 | • レポートコード：MRC360i24AR0246 • 出版社/出版日：360iResearch / 2024年4月 • レポート形態：英文、PDF、193ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3日） • 産業分類：産業未分類 |
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レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。
[193ページレポート] 計算生物学の市場規模は2023年に62.5億米ドルと推定され、2024年には年平均成長率18.91％で74.2億米ドルに達し、2030年には210.1億米ドルに達すると予測される。
計算生物学は、コンピュータサイエンス、応用数学、統計学、バイオインフォマティクスの技術を応用して生物学の複雑な問題を解決し、生物学的データを理解し、生物システムをモデル化する学際的な領域である。生物学、行動学、社会システムの研究に、理論的手法、データ解析、計算シミュレーション技術、数理モデリングの開発と応用を包含する。この技術の主な目的は、生物学的システムの原理とダイナミクスに関する洞察を得ること、そしてその行動と相互作用を予測することである。計算生物学はバイオインフォマティクスの分野と密接に関連しているが、理論的アプローチと計算モデルの開発に重点を置く傾向がある。計算生物学市場は、創薬や個別化医療へのニーズの高まり、バイオインフォマティクス分野の進歩、複雑な生物学的データ量の増加によって牽引されている。ゲノミクスやプロテオミクスの研究開発に対する政府や民間の資金援助も市場拡大を支えている。成長の見込みはあるものの、専門的な計算インフラの必要性、計算ツールに関連する高コスト、生物学的データを解析する熟練した専門家の不足が、計算生物学の普及を妨げている。さらに、データの安全性やプライバシーに関する懸念、医療関連データに関する規制の複雑さが、市場拡大の障害となっている。しかし、人工知能と機械学習アルゴリズムの統合は、予測モデリングとデータ分析能力を強化することで、市場成長の有利な機会をさらにもたらしている。さらに、精密医療におけるバイオマーカー探索とその役割への注目の高まりは、市場拡大の新たな機会をもたらしている。
サービス機密性の高いデータや独自の研究を扱うための社内計算生物学能力のメリット
コンピューテーショナル・バイオロジーのダイナミックな分野では、フルタイムの雇用による経費をかけずに専門的な知識を求める企業にとって、契約ベースのサービスは柔軟なソリューションとして際立っています。外部プロバイダーや個人コンサルタントが提供するこれらのサービスは、特定のプロジェクト需要やスケジュールに合わせてカスタマイズされるため、高度な分析スキルや最先端のアルゴリズム開発、カスタムバイオインフォマティクスソフトウェアソリューションを一時的またはプロジェクト単位で必要とする企業にとって、非常に貴重なリソースとなります。対照的に、インハウスのコンピュテーショナル・バイオロジー・サービスは、組織の恒久的な運営体制の中に組み込まれます。このアプローチにより、計算生物学の専門知識への一貫した長期的な投資が可能になり、企業の特定の研究分野や方法論に対する深い理解が育まれます。インハウスチームは、その組織のデータ、目的、プロセスに精通しているため、アウトプットを事業の戦略的目標と密接に連携させることができます。長期的に変化する企業のニーズに適応できる、安定的かつ継続的に進化するリソースを提供します。
応用：医薬品開発パイプラインを合理化するための計算生物学の重要な応用例
細胞生物学シミュレーションでは、計算モデルを使用して生物細胞の挙動や相互作用をシミュレートします。これらのシミュレーションは、細胞機能、生物学的挙動、さまざまな刺激に対する応答の理解と予測に役立ち、基礎研究と生物医学の応用の両方に不可欠です。この技術は、複雑な生化学的経路の調査や、in vitroやin vivoで行うにはコストがかかったり技術的に困難であったりするin silico実験に特に適しています。臨床試験とは、新薬、医療機器、治療プロトコルの有効性をヒトを対象として判定するために行われる実験的研究である。計算生物学は臨床試験のデザインと解析において極めて重要な役割を果たし、試験デザイン、患者の層別化、データ解析の効率を向上させます。創薬と疾患モデリングは計算生物学の重要な応用であり、化合物のコンピュータ支援設計（CAD）と疾患経路のモデリングが新しい治療薬の発見を加速します。これらの手法は、それぞれ広大な化学空間の探索と複雑な疾患のモデリングを可能にし、新薬の潜在的な標的や分子を同定します。人体シミュレーションソフトウェアは、人体の解剖学的および生理学的側面をモデル化するために設計された、広範な計算ツール群を包含しています。これらのシミュレーションは、医療機器の設計、手術計画、教育目的など、さまざまな用途に使用されています。前臨床医薬品開発とは、医薬品開発プロセスにおいて臨床試験に先行する研究段階である。候補薬の薬物動態、薬力学、毒性を予測するために、インシリコモデルやシミュレーションツールを使用します。
最終用途：応用的な研究課題に取り組むため、営利企業における計算生物学の導入が拡大
学術分野では、計算生物学ツールは主に研究や教育目的で使用されている。最先端技術へのアクセス、学生や研究者の使いやすさ、費用対効果が重視されます。学術機関では、進化生物学からシステム生物学に至る多様な研究のために、広範なデータベースと計算能力を必要とすることが多い。製薬会社やバイオテクノロジー企業などの営利団体は、創薬や薬剤開発、個別化医療、アグリゲノミクスに計算生物学を応用することを優先しています。これらの分野では、データのセキュリティと知的財産の保護に重点を置いた、堅牢で拡張性の高いソリューションが求められています。
地域別の洞察
米州、特に北米の計算生物学市場は力強い成長を示している。定評ある製薬会社の存在、洗練された医療インフラ、厳格な研究開発活動が、この地域の市場拡大を後押ししている。ゲノミクスとプロテオミクスへの大規模な投資が、計算生物学ソリューションの需要をさらに促進しています。米国は、政府の支援政策、産学連携の充実、この分野に熟練した専門家を供給するバイオインフォマティクス関連講座の増加などを背景に、依然として最前線にある。EMEA（欧州・中東・アフリカ）地域は、特に欧州における民間および公的機関による資金提供の増加により、計算生物学市場が大幅に急増している。医薬品開発のための効率的な規制の枠組みや、科学研究における卓越した伝統が、この地域における市場の進展を後押ししている。ドイツ、英国、フランスは、バイオテクノロジーと計算科学に力を入れており、主要な貢献国である。中東は、主にバイオテクノロジー分野への政府の戦略的投資によって着実に追い上げており、アフリカは発展の初期段階にある。アジア太平洋地域は、計算生物学市場のダイナミックな成長拠点として浮上している。急速な経済発展、医療費の増加、急成長するバイオテクノロジー産業がこの市場を特徴づけている。同地域の国々は、政府の支援、ライフサイエンス分野の教育と研究への注力、個別化医療への関心の高まりにより、市場関係者に有利な機会を提供している。国境を越えた協力関係や海外からの投資の流入がこの市場をさらに特徴づけており、APACは競争力があり将来性の高い地域と位置づけられている。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニング・マトリックスは、計算生物学市場を評価する上で極めて重要である。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーを包括的に評価します。この綿密な分析により、ユーザーは要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類される：フォアフロント（F）、パスファインダー（P）、ニッチ（N）、バイタル（V）である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、計算生物学市場におけるベンダーの現状を洞察的かつ詳細に調査する包括的なツールです。全体的な収益、顧客基盤、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、各社の業績や市場シェア争いの際に直面する課題について、より深い理解を提供することができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、計算生物学市場における最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。これらには、Agilent Technologies, Inc.、BGI Group、Biomax Informatics AG、Chemical Computing Group Inc.、Compugen Ltd.、Dassault Systèmes SE、DNAnexus, Inc.、DNASTAR, Inc、Eurofins Scientific SE, Genedata AG, Illumina, Inc, Insilico Medicine, Instem Group, Nimbus Discovery Llc, Ocean Genomics, PerkinElmer, Inc, Pluto Bioinformatics, ProFound Therapeutics, QIAGEN N.V., Rosa & Co.Llc、Schrodinger, Inc.、Simulation Plus Inc.、SOPHiA GENETICS、Thermo Fisher Scientific Inc.、Waters Corporation、WuXi NextCODE。
市場区分と対象範囲
この調査レポートは、計算生物学市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測と動向分析を掲載しています：
サービス
契約
アプリケーション ● 細胞生物学シミュレーション
臨床試験
創薬・疾患モデリング
人体シミュレーションソフトウェア
前臨床医薬品開発
エンドユーザー ● アカデミック
商用
地域 ● 南北アメリカ ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス
アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム
ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス
本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している：
1.市場浸透度：主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展：有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化：新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス：主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション：将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています：
1.計算生物学市場の市場規模および予測は？
2.計算生物学市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、アプリケーション、分野は何か？
3.計算生物学市場の技術動向と規制枠組みは？
4.コンピュテーショナルバイオロジー市場における主要ベンダーの市場シェアは？
5.計算生物学市場への参入にはどのような形態や戦略的動きが適しているか？
1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する：データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート：レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.個別化医療のニーズの高まり
5.1.1.2.バイオインフォマティクス研究の拡大と臨床研究の増加
5.1.1.3.がん治療における計算生物学の採用
5.1.2.阻害要因
5.1.2.1.計算ツールを操作する熟練した専門家の不足
5.1.3.機会
5.1.3.1.細胞モデリングにおけるバイオインフォマティクスとマルチスケール生物学的モデリングの利用促進
5.1.3.2.計算生物学分野の進歩に伴うバイオインフォマティクスへの資金提供の増加
5.1.4.課題
5.1.4.1.相互運用性とマルチプラットフォーム機能の不十分さ、および明確に定義された標準の欠如
5.2.市場セグメント分析
5.2.1.サービス：機密データや独自の研究を扱うための自社計算生物学能力のメリット
5.2.2.アプリケーション：医薬品開発パイプラインを合理化するための計算生物学の重要な応用例
5.2.3.最終用途：応用研究の課題に取り組む営利企業における計算生物学の採用拡大
5.3.市場動向分析
5.4.ロシア・ウクライナ紛争の累積的影響
5.5.高インフレの累積的影響
5.6.ポーターのファイブフォース分析
5.6.1.新規参入の脅威
5.6.2.代替品の脅威
5.6.3.顧客の交渉力
5.6.4.サプライヤーの交渉力
5.6.5.業界のライバル関係
5.7.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.8.規制の枠組み分析
5.9.顧客のカスタマイズ
6.計算生物学市場、サービス別
6.1.はじめに
6.2.契約
6.3.インハウス
7.計算生物学市場、用途別
7.1.はじめに
7.2.細胞生物学シミュレーション
7.3.臨床試験
7.4.創薬・疾患モデリング
7.5.人体シミュレーションソフトウェア
7.6.前臨床医薬品開発
8.計算生物学市場、用途別
8.1.はじめに
8.2.学術
8.3.商業
9.南北アメリカの計算生物学市場
9.1.はじめに
9.2.アルゼンチン
9.3.ブラジル
9.4.カナダ
9.5.メキシコ
9.6.アメリカ
10.アジア太平洋地域の計算生物学市場
10.1.はじめに
10.2.オーストラリア
10.3.中国
10.4.インド
10.5.インドネシア
10.6.日本
10.7.マレーシア
10.8.フィリピン
10.9.シンガポール
10.10.韓国
10.11.台湾
10.12.タイ
10.13.ベトナム
11.ヨーロッパ、中東、アフリカの計算生物学市場
11.1.はじめに
11.2.デンマーク
11.3.エジプト
11.4.フィンランド
11.5.フランス
11.6.ドイツ
11.7.イスラエル
11.8.イタリア
11.9.オランダ
11.10.ナイジェリア
11.11.ノルウェー
11.12.ポーランド
11.13.カタール
11.14.ロシア
11.15.サウジアラビア
11.16.南アフリカ
11.17.スペイン
11.18.スウェーデン
11.19.スイス
11.20.トルコ
11.21.アラブ首長国連邦
11.22.イギリス
12.競争環境
12.1.市場シェア分析（2023年
12.2.FPNVポジショニングマトリックス（2023年
12.3.競合シナリオ分析
12.3.1.バイオインフォマティクス、計算生物学、健康データ科学の分野でキャリアを築くカナダの若手研究者に利用可能な新しい資金
12.3.2.Pluto 社、Silverton Partners 率いる 370 万米ドルのシードラウンドを発表
12.3.3.アクセンチュア、AIを活用した創薬と個別化医薬品の開発を加速するためオーシャンジェノミクスに投資
13.競合ポートフォリオ
13.1.主要企業のプロフィール
13.2.主要製品ポートフォリオ
図2.計算生物学の市場規模、2023年対2030年
図3.計算生物学の世界市場規模、2018年～2030年（百万米ドル）
図4.計算生物学の世界市場規模、地域別、2023年対2030年(%)
図5. 計算生物学の世界市場規模、地域別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図6.計算生物学市場のダイナミクス
図7.計算生物学の世界市場規模、サービス別、2023年対2030年(%)
図8.計算生物学の世界市場規模、サービス別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図9.計算生物学の世界市場規模、用途別、2023年対2030年(%)
図10.計算生物学の世界市場規模、用途別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図11.計算生物学の世界市場規模、最終用途別、2023年対2030年(%)
図12.計算生物学の世界市場規模、最終用途別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図13.アメリカの計算生物学市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図14.アメリカの計算生物学市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図15.米国の計算生物学市場規模、州別、2023年対2030年 (%)
図16.米国の計算生物学市場規模、州別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図17.アジア太平洋地域の計算生物学市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図18.アジア太平洋地域の計算生物学市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図19.欧州、中東、アフリカの計算生物学市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図20.欧州、中東、アフリカの計算生物学市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図21.計算生物学市場シェア、主要プレーヤー別、2023年
図22. 計算生物学市場、FPNVポジショニングマトリックス、2023年
• 日本語訳：計算生物学市場：サービス別（受託、社内）、用途別（細胞生物学シミュレーション、臨床試験、創薬・疾患モデリング）、最終用途別 – 世界予測2024-2030年
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