 | • レポートコード：MRC360i24AP8016 • 出版社/出版日：360iResearch / 2024年1月 • レポート形態：英文、PDF、187ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3日） • 産業分類：産業未分類 |
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レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。
[187ページレポート] バイオメディカルにおける人工知能市場規模は2023年に47億米ドルと推定され、2024年には57億8000万米ドルに達し、CAGR 24.18%で2030年には214億米ドルに達すると予測される。
バイオメディカル市場における人工知能（AI）とは、バイオメディカル分野で生成される大規模データセットに対する機械学習アルゴリズム、自然言語処理、コンピュータビジョン技術の応用を指す。個別化医療の需要が高まる中、薬剤の効能を最適化し副作用を軽減するために、AIによる高度なデータ分析が必要とされている。ハイスループット技術の急速な進歩により、ゲノミクスとプロテオミクスは飛躍的に増加しており、正確な解釈のためにAI主導の分析が必要とされている。世界各国の政府は、ビッグデータ解析と精密医療を推進するイニシアティブをとっている。しかし、AIを活用した生物医学ソリューションの導入には高いコストがかかるため、最終用途分野での利用に悪影響を及ぼす可能性がある。さらに、分子間相互作用を予測するための深層学習アルゴリズムの最近の進歩や、生物医学におけるAIの応用を拡大するための進行中の研究は、生物医学市場における人工知能（AI）の成長を世界的に促進すると予想される。
地域別洞察
生物医学における人工知能（AI）市場は、医療インフラが確立されていること、AI主導の生物医学研究に多額の投資が行われていること、自然言語処理（NLP）技術の採用が急増していることから、米州で発展している。欧州連合（EU）も生物医学へのAI応用に多額の投資を行っており、組織工学や再生医療を支援する高度なディープラーニング技術の開発に重点を置いている。中東とアフリカでは、資源に制約のある環境における医療へのアクセスを改善するため、医療イノベーションにAIを活用することへの関心が高まっている。中国、日本、インドに代表されるアジア太平洋地域では、AIを活用したヘルスケア技術に多額の資金が投入され、AIを活用した革新的なヘルスケアソリューションを開発するために学界と産業界が協力していることから、生物医学分野でAIの急速な導入が進んでいる。また、最先端の特許や研究活動の活発化により、業務効率の向上が期待され、世界の最終用途分野での採用が進んでいる。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスは、バイオメディカルにおける人工知能市場を評価する上で極めて重要です。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーの包括的な評価を提供します。この詳細な分析により、ユーザーは自分の要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功の度合いが異なる4つの象限に分類されます：フォアフロント（F）、パスファインダー（P）、ニッチ（N）、バイタル（V）である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、バイオメディカル分野の人工知能市場におけるベンダーの現状を洞察的かつ詳細に調査する包括的なツールです。全体的な収益、顧客ベース、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較分析することで、各社の業績と市場シェア争いの際に直面する課題について、より深い理解を提供することができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、バイオメディカル市場における人工知能の最近の重要な進展について掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。これらには、AiCure, LLC社、Arterys Inc.社、Aspen Technology Inc.社、Atomwise Inc.社、Augmedix, Inc.社、Behold.ai Technologies Limited社、BenevolentAI SA社、BioSymetrics Inc.社、BPGbio Inc.社、Butterfly Network, Inc.社、Caption Health, Inc.社、GE Healthcare社、Cloud Pharmaceuticals, Inc.社、CloudMedX Inc、Corti ApS、Cyclica Inc、Deargen Inc、Deep Genomics Incorporated、Euretos Services BV、Exscientia plc、Google, LLC by Alphabet, Inc、Insilico Medicine、Intel Corporation、International Business Machines Corporation、InveniAI LLC、Isomorphic Labs、Novo Nordisk A/S、Sanofi SA、Turbine Ltd.、Viseven Europe OU、XtalPi Inc.
市場区分と調査範囲
この調査レポートは、バイオ医療における人工知能市場を分類し、以下の各サブ市場における収益予測と動向分析を掲載しています：
コンポーネント ●ハードウェア
サービス
ソフトウェア
テクノロジー ● コンピュータビジョン
コンテキストアウェアコンピューティング
機械学習
自然言語処理
クエリ方法
アプリケーション ● 臨床意思決定支援
治験コーディネーター＆治験責任医師
創薬・医薬品開発
ゲノム＆個別化医療
医療画像＆放射線
エンドユーザー ● バイオテクノロジー企業
病院・診断センター
製薬会社
研究機関
地域 ● 米州 ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス
アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム
ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス
本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している：
1.市場浸透度：主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展：有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化：新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス：主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション：将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています：
1.生物医学における人工知能市場の市場規模および予測は？
2.バイオメディカル分野の人工知能市場において、予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、アプリケーション、分野は何か？
3.バイオメディカル分野の人工知能市場における技術動向と規制の枠組みは？
4.バイオメディカル分野の人工知能市場における主要ベンダーの市場シェアは？
5.バイオメディカル分野の人工知能市場に参入するには、どのような形態や戦略的動きが適しているか？
1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.制限事項
1.7.前提条件
1.8.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する：データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート：レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
4.1.はじめに
4.2.バイオメディカル分野の人工知能市場、地域別
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.バイオメディカル分野におけるデジタル化と研究の世界的な増加
5.1.1.2.創薬・開発活動の急増
5.1.1.3.個別化・カスタマイズ医療への需要の高まり
5.1.2.阻害要因
5.1.2.1.生物医学におけるAIに関連する高コスト
5.1.3.機会
5.1.3.1.生物医学ソリューションにおけるAIの技術的進歩
5.1.3.2.生物医学ソリューションにおけるAI開発のための有利な投資環境
5.1.4.課題
5.1.4.1.データのプライバシーとセキュリティに関する懸念
5.2.市場セグメンテーション分析
5.2.1.タイプAIベースの生物医学ソフトウェアが大幅に普及
5.2.2.アプリケーション：創薬・医薬品開発における広範な利用
5.2.3.エンドユーザー：製薬会社におけるAIベースの生物医学ソリューションの用途拡大
5.3.市場動向分析
5.4.高インフレの累積的影響
5.5.ポーターのファイブフォース分析
5.5.1.新規参入の脅威
5.5.2.代替品の脅威
5.5.3.顧客の交渉力
5.5.4.サプライヤーの交渉力
5.5.5.業界のライバル関係
5.6.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.7.規制の枠組み
6.バイオ医療における人工知能市場、コンポーネント別
6.1.はじめに
6.2.ハードウェア
6.3.サービス
6.4.ソフトウェア
7.バイオ医療における人工知能市場、技術別
7.1.はじめに
7.2.コンピュータビジョン
7.3.コンテキスト・アウェア・コンピューティング
7.4.機械学習
7.5.自然言語処理
7.6.問い合わせ方法
8.バイオメディカル分野の人工知能市場、用途別
8.1.はじめに
8.2.臨床意思決定支援
8.3.治験コーディネーターと治験責任医師
8.4.創薬と薬剤開発
8.5.ゲノミクスと個別化医療
8.6.メディカルイメージングと放射線医学
9.バイオメディカル分野の人工知能市場（エンドユーザー別
9.1.はじめに
9.2.バイオテクノロジー企業
9.3.病院・診断センター
9.4.製薬会社
9.5.研究機関
10.米州のバイオメディカル分野の人工知能市場
10.1.はじめに
10.2.アルゼンチン
10.3.ブラジル
10.4.カナダ
10.5.メキシコ
10.6.アメリカ
11.アジア太平洋地域のバイオメディカル分野の人工知能市場
11.1.はじめに
11.2.オーストラリア
11.3.中国
11.4.インド
11.5.インドネシア
11.6.日本
11.7.マレーシア
11.8.フィリピン
11.9.シンガポール
11.10.韓国
11.11.台湾
11.12.タイ
11.13.ベトナム
12.欧州・中東・アフリカのバイオ医療における人工知能市場
12.1.はじめに
12.2.デンマーク
12.3.エジプト
12.4.フィンランド
12.5.フランス
12.6.ドイツ
12.7.イスラエル
12.8.イタリア
12.9.オランダ
12.10.ナイジェリア
12.11.ノルウェー
12.12.ポーランド
12.13.カタール
12.14.ロシア
12.15.サウジアラビア
12.16.南アフリカ
12.17.スペイン
12.18.スウェーデン
12.19.スイス
12.20.トルコ
12.21.アラブ首長国連邦
12.22.イギリス
13.競争環境
13.1.FPNV ポジショニングマトリックス
13.2.主要プレーヤー別市場シェア分析
13.3.競合シナリオ分析（主要プレーヤー別
13.3.1.新製品の発売と強化
13.3.1.1.Bionl.AI、ノーコード生物医学研究の革新的プラットフォームを発表
13.3.1.2.エピステミックAIがBIOでバイオメディカルGPTを発表
13.3.1.3.NIHがBridge2AIプログラムを立ち上げ、生物医学・行動学研究における人工知能の利用を拡大
14.競合ポートフォリオ
14.1.主要企業のプロフィール
14.1.1.アイキュア・エルエルシー
14.1.2.アーテリス社
14.1.3.アスペンテクノロジー社
14.1.4.アトムワイズ社
14.1.5.オーグメディックス社
14.1.6.ビホールド・テクノロジーズ・リミテッド
14.1.7.ベネボレントAI SA
14.1.8.バイオサイメトリクス社
14.1.9.BPGbio社
14.1.10.バタフライネットワーク社
14.1.11.GEヘルスケアによるキャプションヘルス社
14.1.12.クラウド・ファーマシューティカルズ社
14.1.13.クラウドメディックス
14.1.14.コルティApS
14.1.15.サイリカ
14.1.16.ディアジェン
14.1.17.ディープゲノミクス社
14.1.18.ユーレトス・サービスBV
14.1.19.エクスサイエンティア plc
14.1.20.アルファベット社によるグーグル社
14.1.21.インシリコ・メディシン
14.1.22.インテル株式会社
14.1.23.インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
14.1.24.インベニアイ・エルエルシー
14.1.25.アイソモーフィック・ラボ
14.1.26.ノボ ノルディスク A/S
14.1.27.サノフィSA
14.1.28.タービン
14.1.29.ヴィセブンヨーロッパOU
14.1.30.XtalPi社
14.2.主要製品ポートフォリオ
15.付録
15.1.ディスカッションガイド
15.2.ライセンスと価格
図2.生物医学における人工知能の市場規模、2023年対2030年
図3.生物医学における人工知能市場規模、2018年～2030年（百万米ドル）
図4.生物医学における人工知能市場規模、地域別、2023年対2030年(%)
図5.生物医学における人工知能市場規模、地域別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図6.生物医学における人工知能の市場ダイナミクス
図7.バイオメディカルにおける人工知能市場規模、コンポーネント別、2023年対2030年(%)
図8.生物医学における人工知能の市場規模、コンポーネント別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図9.バイオメディカルにおける人工知能市場規模、技術別、2023年対2030年 (%)
図10.生物医学における人工知能の市場規模、技術別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図11.生物医学における人工知能市場規模、用途別、2023年対2030年(%)
図12.生物医学における人工知能市場規模、用途別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図13.バイオメディカルにおける人工知能市場規模、エンドユーザー別、2023年対2030年 (%)
図14.バイオメディカルにおける人工知能市場規模、エンドユーザー別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図15.アメリカの生物医学における人工知能市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図16.アメリカの生物医学における人工知能市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図17.バイオメディカルにおける米国の人工知能市場規模、州別、2023年対2030年 (%)
図18.米国の生物医学における人工知能市場規模、州別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図19.アジア太平洋地域の生物医学における人工知能市場規模、国別、2023年対2030年 (%)
図20.アジア太平洋地域の生物医学における人工知能市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図21.欧州、中東、アフリカの生物医学における人工知能市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図22. 欧州、中東＆アフリカの生物医学における人工知能市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図23.生物医学における人工知能市場、FPNVポジショニング・マトリックス、2023年
図24.生物医学における人工知能市場シェア、主要企業別、2023年
• 日本語訳：バイオメディカルにおける人工知能市場：コンポーネント別（ハードウェア、サービス、ソフトウェア）、技術別（コンピュータビジョン、コンテキストアウェアコンピューティング、機械学習）、用途別、エンドユーザー別 – 2024年～2030年の世界予測
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