 | • レポートコード：MRC360i24AR0015 • 出版社/出版日：360iResearch / 2024年4月 • レポート形態：英文、PDF、199ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3日） • 産業分類：産業未分類 |
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レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。
[199ページレポート】AIインフラ市場規模は2023年に365.2億米ドルと推定され、2024年には451.1億米ドルに達し、CAGR 24.08%で2030年には1654.0億米ドルに達すると予測される。
AIインフラ市場とは、さまざまな最終用途産業向けの人工知能（AI）アプリケーションや機械学習（ML）モデルの展開、拡張、管理をサポートするハードウェア、ソフトウェア、サービスのエコシステムを指す。AIインフラストラクチャーには、GPU、TPU、ASICなどの専用プロセッサー、メモリー、ストレージソリューション、ネットワーク機器、モデルトレーニング用ソフトウェアプラットフォーム、AI導入を促進するコンサルティングサービスなどが含まれる。大規模なデータセットを処理するための高性能コンピューティング・プラットフォームに対するニーズの高まりと、世界的なエッジ・ツー・クラウドAIインフラの台頭が、AIインフラ・ソリューションの需要を急増させている。さらに、スマート製造とインダストリー4.0設備を推進する政府の取り組みも市場成長に寄与している。しかし、設計の複雑さ、展開、メンテナンスの問題がAIインフラストラクチャ・ソリューションの採用を制限する可能性がある。サイバー攻撃やデータ漏洩事件に対する脆弱性は、市場に課題を投げかけている。さらに、技術の進歩とAIインフラと5G技術との統合により、超低遅延・高帯域幅アプリケーションの新時代が促進され、市場にさらなる機会がもたらされると期待されている。
提供AIエコシステムの特定のニーズに応える革新的なソリューションとサービス
AIモデルの効率的なトレーニングや推論パフォーマンスには、専用プロセッサーや高速でスケーラブルなストレージ・ソリューションなどのAIハードウェアが不可欠です。機械学習モデルのトレーニング時間を短縮する並列処理機能により、計算要件の厳しい企業はCPUおよびGPUベースのシステムを好みます。AIインフラストラクチャーのサービスには、AIソリューションの導入に関するコンサルティング・サポート、保守性と拡張性の確保、パフォーマンス監視のためのモデル管理サービスが含まれます。クラウドベースのインフラを使用した学習モデルは、リソースの利用率を最大化するために実装されます。データのラベリングとアノテーション・サービスは、プライバシーとセキュリティ基準を維持するための教師あり学習アルゴリズムに不可欠です。フレームワーク、データ準備ツール、モデル展開プラットフォームなどの多様なソフトウェアツールは、AIソリューションの設計、開発、展開に利用でき、複雑な操作のためのハイレベルなインターフェースを提供します。
展開：AIを活用したサービスの俊敏性と迅速な展開に焦点を当てた、クラウドベースのAIインフラストラクチャの利用が増加している。
クラウドベースのAIインフラは、柔軟でスケーラブルなソリューションを提供し、企業はハードウェアやメンテナンスへの大規模な投資を行うことなく、高度なAI機能を利用できる。ハイブリッドAIインフラは、クラウドとオンプレミスの長所を組み合わせたソリューションで、企業は機密データの管理を維持しながら、特定の要件に基づいて導入を最適化できる。企業がAIインフラストラクチャを最大限に制御する必要がある場合や、厳格なセキュリティ要件がある場合は、クラウドベースのソリューションよりもオンプレミスの展開が好まれます。
エンドユーザー：企業や政府機関へのAIインフラ導入の増加
クラウド・サービス・プロバイダー（CSP）は、処理能力やストレージ機能に対するさまざまな要求を持つ幅広い顧客に対応しているため、シームレスでスケーラブルなAIインフラを提供している。さまざまな業界の企業が、データ分析、自動化、チャットボットやバーチャルアシスタントによる顧客サービス向上などの目的でAIインフラを活用しており、適切なAIインフラ・ソリューションを選択している。政府機関は、公共安全、医療システム管理、交通管理などのさまざまな用途にAIインフラストラクチャを活用し、セキュリティ＆コンプライアンス、費用対効果、相互運用性を強化している。
地域別洞察
米州は、AIの研究開発に関連する投資が大幅に増加し、重要なグローバル市場プレーヤーが存在する、高度に発達したインフラを代表している。米国、カナダ、メキシコは、消費者の需要が高まり、AIインフラソリューションの採用を後押ししている主要国である。欧州連合（EU）では、フランスやドイツなどの国々が、AI技術を開発するための研究開発投資を増やす取り組みの先頭に立っている。政府の取り組みと政策は、アジア太平洋地域の様々な産業でAI導入を推進する上で不可欠な役割を果たしている。中国、日本、インドを含む国々の政府は、将来の経済成長にとってのAIの重要性を認識しており、イノベーションを後押しするために研究開発（R&D）プログラムに多額の投資を行っている。さらに、盛んな新興企業エコシステムも市場成長に大きく貢献している。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニング・マトリックスは、AIインフラ市場を評価する上で極めて重要である。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーの包括的な評価を提供する。この詳細な分析により、ユーザーは要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができる。評価に基づき、ベンダーは成功のレベルを表す4つの象限に分類されます：フォアフロント（F）、パスファインダー（P）、ニッチ（N）、バイタル（V）である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、AIインフラストラクチャー市場におけるベンダーの現状を洞察的かつ詳細に調査する包括的なツールです。全体的な収益、顧客基盤、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、各社の業績と市場シェア争いの際に直面する課題について、より深い理解を提供することができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、AIインフラストラクチャー市場における最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。これには、アクセンチュアPLC、アドバンスト・マイクロ・デバイセズ社、アマゾンウェブサービス社、Appinventiv Technology Pvt. Ltd.、セレブラス・システムズ社、シスコシステムズ社、データロボット社、フォーティネット社、G-Core Labs S.A.、Google LLC by Alphabet Inc、Graphcore Limited, Groq, Inc., Hailo Technologies Ltd., Hewlett Packard Enterprise Development LP, Huawei Technologies Co., Ltd., Intel Corporation, International Business Machines Corporation, Lenovo Group Limited, Lightmatter, Inc、Meta Platforms, Inc.、Micron Technology Inc.、Microsoft Corporation、Mythic, Inc.、日本電気株式会社、Nutanix, Inc.、NVIDIA Corporation、OpenAI OpCo, LLC、Oracle Corporation、Pure Storage, Inc.、Salesforce, Inc.、SambaNova Systems, Inc.、サムスン電子株式会社、SAP SE、SenseTime Group Inc.、Siemens AG、ソニーグループ株式会社、株式会社シノプシス、株式会社東芝。
市場区分と対象範囲
この調査レポートは、AIインフラストラクチャ市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測と動向分析を掲載しています：
ハードウェア ● CPUとGPU
メモリ＆ストレージ
ネットワーク機器
サービス ● データの取り込みと統合
データの前処理とフィーチャーエンジニアリング
データストレージと管理
機械学習フレームワークとライブラリ
モデルの展開と提供
モデルのトレーニングと検証
モニタリングとメンテナンス
セキュリティとコンプライアンス
ソフトウェア
導入 ● オンクラウド
オンプレミス
エンドユーザー ● クラウドサービスプロバイダー
企業
政府機関
地域 ● 南北アメリカ ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス
アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム
ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス
本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している：
1.市場浸透度：主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展：有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化：新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス：主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション：将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています：
1.AIインフラ市場の市場規模と予測は？
2.AIインフラ市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、アプリケーション、分野はどれか？
3.AIインフラ市場の技術動向と規制の枠組みは？
4.AIインフラ市場における主要ベンダーの市場シェアは？
5.AIインフラ市場への参入にはどのような形態や戦略的な動きが適しているか？
1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する：データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート：レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.大規模データセットを処理する高性能コンピューティング・プラットフォームの必要性
5.1.1.2.スマート・マニュファクチャリングとインダストリー4.0施設を推進する政府のイニシアティブ
5.1.1.3.世界的なエッジ・ツー・クラウドAIインフラの台頭
5.1.2.阻害要因
5.1.2.1.AIインフラの設計、展開、保守の複雑さ
5.1.3.機会
5.1.3.1.AIインフラにおける新たな技術統合と進歩
5.1.3.2.AIインフラにおける新たな5Gネットワーク展開
5.1.4.課題
5.1.4.1.サイバー攻撃やデータ侵害に対する脆弱性
5.2.市場セグメンテーション分析
5.2.1.提供：AIエコシステムの特定のニーズに応える革新的なソリューションとサービス
5.2.2.展開：AIを活用したサービスの俊敏性と迅速な展開に焦点を当てた、クラウドベースのAIインフラストラクチャの利用の増加
5.2.3.エンドユーザー：企業や政府機関へのAIインフラ導入の増加
5.3.市場動向分析
5.3.1.経験豊富なAIインフラ技術プロバイダーや研究機関の存在感が強く、米州では膨大な数の特許登録がある
5.3.2.政府のイニシアティブとグローバル技術ベンダーの浸透の高まりが、APAC地域におけるAIインフラの将来を形成している
5.3.3.EMEAではAI導入のための規制と基準が重視され、AIガバナンスが進む
5.4.高インフレの累積的影響
5.5.ポーターのファイブフォース分析
5.5.1.新規参入の脅威
5.5.2.代替品の脅威
5.5.3.顧客の交渉力
5.5.4.サプライヤーの交渉力
5.5.5.業界のライバル関係
5.6.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.7.規制枠組み分析
6.AIインフラ市場、オファリング別
6.1.はじめに
6.2.ハードウェア
6.3.サービス
6.4.ソフトウェア
7.AIインフラ市場、デプロイメント別
7.1.導入
7.2.オンクラウド
7.3.オンプレミス
8.AIインフラ市場、エンドユーザー別
8.1.はじめに
8.2.クラウドサービスプロバイダー
8.3.企業
8.4.政府機関
9.米州のAIインフラ市場
9.1.はじめに
9.2.アルゼンチン
9.3.ブラジル
9.4.カナダ
9.5.メキシコ
9.6.アメリカ
10.アジア太平洋地域のAIインフラ市場
10.1.はじめに
10.2.オーストラリア
10.3.中国
10.4.インド
10.5.インドネシア
10.6.日本
10.7.マレーシア
10.8.フィリピン
10.9.シンガポール
10.10.韓国
10.11.台湾
10.12.タイ
10.13.ベトナム
11.欧州・中東・アフリカのAIインフラ市場
11.1.はじめに
11.2.デンマーク
11.3.エジプト
11.4.フィンランド
11.5.フランス
11.6.ドイツ
11.7.イスラエル
11.8.イタリア
11.9.オランダ
11.10.ナイジェリア
11.11.ノルウェー
11.12.ポーランド
11.13.カタール
11.14.ロシア
11.15.サウジアラビア
11.16.南アフリカ
11.17.スペイン
11.18.スウェーデン
11.19.スイス
11.20.トルコ
11.21.アラブ首長国連邦
11.22.イギリス
12.競争環境
12.1.市場シェア分析（2023年
12.2.FPNVポジショニングマトリックス（2023年
12.3.競合シナリオ分析
12.3.1.サウジアラビア、アラビア語ベースのAIシステム構築で中国と提携
12.3.2.AMD、オープンソースのAIソフトウェア専門企業Nod.aiを買収
12.3.3.サンバノヴァ、フルスタックAIプラットフォーム「SN40L」を発表
12.3.4.EY、14億ドルの投資後、人工知能プラットフォームEY.aiの立ち上げを発表
12.3.5.世界初のAI国家としてUAEを立ち上げるパートナーシップ
12.3.6.Jio Platforms、クラウドベースのAIインフラ構築でNVIDIAと提携
12.3.7.タタ、大規模AIインフラ構築でエヌビディアと提携
12.3.8.マイクロソフト、UAEのG42パートナーシップをクラウド、AIツールに拡大
12.3.9.グーグル・クラウドとエヌビディア、AIコンピューティング、ソフトウェア、サービスを推進するためにパートナーシップを拡大
12.3.10.コンテクスチュアルAIとグーグル・クラウドが提携し、ジェネレーティブAIを企業に導入
12.3.11.Nutanix、新しいNutanix GPT-in-a-BoxソリューションでジェネレーティブAIの導入を簡素化
12.3.12.VASTデータ、AI時代の統合データプラットフォームを発表
12.3.13.AMD、アイルランドのアダプティブ・コンピューティング研究・開発・エンジニアリング事業拡大のために1億3500万米ドルを投資する計画を発表
12.3.14.レノボ、AIインフラの拡張と最適化に3年間で10億ドルを投資
12.3.15.ヒューレット・パッカード・エンタープライズ、再現可能なAIでAIアットスケール機能を拡張するためPachyderm社を買収
13.競合ポートフォリオ
13.1.主要企業のプロフィール
13.2.主要製品ポートフォリオ
図2.AIインフラ市場規模、2023年対2030年
図3.世界のAIインフラ市場規模、2018年～2030年（百万米ドル）
図4.AIインフラの世界市場規模、地域別、2023年対2030年(%)
図5. AIインフラの世界市場規模、地域別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図6.AIインフラ市場のダイナミクス
図7.AIインフラの世界市場規模、オファリング別、2023年対2030年(%)
図8.Aiインフラの世界市場規模、オファリング別、2023年対2024年対2030年（百万米ドル）
図9.AIインフラの世界市場規模、展開別、2023年対2030年(%)
図10.AIインフラの世界市場規模、展開別、2023年対2024年対2030年（百万米ドル）
図11.AIインフラの世界市場規模、エンドユーザー別、2023年対2030年(%)
図12.AIインフラの世界市場規模、エンドユーザー別、2023年対2024年対2030年（百万米ドル）
図13.アメリカAIインフラ市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図14.アメリカのAIインフラ市場規模、国別、2023年対2024年対2030年（百万米ドル）
図15.米国のAIインフラ市場規模、州別、2023年対2030年(%)
図16.米国のAIインフラ市場規模、州別、2023年対2024年対2030年（百万米ドル）
図17.アジア太平洋地域のAIインフラ市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図18.アジア太平洋地域のAIインフラ市場規模、国別、2023年対2024年対2030年（百万米ドル）
図 19.欧州、中東、アフリカのAIインフラ市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図 20.欧州、中東、アフリカのAIインフラ市場規模、国別、2023年対2024年対2030年（百万米ドル）
図21.AIインフラ市場シェア、主要プレーヤー別、2023年
図22. AIインフラ市場、FPNVポジショニングマトリックス、2023年
• 日本語訳：AIインフラストラクチャ市場：オファリング別（ハードウェア、サービス、ソフトウェア）、デプロイメント別（オンクラウド、オンプレミス）、エンドユーザー別 – 2024年～2030年の世界予測
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