 | • レポートコード：MRC360i24AR0037 • 出版社/出版日：360iResearch / 2024年4月 • レポート形態：英文、PDF、197ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3日） • 産業分類：産業未分類 |
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レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。
[197ページレポート】農業IoT市場規模は2023年に123.3億米ドルと推定され、2024年には139.2億米ドルに達し、CAGR14.08%で2030年には310.3億米ドルに達すると予測される。
農業IoTとは、最新のIoT技術を農業に応用することを指す。この革新的なアプローチには、センサー、ドローン、GPSシステム、その他作物の健康状態、土壌状態、天候パターン、家畜に関するデータを収集・送信できる接続機器など、さまざまなIoT機器を組み込むことが含まれる。農業のモノのインターネット（IoT）市場は、農業慣行を最適化するために接続されたセンサー、アクチュエーター、その他のデバイスの力を活用するデバイスとソリューションで構成される。人口増加による農業生産への需要の高まりと、農業への精密農業技術のアプローチの増加が、市場成長の原動力となっている。さらに、家畜のモニタリングや植物の病気検知に注力し、農業効率を向上させることも市場発展の原動力となっている。農業にIoTを導入するための熟練農家の不足や、IoTのデータセキュリティに関連するリスクは、市場の成長を制限する可能性がある。近代化された農業技術を奨励する政府の取り組みは、技術の進歩やIoTへの投資の増加とともに、拡大機会を生み出すと期待されている。
コンポーネント：大規模農場による空中監視のための高度なドローンの採用拡大
農業IoTでは、センサー、GPSシステム、制御システム、各種モニタリング・デバイスなどのハードウェア・コンポーネントが基盤となる。これらは農業環境に直接配備され、土壌状態、作物の健康状態、天候パターン、家畜の生体情報などのデータを収集する。養殖場用のモニタリング・ハードウェアは、水生生物の最適な健康と成長を保証するために不可欠です。これらのシステムには、水温、酸素レベル、pH、塩分などの水質パラメータを継続的に評価するさまざまなセンサーやデバイスが含まれています。家畜モニタリングシステムは、家畜の健康と生産性を管理する上で重要な要素です。これらのシステムには通常、識別用のRFIDタグ、位置追跡用のGPS首輪、バイタルサインや摂食、反芻、活動レベルなどの行動を監視する生体センサーが含まれる。精密農業・林業ハードウェアには、作物や森林の管理効率を高めるために設計されたツールや装置が含まれる。これには、GPS誘導トラクター、空中観察や散布用のドローン、栄養分や水分含有量モニタリング用の土壌センサー、収穫機の収量モニターなどが含まれる。スマート温室のハードウェアは、温室内の環境条件を管理するセンサーと自動化システムのネットワークで構成される。主なコンポーネントには、温度、湿度、CO2センサー、自動灌漑、換気、遮光システムなどがある。農業IoTのサービス・セグメントには、展開、統合、コンサルティング、マネージド・サービス、メンテナンス・サポートが含まれる。専門家は収集したデータを分析し、生産性と効率を向上させるための実用的な洞察を提供する。農業IoTのソフトウェアは、データ分析、意思決定支援、IoTデバイスの全体管理に使用されるプラットフォームとアプリケーションを包含する。これには、データ分析プラットフォーム、ユーザー・インターフェース、モバイル・アプリケーションが含まれる。
アプリケーション家畜生産の量と質を向上させるためのIoTデバイス導入の増加
養殖場モニタリング・アプリケーションには、養殖作業を最適化するためのデータ収集と分析に使用されるさまざまなIoTデバイスやセンサーが含まれる。これには、水質センサー（温度、pH、溶存酸素など）、給餌システムの自動化、魚の健康モニタリングなどが含まれる。これらのシステムは、資源の利用効率を改善し、環境への影響を最小限に抑え、生産性を向上させるように設計されている。高度な養魚場モニタリング・アプリケーションは、IoT（モノのインターネット）技術を活用して給餌スケジュールを調整し、飼料の分散を定量化し、消費パターンを分析する。IoT対応の魚追跡と船団航行システムは、広大な養殖場の監視と運営管理に不可欠である。タグやセンサーを導入して魚の位置や動きを監視することで、詳細な行動調査や、地域の生態系を乱しかねない脱走の防止が可能になる。水質は魚の健康、成長率、生存率に直接影響するため、水産養殖において最も重要である。養殖場モニタリング・アプリケーションにおけるIoTベースの水質管理システムは、溶存酸素、pH、温度、濁度、塩分などの重要なパラメーターの連続自動モニタリングを提供する。
家畜モニタリング・アプリケーションは、IoT技術を活用して動物の健康と福祉を追跡し、その管理を最適化する。これには、活動トラッカー、健康状態モニタリング、家畜施設内の環境状態モニタリングが含まれ、動物の福祉向上、疾病予防、生産性向上を図ることができる。農業IoTソリューションは、動物の健康、位置、幸福を追跡するために様々なセンサーを組み込むことにより、家畜のモニタリングを強化する。これらのテクノロジーにより、農家はリアルタイムでデータを受け取ることができ、家畜の状態を改善し、病気の発生を予防し、牛群全体のパフォーマンスを向上させるためのタイムリーな介入が容易になります。家畜が快適な環境にいることを保証することは、家畜の健康と生産性にとって極めて重要です。IoTアプリケーションは、温度、湿度、換気設定などの畜舎条件を監視・制御することができます。このデータ主導型のアプローチにより、家畜の最適な生活環境を確保し、その成長と収量に大きな影響を与えます。IoTデバイスは、飼料の配分、量、スケジュールを正確に制御することで、給餌方法に革命をもたらしている。スマート給餌システムは、個々の動物の要求に基づいて飼料を調整することができ、それによって栄養を改善し、無駄を減らし、より持続可能な農業慣行に貢献する。センサーやウェアラブルの導入により、農家は健康や福祉の問題を示す行動パターンを監視できる。活動レベル、社会的交流、食習慣の変化を特定することで、潜在的な問題を早期に警告し、予防的な健康管理を可能にする。IoT技術は、繁殖プログラムを強化する上で極めて重要な役割を果たす。受胎可能性のシグナルやホルモンの変化を綿密にモニタリングすることで、IoTデバイスは最適な繁殖時期を予測し、人工授精の成功確率を高め、牛群内の遺伝的系統を改善することができる。高温は家畜の生産性と健康に悪影響を及ぼす可能性がある。IoTベースの熱ストレス管理システムは、牛群に影響を与える温度条件を継続的に評価し、家畜を冷却するための介入が必要な場合にアラートを提供することで、熱ストレスに関連するリスクを軽減する。IoT技術と統合された自動搾乳システムは、乳量、乳質、搾乳速度に関するデータを収集する。この情報は生乳生産プロセスの合理化に役立つだけでなく、個々の家畜の健康状態に関する洞察も提供し、最終的には乳量と乳質の向上につながる。
精密農業アプリケーションは、作物栽培に関して圃場レベルの管理を監視し最適化することを可能にする幅広い技術を包含している。精密農業によってオペレーターは圃場をミクロレベルで管理できるようになり、肥料や水などの資源投入量を削減しながら収量を大幅に向上させることができる。作物のスカウティングにIoTデバイスとソフトウェアを統合することで、作物の健康状態や土壌の状態を効率的にモニタリングできるようになる。センサーを搭載したドローンや衛星画像を利用することで、農家は害虫の発生や病気、栄養不足を早期に特定できる。IoT技術によって合理化された農場労働管理システムは、労働効率の追跡、作業の割り当て、労働時間と生産性の監視に役立つ。農家は、モバイル・デバイスやクラウドベースのプラットフォームを活用して労働力をより適切に管理し、タスクの伝達や完了の監視を容易に行うことで、人件費を最適化し、農場運営の効率を高めることができる。収穫モニタリング・システムは、しばしば収穫機器に統合され、圃場内の作物収量の変動に関するデータを収集する。このデータを分析することで、農家はさまざまな農法と収量の関係を理解することができる。圃場マッピング・テクノロジーは、GPSとGIS（地理情報システム）を利用して、農場内のさまざまな区画における土壌特性、地形、作物収量のばらつきを反映した詳細な地図を作成する。これらの地図は、その場所に応じた作物管理を行う上で極めて重要であり、肥料、農薬、種子の適切な散布を可能にし、無駄の削減と農場の収益性向上につながる。精密農業技術は財務管理にも及んでおり、農家はデータ分析を活用して収益を予測し、経費を追跡し、リスクを管理することができる。財務データを圃場レベルの情報と統合することで、農家はデータ主導の意思決定を行い、投資収益率が最も高い部分への投資を行い、長期的な経済的持続性を確保することができる。精密農業におけるIoTソリューションは、種子、肥料、化学薬品、燃料の在庫をリアルタイムで追跡できるため、タイムリーな再注文と保管コストの削減につながる。IoTセンサーで強化された灌漑管理システムは、土壌水分レベルを監視し、異なる圃場ゾーンにわたって水の使用量を最適化することができる。農場内のウェザーステーションなどのIoTデバイスと予測分析を組み合わせることで、農業のニーズに合わせた包括的な天候の追跡と予測に貢献する。
精密林業は精密農業に似た原則を適用するが、樹木の成長と健康状態のモニタリングや伐採作業の最適化など、森林管理に重点を置いている。IoTデバイスは、樹木や資産の位置と状態を追跡し、森林の健全性に影響を与える環境条件を監視するために使用できる。農業IoTは、林業における遺伝学と保育実践の分野を劇的に変化させた。IoTは環境条件の正確な監視と制御を可能にし、木の苗木の最適な生育条件を確保する。収穫管理は、IoTデバイスの統合によって大幅に改善された。GPSとリアルタイムのデータ伝送を備えた機械は、伐採経路を最適化し、燃料消費を抑え、林床へのダメージを最小限に抑えることができる。IoT技術は、林業においてより正確で効率的な在庫・物流管理を可能にする。センサーは森林から工場に移動する木材を追跡し、トレーサビリティを向上させ、ロスを減らすことができる。木材の位置や輸送状況に関するリアルタイムのデータは、ロジスティクスを合理化し、加工や市場の需要に合わせた資源配分を可能にする。森林樹木の育成と手入れを行う養蚕業では、IoTデータによる情報提供がますます増えている。センサーは、樹木の成長と森林の健全性に影響を与える環境要因に関する継続的なデータを提供し、より知識豊富な育林に関する意思決定を可能にする。スマート温室アプリケーションは、自動化され制御された温室環境を含みます。IoT技術は、温度、湿度、光照射、灌漑などの要素を監視・制御する。その結果、資源がより効率的に利用され、植物の成長が改善され、収穫量が増える可能性がある。スマート温室の暖房、換気、空調（HVAC）システムは洗練されており、完璧な生育環境を維持するために不可欠です。IoT技術は、気候条件を継続的に監視し、植物の成長とエネルギー効率を最大化するためにリアルタイムで設定を調整することで、HVACの管理に役立ちます。スマート灌漑システムは、土壌水分センサーを利用して、作物にいつ水やりが必要かを判断し、水の無駄を減らし、植物が適切なタイミングで正確な量の水を受け取れるようにします。収穫量のモニタリングは、農業経営に不可欠な側面です。IoT対応機器により、植物の成長、果実の大きさ、全体的な収量に関するデータを追跡できる。これらのデバイスは、収穫、市場のタイミング、将来の栽培計画に関する意思決定に情報を提供するために分析できるデータを収集する。
地域別インサイト
アメリカ大陸では、農業IoTソリューションの需要は、大規模農場における効率性と生産性の向上が大きな原動力となっている。意思決定のためにデータ収集と分析を活用する精密農業の採用は、特に米国、カナダ、ブラジルで大きな支持を得ている。補助金や助成金を通じた政府の支援や、ハイテク企業と農業関連企業との連携が、市場の推進に重要な役割を果たしている。アジア太平洋地域は、人口増加と食糧安全保障強化の必要性によって、農業IoTの需要が急速に高まっている。中国、インド、オーストラリアなどの国々は、農業部門を近代化するためにスマート農業技術に多額の投資を行っている。限られた耕地や水不足などの制約が、精密な灌漑やモニタリングのための技術導入につながっている。政府のイニシアティブも、生産性を高め、中小規模の農家を支援するために、スマート農業の導入を推進している。EMEA地域では、欧州が農業におけるIoTの早期導入国として際立っており、持続可能性と動物福祉に大きな重点を置いている。欧州連合（EU）は、研究資金や政策枠組みを通じてスマート農業への移行を支援している。中東では、異常気象や水不足に対処する必要性から、精密農業や温室への関心が高まり、導入が進んでいる。アフリカでは、まだ黎明期ではあるが、モバイル技術の普及と外部投資によって、IoTが伝統的な農法を飛躍させる可能性が示されている。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニング・マトリックスは、農業IoT市場の評価において極めて重要である。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーの包括的な評価を提供する。この詳細な分析により、ユーザーは要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功のレベルを表す4つの象限に分類されます：フォアフロント（F）、パスファインダー（P）、ニッチ（N）、バイタル（V）である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、農業IoT市場におけるベンダーの現状を洞察的かつ詳細に調査する包括的なツールです。全体的な収益、顧客ベース、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、各社の業績と市場シェア争いの際に直面する課題について、より深い理解を提供することができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、農業IoT市場における最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。これらには、Accenture PLC、AGCO Corporation、AgriData Incorporated、Aker Technologies、Arable、Azotic Technologies、Bright Wolf by Cognizant、Ceres Imaging, Inc.、Dere & Company、Delaval, Inc.、DroneDeploy, Inc.、ECF Farmsystems、Farmers Edge, Inc.、Flux Farm, Inc.、Gamamya S.A.、GEA Group Aktiengesellschaft、Hexagon AB、株式会社日立製作所、株式会社国際経営管理、株式会社クボタ、Merck and Co.Inc.、Ponsse Oyj、Raven Industries, Inc.、SemiosBio Technologies Inc.、SlantRange, Inc.、SZ DJI Technology Co.
市場区分と対象範囲
当調査レポートでは、農業IoT市場を分類し、以下の各サブ市場の収益予測や動向分析を行っています：
コンポーネント ●ハードウェア ●養魚場モニタリングハードウェア
家畜モニタリングハードウェア
精密農業・林業ハードウェア
スマート温室用ハードウェア
サービス
ソフトウェア
アプリケーション ● 養魚場モニタリングアプリケーション ● 給餌管理
魚類追跡＆フリートナビゲーション
水質管理
家畜モニタリングアプリケーション ● 動物の快適性管理
動物給餌管理
行動モニタリングと管理
繁殖管理
熱ストレス管理
搾乳管理
精密農業応用 ● 作物スカウティング
農作業管理
農場収量モニタリング
圃場マッピング
財務管理
在庫管理
灌漑管理
天候追跡・予測
精密林業アプリケーション ● 遺伝学と育種学
収穫管理
在庫・物流管理
育林・防火管理
スマート温室アプリケーション ● HVAC管理
水・肥料管理
収量モニタリング
地域 ● 南北アメリカ ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス
アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム
ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス
本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している：
1.市場浸透度：主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展：有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化：新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス：主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション：将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています：
1.農業IoT市場の市場規模と予測は？
2.農業IoT市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、アプリケーション、分野はどれか？
3.農業IoT市場の技術動向と規制の枠組みは？
4.農業IoT市場における主要ベンダーの市場シェアは？
5.農業IoT市場への参入に適したモードと戦略的動きは？
1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する：データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート：レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.人口増加に伴う農業生産需要の増加
5.1.1.2.精密農業技術の農業への導入の増加
5.1.1.3.農業効率向上のための家畜モニタリングと植物の病気検出への注目
5.1.2.阻害要因
5.1.2.1.農業にIoTを導入するための熟練農家の不足
5.1.3.機会
5.1.3.1.近代化された農業技術を奨励する政府の取り組み
5.1.3.2.技術の進歩とIoTへの投資の増加
5.1.4.課題
5.1.4.1.IoTのデータ・セキュリティに関するリスク
5.2.市場セグメンテーション分析
5.2.1.コンポーネント大規模農場による空中監視のための高度なドローンの採用拡大
5.2.2.アプリケーション：家畜生産の量と質を向上させるためのIoTデバイスの採用増加
5.3.市場動向分析
5.4.ロシア・ウクライナ紛争の累積的影響
5.5.高インフレの累積的影響
5.6.ポーターのファイブフォース分析
5.6.1.新規参入の脅威
5.6.2.代替品の脅威
5.6.3.顧客の交渉力
5.6.4.サプライヤーの交渉力
5.6.5.業界のライバル関係
5.7.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.8.規制の枠組み分析
5.9.顧客のカスタマイズ
6.農業IoT市場、コンポーネント別
6.1.はじめに
6.2.ハードウェア
6.3.サービス
6.4.ソフトウェア
7.農業IoT市場、アプリケーション別
7.1.はじめに
7.2.養魚場監視アプリケーション
7.3.家畜モニタリングアプリケーション
7.4.精密農業アプリケーション
7.5.精密林業アプリケーション
7.6.スマート温室アプリケーション
8.米州の農業IoT市場
8.1.はじめに
8.2.アルゼンチン
8.3.ブラジル
8.4.カナダ
8.5.メキシコ
8.6.アメリカ
9.アジア太平洋農業IoT市場
9.1.はじめに
9.2.オーストラリア
9.3.中国
9.4.インド
9.5.インドネシア
9.6.日本
9.7.マレーシア
9.8.フィリピン
9.9.シンガポール
9.10.韓国
9.11.台湾
9.12.タイ
9.13.ベトナム
10.欧州・中東・アフリカ農業IoT市場
10.1.はじめに
10.2.デンマーク
10.3.エジプト
10.4.フィンランド
10.5.フランス
10.6.ドイツ
10.7.イスラエル
10.8.イタリア
10.9.オランダ
10.10.ナイジェリア
10.11.ノルウェー
10.12.ポーランド
10.13.カタール
10.14.ロシア
10.15.サウジアラビア
10.16.南アフリカ
10.17.スペイン
10.18.スウェーデン
10.19.スイス
10.20.トルコ
10.21.アラブ首長国連邦
10.22.イギリス
11.競争環境
11.1.市場シェア分析（2023年
11.2.FPNVポジショニングマトリックス（2023年
11.3.競合シナリオ分析
11.3.1.CultYvateとDhiwayは革新的なブロックチェーンに裏打ちされたIoT統合による農業の変革に向けて協業する
11.3.2.Krish-e、IoTベースの農機具用スマートキットを発表
11.3.3.KORE、TwilioのIoT事業部門を買収し、世界初の「IoTハイパースケーラー」構築に向けて前進を加速 11.3.3.
12.競合ポートフォリオ
12.1.主要企業のプロフィール
12.2.主要製品ポートフォリオ
図2.農業iot市場規模、2023年対2030年
図3.農業用iotの世界市場規模、2018年～2030年（百万米ドル）
図4.農業用iotの世界市場規模、地域別、2023年対2030年(%)
図5. 農業用iotの世界市場規模、地域別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図6.農業用iot市場のダイナミクス
図7.農業用iotの世界市場規模、コンポーネント別、2023年対2030年(%)
図8.農業用iotの世界市場規模、コンポーネント別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図9.農業用iotの世界市場規模、アプリケーション別、2023年対2030年(%)
図10.農業用iotの世界市場規模、アプリケーション別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図11.アメリカの農業用iot市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図12.アメリカの農業用iot市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図 13.米国の農業用iot市場規模、州別、2023年対2030年(%)
図14.米国の農業用iot市場規模、州別、2023年対2024年対2030年（百万米ドル）
図15.アジア太平洋地域の農業用iot市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図16.アジア太平洋地域の農業用iot市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図17.欧州、中東、アフリカの農業用iot市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図 18.欧州、中東、アフリカの農業用iot市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図 19.農業用iot市場シェア、主要プレーヤー別、2023年
図 20.農業用iot市場、FPNVポジショニングマトリックス、2023年
• 日本語訳：農業IoT市場：コンポーネント別（ハードウェア、サービス、ソフトウェア）、アプリケーション別（養魚場モニタリングアプリケーション、家畜モニタリングアプリケーション、精密農業アプリケーション）-世界予測2024-2030年
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