.がん診断におけるAI市場、エンドユーザー別
9.1.はじめに
9.2.がんセンター
9.3.病院
10.米州のがん診断におけるAI市場
10.1.はじめに
10.2.アルゼンチン
10.3.ブラジル
10.4.カナダ
10.5.メキシコ
10.6.アメリカ
11.アジア太平洋地域のがん診断におけるAI市場
11.1.はじめに
11.2.オーストラリア
11.3.中国
11.4.インド
11.5.インドネシア
11.6.日本
11.7.マレーシア
11.8.フィリピン
11.9.シンガポール
11.10.韓国
11.11.台湾
11.12.タイ
11.13.ベトナム
12.欧州・中東・アフリカのがん診断におけるAI市場
12.1.はじめに
12.2.デンマーク
12.3.エジプト
12.4.フィンランド
12.5.フランス
12.6.ドイツ
12.7.イスラエル
12.8.イタリア
12.9.オランダ
12.10.ナイジェリア
12.11.ノルウェー
12.12.ポーランド
12.13.カタール
12.14.ロシア
12.15.サウジアラビア
12.16.南アフリカ
12.17.スペイン
12.18.スウェーデン
12.19.スイス
12.20.トルコ
12.21.アラブ首長国連邦
12.22.イギリス
13.競争環境
13.1.市場シェア分析（2023年
13.2.FPNVポジショニングマトリックス（2023年
13.3.競合シナリオ分析
13.3.1.オーキン、AIを活用したがん診断薬の開発でMSDと提携契約を締結
13.3.2.ConcertAIは、AIを活用したイメージングソリューションを通じてプレシジョン・オンコロジーを加速し変革するため、がんセンターとの契約を発表 13.3.3.
13.3.3.ロシュ社、アイベックス社およびアマゾンウェブサービス社と協業し、がん診断の改善に役立つAI対応デジタル病理ソリューションの導入を加速
13.4.戦略分析と推奨
14.競合ポートフォリオ
14.1.主要企業のプロフィール
14.2.主要製品ポートフォリオ
図2.がん診断におけるAI市場規模、2023年対2030年
図3.がん診断におけるAIの世界市場規模、2018年～2030年（百万米ドル）
図4.がん診断におけるAIの世界市場規模、地域別、2023年対2030年(%)
図5. がん診断におけるAIの世界市場規模、地域別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図6.がん診断におけるAI市場のダイナミクス
図7.がん診断におけるAIの世界市場規模、コンポーネント別、2023年対2030年(%)
図8.がん診断におけるAIの世界市場規模、コンポーネント別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図9.がん診断におけるAIの世界市場規模、展開別、2023年対2030年 (%)
図10.がん診断におけるAIの世界市場規模、展開別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図11.がん診断におけるAIの世界市場規模、がんタイプ別、2023年対2030年 (%)
図12.がん診断におけるAIの世界市場規模、がんタイプ別、2023年対2024年対2030年（百万米ドル）
図13.がん診断におけるAIの世界市場規模、エンドユーザー別、2023年対2030年 (%)
図14.がん診断におけるAIの世界市場規模、エンドユーザー別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図15.アメリカのがん診断におけるAI市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図16.アメリカのがん診断におけるAI市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図17.米国のがん診断におけるAI市場規模、州別、2023年対2030年 (%)
図18.米国のがん診断におけるAI市場規模、州別、2023年対2024年対2030年（百万米ドル）
図19.アジア太平洋地域のがん診断におけるAI市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図20.アジア太平洋地域のがん診断におけるAI市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図21.欧州、中東、アフリカのがん診断におけるAI市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図22. がん診断におけるAI市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図23.がん診断におけるAI市場シェア、主要プレーヤー別、2023年
図24.がん診断におけるAI市場、FPNVポジショニングマトリックス、2023年
• 日本語訳：がん診断におけるAI市場：コンポーネント別（ハードウェア、サービス、ソフトウェア）、展開別（クラウド、オンプレミス）、がんタイプ別、エンドユーザー別 – 世界予測2024-2030年
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