 | • レポートコード：MRC360i24AP7239 • 出版社/出版日：360iResearch / 2024年1月 • レポート形態：英文、PDF、186ページ • 納品方法：Eメール（受注後2-3日） • 産業分類：産業未分類 |
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レポート概要
※当レポートは英文です。下記の日本語概要・目次はAI自動翻訳を利用し作成されました。正確な概要・目次はお問い合わせフォームからサンプルを請求してご確認ください。
[186ページレポート] 航空分野の人工知能市場規模は2023年に9億5,713万米ドルと推定され、2024年には13億1,383万米ドルに達し、2030年には年平均成長率37.36%で88億3,146万米ドルに達すると予測されています。
FPNVポジショニング・マトリックス
FPNVポジショニングマトリックスは航空分野における人工知能市場の評価において極めて重要です。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を調査し、ベンダーの包括的な評価を提供します。この詳細な分析により、ユーザーは自分の要件に沿った十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。評価に基づき、ベンダーは成功のレベルを表す4つの象限に分類されます：フォアフロント（F）、パスファインダー（P）、ニッチ（N）、バイタル（V）である。
市場シェア分析
市場シェア分析は、航空分野における人工知能市場のベンダーの現状を洞察し、詳細に調査する包括的なツールです。全体的な収益、顧客ベース、その他の主要指標についてベンダーの貢献度を綿密に比較・分析することで、各社の業績や、市場シェアを争う際に直面する課題について、より深い理解を提供することができます。さらに、この分析により、調査対象基準年に観察された蓄積、断片化の優位性、合併の特徴などの要因を含む、この分野の競争特性に関する貴重な洞察が得られます。このように詳細な情報を得ることで、ベンダーはより多くの情報に基づいた意思決定を行い、市場での競争力を得るための効果的な戦略を考案することができます。
主要企業のプロファイル
本レポートでは、航空分野における人工知能市場の最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。これには、Airbus SE、Amazon Web Services Inc.、AXISCADES Engineering Technologies Limited、Boeing Company、Dataiku Ltd.、General Electric Company、Innovative Binaries、International Business Machines Corporation、Iris Automation Inc.、Lockheed Martin Corporation、Microsoft Corporation、Mindtitan OU、Northrop Grumman Corporation、NVIDIA Corporation、Samsung Electronics Co.Ltd.、Searidge Technologies Inc.、TAV Technologies、Thales S.A.、Tvarit GmbHなどが含まれます。
市場区分と対象範囲
この調査レポートは、航空分野における人工知能市場を分類し、以下のサブ市場ごとに収益予測と動向分析を掲載しています：
提供 ●ハードウェア ●メモリ
ネットワーク
プロセッサ
サービス ● 展開と統合
サポート＆メンテナンス
ソフトウェア
テクノロジー ● コンピュータビジョン
コンテキスト認識コンピューティング
機械学習 ● ディープラーニング
強化学習
半教師付き学習
教師あり学習
教師なし学習
自然言語処理
アプリケーション ● ダイナミックプライシング
フライトオペレーション
製造
スマートメンテナンス
サーベイランス
トレーニング
バーチャルアシスタント
地域 ● 南北アメリカ ● アルゼンチン
ブラジル
カナダ
メキシコ
アメリカ ● カリフォルニア州
フロリダ州
イリノイ州
ニューヨーク
オハイオ州
ペンシルバニア
テキサス
アジア太平洋 ● オーストラリア
中国
インド
インドネシア
日本
マレーシア
フィリピン
シンガポール
韓国
台湾
タイ
ベトナム
ヨーロッパ・中東・アフリカ ● デンマーク
エジプト
フィンランド
フランス
ドイツ
イスラエル
イタリア
オランダ
ナイジェリア
ノルウェー
ポーランド
カタール
ロシア
サウジアラビア
南アフリカ
スペイン
スウェーデン
スイス
トルコ
アラブ首長国連邦
イギリス
本レポートは、以下の点について貴重な洞察を提供している：
1.市場浸透度：主要企業が提供する市場に関する包括的な情報を掲載しています。
2.市場の発展：有利な新興市場を深く掘り下げ、成熟した市場セグメントにおける浸透度を分析します。
3.市場の多様化：新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細な情報を提供します。
4.競合評価とインテリジェンス：主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力などを網羅的に評価します。
5.製品開発とイノベーション：将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察を提供しています。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています：
1.航空分野における人工知能市場の市場規模および予測は？
2.航空分野における人工知能市場の予測期間中に投資を検討すべき製品、セグメント、アプリケーション、分野はどれか？
3.航空分野における人工知能市場の技術動向と規制枠組みは？
4.航空分野の人工知能市場における主要ベンダーの市場シェアは？
5.航空分野における人工知能市場への参入には、どのような形態や戦略的動きが適しているのか？
1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.制限事項
1.7.前提条件
1.8.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する：データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート：レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
4.1.はじめに
4.2.航空分野における人工知能市場、地域別
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.航空業界におけるビッグデータ利用の増加
5.1.1.2.航空業界におけるクラウドベースのアプリケーションとサービスの採用拡大
5.1.1.3.航空会社によるAIへの投資の大幅な増加
5.1.2.阻害要因
5.1.2.1.人工知能の専門家の不足
5.1.3.機会
5.1.3.1.AIベースのナビゲーション技術の導入拡大
5.1.3.2.AIと機械学習に基づくチャットボットの人気の高まり
5.1.4.課題
5.1.4.1.データセキュリティとプライバシーの懸念
5.2.市場セグメンテーション分析
5.3.市場動向分析
5.4.高インフレの累積的影響
5.5.ポーターのファイブフォース分析
5.5.1.新規参入の脅威
5.5.2.代替品の脅威
5.5.3.顧客の交渉力
5.5.4.サプライヤーの交渉力
5.5.5.業界のライバル関係
5.6.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.7.規制の枠組み
6.航空分野における人工知能市場、提供物別
6.1.はじめに
6.2.ハードウェア
6.3.1.メモリー
6.3.2.ネットワーク
6.3.3.プロセッサー
6.3.サービス
6.4.1.展開と統合
6.4.2.サポート＆メンテナンス
6.4.ソフトウェア
7.航空分野における人工知能市場、技術別
7.1.はじめに
7.2.コンピュータビジョン
7.3.コンテキスト認識コンピューティング
7.4.機械学習
7.5.1.ディープラーニング
7.5.2.強化学習
7.5.3.半教師付き学習
7.5.4.教師あり学習
7.5.5.教師なし学習
7.5.自然言語処理
8.航空分野における人工知能市場、用途別
8.1.はじめに
8.2.ダイナミックプライシング
8.3.フライトオペレーション
8.4.製造
8.5.スマート・メンテナンス
8.6.監視
8.7.トレーニング
8.8.バーチャルアシスタント
9.米州の航空分野における人工知能市場
9.1.はじめに
9.2.アルゼンチン
9.3.ブラジル
9.4.カナダ
9.5.メキシコ
9.6.アメリカ
10.アジア太平洋地域の航空分野における人工知能市場
10.1.はじめに
10.2.オーストラリア
10.3.中国
10.4.インド
10.5.インドネシア
10.6.日本
10.7.マレーシア
10.8.フィリピン
10.9.シンガポール
10.10.韓国
10.11.台湾
10.12.タイ
10.13.ベトナム
11.欧州、中東、アフリカの航空分野における人工知能市場
11.1.はじめに
11.2.デンマーク
11.3.エジプト
11.4.フィンランド
11.5.フランス
11.6.ドイツ
11.7.イスラエル
11.8.イタリア
11.9.オランダ
11.10.ナイジェリア
11.11.ノルウェー
11.12.ポーランド
11.13.カタール
11.14.ロシア
11.15.サウジアラビア
11.16.南アフリカ
11.17.スペイン
11.18.スウェーデン
11.19.スイス
11.20.トルコ
11.21.アラブ首長国連邦
11.22.イギリス
12.競争環境
12.1.FPNVポジショニング・マトリックス
12.2.主要プレーヤー別市場シェア分析
12.3.競合シナリオ分析、主要プレーヤー別
13.競合ポートフォリオ
13.1.主要企業のプロフィール
13.1.1.エアバスSE
13.1.2.アマゾン・ウェブ・サービス
13.1.3.アクシスケード・エンジニアリング・テクノロジーズ・リミテッド
13.1.4.ボーイング社
13.1.5.データイク・リミテッド
13.1.6.ゼネラル・エレクトリック社
13.1.7.イノベーティブ・ビナリーズ
13.1.8.インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
13.1.9.アイリス・オートメーション
13.1.10.ロッキード・マーチン・コーポレーション
13.1.11.マイクロソフト株式会社
13.1.12.マインドタイタンOU
13.1.13.ノースロップ・グラマン社
13.1.14.エヌビディア・コーポレーション
13.1.15.サムスン電子
13.1.16.シアリング・テクノロジーズ・インク
13.1.17.TAVテクノロジーズ
13.1.18.タレスS.A.
13.1.19.トバリットGmbH
13.2.主要製品ポートフォリオ
14.付録
14.1.ディスカッションガイド
14.2.ライセンスと価格
図2.航空分野における人工知能市場規模、2023年対2030年
図3.航空分野における人工知能市場規模、2018年～2030年（百万米ドル）
図4.航空分野における人工知能市場規模、地域別、2023年対2030年(%)
図5.航空分野の人工知能市場規模、地域別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図6.航空分野における人工知能の市場ダイナミクス
図7.航空分野における人工知能市場規模、提供製品別、2023年対2030年(%)
図8.航空分野における人工知能市場規模、提供物別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図9.航空分野における人工知能市場規模、技術別、2023年対2030年(%)
図10.航空分野における人工知能市場規模、技術別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図11.航空分野における人工知能市場規模、用途別、2023年対2030年(%)
図12.航空分野における人工知能市場規模、用途別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図13.航空分野におけるアメリカの人工知能市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図14.航空分野におけるアメリカの人工知能市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図15.航空分野における米国の人工知能市場規模、州別、2023年対2030年 (%)
図16.航空分野における米国の人工知能市場規模、州別、2023年対2024年対2030年 (百万米ドル)
図17.航空分野におけるアジア太平洋地域の人工知能市場規模、国別、2023年対2030年 (%)
図 18.アジア太平洋地域の航空分野における人工知能市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図 19.航空分野における欧州、中東、アフリカの人工知能市場規模、国別、2023年対2030年(%)
図 20.航空分野における欧州、中東、アフリカの人工知能市場規模、国別、2023年対2024年対2030年(百万米ドル)
図21.航空分野における人工知能市場、FPNVポジショニング・マトリックス、2023年
図22. 航空分野における人工知能市場シェア、主要企業別、2023年
• 日本語訳：航空分野における人工知能市場：提供（ハードウェア、サービス、ソフトウェア）、技術（コンピュータビジョン、コンテキスト認識コンピューティング、機械学習）、用途別 – 2024年から2030年の世界予測
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