 | • レポートコード：MRC360i24AR0074 • 出版社/出版日：360iResearch / 2024年4月 • レポート形態：英文、PDF、191ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3日） • 産業分類：産業未分類 |
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レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。
[191ページレポート】人工知能市場規模は2023年に4477億7000万米ドルと推定され、2024年には5998億8000万米ドルに達し、CAGR 35.41%で2030年には3兆7383億4000万米ドルに達すると予測される。
人工知能（AI）とは、人間と同じように学習・思考するようにプログラムされた機械における人間の知能のシミュレーションを指す。人工知能は、学習や問題解決など、人間の精神に関連する同様の特性を示す機械と統合されている。この技術は、推論、知識表現、計画、教育、自然言語処理（NLP）、知覚、物体の操作や移動能力など、人間の知性を必要とするタスクを機械が実行できるようにすることを目指している。データ生成の急激な増加と、AIシステムのトレーニングに利用できる大規模なデータセットの入手が、人工知能市場のプラットフォームを作り出している。AI研究や新興企業に対する官民両部門からの多額の投資は、技術革新を推進し、その応用範囲を広げている。AIが認知科学やロボット工学など他の研究分野と融合することで、その能力と応用範囲が拡大し、市場の成長が促進されている。人工知能の使用に伴う特定の技術的限界、データの偏り、品質の問題が市場の成長を妨げている。AIソリューションの効率を向上させる人工知能アルゴリズムの進歩の高まりは、市場成長の機会を生み出すと期待されている。
コンポーネント：AIモデルの作成、トレーニング、配備のためのAIソフトウェアの利用拡大
人工知能におけるハードウェアには、AIソリューションの実装に必要な物理的デバイスや機器が含まれる。これには、並列処理機能のためのGPU、機械学習ワークロードを加速するためのTPU、AI計算とエネルギー効率を最適化するために設計されたその他の専用ハードウェアが含まれる。メモリーは、処理中にデータとアルゴリズムを一時的に保存するため、AI操作にとって極めて重要です。AIアプリケーションが必要とする膨大なデータ処理に対応するには、高速かつ大容量のメモリ・ソリューションが不可欠です。ネットワーク・コンポーネントは、AIシステムの異なる部分間の高速で信頼性の高い通信を保証します。これには、クラウドベースのAIサービス用のインターネットや、データセンター用の内部ネットワーク・ハードウェアが含まれる。ネットワーク機能は、AIタスクを複数のデバイスや場所に分散させるために不可欠です。プロセッサーは、AIアルゴリズムが必要とする数学的演算を実行するため、AI演算の中核となる。このカテゴリーには、汎用コンピューティング用のCPU、高速並列処理用のGPU、AIタスク専用に設計されたASICが含まれる。センサーは、AIシステムが意思決定、学習、対話に使用する環境からデータを収集する。これには、コンピュータ・ビジョン・タスク用のカメラ、音声認識用のマイク、実世界のデータを収集するためのその他のセンサーが含まれる。AIサービスは、クラウドを通じてAI機能へのアクセスを提供し、開発者がAIの深い専門知識やインフラを必要とせずに、自然言語処理や画像認識などのAI機能をアプリケーションに統合できるようにする。デプロイメント＆インテグレーション・サービスは、AI機能を既存のシステムやワークフローに統合するために使用される方法論や技術に関係する。これには、AIモデルを展開し、より広範なソフトウェア・エコシステム内でシームレスに機能させるためのツールやプラクティスが含まれる。サポート＆メンテナンス・サービスは、AIモデルのアップデート、トラブルシューティング、最適化、AIアプリケーションのセキュリティ確保など、AIシステムの継続的な運用に不可欠です。ソフトウェアには、AIの機能性を推進するプログラムやアルゴリズムが含まれる。ソフトウェア・コンポーネントは、AIモデルの作成、トレーニング、配備に不可欠です。アプリケーション・プログラム・インターフェース（API）は、既存のソフトウェア・アプリケーションにAI機能を統合することを可能にし、特定のAIアルゴリズムをゼロから開発することなく、システムがAI機能を活用できるようにする。機械学習フレームワークは、機械学習モデルの設計、トレーニング、検証のためのツールやライブラリを提供する。
産業界ネットワークの信頼性を高め、顧客体験を向上させる情報技術産業におけるAIソリューションの高い可能性
航空宇宙・防衛産業では、AI技術が予知保全、シミュレーションと訓練、脅威シミュレーション、自律運用を強化する。AI主導のアナリティクスは、リアルタイムの意思決定、安全性の向上、ミッション成果の最適化に採用されている。AIは、自律走行車、リアルタイムのナビゲーション、交通管理、予知保全を通じて、自動車と輸送を変革する。AIは安全性、効率性、パーソナライゼーションを向上させ、モビリティとロジスティクスの未来を再構築する。銀行、金融サービス、保険の分野では、リスク評価、詐欺検出、パーソナライズされたバンキング、自動化された顧客サービス、アルゴリズム取引にAIが活用されている。AIはよりスマートで迅速な意思決定を可能にし、顧客体験と業務効率を高める。建築・建設・不動産分野では、予知保全、建設自動化、プロジェクト管理、スマート・ビル・ソリューションにAIアプリケーションを導入。消費財・小売業におけるAIの統合は、在庫管理、サプライチェーンの最適化、顧客体験、パーソナライズされたマーケティングに革命をもたらす。AIは消費者行動の理解、オペレーションの最適化、販売戦略の強化を支援する。AIは、パーソナライズされた学習、管理業務の自動化、インテリジェントな個別指導システムを通じて、従来の教育方法を破壊する。学習体験を強化し、アクセシビリティを向上させ、カリキュラム開発と生徒評価において教育者をサポートする。エネルギー＆公益事業では、AIがグリッド管理、予知保全、エネルギー消費分析、再生可能エネルギー予測を最適化する。AIは運用効率、持続可能性、よりスマートで強靭なエネルギーシステムへの移行に貢献します。政府・公共部門におけるAIアプリケーションには、スマートシティ・イニシアチブ、公共安全ソリューション、医療・社会サービス、自動化された市民サービスなどがある。AIは、公共サービスの提供、ガバナンス、政策実施の効率を高める。AIは、診断の自動化、患者ケアの個別化、創薬、疾病発生の予測分析を通じて、ヘルスケア＆ライフサイエンスに革命をもたらす。AIは、患者の転帰の改善、業務の効率化、医学研究の飛躍的進歩を約束する。情報技術分野では、サイバーセキュリティ、クラウドコンピューティング、データ分析、ソフトウェア開発にAIが採用されている。AIはイノベーションを推進し、データ・セキュリティを強化し、複雑なコンピューティング・タスクをより効率的に処理できるようにする。AIは、製造業における予知保全、品質管理、サプライチェーン最適化、産業用ロボット工学を支えている。AIはオペレーションの回復力を育み、ダウンタイムを削減し、生産性を高めるために生産プロセスを合理化する。メディア＆エンターテインメント分野のAI技術は、コンテンツ配信をパーソナライズし、コンテンツ作成を自動化し、レコメンデーション・エンジンを強化し、生産プロセスを合理化する。AIはユーザー体験を豊かにし、コンテンツ配信を最適化し、新たな創造の可能性を引き出す。AIは、ネットワークの最適化、予知保全、顧客サービスの自動化、不正行為の検知を通じて、通信業界を再構築します。ネットワークの信頼性を高め、顧客体験を向上させ、業務効率を高める。旅行・ホスピタリティ業界におけるAIの統合は、顧客サービス、パーソナライズされたレコメンデーション、価格最適化、オペレーション自動化を変革する。AIはカスタマージャーニーを向上させ、事業運営を改善し、業界のイノベーションを推進する。
地域別インサイト
米州は、AIと機械学習（ML）に注力する先端技術企業や新興企業の世界的な拠点であり、人工市場にとって重要な地域である。AIの研究開発をリードする大手ハイテク企業の存在は、ヘルスケア、金融、自律走行車におけるAIの限界を押し広げている。卓越したAI研究コミュニティを擁するカナダでは、AIスタートアップ企業がかなりの成長を遂げており、その多くはトロント、モントリオール、バンクーバーなどの都市に集中している。これらのハブは、政府のイニシアティブや、AIやML研究への貢献で国際的に認められている学術機関によって支えられている。アジア太平洋地域はAIの急速な成長を特徴としており、中国、韓国、オーストラリアなどの国々がデジタル化に力を注いでいる。韓国は製造業、スマートシティ、ロボット工学のAIに多額の投資を行っており、オーストラリアは医療、教育、鉱業技術への投資を原動力にAI分野が急成長している。この地域は、政府の強力な支援、高水準の投資、急速に成長する技術に精通した人口の恩恵を受けている。EMA地域は多様なAIの状況を示しており、それぞれの地域がAIの活用と開発の異なる側面に焦点を当てている。欧州は最前線で、英国、ドイツ、フランスなどの国々がAIの研究開発に注力している。欧州連合（EU）のAIへの投資と、AI法に代表されるAIの倫理と規制への注力は、市民の権利を守りながらイノベーションを促進するという二重のアプローチを示している。中東、特にUAEとサウジアラビアは、石油依存経済からの多角化のためにAIへの投資を進めており、健康、教育、スマートシティに注力している。アフリカは、急速に成長するテック・スタートアップのエコシステムで有望視されており、大陸特有の健康、農業、金融の課題解決に注力している。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニング・マトリックスは、人工知能市場の評価において極めて重要である。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーを包括的に評価します。この詳細な分析により、ユーザーは要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます：フォアフロント（F）、パスファインダー（P）、ニッチ（N）、バイタル（V）である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、人工知能市場におけるベンダーの現状を洞察力豊かに詳細に調査する包括的なツールです。全体的な収益、顧客ベース、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、各社の業績と市場シェア争いの際に直面する課題について、より深い理解を提供することができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、人工知能市場における最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。アクセンチュアPLC、Adobe Inc.、Aerobotics, (Pty) Ltd.、Alibaba Group Holding Limited、Altron Limited、Amazon Web Services, Inc.、Autodesk, Inc.、Baidu, Inc.、Business Connexion (Pty) Ltd. by Telkom Group、C3.ai, Inc.、CLEVVA Pty.Ltd.、Cortex Logic、Databricks, Inc.、DataProphet Proprietary Limited、Dimension Data Holdings PLC by NTT DATA Corporation、EOH Holdings Limited、General Electric Company、Google LLC by Alphabet Inc.、H2O.ai, Inc.、iiDENTIFii (PTY) Ltd.、Infosys Limited、Intel Corporation、International Business Machines Corporation、MED AI SOL (PTY) Ltd.、Microsoft Corporation、NVIDIA Corporation、OpenAI OpCo, LLC、Oracle Corporation、Palantir Technologies Inc.、Qualcomm Inc.、Robert Bosch GmbH、Salesforce Inc.、SAP SE、SAS Institute Inc.、ServiceNow, Inc.、Splunk Inc.、Cisco Systems Inc.、Tencent Holdings Ltd.、UiPath, Inc.、Zindi。
市場区分と調査範囲
この調査レポートは、人工知能市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測と動向分析を掲載しています：
コンポーネント ●ハードウェア ●メモリ
ネットワーク
プロセッサ
センサー
サービス ● 展開と統合
サポート＆メンテナンス
ソフトウェア ● アプリケーション・プログラム・インターフェース
機械学習フレームワーク
テクノロジー ● コンピュータビジョン
コンテキストアウェアコンピューティング
手書き認識
機械学習 ● ディープラーニング
強化学習
教師あり学習
教師なし学習
自然言語処理
音声認識
産業 ● 航空宇宙・防衛
自動車・運輸
銀行、金融サービス、保険
建築・建設・不動産
消費財・小売
教育
エネルギー・公益事業
政府・公共部門
ヘルスケア＆ライフサイエンス
情報技術
製造業
メディア＆エンタテインメント
テレコミュニケーション
旅行・ホスピタリティ
地域 ● 南北アメリカ ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス
アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム
ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス
本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している：
1.市場浸透度：主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展：有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化：新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス：主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション：将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています：
1.人工知能市場の市場規模と予測は？
2.人工知能市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、アプリケーション、分野は何か？
3.人工知能市場の技術動向と規制枠組みは？
4.人工知能市場における主要ベンダーの市場シェアは？
5.人工知能市場への参入にはどのような形態や戦略的動きが適しているか？
1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する：データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート：レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.各業界におけるデジタル化の進展とクラウドベースのサービスの成長
5.1.1.2.AIソリューションの導入と開発に対する政府支援の増加
5.1.1.3.AI開発のための新興企業にとって有利なエコシステム
5.1.2.阻害要因
5.1.2.1.AIソリューションにおけるデータの偏りと品質の問題
5.1.3.機会
5.1.3.1.機械学習と深層学習フレームワークの進歩によるAI能力の向上
5.1.3.2.ドローンや自動運転車におけるAI画像認識技術の高い可能性
5.1.4.課題
5.1.4.1.AIのデータプライバシーや知的財産権に関する懸念
5.2.市場セグメンテーション分析
5.2.1.コンポーネント：AIモデルの作成、トレーニング、展開のためのAIソフトウェアの利用拡大
5.2.2.産業：ネットワークの信頼性を高め、顧客体験を向上させる情報技術産業におけるAIソリューションの高い可能性
5.3.ポーターのファイブフォース分析
5.3.1.新規参入の脅威
5.3.2.代替品の脅威
5.3.3.顧客の交渉力
5.3.4.サプライヤーの交渉力
5.3.5.業界のライバル関係
5.4.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.5.規制枠組み分析
6.人工知能市場、コンポーネント別
6.1.はじめに
6.2.ハードウェア
6.3.サービス
6.4.ソフトウェア
7.人工知能市場、技術別
7.1.はじめに
7.2.コンピュータビジョン
7.3.コンテキスト・アウェア・コンピューティング
7.4.手書き文字認識
7.5.機械学習
7.6.自然言語処理
7.7.音声認識
8.人工知能市場（産業別
8.1.はじめに
8.2.航空宇宙・防衛
8.3.自動車・運輸
8.4.銀行・金融サービス・保険
8.5.建築・建設・不動産
8.6.消費財・小売
8.7.教育
8.8.エネルギー・公益事業
8.9.政府・公共機関
8.10.ヘルスケア＆ライフサイエンス
8.11.情報技術
8.12.製造業
8.13.メディア・娯楽
8.14.電気通信
8.15.旅行・ホスピタリティ
9.米州の人工知能市場
9.1.はじめに
9.2.アルゼンチン
9.3.ブラジル
9.4.カナダ
9.5.メキシコ
9.6.アメリカ
10.アジア太平洋人工知能市場
10.1.はじめに
10.2.オーストラリア
10.3.中国
10.4.インド
10.5.インドネシア
10.6.日本
10.7.マレーシア
10.8.フィリピン
10.9.シンガポール
10.10.韓国
10.11.台湾
10.12.タイ
10.13.ベトナム
11.ヨーロッパ、中東、アフリカの人工知能市場
11.1.はじめに
11.2.デンマーク
11.3.エジプト
11.4.フィンランド
11.5.フランス
11.6.ドイツ
11.7.イスラエル
11.8.イタリア
11.9.オランダ
11.10.ナイジェリア
11.11.ノルウェー
11.12.ポーランド
11.13.カタール
11.14.ロシア
11.15.サウジアラビア
11.16.南アフリカ
11.17.スペイン
11.18.スウェーデン
11.19.スイス
11.20.トルコ
11.21.アラブ首長国連邦
11.22.イギリス
12.競争環境
12.1.市場シェア分析（2023年
12.2.FPNVポジショニングマトリックス（2023年
12.3.競合シナリオ分析
12.3.1.マイクロソフトが欧州のMistral AIに投資し、OpenAIの枠を超える展開へ
12.3.2.HEALWELL AIがIntrahealthを買収し、次世代のAI搭載EHRを構築へ
12.3.3.アクセンチュア、AIに30億ドルを投資し、顧客の改革を加速させる
13.競合ポートフォリオ
13.1.主要企業のプロフィール
13.2.主要製品ポートフォリオ
図2.人工知能市場規模、2023年対2030年
図3.世界の人工知能市場規模、2018年～2030年（百万米ドル）
図4.人工知能の世界市場規模、地域別、2023年対2030年(%)
図5. 人工知能の世界市場規模、地域別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図6.人工知能市場のダイナミクス
図7.人工知能の世界市場規模、コンポーネント別、2023年対2030年(%)
図8.人工知能の世界市場規模、コンポーネント別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図9.人工知能の世界市場規模、技術別、2023年対2030年(%)
図10.人工知能の世界市場規模、技術別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図11.人工知能の世界市場規模、産業別、2023年対2030年(%)
図12.人工知能の世界市場規模、産業別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図13.アメリカの人工知能市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図14.アメリカの人工知能市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図15.米国の人工知能市場規模、州別、2023年対2030年 (%)
図16.米国の人工知能市場規模、州別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図17.アジア太平洋地域の人工知能市場規模、国別、2023年対2030年 (%)
図18.アジア太平洋地域の人工知能市場規模、国別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図19.欧州、中東、アフリカの人工知能市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図20.欧州、中東、アフリカの人工知能市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図21.人工知能市場シェア、主要プレーヤー別、2023年
図22. 人工知能市場、FPNVポジショニングマトリックス、2023年
• 日本語訳：人工知能市場：コンポーネント別（ハードウェア、サービス、ソフトウェア）、技術別（コンピュータビジョン、コンテキストアウェアコンピューティング、手書き認識）、産業別 – 2024年～2030年の世界予測
• レポートコード：MRC360i24AR0074 ▷ お問い合わせ（見積依頼・ご注文・質問）