 | • レポートコード：MRC360i24AR0394 • 出版社/出版日：360iResearch / 2024年4月 • レポート形態：英文、PDF、196ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3日） • 産業分類：産業未分類 |
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レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。
[196ページレポート] 顔認識市場規模は2023年に76.4億米ドルと推定され、2024年には92.8億米ドルに達すると予測され、CAGR 21.83%で2030年には304.6億米ドルに達すると予測される。
顔認識市場には、顔を使用して人物の身元を識別または確認するための顔認識ソフトウェアとアルゴリズムが含まれる。機械学習と人工知能の継続的な改善は、より正確で信頼性の高い顔認識ソフトウェアに貢献している。安全性とセキュリティに対する懸念の高まりにより、顔認証を含む監視システムの採用が増加している。顔認識機能を内蔵したスマートフォンの普及により、消費者の裾野は大きく広がっている。しかし、同意や顔認識システムをめぐる厳しい法律や倫理的な議論が、市場導入の妨げになる可能性がある。バイアスの可能性、照明や角度の違いによる不正確さ、高画質画像の必要性といった問題は、顔認識技術の性能に影響を与える可能性がある。さらに、クラウドベースのサービスとの統合、顔認識アプリケーションのアクセシビリティとストレージ機能の強化が、市場成長の機会を生み出している。また、都市監視や交通管理のためのスマートシティプロジェクトでの採用も、今後の市場拡大に寄与すると予想される。
タイプバーチャルリアリティアプリケーションにおける3Dベースの顔認識への嗜好の高まり
人工ニューラルネットワークは人間の脳の神経構造をエミュレートし、顔画像のパターンや特徴を認識することができる。ANNベースの顔認識は、複雑なパターン認識タスクの処理に長けており、照明、表情、ポーズの変化によく適応する。古典的な顔認識アルゴリズムには、固有顔、フィッシャー顔、局所バイナリパターンなどの手法があり、これらは顔の特徴の統計的分析に基づく伝統的なアプローチです。古典的な顔認識アルゴリズムは、単純な監視システムなど、多様なデータセットを処理する能力よりもスピードが優先される、それほど複雑でないアプリケーションに有利です。3D顔認識では、顔の3次元構造を分析することで、追加データを提供し、特に厳しい照明条件下で、より正確に認識することができます。顔記述子ベースの手法は、群衆監視システムのように、異なる角度や距離から顔を照合する必要がある場合に有用です。ビデオベースの認識は、時間の経過に伴う顔の特徴の動的分析を活用し、静的な画像認識よりも多くのデータポイントと潜在的な精度を提供します。
コンピューティング：顔認識アプリケーションにデータ処理とストレージを提供する集中型クラウドコンピューティングアプローチ
クラウド・コンピューティングは、顔認識アプリケーションのデータ処理とストレージに集中型のアプローチを提供します。クラウドの膨大な計算能力とスケーラブルなリソースにより、顔認識システムは様々なソースからの大量のデータを効率的に処理・分析することができます。エッジコンピューティングは、データ処理をデータ生成源に近づけ、多くの場合、顔認識デバイス自体に近づける。この分散型アプローチは、リアルタイム処理、待ち時間の短縮、常時クラウドに接続することなく機能を維持することが必要なシナリオにおいて不可欠です。エッジ・コンピューティングは、安全な施設での入退室管理やモバイル機器でのユーザー認証など、時間に敏感なアプリケーションに最適です。
業種別：セキュリティ強化とパーソナライズされたユーザーエクスペリエンスを実現する、業種別の幅広い応用範囲
自動車・輸送分野における顔認証技術は、主にセキュリティ強化とユーザー体験のパーソナライズに利用されている。銀行、金融サービス、保険分野では、セキュリティ強化と詐欺防止に顔認証が利用されている。銀行や金融機関は、口座へのアクセスを保護し、個人情報の盗難を防ぐために生体認証を導入しています。消費財や小売市場では、顔認証が顧客サービスやマーケティングの向上に役立っています。教育分野では、出席追跡、キャンパス・セキュリティの強化、学校施設への入退室管理に顔認証が活用されている。エネルギー・公共事業分野の顔認証技術は、主に重要なインフラを保護し、人員のアクセスを監視します。顔認証は、政府や防衛における国家安全保障、身元確認、監視において重要な役割を果たしている。医療機関では、患者管理の改善、患者のプライバシーの保護、医療サービスへのアクセスの合理化のために顔認証を使用しています。製造業では、セキュリティ対策の強化、従業員のコンプライアンス確保、労務管理の最適化に顔認証が活用されています。通信業界やIT業界では、顔認証技術の統合が最前線で進められており、本人確認、顧客関係管理、データセンターの安全確保などに利用されています。
アプリケーションアクセス制御と感情認識の多様なアプリケーション
顔認証を使った入退室管理は、許可された個人のみに入室を許可することでセキュリティを強化する。アクセス制御技術の必要性は、物理的領域とデジタル領域の両方において、機密性の高い領域を保護する必要性から生じる。顔認識は、パーソナライズされたコンテンツ配信を可能にし、リアルタイムで広告を調整するために人口統計学的および感情的な手がかりを識別することで、広告業界を再構築しています。勤怠管理用の顔認証は、従業員の勤怠を記録し、正確な勤怠管理と労働力管理の必要性に対応する、非接触で効率的な方法を提供します。eラーニングの分野では、オンライン学習者の身元確認、学歴詐称対策、コンプライアンス遵守に顔認証が利用されています。感情認識ソフトウェアは、顔の表情を分析して感情を推測するもので、小売、自動車、メンタルヘルスの各業界で、顧客の感情分析、車内安全、気分の追跡などの需要に応えている。法執行機関は、行方不明者の発見や容疑者の特定など、個人の特定と追跡に顔認識を使っている。ロボット工学に顔認識を組み込むことで、ロボットはより人間に近い対話ができるようになり、顧客サービス、ヘルスケア、個人支援における自動化体験が強化される。
地域別の洞察
米国とカナダでは、顔認識技術の需要は主に法執行機関、国境管理、民間企業のセキュリティなどのセクターによって牽引されている。米州地域では、企業がより正確で偏りの少ないアルゴリズムの作成に積極的に注力し、技術革新と倫理的配慮の両方へのコミットメントを示しているため、研究開発へのかなりの投資が観察されている。欧州諸国では、厳格な一般データ保護規則（GDPR）によって消費者の購買行動が誘導され、顔認識技術への関心が高まっている。EMEA地域で進行中の技術革新は、個人のプライバシー権を尊重しながら高い精度を達成することに焦点を当てている。中東、特に湾岸協力会議（GCC）諸国における顔認証の採用は、最先端のセキュリティシステムに対する意欲を反映している。アフリカにおける顔認識技術は新興市場であり、モバイルバンキングや法執行機関への応用が加速している。APAC地域では、顔認識技術の開発と導入は、特に公共監視における大量導入が特徴で、政府のイニシアチブによる強力な後ろ盾がある。この地域の企業は重要な特許を保有し、研究の最前線にあり、官民両部門からの多額の投資に支えられている。
FPNV ポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスは顔認識市場を評価する上で極めて重要である。事業戦略および製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーを包括的に評価します。この綿密な分析により、ユーザーは要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます：フォアフロント（F）、パスファインダー（P）、ニッチ（N）、バイタル（V）である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、顔認証市場におけるベンダーの現状を洞察力豊かに詳細に調査する包括的なツールです。全体的な収益、顧客ベース、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、各社の業績や市場シェア争いで直面する課題について理解を深めることができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、顔認識市場における最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。これには、Amazon Web Services, Inc.、AnyVision Interactive Technologies Ltd.、Ayonix Corporation、Clarifai, Inc.、Clearview AI, Inc.、Cognitec Systems GmbH、Daon, Inc.、FaceFirst, Inc.、FacePhi SDK、富士通株式会社、Hangzhou Hikvision Digital Technology Co、id3テクノロジーズ、IDEMIA、Innovatrics, s.r.o.、Megvii by Beijing Kuangshi Technology Co.Ltd.、マイクロソフト株式会社、日本電気株式会社、ニューロテクノロジー株式会社、NVISO SA、パナソニック株式会社、Shanghai Yitu Technology Co.Ltd.、タレスグループ、Visage Technologies d.o.o.、Zoloz Co.Ltd.。
市場区分とカバー範囲
この調査レポートは、顔認識市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測と動向分析を掲載しています：
タイプ ● 人工ニューラルネットワーク
古典的顔認識アルゴリズム
Dベースの顔認識
Dベースの顔認識
ビデオベース認識
コンピューティング ● クラウドコンピューティング
エッジコンピューティング
自動車・運輸
BFSI
消費財・小売
教育
エネルギー・公益事業
政府・防衛
ヘルスケア
製造業
通信・IT
アプリケーション ● アクセス・コントロール
広告
出席トラッキング＆モニタリング
eラーニング
感情認識
法執行
決済
ロボット工学
地域 ● 南北アメリカ ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス
アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム
ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス
本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している：
1.市場浸透度：主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展：有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化：新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス：主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション：将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています：
1.顔認識市場の市場規模および予測は？
2.顔認識市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、アプリケーション、分野は何か？
3.顔認証市場の技術動向と規制枠組みは？
4.顔認証市場における主要ベンダーの市場シェアは？
5.顔認証市場への参入に適した形態と戦略的動きは？
1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する：データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート：レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.サイバー攻撃と個人情報盗難の増加により、より優れたセキュリティシステムの導入が必要に
5.1.1.2.安全・セキュリティ強化のための監視システム需要の増加
5.1.1.3.AIを統合したバイオメトリクス顔認証技術の採用
5.1.2.阻害要因
5.1.2.1.精度の欠如と実装コストの高さ
5.1.2.2. 更新データの保管とメンテナンスの煩雑さ
5.1.3.機会
5.1.3.1.政府のイニシアチブによる成長の可能性の増大
5.1.3.2.家電製品における顔認証の採用増加
5.1.4.課題
5.1.4.1.個人のデータプライバシーと緩やかな規制枠組みに関する懸念
5.2.市場セグメンテーション分析
5.2.1.タイプ：バーチャルリアリティアプリケーションにおける3Dベースの顔認識への嗜好の高まり
5.2.2.コンピューティング：顔認識アプリケーションのデータ処理とストレージを提供する集中型クラウドコンピューティングアプローチ
5.2.3.業種別: セキュリティ強化とパーソナライズされたユーザー体験のために、業種を問わず広範に利用可能
5.2.4.アプリケーション：アクセス制御や感情認識のための多様なアプリケーション
5.3.市場動向分析
5.4.ロシア・ウクライナ紛争の累積的影響
5.5.高インフレの累積的影響
5.6.ポーターのファイブフォース分析
5.6.1.新規参入の脅威
5.6.2.代替品の脅威
5.6.3.顧客の交渉力
5.6.4.サプライヤーの交渉力
5.6.5.業界のライバル関係
5.7.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.8.規制の枠組み分析
5.9.顧客のカスタマイズ
5.9.1.一般データ保護規則（GDPR）遵守のための必要な措置
6.顔認識市場、タイプ別
6.1.はじめに
6.2.人工ニューラルネットワーク
6.3.古典的顔認識アルゴリズム
6.4.Dベース顔認識
6.5.顔記述子に基づく方法
6.6.ビデオベースの認識
7.顔認識市場、コンピューティング別
7.1.はじめに
7.2.クラウドコンピューティング
7.3.エッジ・コンピューティング
8.顔認識市場、分野別
8.1.はじめに
8.2.自動車・運輸
8.3.BFSI
8.4.消費財・小売
8.5.教育
8.6.エネルギー・公益事業
8.7.政府・防衛
8.8.ヘルスケア
8.9.製造業
8.10.通信・IT
9.顔認識市場、用途別
9.1.はじめに
9.2.アクセス制御
9.3.広告
9.4.出席追跡・監視
9.5. eラーニング
9.6.感情認識
9.7.法執行
9.8.支払い
9.9.ロボット工学
10.南北アメリカの顔認識市場
10.1.はじめに
10.2.アルゼンチン
10.3.ブラジル
10.4.カナダ
10.5.メキシコ
10.6.アメリカ
11.アジア太平洋顔認識市場
11.1.はじめに
11.2.オーストラリア
11.3.中国
11.4.インド
11.5.インドネシア
11.6.日本
11.7.マレーシア
11.8.フィリピン
11.9.シンガポール
11.10.韓国
11.11.台湾
11.12.タイ
11.13.ベトナム
12.ヨーロッパ、中東、アフリカの顔認識市場
12.1.はじめに
12.2.デンマーク
12.3.エジプト
12.4.フィンランド
12.5.フランス
12.6.ドイツ
12.7.イスラエル
12.8.イタリア
12.9.オランダ
12.10.ナイジェリア
12.11.ノルウェー
12.12.ポーランド
12.13.カタール
12.14.ロシア
12.15.サウジアラビア
12.16.南アフリカ
12.17.スペイン
12.18.スウェーデン
12.19.スイス
12.20.トルコ
12.21.アラブ首長国連邦
12.22.イギリス
13.競争環境
13.1.市場シェア分析（2023年
13.2.FPNVポジショニングマトリックス（2023年
13.3.競合シナリオ分析
13.3.1.インテリシーン、Oosto 顔認識技術を Symphia 製品群に追加
13.3.2.BigBear.aiはPangiamを買収し、顔認識と高度なバイオメトリクスをBigBear.aiのコンピュータビジョン能力と組み合わせ、ビジョンAI業界を先導する13.3.3.
13.3.3.Telpo社、顔認証オプション付きセルフレジ端末を発売
14.競合ポートフォリオ
14.1.主要企業のプロフィール
14.2.主要製品ポートフォリオ
図2.顔認識市場規模、2023年対2030年
図3.顔認証の世界市場規模、2018年～2030年（百万米ドル）
図4.顔認証の世界市場規模、地域別、2023年対2030年(%)
図5. 顔認証の世界市場規模、地域別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図6.顔認識市場のダイナミクス
図7.顔認証の世界市場規模、タイプ別、2023年対2030年 (%)
図8.顔認証の世界市場規模、タイプ別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図9.顔認証の世界市場規模、コンピューティング別、2023年対2030年 (%)
図10.顔認識の世界市場規模、コンピューティング別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図11.顔認証の世界市場規模、垂直方向別、2023年対2030年 (%)
図12.顔認識の世界市場規模、垂直市場別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図13.顔認証の世界市場規模、用途別、2023年対2030年 (%)
図14.顔認証の世界市場規模、用途別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図15.アメリカの顔認識市場規模、国別、2023年対2030年 (%)
図16.アメリカの顔認識市場規模、国別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図17.米国の顔認識市場規模、州別、2023年対2030年 (%)
図18.米国の顔認識市場規模、州別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図19.アジア太平洋地域の顔認識市場規模、国別、2023年対2030年 (%)
図20.アジア太平洋地域の顔認識市場規模、国別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図21.欧州、中東、アフリカ顔認識市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図22. 欧州、中東、アフリカ顔認識市場規模、国別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図23.顔認識市場シェア、主要プレーヤー別、2023年
図24.顔認識市場、FPNVポジショニングマトリックス、2023年
• 日本語訳：顔認識市場：タイプ別（人工ニューラルネットワーク、古典的顔認識アルゴリズム、Dベース顔認識）、コンピューティング別（クラウドコンピューティング、エッジコンピューティング）、業種別、用途別 – 世界市場予測 2024-2030
• レポートコード：MRC360i24AR0394 ▷ お問い合わせ（見積依頼・ご注文・質問）