 | • レポートコード：MRC360i24AP8421 • 出版社/出版日：360iResearch / 2024年1月 • レポート形態：英文、PDF、181ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3日） • 産業分類：産業未分類 |
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レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。
[181ページレポート】AIエッジコンピューティング市場規模は、2023年に162億5000万米ドルと推定され、2024年には195億2000万米ドルに達すると予測され、CAGR 20.63％で2030年には604億3000万米ドルに達すると予測される。
AIエッジコンピューティングには、エッジコンピューティングシステム内での人工知能（AI）と機械学習（ML）技術の応用が含まれる。これらのシステムは、中央集中型のクラウドベースのサーバーに依存するのではなく、ローカルレベルでのデータのリアルタイム処理と分析を可能にする。同市場は、大規模データをソースに近い場所で効率的に処理するハードウェア、ソフトウェア、サービスを包含しており、これによってさまざまな最終用途アプリケーションにパフォーマンスの向上、待ち時間の短縮、プライバシーの改善を提供する。IoTデバイスの普及率の上昇と、低消費電力で複雑なタスクを高速に実行できるAI/MLアルゴリズムの進歩が、AIエッジコンピューティングの利用を促進している。低遅延アプリケーションに対する需要の高まり、規制監督強化によるデータ・セキュリティとプライバシーに対する懸念の高まり、世界的に様々な産業でインダストリー4.0への取り組みへの注目が高まっていることが、AIエッジコンピューティングのプラットフォームを形成している。エッジインフラストラクチャの導入に伴う初期投資コストの高さと、異なるIoTデバイスからの複数のデータソースを首尾一貫したシステムに統合することの複雑さが、市場の成長を妨げている。エッジでAIタスクを処理するために特別に設計されたエネルギー効率の高いプロセッサ、メモリユニット、その他のコンポーネントの開発が進んでおり、市場成長の機会を生み出すと期待されている。
地域別洞察
米州では、米国やカナダなどの北米諸国が、研究開発活動への旺盛な投資で技術進歩をリードしている。この地域の成長を促進する要因としては、企業におけるIoTデバイスの採用率の上昇やクラウドベースのサービスの増加が挙げられる。さらに、ヘルスケアや自動車などさまざまな産業で業務効率を改善するためのリアルタイムデータ処理ソリューションに対する需要が高まっており、これがAIエッジコンピューティング技術の採用をさらに加速させている。欧州は現在、先進的なAI技術導入の最前線にあり、欧州連合（EU）諸国全体で人工知能の研究を支援するために政府による数多くの取り組みが行われている。インダストリー4.0を実現する企業も、製造部門でAIを活用した自動化ソリューションを推進しており、エッジコンピューティング機能に対する需要の高まりにつながっている。中東・アフリカでは、AI技術の導入はまだ初期段階にあるものの、デジタル変革イニシアティブに対する政府支援の増加やスマートシティプロジェクトへの投資の増加により、高い成長の可能性が見込まれている。アジア太平洋地域は、急速な産業化、スマートフォンの普及率向上、通信インフラの進歩により、予測期間中にAIエッジコンピューティング市場で急速な成長率を示している。中国、日本、韓国は、研究開発活動を支援し、産業全体のIoTアプリケーションに焦点を当てた政府の政策により、強力なAI開発を推進している。さらに、オーストラリアやシンガポールなどの新興国は、AI主導のソリューションを組み込んだスマートシティの枠組み作りに注力しており、この分野の成長機会を促進している。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニング・マトリックスは、AIエッジコンピューティング市場を評価する上で極めて重要である。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーの包括的な評価を提供する。この詳細な分析により、ユーザーは要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます：フォアフロント（F）、パスファインダー（P）、ニッチ（N）、バイタル（V）である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、AIエッジコンピューティング市場におけるベンダーの現状を洞察的かつ詳細に調査する包括的なツールです。全体的な収益、顧客基盤、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、各社の業績と市場シェア争いの際に直面する課題について、より深い理解を提供することができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、AIエッジコンピューティング市場における最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。これらには、ABB Ltd.、ADLINK Technology Inc.、Advantech Co., Ltd.、Akamai Technologies, Inc.、Amazon Web Services, Inc.、Atos SE、Broadcom Inc.、Cisco Systems, Inc.、Cloudera, Inc.、Dell Inc.、EdgeConneX, Inc.、EdgeCortix, Inc.、Fastly, Inc.、General Electric Company、Hewlett Packard Enterprise Development LP、Honeywell International Inc.、Huawei Technologies Co、Ltd.、Intel Corporation、International Business Machines Corporation、Lenovo Group Limited、Microsoft Corporation、NVIDIA Corporation、Robert Bosch GmbH、Rockwell Automation, Inc.、SAP SE、Schneider Electric SE、Siemens AG、Sterlite Technologies Limited、Tata Elxsi Limited、Teksun Inc.、Telefonaktiebolaget LM Ericsson、Unigen Corporation。
市場区分とカバー範囲
この調査レポートは、AIエッジコンピューティング市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測と動向分析を掲載しています：
コンポーネント ●ハードウェア
サービス
ソフトウェア
データソース ●バイオメトリックデータ
モバイルデータ
センサーデータ
アプリケーション ● アクセス管理
自律走行車
エネルギー管理
遠隔監視・予知保全
遠隔測定
ビデオ監視
エンドユーザー ● 自動車
エネルギー＆ユーティリティ
政府・公共
ヘルスケア
IT・通信
製造業
地域 ● 米州 ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス
アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム
ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス
本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している：
1.市場浸透度：主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展：有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化：新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス：主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション：将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています：
1.AIエッジコンピューティング市場の市場規模と予測は？
2.AIエッジコンピューティング市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、アプリケーション、分野はどれか？
3.AIエッジコンピューティング市場の技術動向と規制枠組みは？
4.AIエッジコンピューティング市場における主要ベンダーの市場シェアは？
5.AIエッジコンピューティング市場への参入には、どのような形態や戦略的な動きが適しているか？
1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.制限事項
1.7.前提条件
1.8.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する：データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート：レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
4.1.はじめに
4.2.AIエッジコンピューティング市場、地域別
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.顧客のスマートデバイス志向の高まり
5.1.1.2.世界的なデジタルインフラにおける予知保全の採用の増加
5.1.1.3.企業におけるコストと業務の効率化の必要性
5.1.2.阻害要因
5.1.2.1.膨大なデータ生成による遅延問題
5.1.3.機会
5.1.3.1.様々なエンドユーザー産業におけるAIエッジコンピューティング統合への投資
5.1.3.2.スマートシティにおけるインテリジェントな交通制御と駐車場通信のためのAIエッジコンピューティングの採用
5.1.4.課題
5.1.4.1.AIエッジコンピューティングに関連するデータプライバシーとセキュリティの懸念
5.2.市場セグメンテーション分析
5.2.1.コンポーネント：リアルタイム分析のためのソフトウェアコンポーネントの利用拡大
5.2.2.データソース：モバイルデータへの需要の高まり
5.2.3.アプリケーション
5.2.4.エンドユーザー: ネットワーク運用の最適化とカスタマーエクスペリエンスの向上を目的としたIT・通信セクターの利用拡大
5.3.市場動向分析
5.4.高インフレの累積的影響
5.5.ポーターのファイブフォース分析
5.5.1.新規参入の脅威
5.5.2.代替品の脅威
5.5.3.顧客の交渉力
5.5.4.サプライヤーの交渉力
5.5.5.業界のライバル関係
5.6.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.7.規制の枠組み
6.AIエッジコンピューティング市場、コンポーネント別
6.1.はじめに
6.2.ハードウェア
6.3.サービス
6.4.ソフトウェア
7.AIエッジコンピューティング市場、データソース別
7.1.はじめに
7.2.バイオメトリックデータ
7.3.モバイルデータ
7.4.センサーデータ
8.AIエッジコンピューティング市場、アプリケーション別
8.1.はじめに
8.2.アクセス管理
8.3.自律走行車
8.4.エネルギー管理
8.5.遠隔監視と予知保全
8.6.遠隔測定
8.7.ビデオ監視
9.AIエッジコンピューティング市場、エンドユーザー別
9.1.はじめに
9.2.自動車
9.3.エネルギー・公益事業
9.4.政府・公共機関
9.5.ヘルスケア
9.6.IT・通信
9.7.製造業
10.米州のAIエッジコンピューティング市場
10.1.はじめに
10.2.アルゼンチン
10.3.ブラジル
10.4.カナダ
10.5.メキシコ
10.6.アメリカ
11.アジア太平洋地域のAIエッジコンピューティング市場
11.1.はじめに
11.2.オーストラリア
11.3.中国
11.4.インド
11.5.インドネシア
11.6.日本
11.7.マレーシア
11.8.フィリピン
11.9.シンガポール
11.10.韓国
11.11.台湾
11.12.タイ
11.13.ベトナム
12.欧州、中東、アフリカのAIエッジコンピューティング市場
12.1.はじめに
12.2.デンマーク
12.3.エジプト
12.4.フィンランド
12.5.フランス
12.6.ドイツ
12.7.イスラエル
12.8.イタリア
12.9.オランダ
12.10.ナイジェリア
12.11.ノルウェー
12.12.ポーランド
12.13.カタール
12.14.ロシア
12.15.サウジアラビア
12.16.南アフリカ
12.17.スペイン
12.18.スウェーデン
12.19.スイス
12.20.トルコ
12.21.アラブ首長国連邦
12.22.イギリス
13.競争環境
13.1.FPNV ポジショニングマトリックス
13.2.主要プレーヤー別市場シェア分析
13.3.競合シナリオ分析（主要プレーヤー別
13.3.1.新製品の発売と強化
13.3.1.1.レノボはエッジでAIを提供し、データに次世代のインテリジェンスをもたらす
13.3.1.2.ユニゲン、コンパクトなエッジAIコンピューティングソリューションを発表
13.3.2.投資と資金調達
13.3.2.1.EdgeCortix が技術開発とグローバル展開のために 2000 万米ドルを調達
14.競合ポートフォリオ
14.1.主要企業のプロフィール
14.1.1.ABB Ltd.
14.1.2.ADLINK Technology Inc.
14.1.3.アドバンテック株式会社
14.1.4.アカマイ・テクノロジーズ
14.1.5.アマゾン・ウェブ・サービス
14.1.6.アトスSE
14.1.7.ブロードコム
14.1.8.シスコシステムズ
14.1.9.クルーデラ社
14.1.10.デル
14.1.11.EdgeConneX, Inc.
14.1.12.エッジコーティックス社
14.1.13.ファストリー社
14.1.14.ゼネラル・エレクトリック社
14.1.15.ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・ディベロップメントLP
14.1.16.ハネウェル・インターナショナル
14.1.17.華為技術股份有限公司
14.1.18.インテル株式会社
14.1.19.インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
14.1.20.レノボ・グループ・リミテッド
14.1.21.マイクロソフト・コーポレーション
14.1.22.エヌビディア・コーポレーション
14.1.23.ロバート・ボッシュ GmbH
14.1.24.ロックウェル・オートメーション
14.1.25.SAP SE
14.1.26.シュナイダーエレクトリックSE
14.1.27.シーメンス
14.1.28.スターライト・テクノロジーズ・リミテッド
14.1.29.タタ・エルクシ・リミテッド
14.1.30.テクサン
14.1.31.エリクソン社
14.1.32.ユニゲン株式会社
14.2.主要製品ポートフォリオ
15.付録
15.1.ディスカッションガイド
15.2.ライセンスと価格
図2.AIエッジコンピューティング市場規模、2023年対2030年
図3.AIエッジコンピューティング市場規模、2018年～2030年（百万米ドル）
図4.AIエッジコンピューティング市場規模、地域別、2023年対2030年(%)
図5.AIエッジコンピューティング市場規模、地域別、2023年対2024年対2030年（百万米ドル）
図6.AIエッジコンピューティング市場ダイナミクス
図7.AIエッジコンピューティング市場規模、コンポーネント別、2023年対2030年(%)
図8.AIエッジコンピューティング市場規模、コンポーネント別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図9.AIエッジコンピューティング市場規模、データソース別、2023年対2030年(%)
図10.AIエッジコンピューティング市場規模、データソース別、2023年対2024年対2030年（百万米ドル）
図11.AIエッジコンピューティング市場規模、アプリケーション別、2023年対2030年(%)
図12.AIエッジコンピューティング市場規模、アプリケーション別、2023年対2024年対2030年（百万米ドル）
図13.AIエッジコンピューティング市場規模、エンドユーザー別、2023年対2030年(%)
図14.AIエッジコンピューティング市場規模、エンドユーザー別、2023年対2024年対2030年（百万米ドル）
図15.アメリカのAIエッジコンピューティング市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図16.アメリカのAIエッジコンピューティング市場規模、国別、2023年対2024年対2030年（百万米ドル）
図17.米国のAIエッジコンピューティング市場規模、州別、2023年対2030年(%)
図 18.米国のAIエッジコンピューティング市場規模、州別、2023年対2024年対2030年（百万米ドル）
図 19.アジア太平洋地域のAIエッジコンピューティング市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図 20.アジア太平洋地域のAIエッジコンピューティング市場規模、国別、2023年対2024年対2030年（百万米ドル）
図 21.欧州、中東、アフリカのAIエッジコンピューティング市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図22. 欧州、中東、アフリカのAIエッジコンピューティング市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図23.AIエッジコンピューティング市場、FPNVポジショニングマトリックス、2023年
図24.AIエッジコンピューティング市場シェア、主要プレーヤー別、2023年
• 日本語訳：AIエッジコンピューティング市場：コンポーネント別（ハードウェア、サービス、ソフトウェア）、データソース別（生体データ、モバイルデータ、センサーデータ）、アプリケーション別、エンドユーザー別 – 2024年～2030年の世界予測
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