 | • レポートコード：MRC360i24AR0017 • 出版社/出版日：360iResearch / 2024年4月 • レポート形態：英文、PDF、192ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3日） • 産業分類：産業未分類 |
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レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。
[192ページレポート] AIOpsプラットフォーム市場規模は、2023年に134.8億米ドルと推定され、2024年には163.7億米ドルに達すると予測され、2030年にはCAGR 21.76％で535.0億米ドルに達すると予測される。
IT運用のための人工知能（AIOps）プラットフォームは、高度なアルゴリズム、機械学習、ビッグデータ分析を活用してIT運用を自動化・強化する。AIOpsは、さまざまなITツールやデバイスの膨大な運用データを分析することで、問題の検出、根本原因の分析、問題のプロアクティブな解決を支援する。これにより、組織はIT運用を合理化し、ダウンタイムを削減し、サービス・パフォーマンスを最適化できる。ITインフラの複雑化とデータ量の増大が市場成長の原動力となっている。しかし、AIOpsプラットフォームの実装と管理に長けた熟練した専門家の不足など、市場は限界に直面している。また、AIOpsの統合に伴うデータセキュリティとプライバシーの懸念が、AIOpsプラットフォームの採用を制限している。さらに、AIと機械学習技術の進歩が、スマートIT運用ソリューションの需要をさらに促進している。企業は、そのスケーラブルな性質とコスト効率により、クラウドベースのAIOpsソリューションを徐々に採用している。
コンポーネント効率的で実績のあるサービス提供へのニーズの高まり
AIOpsのプラットフォーム・コンポーネントとは、IT運用のための人工知能を実現するコア・ソフトウェア・インフラストラクチャを指す。これには、データ集約・分析ツール、機械学習モデル、可視化ダッシュボードなどが含まれる。AIOpsプラットフォームの必要性は、IT環境の複雑化に起因しており、従来のモニタリング・ツールではデータの量、速度、多様性に対応できない。サービス・コンポーネントとは、AIOpsプラットフォームの導入、統合、運用をサポートするプロフェッショナル・サービスを指す。サービスには、特定のIT運用をアウトソーシングするコンサルティング、サポート、保守、管理サービスが含まれる。
デプロイメント：クラウドベース・モデルの導入が拡大し、初期費用が抑えられ、高い拡張性が提供される。
クラウドベースの導入は、その柔軟性と費用対効果の高さ、拡張性、リモートワークの容易さで好まれている。サービス・プロバイダーがインフラを管理するため、メンテナンスの手間が省ける。一方、オンプレミス型は、データ管理とコンプライアンスを重視する企業に適しており、インターネットの不安定性に関係なく業務を継続できる。オンプレミスの導入は、カスタマイズの可能性が広く、セキュリティを組織の手に委ねることができるが、多額の先行投資と継続的な社内ITメンテナンスが必要となる。
組織の規模：複雑なIT運用のため、スケーラビリティと自動化を優先する大企業からのAIOpsに対する需要の高まり
大企業は通常、250人以上の従業員を抱え、膨大なデータを生成する大規模なITインフラを有している。AIOpsプラットフォームは、業務の複雑さと規模の大きさから、このような組織にとって極めて重要である。これらのプラットフォームは、高度な分析、機械学習機能、およびリアルタイムのモニタリング、インシデント管理、ITサービスの自動化に不可欠な大規模データ処理を提供します。中小企業は大企業に比べ、従業員規模が10～249人と、ITインフラの複雑性が低い。しかし、中小企業はAIOpsプラットフォームによって運用効率を高め、ITコストを削減することで、大きなメリットを得ることができます。中小企業向けのAIOpsソリューションは通常、コスト効率が高く、導入が容易で、メンテナンスが最小限で済むように設計されています。
アプリケーションネットワークおよびセキュリティ管理アプリケーションにAIOpsプラットフォームを大幅に採用
アプリケーション・パフォーマンス分析は、リアルタイムのモニタリングとパフォーマンス問題への俊敏な対応を必要とするビジネスにとって不可欠です。顧客向けのアプリケーション、eコマース・プラットフォーム、および大規模なデータ・トランザクションを伴う業界では、アプリケーション・パフォーマンス分析ツールのメリットが最も大きくなります。インフラ管理は、ハイブリッド・クラウドを含む大規模で複雑な IT 環境を維持する組織にとって不可欠です。ITインフラストラクチャの安定性と効率性に業務が大きく依存する金融、医療、テクノロジー分野のエンドユーザーは、インフラストラクチャ管理に対する選好度が高い。ネットワークとセキュリティの管理は、電気通信、政府機関、マネージドITサービス・プロバイダーなど、ネットワーク・インフラの完全性と堅牢性を維持しなければならない組織にとって優先事項です。ネットワークとセキュリティ管理のためのAIOpsソリューションは、インシデントの予測精度、脅威検出のスピード、既存のセキュリティ・プロトコルとの統合能力に基づいて評価されます。リアルタイム・アナリティクスは、小売業、製造業、物流業など、意思決定のために瞬時の洞察を必要とする組織で高く評価されています。リアルタイム・アナリティクスを提供するAIOpsプラットフォームは、そのデータ処理速度、分析の深さ、予測機能の程度において違いがある。AIOpsプラットフォームが実用的なインテリジェンスを迅速に提供できることは、リアルタイムアナリティクスにとって重要な差別化要因である。
業種別：強力な予知保全機能を備えたエネルギー＆公益事業におけるAIOpsの高い採用率
BFSI部門は、大量の金融データを管理し、リアルタイムの不正検知、顧客サービスの自動化、厳格な規制要件へのコンプライアンスの維持にAIOpsプラットフォームを活用している。この分野では、高度なデータ・セキュリティ、堅牢な異常検知システム、市場動向の予測分析などのニーズが重視されている。エネルギー・公益事業部門は、インフラの予知保全、エネルギー配給の最適化、中断のないサービス提供の確保にAIOpsを活用している。政府機関や防衛機関は、サイバーセキュリティ脅威の検知、規制基準の遵守、レガシーシステムと新技術の統合に取り組むためにAIOpsを採用している。ヘルスケア＆ライフサイエンス分野では、AIOpsプラットフォームが電子カルテ（EHR）、患者ケアシステム、複雑な研究データを管理している。HIPAAコンプライアンスを確保し、患者ケアのための予測的洞察を提供し、臨床ワークフローを最適化するプラットフォームが好まれています。ITおよび通信業界では、AIOpsを使用してネットワーク運用を管理し、サービスの可用性を向上させ、ルーチン・タスクを自動化している。リアルタイムでネットワークに関する洞察を提供し、インシデント対応を自動化し、インフラ関連の問題を予測するAIOpsソリューションが好まれている。メディア＆エンターテイメント業界にとって、AIOpsはコンテンツ・デリバリー・ネットワーク（CDN）管理、視聴者分析、ユーザー体験のパーソナライゼーションに不可欠です。業界では、不規則なトラフィック負荷に対応する高いスケーラビリティと、ユーザーエンゲージメントのための高度なアナリティクスが求められています。小売・eコマース企業は、在庫管理、カスタマー・エクスペリエンスの向上、需要予測のためにAIOpsを活用しています。また、顧客行動のリアルタイム分析、サプライチェーンの最適化、パーソナライズされたマーケティングに重点を置いています。
地域別インサイト
米州地域では、成熟したITインフラと、AI技術をいち早く導入した大規模企業の存在が、AIOpsプラットフォームに対する需要を牽引している。ユーザーエクスペリエンスの向上とコスト効率の高いIT運用の最適化が企業の間で注目されている。IT運用における俊敏性、拡張性、高度な分析へのニーズは、この地域における顧客の購買行動に影響を与えている。AIとML技術への投資と堅牢な研究エコシステムは、継続的なイノベーションにつながり、金融、ヘルスケア、小売を含む多くの業種に対応している。欧州連合（EU）では、規制遵守、データプライバシー、デジタルトランスフォーメーションへの取り組みが重視されている。このため、GDPRやその他の規制を遵守しながらインサイトを提供するAIOpsソリューションに対する需要が高まっている。欧州の企業は慎重な購買行動を示しており、AIOpsソリューションを好み、セキュリティとコンプライアンスを優先している。南米とMEAは、AIOpsプラットフォーム市場にとって有望な地域であり、経済の多様化、デジタルトランスフォーメーションへの取り組み、スマートインフラ投資の増加などの影響を受けて、いずれも力強い成長傾向を示している。アジア太平洋地域は、中国、日本、インドなどの国々が先導する形で、AIOpsプラットフォームを急速に取り入れている。政府のイニシアチブはAI、ひいてはAIOpsに対する国家戦略を強調し、このテクノロジーに対する強いコミットメントと投資を示している。企業は技術革新に注力し、複雑なITシステムを効率的に管理する必要性がAIOps市場を牽引している。急成長するIT部門には、技術に精通した膨大な数の専門家がおり、AIOpsソリューションの採用に貢献している。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニング・マトリックスは、AIOpsプラットフォーム市場を評価する上で極めて重要です。ビジネス戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーを包括的に評価します。この詳細な分析により、ユーザーは要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます：フォアフロント（F）、パスファインダー（P）、ニッチ（N）、バイタル（V）である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、AIOpsプラットフォーム市場におけるベンダーの現状について、洞察に満ちた詳細な調査を提供する包括的なツールです。全体的な収益、顧客ベース、その他の主要な指標について、ベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、各社の業績と市場シェアを争う際に直面する課題について、より深い理解を提供することができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、AIOpsプラットフォーム市場における最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。これらには、Amazon Web Services, Inc.、BigPanda, Inc.、BMC Software, Inc.、Broadcom Inc.、Cisco Systems, Inc.、CloudFabrix Software Inc.、Cloudwise、Datadog, Inc.、Dell Inc.、Dynatrace, Inc.、Elasticsearch B.V、GAVS Technologies、Google LLC by Alphabet Inc.、HCL Technologies Limited、Hewlett Packard Enterprise Company、Hexaware Technologies Limited、Infosys Ltd.、International Business Machines Corporation、Knot Solutions Pvt. Ltd.、LogicMonitor Inc、LTIMindtree Limited、MeshIQ、Microsoft Corporation、Netreo, Inc.、New Relic, Inc.、OKESTRO株式会社、OpenText Corporation、Oracle Corporation、PagerDuty, Inc.、Prodapt Solutions Private Limited、ProphetStor Data Services, Inc、ScienceLogic,Inc.、Selector Software,Inc.、ServiceNow,Inc.、Sigma Data Systems、Tata Consultancy Services Limited、Tech Mahindra Limited、VuNet Systems Private Limited、Wipro Limited、Zenoss Inc.、Zoho Corporation。
市場区分と調査範囲
この調査レポートは、AIOpsプラットフォーム市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測と動向分析を掲載しています：
コンポーネント ● プラットフォーム
サービス
デプロイメント ●クラウド
オンプレミス
組織規模 ● 大企業
中小企業
アプリケーション ● アプリケーション・パフォーマンス分析
インフラ管理
ネットワーク＆セキュリティ管理
リアルタイム分析
業種別 ● BFSI
エネルギー・公益事業
政府・防衛
ヘルスケア＆ライフサイエンス
IT・通信
メディア＆エンターテインメント
小売・eコマース
地域 ● 米州 ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス
アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム
ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス
本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している：
1.市場浸透度：主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展：有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化：新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス：主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション：将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています：
1.AIOpsプラットフォーム市場の市場規模および予測は？
2.AIOpsプラットフォーム市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、アプリケーション、分野は何か？
3.AIOpsプラットフォーム市場の技術動向と規制枠組みは？
4.AIOpsプラットフォーム市場における主要ベンダーの市場シェアは？
5.AIOpsプラットフォーム市場への参入に適した形態と戦略的動きは？
1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する：データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート：レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.アジア太平洋地域におけるITインフラの急成長と大量データ管理に関するITの複雑化
5.1.1.2.言語や文化の多様性に対応するためのソリューション強化へのニーズの高まり
5.1.1.3.ネットワークの問題を先取りし、ネットワーク・パフォーマンスを最適化するための予測分析に対する需要の高まり
5.1.2.制約事項
5.1.2.1.AIOps プラットフォームの実装と保守の複雑さ
5.1.3.機会
5.1.3.1.先進的なAIOpsプラットフォームの開発と立ち上げ
5.1.3.2.AIOpsが経済圏の多様な規制要件に対応できる高い可能性
5.1.4.課題
5.1.4.1.AIOpsの統合に伴うデータセキュリティとプライバシーの懸念
5.2.市場セグメンテーション分析
5.2.1.コンポーネント効率的で実績のあるサービス提供に対するニーズの高まり
5.2.2.展開：クラウドベース・モデルの導入が拡大し、初期費用が抑えられ、高い拡張性が提供される。
5.2.3.組織の規模：複雑なIT運用のため、スケーラビリティと自動化を優先する大企業からのAIOpsに対する需要の高まり
5.2.4.アプリケーション：ネットワークとセキュリティ管理アプリケーションへのAIOpsプラットフォームの採用が著しい
5.2.5.業種別: 予知保全機能を備えたエネルギー・公益事業における AIOps の採用が増加
5.3.市場動向分析
5.3.1.インドにおけるデジタルトランスフォーメーションとIT産業の拡大に大きな焦点
5.3.2.中国における高度なAIと機械学習アルゴリズム技術の統合によるAIOpsプラットフォームの採用増加
5.3.3.日本における生産年齢人口の減少に伴う高度なIT管理サービスとAIOpsソリューションへのニーズの高まり
5.3.4.韓国では先進的な技術環境がAIOpsプラットフォームを促進する環境になりつつある
5.3.5.シンガポールでは、スマート国家設立を推進するための国家戦略が十分に構築されており、この広範なデジタルトランスフォーメーションをサポートするためにAIOpsが広範に展開されている。
5.3.6.オーストラリアでは、より安全なAI環境の構築に政府が重点を置き、商業部門全体でAIOpsの探求に多角的に注力
5.4.高インフレの累積的影響
5.5.ポーターのファイブフォース分析
5.5.1.新規参入の脅威
5.5.2.代替品の脅威
5.5.3.顧客の交渉力
5.5.4.サプライヤーの交渉力
5.5.5.業界のライバル関係
5.6.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.7.規制枠組み分析
6.AIOps プラットフォーム市場、コンポーネント別
6.1.はじめに
6.2.プラットフォーム
6.3.サービス
7.AIOpsプラットフォーム市場、デプロイメント別
7.1.導入
7.2.クラウド
7.3.オンプレミス
8.AIOps プラットフォーム市場、組織規模別
8.1.はじめに
8.2.大企業
8.3.中小企業
9.AIOpsプラットフォーム市場、アプリケーション別
9.1.はじめに
9.2.アプリケーションパフォーマンス分析
9.3.インフラ管理
9.4.ネットワーク＆セキュリティ管理
9.5.リアルタイム分析
10.AIOpsプラットフォーム市場、業種別
10.1.はじめに
10.2.BFSI
10.3.エネルギーと公益事業
10.4.政府・防衛
10.5.ヘルスケア＆ライフサイエンス
10.6.IT・通信
10.7.メディア＆エンターテインメント
10.8.小売・eコマース
11.南北アメリカのAIOpsプラットフォーム市場
11.1.はじめに
11.2.アルゼンチン
11.3.ブラジル
11.4.カナダ
11.5.メキシコ
11.6.アメリカ
12.アジア太平洋地域のAIOpsプラットフォーム市場
12.1.はじめに
12.2.オーストラリア
12.3.中国
12.4.インド
12.5.インドネシア
12.6.日本
12.7.マレーシア
12.8.フィリピン
12.9.シンガポール
12.10.韓国
12.11.台湾
12.12.タイ
12.13.ベトナム
13.ヨーロッパ、中東、アフリカのAIOpsプラットフォーム市場
13.1.はじめに
13.2.デンマーク
13.3.エジプト
13.4.フィンランド
13.5.フランス
13.6.ドイツ
13.7.イスラエル
13.8.イタリア
13.9.オランダ
13.10.ナイジェリア
13.11.ノルウェー
13.12.ポーランド
13.13.カタール
13.14.ロシア
13.15.サウジアラビア
13.16.南アフリカ
13.17.スペイン
13.18.スウェーデン
13.19.スイス
13.20.トルコ
13.21.アラブ首長国連邦
13.22.イギリス
14.競争環境
14.1.市場シェア分析（2023年
14.2.FPNVポジショニングマトリックス（2023年
14.3.競合シナリオ分析
14.3.1.LTIMindtree、Canvas CloudXperienzを発表
14.3.2.KyndrylとDynatrace、顧客のインサイトを強化するグローバルアライアンスを発表
14.3.3.BMCがBMC HelixGPTでObservabilityとAIOpsに革命を起こす
14.3.4.Elastic社、オブザーバビリティのためのAIアシスタントとユニバーサル・プロファイリングの一般提供を発表
14.3.5.Senser社、eBPFによるデータ収集でAIOpsプラットフォームを発表
14.3.6.LogicMonitorがオブザーバビリティのインテリジェンスを拡張し、新しいAIOpsとML機能を導入
14.3.7.デル、AIOpsプラットフォームMoogsoftを買収しサービスを強化
14.3.8.インフォシス、AI主導の開発のための契約を締結、5年間で約20億米ドルを支出へ 14.3.9.
14.3.9.GTT、Selector社のAIOpsでグローバルITオペレーションを強化
14.3.10.Xalient社、次世代AIOpsプラットフォームMartina 2.0を発表
14.3.11.Google CloudがStarHubと協業し、クラウド・インフィニティ・トランスフォーメーション・プログラムを強化
14.3.12.CloudFabrix、マルチクラウド展開におけるAIOpsの価値を実証するHashiCorp Consul統合の検証とプレミアパートナーの地位を発表
14.3.13.IBM、ソフトウェア・ライセンス・コンプライアンスを自動化する新しいAIOpsソリューションを発表
15.競合ポートフォリオ
15.1.主要企業のプロフィール
15.2.主要製品ポートフォリオ
図 2.AIOPSプラットフォーム市場規模、2023年対2030年
図3.AIOPSプラットフォームの世界市場規模、2018年～2030年（百万米ドル）
図4.AIOPSプラットフォームの世界市場規模、地域別、2023年対2030年(%)
図5. Aiopsプラットフォームの世界市場規模、地域別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図6.AIOPSプラットフォーム市場ダイナミクス
図7.AIOPSプラットフォームの世界市場規模、コンポーネント別、2023年対2030年(%)
図8.AIOPSプラットフォームの世界市場規模、コンポーネント別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図9.AIOPSプラットフォームの世界市場規模、展開別、2023年対2030年(%)
図10.AIOPSプラットフォームの世界市場規模、展開別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図11.AIOPSプラットフォームの世界市場規模、組織規模別、2023年対2030年(%)
図12.AIOPSプラットフォームの世界市場規模、組織規模別、2023年対2024年対2030年（百万米ドル）
図 13.AIOPSプラットフォームの世界市場規模、用途別、2023年対2030年(%)
図14.AIOPSプラットフォームの世界市場規模、用途別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図15.AIOPSプラットフォームの世界市場規模、垂直市場別、2023年対2030年(%)
図16.AIOPSプラットフォームの世界市場規模、垂直市場別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図17.アメリカのAiopsプラットフォーム市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図18.アメリカのAiopsプラットフォーム市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図 19.米国のAIOPSプラットフォーム市場規模、州別、2023年対2030年 (%)
図 20.米国のAIOPSプラットフォーム市場規模、州別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図 21.アジア太平洋地域のAIOPSプラットフォーム市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図22. アジア太平洋地域のAiopsプラットフォーム市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図 23.欧州、中東、アフリカのAiopsプラットフォーム市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図 24.欧州、中東、アフリカのAIOPSプラットフォーム市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図25.AIOPSプラットフォーム市場シェア、主要企業別、2023年
図26.AIOPSプラットフォーム市場、FPNVポジショニングマトリックス、2023年
• 日本語訳：AIOpsプラットフォーム市場：コンポーネント別（プラットフォーム、サービス）、展開別（クラウド、オンプレミス）、組織規模別、用途別、業種別 – 2024年～2030年の世界予測
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