 | • レポートコード：MRC360i24AR1116 • 出版社/出版日：360iResearch / 2024年4月 • レポート形態：英文、PDF、194ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3日） • 産業分類：産業未分類 |
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レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。
[194ページレポート] AIテキストジェネレータ市場規模は2023年に5億5,013万米ドルと推定され、2024年には5億8,974万米ドルに達すると予測され、CAGR 18.92%で2030年には16億9,981万米ドルに達すると予測される。
AIテキストジェネレーターは、人工知能技術の一形態で、アルゴリズムを利用して文章コンテンツを生成する。既存の膨大なテキストデータベースから学習することで、記事、レポート、ストーリー、コードなど、さまざまな用途のテキストを生成することができる。この技術は人間の文体を模倣し、あたかも人間が書いたかのようなコンテンツを生成することができる。デジタルメディアの成長に伴い、新鮮で適切なコンテンツが絶えず求められている。AIテキストジェネレーターは、記事、ブログ、ソーシャルメディアへの投稿を効率的に作成することができ、コンテンツ制作の需要が増え続けることへのソリューションを提供します。さらに、教育や学習目的でのAIテキストジェネレータの採用が、市場の拡大をさらに促している。AIテキストジェネレーターはコンテンツを迅速に生成できる一方で、生成されたテキストの独自性や品質に関する疑問がしばしば生じ、AIテキストジェネレーターは複雑な文脈や文化的なニュアンスを理解するのに苦労することがある。既存の著作物を不注意に複製する可能性のあるコンテンツを生成するためのAIの使用を取り巻く法的懸念があり、潜在的な著作権侵害の問題につながる可能性がある。主要なプレーヤーは、AI技術の継続的な進歩を模索し、コンテンツの品質、信憑性、独自性を向上させるために、多様な文化・地域分野のデータを取り入れている。AIテキストジェネレーターは、個人向けにパーソナライズされたコンテンツを作成することに習熟し、さまざまなプラットフォームでユーザーエンゲージメントを向上させる可能性がある。将来の進歩により、AIテキストジェネレーターは、ビデオゲーム、オンラインプラットフォーム、バーチャルリアリティ環境において、ダイナミックでインタラクティブなストーリーテリングを作成し、ユーザーにパーソナライズされた物語を提供するために使用されるようになるかもしれない。
利用：ソリューション・コンポーネントの性能向上のための継続的イノベーション
AIテキストジェネレーターに関連するサービスは、AIテキストジェネレーターツールの円滑な運用と最適な使用を保証するための様々なサポートおよびメンテナンス活動を含みます。コンサルテーションサービスは、AIテキストジェネレーターがお客様の特定のビジネスやプロジェクトにどのようなメリットをもたらすかをお客様に理解していただくためのものです。専門家がクライアントのニーズ、目的、既存システムを分析し、オーダーメイドのアドバイスを提供する。これには、効率改善、コンテンツのカスタマイズ、目標を達成するためのAI技術の最適な導入方法などの機会を特定することも含まれます。カスタマイズ・サービスでは、クライアントが目指すテキスト生成のトーン、スタイル、フォーマットに合わせてAIモデルを微調整します。カスタマイズの範囲は、業界特有の専門用語の調整から、コンテンツが特定の読みやすさの基準を満たすようにすることまで多岐にわたります。統合サービスでは、AIテキストジェネレーターをクライアントの既存のデジタルインフラに組み込みます。目標は、スムーズな操作と、クライアントが使用する他のツールやプラットフォームとの互換性を確保することです。トレーニング＆サポートサービスでは、基本操作、ベストプラクティス、高度な機能をカバーします。継続的なサポートにより、発生した問題が迅速に対処され、クライアントがテクノロジーを最大限に活用できるようにします。ソリューションとは、AIテキストジェネレーターの文脈では、人工知能を使用してテキストコンテンツを自動的に作成する実際のソフトウェアまたはプラットフォームを指します。コンテンツ作成ツールは、AIを活用して文章コンテンツを生成するソフトウェア・ソリューションである。記事やレポートからソーシャルメディアへの投稿やEメールまで、さまざまな種類のテキストを作成することができる。膨大なデータセットから学習することで、これらのツールは、一貫性があり、文脈に関連したコンテンツを、人間が書くのにかかる時間の数分の一で作成することができる。カスタムAIライティング・アシスタントは、ライティングの質と効果を高めるための提案をリアルタイムで提供します。文法、スタイル、トーンの調整、コンテンツの提案までサポートし、ライティングプロセスをより迅速かつ効率的にします。言語モデルは膨大なテキストデータを分析し、言語パターンを理解・予測する。
エンドユーザー：大企業では、さまざまな部署で多様な種類のコンテンツが必要とされているため、AIテキストジェネレーターの利用が増加している。
フリーライターや学生は、さまざまなタスクにAIテキストジェネレーターを活用している。記事の下書き、エッセイ、さらには創作プロジェクトなどである。学生にとって、AIテキストジェネレーターは、アウトラインを作成したり、研究論文のアイデアを生み出したり、ライターのブロックを克服するための提案をしたりする際に役立ちます。一方、フリーライターは、生産性の向上、コンテンツのアイデアの創出、あるいはさらに推敲を重ねることができる初期草稿を提供するために、こうしたツールを利用するかもしれない。両者にとって魅力的なのは、これらのAIツールが提供する効率性と創造的支援であり、時間の節約と仕事の質の向上を可能にする。大企業では、レポートやプレゼンテーションの作成からマーケティング・キャンペーンのコンテンツ作成まで、幅広い用途でAIテキスト・ジェネレーターを活用している。このような組織では、膨大な量のデータを管理することが多く、これらの情報を分析し、提示する効率的な方法が求められます。AIテキストジェネレーターは、データの要約、洞察の生成、さまざまな利害関係者がアクセスできる首尾一貫したレポートの作成を支援する。マーケティングの領域では、AIツールは、ブログ記事、製品説明、ソーシャルメディアコンテンツなど、ターゲットオーディエンスの共感を呼ぶ魅力的なコンテンツを作成するために使用される。拡張性があり、一貫したブランド・ボイスを維持できることから、AIテキスト・ジェネレーターは特に大企業に重宝されている。中小企業は、AIテキストジェネレーターに大きな価値を見出します。中小企業特有のリソースの制約を考えると、これらのツールはコンテンツ作成のニーズに対して費用対効果の高いソリューションを提供します。中小企業はAIテキストジェネレーターを活用して、マーケティング資料やウェブサイトのコンテンツ、顧客とのコミュニケーションを作成しています。コンテンツ作成プロセスの一部を自動化することで、中小企業は経営資源をより効率的に配分し、戦略的な意思決定や中核的な事業活動に集中することができます。また、AIテキストジェネレーターが提供するカスタマイズオプションにより、中小企業は大規模なマーケティング部門を必要とすることなく、独自のブランドボイスを維持することができます。
地域別の洞察
米州地域、特に米国とカナダは、技術革新と導入の最前線にあり、AIテキストジェネレーターの市場は堅調である。高いインターネット普及率、強力な新興企業エコシステム、AI研究への多額の投資が、アメリカの戦略的ポジションに貢献しています。ここでの需要は主に、顧客体験の向上、コンテンツの作成、ルーチン・タスクの自動化を求める企業が牽引している。また、倫理的なAIや、偏りのない正確なコンテンツを生成できるモデルの開発への関心も高まっている。APACは、インターネット普及率の上昇、モバイルベースのAIテキストジェネレーターの拡大、スマートフォン所有率の高さ、ソーシャルメディア・インフルエンサーの出現を背景に、AIテキストジェネレーターの急成長市場を示している。電子商取引からスマートシティまで、英語と地域言語または現地語の両方を含む多様なアプリケーションを促進できるAI技術の開発に重点が置かれている。EU諸国では、一般データ保護規則（GDPR）の基準により、プライバシーと倫理基準が重視され、AIテキストジェネレーターに対する需要が高い。市場は、AI操作とデータ保護における透明性を提供するソリューションに傾斜している。学術機関、市場関係者、テクノロジー企業のコラボレーションにより、AIモデルの多様性、倫理的特徴、透明性の向上が図られている。中東での需要は拡大しており、観光、銀行、政府サービスなどのセクターがAI主導のコンテンツを通じてデジタルプレゼンスを強化しようとしている。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリクスはAIテキストジェネレータ市場の評価において極めて重要である。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーの包括的な評価を提供する。この詳細な分析により、ユーザーは要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功のレベルを表す4つの象限に分類されます：フォアフロント（F）、パスファインダー（P）、ニッチ（N）、バイタル（V）である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、AIテキストジェネレーター市場におけるベンダーの現状を洞察的かつ詳細に調査する包括的なツールです。全体の収益、顧客ベース、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、各社の業績と市場シェア争いの際に直面する課題について、より深い理解を提供することができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、AIテキストジェネレーター市場における最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。これらには、Ahrefs Pte.Ltd.、AI21 Labs Ltd.、Amazon Web Services, Inc.、Byword、Canva Pty Ltd.、Cohesive by Unacademy Inc.、ContentStudio Inc.、Copymatic.ai by Next Net Media, LLC、Copysmith Artificial Intelligence, Inc.、Craftly.ai, Inc.、Freepik Company S.L.、Google LLC by Alphabet Inc.、Hive Technology, Inc、HIX.AI、HubSpot, Inc.、Jasper AI, INC.、Automattic Inc.のJetpack、Learneo, Inc.、Microsoft Corporation、OpenAI OpCo, LLC、Kallidus GroupのSapling Intelligence, Inc.、SE Ranking Limited、SEMrush Inc.、TLDR Technologies, Inc.、Cardinell Enterprises LLCのWordAi。
市場区分と調査範囲
この調査レポートは、AIテキストジェネレータ市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測と動向分析を掲載しています：
コンポーネント ●サービス ●コンサルテーション
カスタマイズサービス
インテグレーションサービス
トレーニング＆サポート
ソリューション ● コンテンツ作成ツール
カスタムAIライティングアシスタント
言語モデル
テクノロジー ●ディープラーニング
自然言語処理
クラウドベース
オンプレミス
エンドユーザー ● フリーライター＆学生
大企業
中小企業
アプリケーション ● アカデミックライティング
コンテンツ制作
言語翻訳
プログラミングコード
地域 ● 南北アメリカ ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス
アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム
ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス
本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している：
1.市場浸透度：主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展：有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化：新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス：主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション：将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています：
1.AIテキストジェネレータ市場の市場規模および予測は？
2.AI Text Generator市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、アプリケーション、分野はどれか？
3.AIテキストジェネレーター市場の技術動向と規制枠組みは？
4.AIテキストジェネレーター市場における主要ベンダーの市場シェアは？
5.AIテキストジェネレーター市場への参入には、どのような形態や戦略的な動きが適しているのか？
1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する：データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート：レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.多様なソーシャルメディア・プラットフォームにおける一貫性のある高品質コンテンツのニーズ
5.1.1.2.求職者の間で高まる履歴書やカバーレターの作成支援ニーズ
5.1.1.3.AIテキストジェネレーターや戦略的マーケティング手法のリーチを向上させるための著名人とのコラボレーション
5.1.2.制約事項
5.1.2.1.コンテンツの品質や文化的ニュアンスの理解不足に関する問題
5.1.3.機会
5.1.3.1.AIテキストジェネレーターのコンテンツ品質、信憑性、独自性を向上させるための継続的な進歩
5.1.3.2.教育・学習プログラムにおけるAIテキストジェネレータの採用
5.1.4.課題
5.1.4.1.剽窃や著作権に関する法的問題
5.2.市場セグメンテーション分析
5.2.1.用途：ソリューション・コンポーネントの性能を向上させるための継続的な技術革新
5.2.2.エンドユーザー：様々な部署で多様な種類のコンテンツが必要とされるため、大企業でAIテキストジェネレーターの利用が増加中
5.3.市場破壊分析
5.4.ポーターのファイブフォース分析
5.4.1.新規参入の脅威
5.4.2.代替品の脅威
5.4.3.顧客の交渉力
5.4.4.サプライヤーの交渉力
5.4.5.業界のライバル関係
5.5.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.6.価格分析
5.7.技術分析
5.8.特許分析
5.9.貿易分析
5.10.規制枠組み分析
6.AIテキストジェネレータ市場、コンポーネント別
6.1.はじめに
6.2.サービス
6.3.ソリューション
7.AIテキストジェネレーター市場、テクノロジー別
7.1.はじめに
7.2.ディープラーニング
7.3.自然言語処理
8.AIテキストジェネレーター市場、デプロイメント別
8.1.導入
8.2.クラウドベース
8.3.オンプレミス
9.AIテキストジェネレーター市場、エンドユーザー別
9.1.はじめに
9.2.フリーライター・学生
9.3.大企業
9.4.中小企業
10.AIテキストジェネレーター市場、用途別
10.1.はじめに
10.2.アカデミックライティング
10.3.コンテンツの作成
10.4.言語翻訳
10.5.プログラミングコード
11.アメリカAIテキストジェネレーター市場
11.1.はじめに
11.2.アルゼンチン
11.3.ブラジル
11.4.カナダ
11.5.メキシコ
11.6.アメリカ
12.アジア太平洋地域のAIテキストジェネレーター市場
12.1.はじめに
12.2.オーストラリア
12.3.中国
12.4.インド
12.5.インドネシア
12.6.日本
12.7.マレーシア
12.8.フィリピン
12.9.シンガポール
12.10.韓国
12.11.台湾
12.12.タイ
12.13.ベトナム
13.ヨーロッパ、中東、アフリカのAIテキストジェネレーター市場
13.1.はじめに
13.2.デンマーク
13.3.エジプト
13.4.フィンランド
13.5.フランス
13.6.ドイツ
13.7.イスラエル
13.8.イタリア
13.9.オランダ
13.10.ナイジェリア
13.11.ノルウェー
13.12.ポーランド
13.13.カタール
13.14.ロシア
13.15.サウジアラビア
13.16.南アフリカ
13.17.スペイン
13.18.スウェーデン
13.19.スイス
13.20.トルコ
13.21.アラブ首長国連邦
13.22.イギリス
14.競争環境
14.1.市場シェア分析、2023年
14.2.FPNVポジショニングマトリックス（2023年
14.3.競合シナリオ分析
14.3.1.サムスン、AIフォーラム2023で革新的AIモデル「サムスン・ガウス」を発表
14.3.2.電子商取引の進展：アマゾンのAI主導型ソリューションが商品説明の効率性を高める
14.3.3.UnacademyによるCohesive AIの導入：プラットフォームを超えたコンテンツ制作の改善
14.4.戦略分析とレコメンデーション
15.競合ポートフォリオ
15.1.主要企業のプロフィール
15.2.主要製品ポートフォリオ
図2.AIテキストジェネレータ市場規模、2023年対2030年
図3.AIテキストジェネレータの世界市場規模、2018年～2030年（百万米ドル）
図4.AIテキストジェネレータの世界市場規模、地域別、2023年対2030年(%)
図5. AIテキストジェネレータの世界市場規模、地域別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図6.AIテキストジェネレーター市場のダイナミクス
図7.AIテキストジェネレータの世界市場規模、コンポーネント別、2023年対2030年(%)
図8.AIテキストジェネレータの世界市場規模、コンポーネント別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図9.AIテキストジェネレータの世界市場規模、技術別、2023年対2030年(%)
図10.AIテキストジェネレータの世界市場規模、技術別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図11.AIテキストジェネレータの世界市場規模、展開別、2023年対2030年(%)
図12.AIテキストジェネレータの世界市場規模、展開別、2023年対2024年対2030年（百万米ドル）
図13.AIテキストジェネレータの世界市場規模、エンドユーザー別、2023年対2030年(%)
図14.AIテキストジェネレータの世界市場規模、エンドユーザー別、2023年対2024年対2030年（百万米ドル）
図15.AIテキストジェネレータの世界市場規模、用途別、2023年対2030年(%)
図16.AIテキストジェネレータの世界市場規模、用途別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図17.アメリカAIテキストジェネレーター市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図18.アメリカのAIテキストジェネレーター市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図 19.アメリカAIテキストジェネレーター市場規模、州別、2023年対2030年 (%)
図 20.米国のAIテキストジェネレーター市場規模、州別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図21.アジア太平洋地域のAIテキストジェネレーター市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図22. アジア太平洋地域のAIテキストジェネレーター市場規模、国別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図23.欧州、中東、アフリカのAIテキストジェネレーター市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図24.欧州、中東、アフリカのAIテキストジェネレーター市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図25.AIテキストジェネレーター市場シェア、主要プレーヤー別、2023年
図26.AIテキストジェネレーター市場、FPNVポジショニングマトリックス、2023年
• 日本語訳：AIテキストジェネレータ市場：コンポーネント別（サービス、ソリューション）、技術別（ディープラーニング、自然言語処理）、展開別、エンドユーザー別、用途別 – 世界予測2024-2030年
• レポートコード：MRC360i24AR1116 ▷ お問い合わせ（見積依頼・ご注文・質問）